星点设计-效应面法优选干姜提取工艺

目的 采用星点设计-效应面优化法优选干姜提取工艺. 方法 以药材粉碎粒度、加水量和提取时间为自变量, 6-姜酚的提取率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合, 通过效应面法优选最佳的提取工艺, 并进行预测分析. 结果确定的最佳提取工艺为干姜药材粉碎成0.600 mm(30目)粗粉, 加入10倍量水提取2次, 每次10 h, 提取率预测值与理论值偏差为-0.90%, 二项式拟合的相关系数为0.954 8. 结论星点设计-效应面优化法优选干姜提取工艺, 方法简便, 预测性良好.     

基于谱效相关的星点设计-效应面法优化太白楤木提取工艺

目的采用星点设计-效应面法优化太白楤木的提取工艺。方法以乙醇体积分数、溶媒比、提取时间为自变量,各指纹峰相对于太白楤木皂苷TA-16的含量的加和为因变量,对自变量各水平进行多元线性回归及二项式拟合,用效应面法优选最佳工艺,并对结果进行预测分析。结果太白楤木最佳提取工艺为:13倍量70%乙醇,提取3次,每次60min,提取预测值与理论值偏差为-2.16%,二项式拟合复相关系数r=0.913 1。结论星点设计-效应面法优化的太白楤木提取工艺方法简便,预测性较高。     

星点设计-效应面法优选保肝降脂浸膏水提工艺

目的:优选保肝降脂浸膏水提工艺。方法:以加水量与提取时间为自变量,以多糖质量与浸出物得率为因变量,通过对自变量各水平多元线性回归及二项式拟合,采用星点设计-效应面法优选保肝降脂浸膏水提工艺。结果:优选的最佳工艺条件为加15倍量水提取3次,每次120 min。结论:优选的保肝降脂浸膏水提工艺简单可行,预测性良好。     

星点设计-效应面法优化川麦冬总黄酮提取工艺

目的:星点设计—效应面法优选川麦冬总黄酮的提取工艺。方法:以乙醇浓度、液料比、提取时间为自变量,以川麦冬总黄酮含量得率为因变量,通过对自变量各水平的二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺,并进行预测分析。结果:确定的最佳工艺为85%乙醇、液料比36:1、温度80℃、提取3h,提取次数1次。提取预测值与验证值偏差为3.76%。二项式拟合复相关系数平方r=0.9610。结论:星点设计-效应面法优化川麦冬的总黄酮提取工艺,精密度高,方法简便,可预测性较好。     

星点设计-效应面法优选白鲜皮超声提取工艺

目的采用星点设计-效应面法优选白鲜皮的提取工艺。方法以乙醇浓度、提取时间和乙醇量为自变量,白鲜碱含量和浸膏得率为因变量,通过自变量的总评归一值进行多元线性回归和二项式拟合,采用效应面法优选最佳的工艺条件。结果确定超声波法提取白鲜皮的最佳工艺条件为乙醇浓度:85%～95%;提取时间80～90 min;料液比1∶15～1∶20。结论该实验提取工艺方法简便,预测值与实际值吻合度高。     

星点设计-效应面法优化大黄煮散颗粒煎煮工艺

目的:优化大黄煮散颗粒煎煮工艺。方法:以加水量(倍)、浸泡时间和煎煮时间为考察对象,对总蒽醌煎出率和干膏收率进行归一化处理后,以归一化值为考察指标,分别进行多元线性回归和二项式方程拟合,用星点设计-效应面法优化煎煮工艺并进行预测分析及验证优选出大黄煮散颗粒最佳煎煮工艺。结果:二项式方程拟合度较高,复相关系数分为R=0.940,预测性较好;其优化工艺为取大黄煮散颗粒,加入16倍量水,浸泡14 min,煎煮两次,每次34 min。结论:星点设计-效应面法优选大黄煮散颗粒煎煮工艺方法简便可靠,具有良好的预测性,优选的煎煮工艺合理可行。     

