镇海区居民死因监测资料分析

目的了解2014—2018年宁波市镇海区户籍居民死亡原因及潜在减寿影响,为制定和调整卫生策略提供依据。方法导出浙江省慢性病监测信息管理系统中死亡时间为2014年1月1日—2018年12月31日且户籍为镇海区的死亡报告卡,采用横断面研究分析居民粗死亡率、标化死亡率、死亡构成比、死因顺位、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)和平均减寿年数(AYLL)等指标。结果 2014—2018年镇海区居民死亡7 163例,粗死亡率为595.57/10万,标化死亡率为243.48/10万。前11位死因依次为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、心脏病、脑血管病、伤害、内分泌/营养/代谢疾病、神经系统疾病、消化系统疾病、泌尿生殖系统疾病、传染病和精神障碍疾病;男性前5位死因合计死亡率为588.56/10万,高于女性的391.85/10万(P0.05)。围生期疾病是0岁～组的首位死因,恶性肿瘤是15岁～组和45岁～组的首位死因,循环系统疾病是65岁～组的首位死因。2014—2018年镇海区居民全死因PYLL为40 132.50人年,PYLLR为33.37‰,AYLL为5.99年/人。居民PYLL和PYLLR前5位死因均为恶性肿瘤、伤害、脑血管病、心脏病和呼吸系统疾病;AYLL前5位死因依次为围生期疾病、先天畸形、伤害、恶性肿瘤和传染病。结论镇海区户籍居民标化死亡率为243.48/10万,男性标化死亡率高于女性,恶性肿瘤、伤害和脑血管病是主要死因,围生期疾病是造成居民"早死"的主要原因。     

2018年北京市大兴区居民死因及对期望寿命的影响分析

目的 分析北京市大兴区户籍居民的主要死因及对期望寿命的影响,为提高居民健康水平和制定防控策略提供科学依据。方法 利用2018年北京市大兴区户籍居民死亡监测资料,计算死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命和去死因期望寿命等相关指标。结果 2018年北京市大兴区户籍居民粗死亡率为612.49/10万,标化死亡率为415.31/10万,男性死亡率（697.89/10万）高于女性（361.77/10万）。居民死因顺位前5位分别是心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,占全部死因的比例达82.14%;其中恶性肿瘤及心脏病分列男女性的首位死因,分别占男女性全部死因的25.52%和25.36%。居民人均期望寿命为81.07 岁,男性78.59岁,女性83.62岁;造成寿命损失的死因依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒,去除后寿命分别增加2.98、2.82、2.54、0.87和0.81岁。结论 慢性非传染性疾病是影响大兴区居民健康和期望寿命的主要因素,应加强慢性病的综合防治工作。此外,应重视交通事故、跌落和自杀等伤害的监测与干预,提高居民期望寿命。     

2012-2017年北京市朝阳区居民糖尿病死亡特征及早死概率分析

目的了解2012-2017年北京市朝阳区居民糖尿病死亡特征及早死概率变化情况。方法利用北京市全人群死因监测系统中2012-2017年北京市朝阳区居民死亡登记资料,分析糖尿病死亡率、标化死亡率、减寿年数和早死概率。结果 2012-2017年北京市朝阳区居民糖尿病死亡2416人,标化死亡率10.07/10万,男性(21.26/10万)高于女性(18.15/10万),未分型糖尿病(53.19%)为主。糖尿病并发症主要是肾损害(28.10%),从诊断到死亡平均间隔时间为13.52±9.78年。2012-2017年北京市朝阳区居民糖尿病减寿年数为19 474人年,减寿率为1.67‰,早死概率为0.42%。结论 2012-2017年北京市朝阳区居民糖尿病死亡率无明显变化趋势,糖尿病对男性和高龄老人的健康影响更为严重。     

2010-2020年上海市虹口区伤害死亡流行特征分析

目的 研究虹口区2010-2020年居民伤害死亡流行特征,为制定上海市虹口区有针对性的伤害防制措施提供依据.方法 资料来源于上海市虹口区户籍居民的死因监测系统.采用粗死亡率、标化死亡率、年均变化百分比及潜在寿命损失年(PYLL)等指标进行描述.结果 2010-2020年虹口区户籍居民伤害粗死亡率为42.50/10万,标...     

