基于灰色系统GM(1,1)模型的湖北省卫生人力资源需求预测研究

[目的]对湖北省卫生人力资源需求进行预测,为区域卫生规划提供科学参考和依据。[方法]运用灰色系统GM(1,1)模型,预测湖北省2018-2020年卫生人力资源需求,并与湖北省"十三五"规划发展指标进行比较分析。[结果]运用灰色系统GM(1,1)模型拟合的方程等级均为1级(P>0.95),拟合精度较好。模型拟合结果与2008-2017年的实际值比较卫生人员总数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、管理人员数的平均误差值分别为1.17%、1.57%、1.72%、2.07%、2.22%;预测2020年湖北省每千常住人口卫生总人员数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数,管理人员数分别为10.17人、8.22人、2.94人、3.69人、0.37人,医护比为1∶1.45。[结论]灰色系统GM(1,1)模型适用于卫生人力资源需求的预测,2020年湖北省每千人执业(助理)医师数、注册护士数和医护比等预测值均符合规划要求。     

基于组合模型的我国城乡卫生技术人员数量趋势预测

目的了解当前我国卫生人力资源城乡分布现状;对我国城乡未来五年每千人口卫生技术人员数进行预测。方法应用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及由两个模型得到的加权平均组合模型对未来五年(2017-2021年)我国城乡每千人口卫生技术人员的数量进行预测,比较预测精度。结果 2017-2021年我国每千人口卫生技术人员数预测值分别为11.16,11.73,12.33,12.96,13.61(城市地区);4.25,4.43,4.61,4.80,5.00(农村地区)。结论加权平均组合模型更适合每千人口卫生技术人员数的预测,我国卫生人力资源城乡分布不平衡状况逐年加剧,急需有效措施加以改善。     

基于多因素灰色模型的社区卫生人力需求量预测北大核心CSCD

目的对石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员需求量进行预测,为合理配置社区人力资源提供依据。方法根据2004-2013年石河子市社区卫生服务机构的卫生技术人员人数及总人口、GDP、人均GDP等影响因素,采用GM(1,1)模型和多重线性回归模型结合的多因素灰色预测模型对2014-2016年的卫生技术人员需求量进行预测。结果石河子市社区卫生服务机构2014-2016年的卫生技术人员数量预测值分别为688人、730人、781人,年均增长速度为6.51%。选取总人口数、人均GDP、人均医疗保健支出费用三个变量建立多重线性回归方程(F=26.077,P=0.037,R2=0.975);并采用GM(1,1)模型对三个变量进行预测,其平均相对误差分别为0.48%、2.42%、1.27%,精度均达到二级以上。结论石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员总数呈增长趋势;多因素灰色模型对社区卫生人力需要量预测具有较高精度。     

基于多因素灰色模型的社区卫生人力需求量预测

目的对石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员需求量进行预测,为合理配置社区人力资源提供依据。方法根据2004-2013年石河子市社区卫生服务机构的卫生技术人员人数及总人口、GDP、人均GDP等影响因素,采用GM(1,1)模型和多重线性回归模型结合的多因素灰色预测模型对2014-2016年的卫生技术人员需求量进行预测。结果石河子市社区卫生服务机构2014-2016年的卫生技术人员数量预测值分别为688人、730人、781人,年均增长速度为6.51%。选取总人口数、人均GDP、人均医疗保健支出费用三个变量建立多重线性回归方程(F=26.077,P=0.037,R2=0.975);并采用GM(1,1)模型对三个变量进行预测,其平均相对误差分别为0.48%、2.42%、1.27%,精度均达到二级以上。结论石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员总数呈增长趋势;多因素灰色模型对社区卫生人力需要量预测具有较高精度。     

肺结核发病率预测中灰色模型的应用

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中,3种模型预测精度均为一级,预测值相对误差依次为-13.56%、-12.27%和-31.18%。将动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)作为该市肺结核发病率预测模型,两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM(1,1)对该市肺结核发病率进行外推预测,2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90.22/10万、89.66/10万。[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况,采用动态GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。     

基于灰色预测GM(1,1)模型山东省卫生人力资源变化趋势研究

[目的]分析2012-2020年山东省卫生人力资源配置现状，预测2021-2025年卫生人力资源变化趋势。[方法]以2012-2020年山东省卫生人力资源配置为原始数据，利用GM(1,1)方法构建模型预测山东省卫生人力资源配置数并分析其变化趋势。[结果]2021-2025年山东省卫生人力资源配置总体呈上升态势，到2025年山东省三类地区千人口卫生技术人员数分别增长至11.71人、7.79人、8.85人，执业(助理)医师分别为4.66人、3.27人、3.75人，注册护士分别为5.79人、4.08人、4.17人。[结论]山东省卫生人力资源配置水平进一步得到提升，医护比逐渐趋于合理，虽经济落后地区卫生人力资源配置涨幅明显，但总量不及经济发达地区，地区间存在差异，注册护士仍有短缺，亟需制定相关政策缩小地区间差异，提高护士待遇，完善医护比，切实保障公共卫生服务均等化。     

灰色-回归耦合模型下深圳市卫生人力资源预测研究

目的 利用灰色-回归耦合模型预测深圳市卫生人力资源配置现状,为相关卫生政策的制定提供参考.方法 采用SPSS 19.0统计软件构建每千人口执业(助理)医师数和每千人口注册护士数与影响因素之间的线性回归模型;采用Excel公式编程建立灰色预测模型对影响因素进行预测,最后将预测值代入线性回归模型进行耦合预测.结果 2019...     

