基于机器学习算法的2型糖尿病患者3个月血糖预测

  目的  评价Logistic回归算法和随机森林算法对2型糖尿病患者3个月后血糖控制情况的预测效果,并探究血糖控制的影响因素。  方法  收集顺义、通州区2型糖尿病患者的基线调查和随访信息,以患者3个月后糖化血红蛋白是否大于6.5%作为结局分类变量,使用随机森林算法和Logistic算法建立预测模型,通过受试者工作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）、灵敏度等指标比较预测效果。  结果  患者血糖控制效果的影响因素有基线空腹血糖（P < 0.001）、病程（P < 0.001）、吸烟（P=0.026）、静态活动时间（P=0.006）、体重指数（超重P=0.002,肥胖P=0.011）、手环使用（P=0.028）和糖尿病饮食（P=0.002）7个因素;Logistic回归预测模型的AUC为0.738,灵敏度为72.9%,特异度68.1%,准确率71.2%,随机森林模型的AUC为0.756,灵敏度74.5%,特异度69.5%,准确率72.8%。  结论  随机森林算法预测效果优于Logistic回归预测模型,可应用于血糖控制效果预测,辅助糖尿病患者的管理。     

孤独症谱系障碍儿童感觉特征及与核心表型的关联

  目的  探索孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)儿童与健康儿童感觉领域的差异,明确ASD感觉异常特征及与多种核心症状之间的关联,为开展早期识别和特异性干预提供科学依据。  方法  收集在黑龙江省孤独症定点康复机构接受康复训练的ASD儿童265名作为病例组,哈尔滨市普通幼儿园和学校的223名健康儿童为对照组。采用简易感觉量表(SSP)评估两组儿童感觉水平,同时采用社交反应量表(SRS)、儿童孤独症家长评定量表(ABC)等评估孤独症患儿的社交障碍等核心症状的严重程度,分析ASD组SSP与各临床量表得分之间的相关性。  结果  SSP得分比较发现,ASD组所有感觉维度得分中位数(触觉=33;味/嗅觉=18;运动敏感=13;低反应/感觉寻求=28;听觉过滤=19;力量低下=22;视/听觉=20)均低于健康对照组(Z值分别为-2.73,-4.36,-3.17,-5.09,-11.00,-10.45,-3.43,P值均 < 0.05)。ASD组儿童多感觉总分异常率为55.1%,对照组为21.2%,差异有统计学意义(χ2=57.15,P < 0.05);相关性分析结果显示,ASD组SSP得分与SRS全部维度、孤独症诊断访谈量表修订版(ADI-R)量表的非语言交流和社会功能、孤独症继续观察量表(ADOS)交流和社会互动以及ABC和孤独症行为量表(CARS)量表总分之间均呈负相关(P值均 < 0.05)。  结论  ASD儿童多感觉存在异常,其中听觉过滤维度的异常最为显著,且感觉异常水平与孤独症临床症状严重程度存在关联。在未来的临床诊疗和研究中,应增强对ASD儿童感觉症状的识别能力,以实现对ASD的早期诊断和早期干预。     

内蒙古中东地区儿童孤独症流行情况及影响因素

  目的  了解内蒙古中东部城乡地区儿童孤独症(ASD)的患病情况及影响因素,为采取相应干预措施和提供依据。  方法  在内蒙古呼伦贝尔市、赤峰市、乌兰察布市、通辽市、锡林郭勒盟5个盟市,采用随机整群抽样的方法,选取16所小学及幼儿园,对15 817名3~14岁儿童进行调查,根据克氏孤独症行为量表进行初筛;初筛阳性者根据教师填写提名表和孤独症行为检测量表进一步诊断,结合量表的得分再由2名以上临床专业人员根据美国精神障碍诊断与统计手册第5版的诊断标准最终确诊ASD。  结果  确诊42例ASD儿童,患病率为0.27%(42/15 817),城市地区儿童ASD患病率为0.16%(15/9 231),农村地区为0.41%(27/6 586),差异有统计学意义(χ2=8.89,P < 0.01)。Logistic回归分析显示,母亲文化程度、语言发展水平与城市儿童发生ASD呈负相关;存在遗尿的不良习惯、家庭有极度内向者与农村儿童发生ASD呈正相关。  结论  内蒙古中东部农村地区儿童ASD患病率高于城市,儿童存在不良习惯、患过新生儿疾病、父母文化水平低、语言发展水平差、运动水平差是影响城乡地区儿童发生ASD的主要因素。应尽早筛查孤独症患儿并采取积极有效的治疗措施。     

