大学生视力低下率的灰色模型灰色预测

作者应用灰色系统理论,对本院历年入学新生的视力低下状况,建立灰色数学模型,并进行灰色预测,预报了今后4年内入学新生的视力低下率,预测“青少年的视力低下率仍有上升的趋势。     

河南省商丘市城乡中学生近视率的调查

由于中学生的视力发育还不完善,且他们的学习任务繁重,用眼睛时间相对较长等,使学生的视力障碍问题愈显严重,笔者对商丘市1 670名城乡中学生3 340只眼进行了调查分析,现报告如下。1对象与方法1.1对象按单纯随机方法选择商丘地区4所具有代表意义的农村和市区中学,对其所有在册学     

应用灰色模型预测流脑发病率

为预测南京市流行性脑脊髓膜炎 (简称流脑 )发病率 ,本文采用灰色模型预测方法 ,对 1989年～ 1997年流脑发病率进行拟合 ,并对 1998年流脑发病率外推预测 ,现介绍如下。1　模型建立方法设原始数据序列为 x( 0 ) =(x( 0 )( 1 ) ,x( 0 )( 2 ) ,… ,x( 0 )( n) )作一次累加生成 (1- AGO) ,x( 1 )( k) =∑kn=1 x( 0 )( n)　　有 :x( 1 ) =(x( 1 )( 1 ) ,x( 1 )( 2 ) ,… ,x( 1 )( n) )=(x( 0 )( 1 ) ,x( 1 )( 1 ) x( 0 )( 2 ) ,… ,x( 1 )( n- 1 ) x( 0 )( n) )。x( 1 ) 可以建立下述白化形式的方程dx( 1 )dt ax( 1 ) =u这是一阶一个变量的…     

应用灰色模型预测视力不良率

本文试用灰色模型GM ( 1,1)对我区中小学生 1995— 2 0 0 2年的视力不良率进行分析 ,效果满意。现报告以下 :1资料与方法1 1资料来源　 1995— 2 0 0 2年的中小学生体检情况表 ,统计资料可靠。1 2GM ( 1,1)模型建立方法1 2 1一次累加生成设原始数列X(t) ={x(1 ) ,x(2 ) ,x(3 ) ,x(4) ,x(5) ,x(6) x 7 x(8) },对其进行一次累加生成 ,即t　　Y(t) =∑i=1x(i) 　t=( 1,2 ,3 ,4,5 ,6,7,8) ( 1)……………1 2 2　均值生成数据即Z(t) =[Y(t) +Y(t 1 ) ] / 2　　t =( 2 ,3 ,4,5 ,6,7,8) ( 2 )……………………………………1 2 3建立GM ( 1,…     

应用灰色模型预测痢疾发病率

目的探讨灰色模型预测痢疾发病率的价值,为制定防治措施提供依据。方法应用灰色模型对1995～2002年痢疾发病率进行模型拟合和趋势预测,用决定系数R2检验拟合效果。结果痢疾发病率GM(1,1)灰色模型^Y(t)=869.13-791.55e-0.0725(t-1),决定系数R2是0.9942。预测今后两年痢疾发病率呈下降趋势。结论痢疾发病率GM(1,1)灰色模型拟合较为理想,结果满意。     

应用灰色模型预测伤寒发病率

应用灰色系统中单序列一阶段性微分模型ＣＭ（１·１）对伤寒发病率进行预测分析,误差值很小,拟合良好。与传统的预测方法比较,具有计算简单、精确度高、所需样本资料不需要典型概率等优点。     

应用灰色模型预测病毒性肝炎发病率

本文试用ＧＭ（１,１）模型对兖州市１９９０～１９９５年病毒性肝炎进行建模拟合,并对１９９６年发病率进行预测。灰色预测模型建立本文依据文献〔１〕提供的方法建立预测模型。一、数据处理设原始数据序列为ｘ（０）（ｋ）＝｛ｘ（０）（１）,ｘ（０）（２）,…,ｘ...     

灰色模型在检疫预测中的应用

本文介绍了灰色 GM(1,1)模型,并应用此模型对二连口岸入境废旧物品数量做了预测,预测模型(?)(t)=125.4e~((0.07793)(t-1))-104.4。经拟合检验与外推预测,结果较为满意,拟合标准差为4.05,外推预测误差0.5。由于本模型应用不受样本数量,概率分布条件的限制,可作为检疫预测的理想工具。     

灰色模型在环境污染预测中的应用

本文采用灰色建模法建立的大气中SO_2浓度的时序模型,经精度检验,其关联度(Ri)为0.77,大于规定值(Ri)0.60,达到精度要求。其拟合效果与预测效果均较好,说明此法也适用于环境卫生领域。     

