利用灰色模型对中国卫生技术人员的预测研究

目的:预测2008～2017年全国、城市和农村卫生技术人员数,为卫生部门合理地规划卫生人力配置提供参考依据.方法:以1981～2007年全国卫生技术人员数为基础数据,使用灰色预测模型对2008～2017年全国卫生技术人员发展趋势进行预测分析.结果:全国卫生技术人员总数呈逐年增长趋势,从2008年的4 864 117人增加至2017年的5 497 653人;全国的医生、护士、检验人员的平均增长速度分别为1.345%、2.957%和1.618%,而药剂人员则以0.058%的平均速度减少;结论:全国卫生技术人员总量达到并超过我国"十一五"规划对卫生技术人员的规划标准,城市与农村的卫生技术人员分布不合理,卫生技术人员专业结构不合理.     

灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型在中国孕产妇死亡率预测中的应用

目的 采用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型分别对我国孕产妇死亡率(MMR)进行预测,并比较两者预测准确性,为MMR预测提供方法学指导。方法 根据我国1991—2020年的MMR数据,应用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型,建立MMR预测模型并进行预测研究。结果 GM(1,1)模型对MMR预测精度高于残差自回归模型,求得GM(1,1)方程为：x⁽(1))(k+1)=-1 544.142 7e^{-0.051 1k}+1 624.142 7,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.186 8,P=1),能够较好地预测MMR的趋势,预测2022—2024年MMR分别为16.6/10万、15.8/10万和15.0/10万。结论 对于1991—2021年MMR数据,GM(1,1)拟合效果优于残差自回归模型,预测表明2022—2024年我国MMR将继续呈下降趋势。     

基于ARIMA和GM(1,1)模型的天津市卫生技术人员数量预测研究

目的 预测天津市2019～2025年卫生技术人员配置数量,为制定卫生人力资源政策提供数据支持.方法 利用1978～2018年天津市卫生技术人员数量建立ARIMA(2,2,0)和GM(1,1)模型,对2019～2025年的卫生技术人员配置数量进行预测.结果 ARIMA(2,2,0)模型和GM(1,1)模型显示,2019～...     

灰色-回归耦合模型下深圳市卫生人力资源预测研究

目的 利用灰色-回归耦合模型预测深圳市卫生人力资源配置现状,为相关卫生政策的制定提供参考.方法 采用SPSS 19.0统计软件构建每千人口执业(助理)医师数和每千人口注册护士数与影响因素之间的线性回归模型;采用Excel公式编程建立灰色预测模型对影响因素进行预测,最后将预测值代入线性回归模型进行耦合预测.结果 2019...     

组合模型在我国卫生技术人员数量预测中的应用

目的 为制定我国卫生资源的规划,进行优化配置,对全国的卫生技术人员数量进行预测.方法 组合模型,即GM(1,1)模型,ARMA模型相结合.结果 我国2009年和2010年的卫生技术人员数量预测值分别为5 076 994人和5 149 852人.结论组合模型在卫生人力资源需求预测中的应用是可行的;政府应调整各类卫生技术人员的培养结构,提高卫生技术人员的专业素质,充实中高级人才的队伍.     

灰多元前移线性回归模型在卫生资源预测中的应用

目的 介绍灰多元前移线性回归模型及其在卫生资源预测中的应用。方法 将前移线性回归分析模型、灰模型和灰多元前移线性回归模型进行对比模拟实验,选择最优模型对山东省卫生床位和卫生技术人员数量进行预测。结果 灰多元前移线性回归模型可以跟踪因变量的变化,得到更精确的预测值,卫生床位和卫生技术人员两个指标2014年预测值分别为53.60万张和53.07万人。结论 灰多元前移线性回归模型预测效果较好,预测结果可以为卫生部门制定合理规划及政策方针提供有效的依据。     

山西某肿瘤医院卫生技术人员数量预测研究

目的预测2015—2019年山西某肿瘤医院卫生技术人员数,为医院卫生技术人员规划提供参考。方法利用山西某肿瘤医院2005—2014在岗人员信息建立灰色预测模型GM(1,1),并对2015—2019年数据进行预测。结果山西某肿瘤医院卫生技术人员预测模型函数为Yt=17 045.885 3e0.0523t-16 143.885 3,模型等级为优秀,根据模型函数进行预测计算,2015—2019年医院卫生技术人员数分别为1 465、1 544、1 627、1 714、1 807人。结论 GM(1,1)模型拟合山西某肿瘤医院卫生技术人员数据可靠,可用于短期预测。     

应用GM(1,1)灰色模型预测宁波市肝癌死亡率趋势

肝癌是宁波市居民常见的恶性肿瘤,其死亡率仅次于肺癌,居恶性肿瘤死亡的第2位,是应重点预防控制的疾病.近年来,随着人们卫生防病意识的提高,饮食饮水条件的改善,乙肝发病的控制,以及早期发现和治疗意识的增强,宁波市居民肝癌死亡率逐渐下降.为了探讨宁波市居民肝癌的流行规律,我们应用灰色理论模型GM(1,1)预测肝癌死亡率的趋势,为肝癌防治提供科学依据.     

