混沌特征分析在脑血流动力学中的应用

对脑血管血流动力学资料进行混沌特征分析，可以研究脑血管血流的动态活动状态，无创诊断脑血管狭窄疾病。本文对它的研究现状以及利用时间序列研究混沌特征的方法进行了概述，提出了今后的研究方向。     

妊娠糖尿病患者孕晚期血清脂肪因子水平对新生儿低血糖及相关并发症的影响

目的 探究妊娠糖尿病患者孕晚期血清脂肪因子水平对新生儿低血糖及相关并发症的影响。方法 回顾性分析2019年3月至2022年3月自贡市妇幼保健院收治的144例产妇的临床资料，采用随机数字法将就诊患者以2∶1的比例分为训练集（96例）和验证集（48例）。训练集患者根据新生儿血糖，分为新生儿低血糖组（67例）和非新生儿低血糖组（29例）。对比两组临床资料，采用平滑曲线拟合分析血清脂肪因子水平与新生儿低血糖的曲线关系；采用受试者工作特征曲线（ROC）分析血清脂肪因子水平对新生儿低血糖的预测价值；采用多因素Logistic回归分析探讨新生儿低血糖的影响因素；构建人工神经网络模型并评价其预测效能。比较不同血清脂肪因子水平对新生儿及孕妇相关并发症发生情况的影响。结果 训练集患者新生儿低血糖发生率为68.38%，血清脂肪因子水平与新生儿低血糖的发生呈线性正相关关系，血清脂肪因子水平对新生儿低血糖具有一定的预测价值（AUC=0.733）。多因素分析结果显示，早产、宫内感染、低出生体质量、新生儿窒息、新生儿腹泻、血清脂肪因子水平，均为影响新生儿低血糖发生的独立危险因素（P<0.05）；构建的预测模型...     

心率信号的混沌分析

非线性动力学研究方法之一的混沌分析方法在许多科学领域都得到了应用，研究表明，心率信号是混沌信号，本文介绍了判断信号混沌特征的方法，如相平面图，延时图，功率谱等菜法；李雅普诺夫指数，分维数，混沌度等数值法。介绍了心率信号混沌分析在心血管疾病的诊断预测及植物神经系统功能测试方面的应用，最后还介绍了作者的部分工作。     

R-R Lorenz图实现心电信号混沌特征识别的研究

鉴于心电信号的非线性特征,采用混沌理论分析其混沌特征.从几类常见的窦性心率的心电信号中提取R-R间期,并绘制R-R Lorenz图,再对其图形特征进行处理及识别,得出结论性结果.研究结果可做为动态心电监护仪识别软件中的一项参考指标,提高心电监护仪的检测效率及精度,以期达到早期诊断心血管疾病的目的.     

正常儿童心动周期混沌特征变化的研究

本文应用计算机化自主神经系统功能测试系统对１０５例正常健康儿童（０～１１岁）进行了心动周期信号混沌特征分析。结果：除ＨＣＣ外，学龄儿童组的四个混沌特征参数均高于学龄前儿童组，新生儿则低于学龄组和学龄前组；功率谱参数学龄儿童组也高于学龄前儿童组。上述结果表明：儿童自主神经系统的发育，是随着年龄的增加而不断成熟的，其调控功能随年龄的不断增长而日趋完善     

正常人心动周期信号（HPS）的混沌特征随年龄变化──HPS的功率谱分析

心动周期信号（ＨＰＳ）具有混沌特征，携带有自主神经功能信息。ＨＰＳ的功率谱分析可以定量地评价交感、副交感神经活动的强弱及其相互作用。这种方法是测试自主神经系统功能的现代方法。我们利用自行研制的计算机化心动周期信号混沌分析系统，对２１７例正常人的心动周期信号进行了功率谱分析。本文介绍了研究中采用的功率谱指标（Ｐｖｖ、Ｐｌｖ、Ｐｈｖ、Ｐｖｒ、ＰｌｒＰｈｒ、Ｒｖｈ、Ｒｌｈ、Ｔｆｐ），频率指标（Ｖｆｍ、Ｌｆｍ、Ｈｆｍ、ｆｍ、ｆｏ）和混沌度Ｌｏｃ的意义以及它们与年龄的关系。研究表明，随着年龄的增加，交感活动加强，副交感的活动减弱，心脏的混沌程度逐步降低。５０岁左右，有些指标的变化趋势与其它年龄段明显不同。     

混沌特征分析在脑血流动力学中的应用

对脑血管血流动力学资料进行混沌特征分析,可以研究脑血管血流的动态活动状态,无创 诊断脑血管狭窄疾病。本文对它的研究现状以及利用时间序列研究混沌特征的方法进行了概述,提出了 今后的研究方向。     

多目标优化方法检测随机受迫系统的混沌现象以及在心率变异信号分析中的应用

心率变异信号往往很不规则 ,确定它是混沌还是噪声是目前研究的焦点。从非线性动力学的角度 ,虽然已进行了大量的工作 ,但迄今还没有明确的证据表明心率变异信号是混沌的。本文假设心率变异信号是其内在动力学机制和外部环境影响混合的产物 ,并提出一种多目标优化方法 ,以此获得一组既与心率变异信号尽可能接近又对于某种非线性动力学系统为确定的序列 ,然后计算依赖于初始值敏感的特征指数 ,定量刻划系统中确定性因素的动力学特性。在成功地检验了两类受迫混沌模型后 ,应用于心率变异信号分析 ,结果表明 :心脏动力学系统的确定性部分是混沌的     

正常人心动周期信号的混沌特征随年龄的变化

心动周期信号（ＨＰＳ）具有混沌特征，含有重要的生理、病理信息。我们利用自行研制的计算机化心动周期信号混沌分析系统，研究了２７１例正常人心动周期信号的混沌特征参数如相对分散度（ＨＲＤ）、李雅普诺夫数（ＨＬＥ）和分维数（ＨＦＤ），发现随着年龄的增加，ＨＲＤ、ＨＬＥ、ＨＦＤ逐步降低，即心血管动力学的复杂性逐步降低     

围产期母亲和胎儿心动周期信号分析

同时分析围产期胎儿和孕妇心动周期信号的数字特征(混沌和谱特征)以评价自主神经系统功能。用可视化程序设计的方法实现提取和分析围产期母亲和胎儿心动周期信号。受试者取仰卧位，心电信号从置于腹壁下部耻骨联合导联获得。胎儿心电信号用小波分解进行信号预处理。采用本实验室已经完成开发的技术实现心动周期信号数字特征的分析。该系统可以评价胎儿和孕妇的自主神经系统功能，特别是分别定量评价交感和副交感神经系统功能；该系统还可用以预测胎儿窘迫。胎儿和其它年龄段的心动周期信号数字特征随年龄的变化提示了自主神经系统的发育、成熟和衰老的生理过程，基于这一点我们可以寻找抗衰老的方法；胎儿的心动周期信号数字特征介于新生儿和成人之间，提示胎儿的自主神经系统的调节可能受母体神经内分泌系统的影响。