数字医疗技术的安全隐患及对策

阐述了数字医疗技术的基本概念以及在数字化时代的特点及优势,从兼容性、安全性和有效性3个方面指出了数字医疗技术在医学领域所面临的问题,提出了保障数字化医疗设备应用的效果及风险评估、建立数字化医疗设备的质量安全控制体系等对策,并对数字化医疗技术的未来发展进行了展望。     

“云物大智移”:数字医疗引领未来

近年来,随着云计算、物联网、大数据、智能化、移动互联网（简称“云物大智移”）等数字技术的发展,以及与生物医药的深度融合,卫生健康领域不断涌现出新模式、新业态,远程会诊、互联网医院、智慧医疗等数字医疗蓬勃发展。中国在医疗大数据上的优势,也将推动自动化技术和人工智能辅助的临床决策系统的开发和利用。未来,数字医疗可能在中国大放异彩。     

何以跨越智慧医疗数字鸿沟?——基于“敏捷治理”视角

智慧医疗的数字鸿沟具体表现为“信息鸿沟”“应用鸿沟”“数权鸿沟”,“敏捷治理”所倡导的灵活回应、快速感知、互动协调,为跨越智慧医疗数字鸿沟提供了创新思路:构建智慧医疗协作体系、打造智慧医疗治理工具箱、实现智慧医疗数字包容,促进智慧医疗的健康发展。     

我国公立医院数字医疗建设现状调查与分析

公立医院数字医疗建设是人口健康信息化建设的重要组成部分。本文对我国29个省市的249家三级、二级医院的数字医疗建设情况进行了问卷调查。对组织框架、人员队伍、资金保障、基础设施建设、数字医疗信息系统建设、部分重点领域建设6个方面的建设成效和存在问题进行了分析,为进一步推进数字医疗建设提供参考借鉴。     

数字医疗门诊信息系统的建设与应用

目的：为提升患者对医院的满意度,利用先进的现代化数字技术手段,在节约门诊信息系统建设成本的同时,达到提高资源利用率、门诊诊疗效率与品质的目的。方法：优化流程管理,完善门诊信息系统的基础信息化建设,同时建立新信息系统和完善旧信息系统的改造。结果：通过系列数字改造后门诊业务流程得到了进一步的优化,缩短了患者在门诊各类流程的排队等待时间,进而提升了患者对医疗服务的满意度。结论：医院门诊数字化建设和改造,对加快门诊数字化建设和尽早实现全院性数字化医院可起到关键性作用。     

构建区域医疗大数据治理体系的实践探索

区域医疗大数据治理体系是推进医疗大数据治理的关键.贵阳市针对医疗数据共享的"不敢""不会""不通"问题,通过出台数据共享开放法律法规、统一互联网医疗平台建设、制定统一的医疗数据标准等,从功能层次上构建了包含基础层、数据来源层、平台支撑层、数据汇聚层、数据资源层、应用服务层的区域医疗大数据治理体系,破除了医疗数据共享的主...     

医疗信息系统发展现状及趋势

随着"数字化医院"建设的重点逐渐转向"医疗数字化",面向纯粹医疗活动的各类医疗信息系统及其集成研究变得越来越重要.本文通过分析国内各类医疗信息系统的发展现状,指出了今后的发展趋势,以及我们所面临的几个关键问题.并在文章的最后对未来数字化医院的形态进行了"可视化医疗"的构想.     

数字医疗数据的质量特性分析

数字化条件下医疗数据的质量特性主要体现在9各方面：①数据共享性；②数据标准化；③数据相关性；④数据完整性；⑤描述性数据问题；⑥潜在性质量问题；⑦采集点质量监控；⑧物理环境影响；⑨数据质量管理：     

健康医疗大数据质量治理研究

健康医疗大数据质量治理对促进医疗大数据产出具有重要的研究价值。通过分析健康医疗大数据特点,指出医疗大数据存在的质量问题,提出质量治理的对策建议,包括全面加强质量管理组织机构与人才队伍建设,加快数据质量标准体系建设,积极推动数据质量管理工具等关键技术的发展,落实医疗机构内部数据质量安全管理规范等。     

健康医疗大数据治理赋能大健康产业升级

健康医疗大数据呈现出平台化、指数增长、多元化的新特征,也在不断催生与健康医疗相关的新产品、新服务、新商业模式.在粒度缩放、跨界关联与全景视图等数据治理的新要求下,健康医疗大数据治理对加快推动创新生态体系构建、提升产业数据要素供给、加快医疗服务智能化进程等方面具有重要作用.建议通过完善大数据治理制度体系,以政府为主导推动...     

数字治理视角下弥合医患双方数字鸿沟的实践

目前互联网医院的推行仍然受到来自医患双方的双重数字鸿沟阻碍。为了更好发展互联网医疗, 某三级甲等医院对医疗资源的传统模式进行数字化治理, 通过整合线上线下医疗服务, 利用多元主体协同化和政府驱动逻辑, 重塑医疗服务链;通过加强医院顶层设计, 推行专病个性化随访和健康宣教云直播, 打破信息沟通壁垒;通过以患者需求为导向, 建立跨区域专科联盟和医疗联合体, 突破医疗资源的时空限制。数字化治理实践实现了医患数字鸿沟的双向弥合, 拓展了数字化医疗新模式, 为互联网医院的可持续发展提供参考。     