基于灰色系统GM(1,1)模型的广西卫生资源需求预测分析

[目的]预测广西卫生资源需求,为卫生资源的合理配置提供参考依据。[方法]运用灰色系统GM(1,1)模型预测广西卫生资源需求。[结果]2016-2020年卫生资源数的预测值看,广西卫生资源数呈平稳上升趋势,到2020年卫生机构数、床位数分别达到12,694个、336,463张,卫生技术人员数将达到414,800人。其中,执业(助理)医师数、注册护士数分别到达到121,058人、187,453人,每千常住人口卫生机构数、床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数分别为0.25个、6.69张、8.25人、2.41人、3.73人。[结论]GM(1,1)模型适用于卫生资源需求量的预测;广西应当加大对执业(助理)医师的培养力度,适当增加卫生机构数,积极引进卫生技术人员。     

山东省卫生人力资源组合预测模型构建及应用

[目的]探究山东省卫生人力资源供给状况,为区域卫生人力资源供需平衡提供规划依据.[方法]采用时间序列模型、灰色预测模型、二次回归模型和基于方差倒数法的组合预测模型,对2019-2025年山东省卫生人员的数量进行预测,比较预测精度.[结果]组合预测模型的预测误差评估指标中,MAD、MSE和MAPE的值分别为8.8650、...     

基于ARIMA和GM(1,1)模型的天津市卫生技术人员数量预测研究

目的 预测天津市2019～2025年卫生技术人员配置数量,为制定卫生人力资源政策提供数据支持.方法 利用1978～2018年天津市卫生技术人员数量建立ARIMA(2,2,0)和GM(1,1)模型,对2019～2025年的卫生技术人员配置数量进行预测.结果 ARIMA(2,2,0)模型和GM(1,1)模型显示,2019～...     

基于灰色GM(1,1)模型的安徽省“十四五”期间医疗卫生资源配置预测研究

[目的]对安徽2009-2020年省医疗卫生资源相关数据进行分析,并预测2021-2025年安徽省卫生资源配置情况,为安徽省“十四五”期间优化卫生资源配置提供参考。[方法]查阅安徽省统计年鉴,调取2009-2020年医疗卫生资源相关数据,构建灰色GM(1,1)预测模型,对安徽省2021-2025年卫生人力、卫生物力、卫生财力等医疗卫生资源配置情况进行预测。[结果]2021-2025年安徽省医疗卫生资源总体呈增长趋势,到2025年医疗卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士数量分别达到50.14万人、19.40万人和27.66万人;卫生总费用将增至3537.74万元,年均增长率7.82%;医疗卫生机构数将增至29,885个,年均增长率1.89%,医疗机构床位数将增至503,949张,年均增长率为5.72%。[结论]“十四五”期间,安徽省卫生资源总量将不断增加,卫生人力资源呈现不断上升的趋势,卫生筹资水平不断提高,但是仍存在执业(助理)医师、注册护士数量不足、床位配置仍需优化以及医疗机构数量发展缓慢等问题。     

探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型在卫生人力资源预测中的应用：以护理人员相对数预测为例

目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法 采用新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型进行预测拟合分析.结果 新陈代谢GM（1,1）模型预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度高.结论 耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行.     

基于GM(1,1)-GRNN组合模型的肾综合征出血热发病率预测

目的预测浙江省肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,为卫生工作的决策和防病治病提供科学依据。方法根据浙江省2001-2009年HFRS发病率,建立灰色GM(1,1)与广义回归神经网络组合〔GM(1,1)-GRNN〕模型,与GM(1,1)模型对比,并进行预测。结果 2001-2010年HFRS年发病率组合模型拟合值与实际值的平均相对误差为2.47%,明显低于GM(1,1)模型的平均相对误差(11.19%),组合模型的预测精度相对单一GM(1,1)模型有较大的改善;组合模型预测2011年HFRS年发病率为0.8591/10万。结论浙江省2010-2011年HFRS的发病率呈下降趋势,组合模型的预测精度高,可以提供更为准确的预测数据,从而为防控决策提供可靠依据。     

山西某肿瘤医院卫生技术人员数量预测研究

目的预测2015—2019年山西某肿瘤医院卫生技术人员数,为医院卫生技术人员规划提供参考。方法利用山西某肿瘤医院2005—2014在岗人员信息建立灰色预测模型GM(1,1),并对2015—2019年数据进行预测。结果山西某肿瘤医院卫生技术人员预测模型函数为Yt=17 045.885 3e0.0523t-16 143.885 3,模型等级为优秀,根据模型函数进行预测计算,2015—2019年医院卫生技术人员数分别为1 465、1 544、1 627、1 714、1 807人。结论 GM(1,1)模型拟合山西某肿瘤医院卫生技术人员数据可靠,可用于短期预测。     