应用灰色模型预测肝癌死亡趋势

肝癌是我市常见的恶性肿瘤之一。本文对通州市1990～2 0 0 2年肝癌死亡情况进行分析,并利用灰色模型GM(1,1) [1 ]对未来几年通州市肝癌死亡情况进行预测,为制定防治对策提供依据。1　资料与方法1.1　资料来源　1990～2 0 0 2年肝癌死亡资料来自我市历年居民死因报表,人口资料来     

应用灰色模型预测医院门诊人次

[目的]探索适宜的门诊人次预测方法,为医院制定工作计划和统筹安排提供决策依据。[方法]应用灰色模型GM(1,1)分析某医院12年的门诊人次,并进行外推预测。[结果]该院各年度的门诊人次实际值与预测值接近,模型预测精度较高。[结论]灰色模型计算相对简单,预测效果较好,适应性强,可广泛应用于卫生领域。     

肺结核发病率预测中灰色模型的应用

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中,3种模型预测精度均为一级,预测值相对误差依次为-13.56%、-12.27%和-31.18%。将动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)作为该市肺结核发病率预测模型,两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM(1,1)对该市肺结核发病率进行外推预测,2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90.22/10万、89.66/10万。[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况,采用动态GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。     

灰色模型在专家门诊量预测中的应用

专家门诊量是医院门诊工作的一个重要指标 ,它直接或间接反映了医院的应诊能力、医疗技术水平和服务质量 ,极大地满足了患者对医疗卫生服务日益提高的要求。随着医疗改革的不断深化 ,专家门诊量占门诊总量的比重逐年递增 ,为了更好的发挥三甲医院在省内的骨干作用 ,合理安排门诊的应诊工作 ,故有必要对今后 2～ 3年的专家门诊量进行灰色GM (1,1)模型预测。1　资料来源资料来源于我院 1993— 2 0 0 0年统计台帐 (见表 1)。表 1　我院 1993— 2 0 0 0年专家门诊量与门诊总量年份 1993年 1994年 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2 0 0 0年…     

应用灰色模型预测浙江省孕产妇死亡趋势

目的:了解浙江省近年来孕产妇死亡率的变化趋势,为卫生行政部门决策提供参考。方法:对浙江省2000～2005年孕产妇死亡监测资料建立灰色模型。结果:求得浙江省孕产妇死亡率(1/10万)的灰色预测模型为:Y(t+1)=-256.07e-0.068 8t+275.39。拟合检验显示该模型拟合精度好(P>0.95),平均相对误差较小,能够较好地预测浙江省孕产妇死亡趋势。结论:未来5年内浙江省孕产妇死亡率呈逐步下降趋势。     

应用灰色模型预测病毒性肝炎流行趋势

目的 探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法：采用灰色模型GM（1，1）对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果：所建的灰色模型预测方程为：x(k 1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间，建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。     

灰色动态模型在细菌性痢疾预测中的应用

灰色动态模型在细菌性痢疾预测中的应用上海市松江县卫生防疫站２０１６００沈承伟在疾病监测管理工作中，预测传染病的发展趋势和流行强度，对指导疾病防制具有十分重要的意义。基层卫生防疫站由于条件所限，无法满足传统的预测方法大样本和典型概率分布的要求。为探讨计...     

应用灰色数列模型预测乙型肝炎发病趋势

为掌握乙型肝炎的发病趋势,科学有效的预防和控制乙肝的传播和流行,该文根据湖北省乙肝疫情资料[1],建立乙肝发病率(/万)灰色系统GM(1,1)模型[2].     

灰色模型在血吸虫病感染率预测中的应用

[目的]探讨灰色GM(1,1)模型在血吸虫病人群感染率预测中的应用。[方法]资料来自于四川省西昌市川兴监测点2000～2005年连续6年血吸虫病监测数据,采用灰色GM(1,1)模型对该资料进行拟合,确定GM(1,1)预测模型,并对今后3年血吸虫病感染率进行预测。[结果]人群感染率预测模型为X(1)(i 1)=-54.4781e-0.37524i 84.4281,连续3年预测值分别为2.61%,1.79%和1.23%。[结论]GM(1,1)模型可以用于血吸虫病感染率的预测,为合理分配卫生资源提供决策依据。     

应用灰色系统模型预测某市淋病发病率

为探讨我市淋病流行规律 ,本文试用灰色系统ＧＭ (1,1)模型对我市淋病发病率进行了分析 ,效果满意 ,现报告如下 :资料来源我市自 1991年开始有比较完整可靠的淋病疫情资料 ,本文资料来源于 1991～ 1999年淋病疫情年报 ,历年报告发病数来自疫情年报表 ,计算报告发病率所用人口资料来源于市统计局。每年按《全国法定传染病漏报调查方案》作疫情漏报调查后 ,计算出淋病漏报率。根据公式 :某年校正发病率 (1/ 10万 ) =报告发病率 (1/ 10万 )1-漏报率 (% ) 得历年校正发病率 ,所得校正发病率能够比较准确地反映我市淋病发病水平 ,本文用1991～ 19…