孤独症谱系障碍儿童触觉异常特征与临床症状的关联

  目的  探索孤独症谱系障碍(ASD)儿童是否存在明显的触觉异常以及触觉异常与孤独症临床症状之间的相关性,为孤独症触觉异常的干预治疗提供科学依据。  方法  收集在黑龙江省孤独症定点康复机构接受康复训练的265例3.02~10.66岁ASD儿童作为病例组,并依据性别年龄匹配原则,在哈尔滨市幼儿园和小学招募223名3.15~10.99岁健康儿童作为对照组。采用简化版感觉特征问卷(SSP)评估儿童的触觉行为,同时采用社交反应量表(SRS)等评估ASD儿童的临床表现,应用Spearman相关性分析探索触觉行为与孤独症症状之间的关联。  结果  ASD组儿童SSP触觉得分[33(33, 35)分]低于对照组[34(31, 35)分],差异有统计学意义(Z=-2.73,P<0.05);ASD组触觉异常等级(可能异常、明显异常)比例(19.6%)高于对照组(11.7%)(χ2=5.72,P<0.05)。两组男童SSP触觉得分差异有统计学意义(Z=-2.17,P<0.05)。ASD组SSP触觉得分与SRS社交认知、社交沟通和量表总分,儿童孤独症家长评定量表(ABC)、孤独症行为量表(CARS)、孤独症诊断访谈量表修订版(ADI-R)临床量表非语言沟通水平得分呈负相关(r值分别为-0.23,-0.28,-0.28,-0.35,-0.17,-0.27,P值均<0.05)。  结论  孤独症儿童较健康儿童存在更为明显的触觉异常表现,且在男童中更为显著。触觉异常与孤独症社交障碍等临床表现之间存在相关性。     

内蒙古中东部蒙古族儿童孤独症流行现状及影响因素分析

  目的  了解内蒙古中东部蒙古族儿童孤独症(ASD)流行病现状及其影响因素,为促进内蒙古ASD儿童的康复和救治提供依据。  方法  采用随机整群抽样的方法,在内蒙古赤峰市、乌兰察布市、通辽市、呼伦贝尔市、锡林郭勒盟5个盟市内抽取16所幼儿园及小学,对7 108名3~14岁蒙古族儿童进行问卷调查;首先用克氏孤独症行为量表(CABS)进行儿童ASD的初筛,对初筛阳性者、教师提名者进行孤独症行为检测量表调查,总得分≥62分为明确存在孤独症样症状,再由1名儿童精神医学专业的主任医生和1名副主任医师,参照美国精神障碍诊断与统计手册第5版的诊断标准,对筛查阳性儿童逐个进行儿童孤独症评定量表的评定, 并根据家长和知情者提供的病史和精神检查结果,结合DSM-IV诊断标准明确诊断。  结果  蒙古族儿童ASD患病率为0.37%。蒙古族ASD组与正常组儿童在多动、家庭有无极度内向者、母亲生育年龄、父亲文化程度、母亲文化程度、父亲性格温和、母亲性格暴躁、新生儿疾病、胎儿孕周分布均有统计学意义(χ2/Z值分别为16.68,14.93,64.43,-3.76,-2.86,4.57,11.12,12.33,16.66,P值均 < 0.05)。  结论  应采取塑造健康生长环境、调整父母教育方式、关注儿童早期语言发育水平、避免新生儿期疾病等措施可能会预防儿童ASD的发生。     

冠心病合并慢性心力衰竭患者5年全因死亡生存分析与可解释性研究

  目的  通过机器学习算法和SHAP(shapley additive explanations)方法分析冠心病(coronary heart disease,CHD)合并慢性心力衰竭(chronic heart failure, CHF)患者全因死亡的风险因素。  方法  选择山西省两所三级甲等医院诊断为CHD合并CHF患者2 648例。利用XGBoost方法筛选出的变量,分别构建Cox、随机生存森林(random survival forests, RSF)、XGBoost模型;应用SHAP进行模型可解释性分析。  结果  利用XGBoost方法构建的预测模型具有最高预测性能,其一致性指数(concordance index, C-index)为0.902(0.900~0.915)。模型显示,年龄、N端前脑钠肽、SBP、肌酐越高,患者死亡风险越高;糖尿病(diabetes mellitus,DM)、中枢神经系统性疾病、他汀类药物也是影响患者预后的重要影响因素。  结论  XGBoost方法所构建的生存分析预测模型能够更准确地评估患者不良预后,结合SHAP可以对患者的个体化风险预测提供明确解释,有助于辅助医生对患者进行个性化临床治疗。     