星点设计-响应面分析法优选香薷提取工艺

目的:优选香薷的提取工艺。方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,香荆芥酚含量、麝香草酚含量为因变量,通过对自变量各水平进行多元线性回归及二项式拟合,采用星点设计响应面分析法优选香薷提取工艺。结果:最佳提取工艺为11倍量75%乙醇提取3次,每次70 min,该工艺条件下,香荆芥酚质量分数为0.303%、麝香草酚质量分数为0.722%。结论:星点设计-响应面分析法优选的香薷提取工艺,方法简便,合理可行。     

星点设计-响应面法优化川芎生物碱提取工艺

目的优选川芎总生物碱的提取工艺。方法对川芎采用乙醇回流提取的方法,进行星点设计,以乙醇浓度、醇倍数、提取时间为自变量,以川芎中总生物碱含量为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用响应面法优选出最佳提取工艺,同时进行预测分析。结果确定了最佳提取工艺为用8倍90%的乙醇提取2次,每次2 h,提取的川芎总生物碱含量为0.693 mg.g^-1,二项式拟合复相关系数R^2=0.957 3。结论星点设计-响应面法优选川芎中总生物碱的提取工艺,方法简单,精密度高,可预测性好。     

星点设计-响应面法优化枳实黄酮类成分的提取工艺

目的:星点设计-响应面法优化枳实中柚皮苷、橙皮苷和新橙皮苷的提取工艺。方法:以提取时间、乙醇体积分数、溶媒比为自变量,上述3个黄酮苷总提取百分含量作为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用响应面法选取较佳工艺,并进行预测分析。结果:确定最优提取工艺为乙醇体积分数60%,溶媒比26 mL.g-1,回流提取60 min,3个黄酮苷的总提取含量达22.02%。结论:星点设计-效应响应面法优选枳实中黄酮类成分提取工艺,方法简单,结果可靠。     

星点设计-效应面法优化甘草水提工艺

摘 要 目的： 运用星点设计 效应面法对甘草水提工艺进行优化。方法: 用HPLC法测定甘草苷、甘草酸含量,以甘草苷、甘草酸含量和干膏收率为综合评价指标,以加水倍量、提取时间为自变量,综合评价指标为因变量,采用Design-Expert 8.06对试验数据进行多元线性回归及二项式拟合,用效应面法优选最佳水提工艺,并对结果进行预测分析。结果: 最佳水提工艺为12倍量水,提取2次,每次90 min,提取预测值与理论值偏差为-1.72%,二项式拟合复相关系数r=0.979 7。结论: 星点设计 效应面法优化甘草水提工艺,简便可行,预测性较高;为后续应用膜分离纯化提供最佳提取工艺。     

星点设计-效应面法优选虎杖提取工艺

目的:优化虎杖中虎杖苷和大黄素提取工艺。方法:在单因素试验的基础上,以乙醇体积分数,提取时间和加液倍量为自变量,以虎杖苷和大黄素提取率为因变量,通过对自变量与因变量的完全二次响应曲面的回归拟合,用岭脊分析及效应面法优选虎杖最佳提取工艺,并预测最优工艺。结果:确定虎杖的最佳提取工艺为:以含醇量为59%的乙醇10倍量提取2次,每次提取1.1 h。结论:星点设计-效应面法可用于虎杖提取工艺优化,所建立的数学模型预测精确度高。     

星点设计-效应面法优化阿昔洛韦口腔贴片处方

摘 要 目的： 星点设计 效应面法优化阿昔洛韦口腔贴片处方。方法: 以羟丙甲纤维素(HPMC) K4M和卡波姆974P NF的用量为因素,以阿昔洛韦在1 h,5 h和12 h的释放度和黏附力为指标,用多元线性方程、双因素模型和二次多项式模型分别描述各指标与因素的关系,根据较优数学模型绘制效应面图;各指标效应面二维等高线图的重叠部分,即为最佳处方区域,选择最佳处方,并进行预测分析。结果: 二次多项式模型拟合的相关系数和可信度较高。最佳处方各指标的实测值在预期范围内。结论: 星点设计 效应面优化法可以较好地用于阿昔洛韦口腔贴片处方的优化。     