数字化转型背景下老年人就医困境的逻辑分析

目的：探讨消解数字化时代老年人就医困境的对策，为提升老龄社会治理能力和数字医疗服务效能提供借鉴。方法：从数字鸿沟视域归纳分析老年人在数字医疗服务中面临“不会用”、“不敢用”与“不能用”的多重数字困境，分别从现实逻辑、技术逻辑和实践逻辑三个层面阐释老年人就医困境的生成。结果：人口老龄化和社会数字化叠加并进是造成老年人就医困境的现实逻辑，基础设施与技术服务参差不齐是形成困境的技术逻辑，社会大环境与心理排斥的多重附加是导致困境的实践逻辑。结论：走出数字化转型下老年人就医困境之道在于坚持系统观念，系统构建老年数字医疗服务理论框架；坚持具体问题具体分析，提供适老化个性化的老年数字医疗服务；坚持数字化与人性化相结合，构建融入人文关怀的老年数字医疗服务的社会支持生态圈。     

数字化医疗——提高医疗服务与管理的基础

针对数字医疗这一新诊疗手段的存储容量大、数据处理快的特色,阐述了应用这一特色,对住院患者、门诊患者及院外患者的个人信息、生理、病理等数据监测服务的提高。应用新技术对信号的处理特点,初步探讨了实现杜绝医疗事故所需硬件及软件的原理和方法,并提出了结合现有的网络技术优势,建立数字医疗平台,将影像信息处理功能增值的医疗管理设想。     

蓝韵“云”医疗

历时积淀的雅韵,自主创新的锐意,辉映着蓝韵品质的卓越,秉承一如既往的专业,蓝韵“云医疗”——数字化医疗设备解决方案耀世登场。蓝韵,作为民族医疗企业的领先者,一直坚持探索技术创新,追求产品精益求精,倡导“品质、高效、低成本”的医疗服务。凭借二十年来对医疗行业孜孜不倦的创新和探索,蓝韵隆重推出“云医疗”——数字化医疗设备解决方案,涵盖：数字超声,     

数字化医院条件下医疗统计数据质量的意义

医疗统计数据质量是数字化医院的医疗统计工作的生命。医院信息化建设进入数字化阶段后,对医疗数据信息的需求量越来越大,要求越来越高。数字化医院医疗数据质量的高低直接影响和决定着医疗数据、统计信息的有用性及其价值,直接关系到医院的经济效益、社会效益,以及医院管理和发展的顺利进行。数字化医院医疗数据的应用需求决定了医疗数据本身的独具特点,也决定了数字化医院条件下对于数据质量的更高要求。数字化条件下,要求医疗数据必须具备数据集中管理,多粒度共存,高效存储和调用以及有权限共享等,对于数据质量管理则要做到源头控制,环节监控,实时反馈。总之,既要实现数据信息准确、有效、快捷地传递,同时又要保证所提供数据信息的真实性、可用性和适用性等,就必须充分认识到数据质量的重要意义以及怎样维护和监控数据质量。本文系统地阐述了数字化医院医疗统计数据质量的内涵、特点、现状及存在的问题,并提出了相应的对策。     

面向BOP的数字医疗助理设计

为提高医疗资源的利用效率、抑制日益增长的医疗费用和应对老龄化、慢性病的挑战，设计了一套面向低收入群体（BOP）的由移动监护、数据传输、管理等模块组成的数字医疗助理系统。文中给出了系统的评估方法，并讨论了数字医疗助理的应用模式和服务流程。     

四川省数字医疗及公共卫生信息服务研究

文章阐述了数字医疗及公共卫生信息服务的发展趋势。分析四川省数字医疗及公共卫生信息服务的现状，预测未来15年发展趋势，并阐述了发展四川省数字医疗及公共卫生信息服务体系的研究方向、研究内容、关键技术、研究方法。     

数字化医院医疗质量管理研究

数字化医院建设对医院医疗质量管理提出了新的课题,本文结合作者单位数字化医院建设中的医疗质量管理实践,从在海量信息利用、信息二次开发、诊疗质量与效率、医疗服务监督和诊疗过程管理等五个方面系统分析了数字化医院建设对于提高医疗质量的意义;提出：数据质量是数字化医院医疗质量基础,信息安全关乎数字化医院医疗安全全局,信息利用是数字化医院建设的关键性目标。指出了数字化医院的宏观医疗质量管理趋向,结合医院客观法制环境和服务要求,强调把医疗文书、医疗流程和全程质控作为数字化医院的微观医疗质量管理重点。     

自主创新从数字医疗起步

当北方地区的人们还未换下厚厚的外套时,4月底的深圳已让人们感受到了其“热情”。和这种热情相对应的是4月26￣29日在深圳会展中心举办的第55届中国国际医疗器械春季博览会,以“数字医疗与医院信息化”为主题的本届医博会吸引着2000多家中外医疗器械制造企业。医学影像设备、医用超声设备、医用电子设备、实验室及临床检验等专业分区中,数字化医疗设备已成为本次展会的主角,尤其是代表本土企业水平的深圳迈瑞公司的BeneViewT8信息监护仪等四大系列产品、河北新奥博为公司的0.45T永磁MRI等多项数字技术产品等更是受到专业观众的青睐。创…     

数字医疗任重道远 安全防范是关键

正驶上快车道的数字医疗,势必成为改善医疗产业现状的重要工具。想要让数字医疗良性发展,安全建设一定是第一步。数字医疗把计算机技术、信息技术应用于医疗过程,既能够优化病人就诊流程、提高诊断准确率、完善病人病例信息,还可以实现医疗设备与医疗专家的资源共享,解决看病难的问题,造福千万病患。无论是从医疗制度改革,还是从技术应用发展来看,医疗数字化都