机器学习在大学生自杀意念预测中的应用

  目的  探索机器学习算法在预测大学生是否存在自杀意念中的效果, 并分析大学生自杀意念的危险因素。  方法  选取某高校2021年21 224名在校本科生心理数据。以37项人口学和内外在心理因素为自变量, 以大学生是否存在自杀意念为因变量, 使用支持向量机、随机森林和LightGBM算法分别建立预测模型。将模型应用于测试集上, 以检出率、F1分数和准确率评价预测效果。基于较优模型分析大学生自杀意念的高风险因素。  结果  支持向量机、随机森林和LightGBM模型的检出率依次为0.61, 0.64, 0.69;F1分数依次为0.63, 0.63, 0.64;准确率依次为0.73, 0.73, 0.72。基于较优的LightGBM模型分析大学生自杀意念高风险因素, 按照重要性排序依次为抑郁、年级、性别、绝望、生源地、拥有意义感、对自杀的态度、依赖、家庭经济情况、幻觉妄想症状、焦虑、网络成瘾和人际关系困扰。  结论  LightGBM模型预测大学生是否存在自杀意念相较于支持向量机和随机森林模型有较好的预测效果。     

子痫前期风险评估模型建立与验证

  目的  分析影响子痫前期发病的危险因素,建立子痫前期风险评估模型,以期早期评估子痫前期的发生风险。  方法  以山西医科大学第一医院产科于2012年3月-2016年9月分娩的所有产妇为调查对象,进行面对面问卷调查。共收集合格问卷10 319份,排除其他妊娠期相关高血压疾病后,共纳入9 623例,随机抽取其中70%的对象作为训练样本,分析子痫前期的影响因素,建立Logistic回归分析模型,其余30%的对象作为测试样本,验证模型效果。  结果  用训练样本建立Logistic回归分析模型,Logit P=-2.517-0.696×孕前偏瘦+0.200×孕前超重+0.944×孕前肥胖-1.295×居住在城市-0.409×孕前补充过叶酸+1.323×双胎及多胎妊娠+1.708×既往妊娠期高血压病史。Homer-Lemeshow拟合优度检验P=0.377。模型AUC=0.767（95%CI:0.747~0.786,P < 0.001）。用测试样本进行验证模型,得到模型灵敏度81.68%,特异度75.05%,阳性似然比为3.27,阴性似然比为0.24。测试样本模型AUC=0.771（95%CI:0.763~0.790,P < 0.001）。  结论  建立了一个纳入可控因素,且简单、高效的子痫前期风险评估模型,模型拟合度好,灵敏度和特异度较高。     

C5.0决策树与RBF神经网络模型用于急性缺血性脑卒中出血性转化的风险预测性能比较

  目的  比较C5.0决策树与径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络用于急性缺血性脑卒中（acute jschemic stroke,AIS）出血性转化（hemorrhagic transformation,HT）风险预测性能。  方法  将AIS住院患者作为研究对象,收集相关资料。根据入院2周内是否发生HT分为HT组与非HT组,建立C5.0决策树与RBF神经网络模型,比较两者的预测性能。  结果  共收集460份病历资料,按照训练集与测试集7 ∶3的比例分为训练集样本和测试集样本。C5.0决策树模型的训练集与测试集准确率分别为96.5%和80.1%,灵敏度为98.1%和82.6%,特异度为94.8%和77.9%,Kappa指数是0.93和0.60,AUC是0.97和0.80。RBF神经网络模型的训练集与测试集准确率分别为72.6%和74.7%,灵敏度为87.6%和88.4%,特异度为56.9%和62.3%,Kappa指数为0.45和0.50,AUC为0.72和0.75;在训练集中,C5.0决策树模型的预测性能优于RBF神经网络模型的预测性能。在测试集中,两者预测性能的差异无统计学意义。  结论  C5.0决策树模型的预测性能优于RBF神经网络模型的预测性能。     