甘肃省每千人口医疗卫生机构床位需求预测分析

目的通过对甘肃省"十三五"期间(2016—2020年)每千人口医疗卫生机构床位需求进行预测分析,为合理配置医疗卫生机构床位资源提供参考。方法分别采用灰色预测模型GM(1,1)和差分自回归移动平均模型(ARIMA)对甘肃省2003—2015年每千人口医疗卫生机构床位数据进行拟合,比较两个模型预测效果,选择最优模型外推预测甘肃省"十三五"期间每千人口医疗卫生机构床位需求数量。结果 ARIMA模型的平均误差率高于GM(1,1)模型,GM(1,1)模型预测2016年每千人口医疗卫生机构床位需求量为5.49张,到2020年将增至7.43张。结论 "十三五"期间甘肃省每千人口医疗卫生机构床位需求数量不断增长,政府应不断加大医疗卫生机构床位资源投入力度,促进区域卫生事业协调发展。     

灰色模型在血吸虫病感染率预测中的应用

[目的]探讨灰色GM(1,1)模型在血吸虫病人群感染率预测中的应用。[方法]资料来自于四川省西昌市川兴监测点2000～2005年连续6年血吸虫病监测数据,采用灰色GM(1,1)模型对该资料进行拟合,确定GM(1,1)预测模型,并对今后3年血吸虫病感染率进行预测。[结果]人群感染率预测模型为X(1)(i 1)=-54.4781e-0.37524i 84.4281,连续3年预测值分别为2.61%,1.79%和1.23%。[结论]GM(1,1)模型可以用于血吸虫病感染率的预测,为合理分配卫生资源提供决策依据。     

应用EXCEL实现上海市乙肝发病灰色模型的预测研究

目的:探讨应用EXCEL表格实现上海市乙肝发病灰色模型预测的可行性。方法:基于上海市2003年-2009年乙肝发病数,应用EXCEL电子表格建立上海市乙肝发病数的灰色模型GM(11,),采用后验差比值C和小误差概率p判定模型预测精度,比较预测值与实际值的相对误差,并进行2010年-2012年乙肝发病数的外推预测。结果:GM(1,1)模型的后验差比值C=0.243 7,小误差概率p=1,模型预测精度为优秀。2003年-2009年各年份乙肝发病实际数与预测数的相对误差均小于8%,模型预测上海市2010年-2012年乙肝发病数分别1 921例1、745例和1 585例。结论:EXCEL表格可以实现灰色模型GM(1,1)的建模与预测,有一定的推广应用价值。     

基于卫生服务需求的医院卫生技术人员需求预测

[摘要]目的 对某省级公立三甲医院卫生人力资源未来需求情况进行预测,为该医院科学的卫生技术人员配置提供量化参考。方法 分别采用一元线性回归模型和灰色预测模型对医院2014—2016年门（急）诊人次、实际占用总床日数进行预测,按照医生日均负荷工作量测算出医疗岗位人员应配置人数,其他卫生技术岗位人员则按照与医疗岗位人员的比例关系进行配置。结果 建立线性回归模型预测出未来三年医院年实际占用总床日数分别为588258、622587、656917;建立灰色预测模型GM（1,1）预测出未来三年医院年门（急）诊人次分别为865445、973280、1094550。2014—2016年所需医疗岗位人员数量分别为820人、807人、825人,护理岗位人员数量分别为1025人、1049人、1114人;药学岗位人员数分别为115人、121人、148人;医技岗位人员数分别为164人、145人、132人。结论 该医院可参考该预测结果配置卫生人力资源,优化卫生技术人员的结构和数量。     

新医改以来广东省卫生人力资源配置公平性及趋势预测分析

[目的]分析2009年新医改以来广东省卫生人力资源配置的现状及其公平性,并对2025年、2030年的配置情况进行预测,为广东省卫生人力资源的合理布局和优化配置提供建议.[方法]应用基尼系数测算卫生人力资源配置的公平性,并采用灰色预测模型GM(1,1)对卫生人力资源进行预测.[结果]新医改以来,广东省每千常住人口卫生技术...     

不同维数的GM（1,1）模型对庐江县肝癌死亡率的灰色预测与分析

目的建立不同维数的GM（1,1）模型,探讨并选择最优灰色GM（1,1）模型。方法以庐江县1990-1998年肝癌死亡率数据为基础,取不同的长度或维数分别建立灰色预测模型预测1999年的肝癌死亡率。结果在建立的各维数灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型对庐江县肝癌死亡率的预测精度最高。结论 6维灰色GM（1,1）模型是对该地区肝癌死亡率预测的较好方法。如果没有其他因素的干预,未来几年内庐江县肝癌死亡率仍会有大幅度增长。