人血清白蛋白注射用凝胶的处方工艺研究

目的：制备人血清白蛋白（HSA）可注射用凝胶,使用星点设计-效应面优化法对处方工艺进行优化筛选。方法：以聚乳酸-羟基乙酸共聚物（PLGA）为载体材料N-甲基-2-吡咯烷酮（NMP）和苯甲酸苄酯（BB）为共溶剂制备载HSA可注射用凝胶;以PLGA的用量及共溶剂的组成为考察因素,体外释放为评价指标,用线性方程和二次及三次多项式描述体外释放和两个影响因素之间的数学关系,根据最佳数学模型描绘效应面,选择最佳处方,并进行预测分析。结果：各指标的三项式拟合方程均优于多元线形回归方程,建立的数学模型的预测值与实际值符合较好。结论：用星点设计-效应面法优化处方工艺预测性良好。     

星点设计-响应面法优选藤梨根中总黄酮的提取工艺研究

目的优化藤梨根中总黄酮的提取工艺。方法以微波功率、乙醇浓度、料液比、提取时间为自变量,总黄酮含量为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用星点设计-响应面法选取最佳工艺,并进行预测分析。结果最佳工艺条件为微波功率203.56 W,乙醇浓度80.34%,料液比1∶13.28,提取时间9.78 min,在此最佳条件下,藤梨根中总黄酮含量的最大估计值为103.152 mg.g 1。实验结果与模型预测值相符。结论本方法简便合理、稳定、可预测性较优。     

星点设计—效应面法优化升阳散火汤提取工艺

目的通过星点设计—效应面法优选升阳散火汤提取工艺。方法以加水量、水煮时间、醇沉浓度为自变量,以葛根素、阿魏酸、异阿魏酸、蛇床子素、异欧前胡素5种成分各自含量及干膏得率为因变量,采用Hassan方法计算总评"归一值",并用多元线性回归及二项式拟合,建立总评归一值与自变量之间的数学关系,经效应面法预测最佳工艺条件。结果确定最优提取工艺为16倍量水,水煮提取一次,提取160 min,过滤,调乙醇体积分数为75%,醇沉24 h。总评归一值OD的实验值与预测值平均偏差为-6.7%,二项拟合复相关系数r=0.995 3。结论星点设计—效应面法适用于升阳散火汤的提取工艺优化,所建立的数学模型预测性良好。     

星点设计-效应面法优化鱼腥草素钠缓释片的处方

目的 应用星点设计-效应面法优化鱼腥草素钠缓释片的处方.方法 以HPMC和EC的用量为考察因素,分别以鱼腥草素钠在1, 4, 8和12 h的累积释放度为指标,采用星点设计-效应面优化法,确定优化处方区域,并进行优化处方的验证分析. 结果最优处方区域为HPMC 42～62 mg和EC 5.8～6.6 mg,优化处方的考察...     

星点设计-效应面法优选牡丹皮中丹皮酚提取工艺

目的 利用星点设计-效应面法优选牡丹皮中丹皮酚的最佳提取工艺。方法 采用水蒸气蒸馏法提取牡丹皮中丹皮酚,采用星点设计-效应面法优选提取工艺,以液固比(X₁)、液馏比(X₂)、钠盐率(X₃)为自变量,以收率(Y)为因变量,分别进行多元线性方程回归和二次多项式方程拟合,优选最佳提取工艺并进行验证。结果 二次多项式方程拟合度较高,预测性好(r²=0.987 3,AIC=46.12,P<0.05);星点设计-效应面法优选丹皮酚最佳(最节约)提取工艺条件是X₁=17.97(12.03),X₂=4.42(6.49),X₃=7.97(2.03),工艺验证试验结果与二次多项式拟合方程预测值偏差较小。结论 星点设计-效应面法可用于优选牡丹皮中丹皮酚提取工艺,建立的数学模型预测性较好,优选出的最佳(最节约)提取工艺可供实验室及工业生产参考。