孤独症谱系障碍男童脑岛与感觉及社交脑区功能连接特征

  目的  探究孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)男童脑岛与感觉、社交相关脑区功能连接特征,为探索ASD男童感觉异常影响核心症状的中枢神经基础提供基础资料。  方法  收集在黑龙江省孤独症定点康复机构进行训练的34例ASD男童与29例幼儿园健康对照(TD组)男童的静息态功能磁共振数据,基于功能连接分析方法,以感觉相关脑区、脑岛、社交相关脑区为种子点,比较两组被试种子点间的功能连接(FC)水平的差异,结果经FDR校正。采用孤独症诊断观察量表(ADOS)、儿童孤独症评定量表(CARS)、孤独症特质量表-儿童版(AQ-Child)评估ASD男童的核心表型。  结果  与TD组相比,ASD组男童触觉、嗅觉和听觉脑区与脑岛之间的FC水平升高;脑岛与双侧杏仁核、内侧前额叶皮质(mPFC)之间的FC水平升高(P值均 < 0.05)。Pearson相关性分析表明,ASD组听觉脑区(BA42)与左侧脑岛FC值与ADOS的沟通(r=-0.44)、相互性社会互动(r=-0.43)、沟通和社会互动总分(r=-0.49)、AQ-Child的细节关注(r=-0.41)得分均呈负相关;右侧脑岛与右侧杏仁核FC值与AQ-Child的注意力转移得分均呈正相关(r=0.38),右侧脑岛与mPFC间的FC值与ADOS的刻板行为和局限兴趣(r=0.48)、AQ-Child的注意力转移(r=0.49)、AQ-Child总分(r=0.41)、CARS总分(r=0.41)均呈正相关(P值均 < 0.05)。  结论  ASD儿童脑岛与感觉、社交相关脑区功能连接存在异常,且与临床症状相关,可开展深入研究,探索其中枢神经机制。     

安徽省3~6岁儿童行为问题及相关因素

  目的  调查分析安徽省3~6岁儿童行为问题状况及相关因素,为儿童行为问题早期干预提供依据。  方法  采用多阶段分层随机整群抽样方法,使用Conners父母用量表和一般情况调查表对9 541名,3~6岁幼儿园在园儿童的家长进行调查。采用χ2检验对3~6岁儿童行为问题检出率进行单因素分析,使用多因素非条件Logistic回归分析模型分析儿童行为问题的影响因素。  结果  3~6岁儿童行为问题检出率为14.3%,学习问题和心身问题是3~6岁儿童较突出的行为问题。多因素Logistic回归分析模型结果显示:男童、3~＜6岁、独生子女、近半年常与父母一方居住和睡眠不足是儿童行为问题发生的危险因素,近半年主要代养人为父母是其保护因素。  结论  安徽省3~6岁儿童行为问题较为多见。行为问题干预应从儿童早期进行,应重点关注男童、独生子女、隔代教养和留守儿童。     

自闭症谱系障碍儿童早期筛查外周血生物学标记物研究

  目的  研究淀粉样前体蛋白(APP)家族(总sAPP、sAPP-α、sAPP-β)、脑源性神经营养因子(BDNF)及γ-氨基丁酸(GABA)在自闭症谱系障碍与正常儿童外周血水平差异,探讨自闭症早期筛查的生物学标记及其与自闭症严重程度的相关性。  方法  选取2019年1—12月在江苏大学附属医院被诊断为自闭症的41名儿童为自闭症组,以同期在该院体检生长发育正常的41名健康儿童为对照组。采用酶联免疫吸附试验检测两组儿童血清总sAPP、sAPP-α、sAPP-β、BDNF及GABA水平。  结果  自闭症组儿童血清总sAPP,sAPP-α水平(2 132.98±333.28 ng/mL, 335.11±33.87 pg/mL)高于对照组(1 734.76±357.97 ng/mL,274.84±32.12 pg/mL),GABA水平(4.17±0.95 μmol/L)低于对照组(6.35±0.84 μmol/L),差异均有统计学意义(t值分别为3.92,4.25,-7.27,P值均 < 0.05);且GABA在重度自闭症患儿外周血水平(3.48±0.77 μmol/L)低于轻-中度患儿(4.94±0.98 μmol/L),差异有统计学意义(t=-3.31,P < 0.05);ROC曲线显示,总sAPP(AUC为0.77, 95%CI=0.66~0.87)、sAPP-α(AUC为0.77, 95%CI=0.67~0.87)及GABA(AUC为0.95, 95%CI=0.90~0.93)具有一定的诊断效能(P值均 < 0.05),其中GABA曲线下面积最大(0.95),其检测灵敏度(85.65%)及特异性(80.76%)最高。二元Logistic回归分析显示,sAPP-α(OR=1.04, 95%CI=1.00~1.07)及GABA(OR=0.02, 95%CI=0.00~0.32)表达水平异常是自闭症发生的相关因素(P值均 < 0.05)。  结论  外周血总sAPP、sAPP-α及GABA表达水平在自闭症儿童具有特异性,可以作为疾病筛查的生物学指标,其中GABA敏感度及特异度最高。     