灰色系统GM(1,1)模型在梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测梅毒发病率的可行性。方法应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2005~2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果建立的广西南宁市梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病预测是可行的。     

灰色模型GM(1,1)在意外伤害死亡预测中的应用

目的 对西安市2006-2015年5岁以下儿童意外伤害死亡发生率进行模型拟合和预测,为制订相应预防和控制对策提供理论依据。方法 描述西安市儿童意外伤害死亡的一般情况,应用灰色模型GM(1,1)进行拟合和预测。结果 西安市城市儿童意外伤害死亡较多,意外窒息、交通意外居死因前两位。应用GM(1,1)对未来3年儿童意外伤害死亡发生率预测,结果显示总意外伤害死亡发生率逐年下降;男童死亡率较为平稳;女童死亡率逐年下降;窒息死亡率上升,交通意外死亡率较为平稳。结论 未来3年西安市儿童意外伤害死亡发生率总体呈下降趋势。     

灰色模型GM(1,1)结合Excel实现药品销售预测

目的:预测医院药品销售趋势.方法:利用灰色模型GM(1,1)的预测原理,在Excel电子表格中实现数据的自动计算和处理,实时得出预测结果.结果:根据拟合公式得出的预测值与实际值比较,预测精度大于97%,后验差比值C=0.0538.结论:灰色模型GM(1,1)是一种预测医院药品销售趋势的简便易行的方法,易推广,有较强的实用性.     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测温州市肺结核发病率

目的:预测温州市肺结核发病趋势,为卫生管理部门防控肺结核提供理论依据。方法:根据2005-2012年肺结核发病率,应用灰色系统GM(1,1)建立发病率预测模型,使用2013年数据检验近期预测效果。结果:2014-2016年温州市肺结核发病率分别为47.13/10万,44.21/10万和41.47/10万。结论:2014-2015年温州市肺结核发病率将以平均2.83%的幅度继续下降。应保持投入,控制肺结核。     

灰色系统GM（1,1）模型在预测肝癌死亡率中的应用

本文应用ＧＭ（１，１）灰色模型对福建省同安县１９８７～１９９０年肝癌死亡率时间序列进行分析并对９１年肝癌死亡率作近期预测。同安县肝癌死亡率９１年预测值为３８．７８／１０万与实测值绝对误差为０．３６，最大残差为０．３６９，相对误差为０．９７％，均小于５％，拟合效果较好。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测广州市淋病发病率

目的探讨预测广州市淋病发病率的数学模型,为淋病防制工作提供科学的参考依据。方法利用2004～2010年广州市淋病的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价。结果淋病发病率的GM(1,1)模型为Y赞t=332.2962e-0.099t+365.0636(t=1,2,……,n),拟合效果较好,同时利用模型外推预测广州市2011～2013年的淋病发病率。结论运用此预测方法预测淋病年发病率较为方便适用,2011～2013年广州市淋病预测发病率分别为17.293/10万,15.6629/10万,14.1867/10万,呈下降趋势。     

ARIMA模型对中国卫生技术人员总量预测的研究

目的预测卫生技术人员数量变化趋势,为相关部门制定合理的卫生政策提供依据。方法利用求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对1980—2011年卫生技术人员数量进行拟合和变化趋势预测。计数资料采用χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果拟合的模型为ARIMA(0,2,1);预测2012—2014年的卫生技术人员总量分别为6 530 927人、6 858 996人和7 187 066人,呈稳步增长趋势。结论应用ARIMA模型预测我国卫生技术人员数量是可行的,拟合效果良好,预测数据可靠。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国艾滋病发病率预测研究中的应用

目的预测我国艾滋病发病趋势,为科学制定我国艾滋病防治策略提供依据。方法利用我国2005—2014年艾滋病发病率数据,应用灰色系统GM(1,1)模型,建立我国艾滋病的发病率预测模型。结果我国2015—2019年艾滋病的发病率预测结果分别为4.83/10万、6.14/10万、7.80/10万、9.90/10万、12.58/10万。结论经灰色系统GM(1,1)预测,我国未来五年艾滋病的发病率将持续上升,应该加强防控措施,控制其发病率。     

GM(1,1)灰色模型在预测住院人次中的应用

目的 预测我院住院病人的变化趋势,为医院管理制定相应的对策提供理论依据.方法 利用GM(1,1)灰色模型对我院住院人次进行拟合和预测变化趋势.结果 根据我院2000～2008年的住院人次建立的灰色模型为:y(t)=17.9e0.0554(t-1)-16.77,模型的平均误差率为3.1%,该模型精度为优(c=0.2842,P=1.0000),预测效果好.结论 GM(1,1)模型拟合效果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型.     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病率预测中的比较研究

目的评价ARIMA和GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据。方法利用深圳沙井街道2006-2013年的细菌性痢疾的发病数据构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,评价拟合效果。结果建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型为:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-190.506e-0.23003t+250.126。两个模型的平均误差率(MER)分别为2.91%和6.24%;决定系数分别为0.994和0.967。结论 ARIMA模型对细菌性痢疾发病率预测的效果较好,但在预测传染病发病的时候,尽可能地使用多种模型进行拟合,挑选出效果最好的。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测恶性肿瘤死亡率

灰色系统GM(1,1)模型是根据过去和现实的信息建模,推断将来的情况,提出事物发展变化的规律.本文利用该模型将鞍钢职工1983~1987年恶性肿瘤死亡率加以整理,建模,并预测了1988和1990年的恶性肿瘤死亡率为207.45和234.70/10万.文中又用最小二乘法的预测数据来验证灰色系统GM(1,1)模型预测的精度.通过分析和预测结果看到鞍钢职工恶性肿瘤死亡率呈逐年上升趋势.     

灰色GM(1,1)模型在手足口病发病率预测中的应用

目的预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率,为制定防治措施提供参考。方法分别收集全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率数据,用灰色模型GM(1,1)进行预测。结果拟合全国手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=544.294e~((0.10895k))-543.801,C=0.35,P=1.0,模型精确等级为优秀;拟合辽宁省手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=953.269e~((0.04488k))-953.257,C=0.32,P=0.972,模型精确等级为优秀。结论灰色模型GM(1,1)能较好地预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率趋势,可为手足口病防治决策提供参考。