父母养育方式与学龄孤独症谱系障碍儿童睡眠问题的关联

目的 探讨父母养育方式与学龄孤独症谱系障碍(ASD)儿童睡眠问题的关联性,为开展相应的干预和家庭支持提供参考。方法 在中山大学儿童青少年心理行为研究中心招募就读于普通小学的6～10岁ASD儿童和年龄、性别匹配的典型发展(typically developing, TD)儿童各98名。采用父母行为问卷和儿童睡眠习惯问卷调查父母养育方式和睡眠问题发生情况,评估ASD症状严重程度和智力水平等指标,采用广义线性模型分析父母养育方式与儿童睡眠问题的关联性。结果 两组儿童的父母养育方式各维度得分差异均无统计学意义(P值均>0.05);ASD儿童的周末睡眠时间低于TD儿童[(9.1±0.7)(9.5±0.8)h,P<0.01],入睡潜伏期延长问题得分高于TD儿童[(1.8±0.7)(1.5±0.7),P<0.01],两组在总的睡眠问题和各类问题的发生率上差异均无统计学意义(P值均>0.05)。ASD儿童父母支持/参与的养育方式得分与睡眠问题总分(β=-2.68,95%CI=-4.88～-0.47)、就寝阻抗得分(β=-1.65, 95%CI=-2.54～-0.77)和睡眠焦虑...     

社交技能训练对自闭症谱系障碍患儿母亲疾病不确定感干预效果研究

  目的  应用教育和拓展社交技能项目(简称“PEERS?社交技术”)提高自闭症谱系障碍(ASD)患儿的社交能力,降低患儿母亲的疾病不确定感和不良情绪。  方法  于2017年9—10月,从上海市某特殊教育培训机构招募30对自闭症患儿母子,采用抽签法分为干预组和对照组(各15对母子)。基于PEERS?社交干预技术内容,采用认知行为团体形式,通过示范、角色扮演,小组演练方式,同时对自闭症患儿母子平行进行社交技术训练。干预前后分别使用疾病不确定感父母量表(PPUS)、患者健康问卷抑郁分表(PHQ-9)、贝克抑郁量表第二版中文版(BDI-Ⅱ-C)、贝克焦虑量表(BAI)、状态-特质焦虑问卷(STAI-Form Y)对母亲进行调查, 使用自闭症患儿行为量表(ABC)、自闭症患儿症状量表(CARS)、社会交往问卷(SCQ)对ASD患儿进行调查。  结果  干预组患儿行为量表和母亲的情绪量表得分前后测差值均小于0。干预后,干预组母亲与对照组母亲的疾病不确定感总分(74.93±13.58, 90.40±9.21)及不明确性(31.13±7.07,38.93±4.73)、缺乏信息(11.93±2.09,13.80±2.54)、不可预测(9.60±1.99,12.07±2.89)比较差异均有统计学意义(t值分别为-3.65,-3.55,-2.20,-2.72,P值均 < 0.05)。  结论  社交PEERS?团体干预能够提高ASD患儿的社交技巧,降低疾病不确定感各维度对母亲的影响。及时、有效的提供疾病相关信息,帮助母亲积极参与患儿的照顾与训练,可减少认知偏差、降低抑郁、焦虑等不良情绪。