黑龙江省垦区2009-2011年居民人均期望寿命及死因分析

目的 通过对2009-2011年黑龙江垦区居民死亡水平及居民期望寿命分析,评价垦区人群健康水平,为进一步制定发展策略和目标提供依据.方法 采用多阶段分层整群抽样方法进行调查;采用简略寿命表法分析2009-2011年垦区居民人均期望寿命,应用死亡率及死因分析垦区人群死亡水平.结果 黑龙江省垦区人均期望寿命77.78岁,其中男性为75.82岁,女性为79.99岁.垦区居民粗死亡率6.33‰,男性为7.65‰,女性为4.97‰.标化死亡率为6.12‰.前五位死因依次是循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、疾病和死亡的外因、消化系统疾病.结论 黑龙江省垦区预期寿命与全国其他地区比较处于内较高水平,死亡水平相对较低,但还需进一步改善和提高.     

武汉市2009—2018年慢性阻塞性肺疾病死亡率变化趋势分析

目的 了解2009—2018年武汉市居民慢性阻塞性肺疾病(COPD)死亡情况及其变化趋势.方法 从武汉市死因监测信息系统收集2009—2018年武汉市居民COPD死亡情况,计算武汉市居民不同地区、不同性别以及不同年龄之间COPD粗死亡率和标化死亡率,并分析变化趋势.采用SAS 9.4进行线性回归分析,并计算年度变化百分...     

2009—2018年上海市浦东新区居民主要死因及减寿分析

目的了解2009—2018年浦东新区居民死因分布特征与潜在寿命损失,评估不同疾病导致的疾病负担,为制定区域防控策略提供依据。方法收集2009—2018年浦东新居民死因资料,采用国际疾病分类标准(ICD-10)对居民死因进行分类,分别计算粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)对浦东新区居民死亡资料进行分析。结果2009—2018年浦东新区居民年均粗死亡率为7.55‰,标化死亡率为3.62‰,浦东新区居民前五位死亡原因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病、损伤中毒,合计占死亡总数的87.85%。浦东新区居民各类疾病导致的PYLL为687729人年,PYLLR为24.11‰,AYLL为3.19年/人,减寿顺位前五位疾病,分别是肿瘤、循环系统疾病、损伤中毒、内分泌营养与代谢疾病、先天异常,合计占居民寿命损失的82.08%。结论包括循环系统疾病、肿瘤、内分泌营养代谢疾病在内的慢性非传染性疾病是浦东新区居民的主要死亡原因,并引起了沉重的疾病负担,应作为今后的防控重点,应采用综合性的防控措施,降低慢性病的危害,保护居民健康。     

上海市嘉定区1975—2018年户籍人口死因变化分析

【目的】通过统计分析嘉定区1975—2018年人口、死亡资料,为进一步开展疾病控制工作和相关政策项目的调整提供参考依据。【方法】按《国际疾病分类》(ICD-10)进行疾病分类,运用Excel、Access软件对嘉定区历年的全死因死亡率、死因构成及其顺位进行分析。【结果】嘉定区户籍人口出生率呈下降趋势,粗死亡率呈上升趋势,人口自然增长率呈下降趋势,1992年后进入人口负增长。人口老龄化现象较重,2018年65岁以上人口达22.63%,居民标化死亡率从1975年的5.71‰下降至2018年的1.81‰。死因谱中前四位(循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒)无变化,而1975年第五位死因传染寄生疾病降至2018年的第十位死因,内分泌营养疾病上升至2018年的第五位死因。除内分泌营养疾病外标化死亡率均呈下降趋势。【结论】随着社会的发展,嘉定区居民死亡率呈下降趋势,老龄化现象加剧。慢性非传染性疾病和损伤中毒是居民的主要死因,是嘉定区面临的主要公共卫生问题。根据疾病发生特点,在防治策略上要有相应的措施,为建设健康嘉定打好基础。     

2018—2021年广元市户籍居民死因监测分析

目的 了解2018—2021年广元市户籍居民的死亡水平，分析死因分布，为政府制定疾病预防控制策略提供参考。方法 从中国疾病预防控制信息系统—人口死亡信息登记管理系统中导出的2018—2021年广元市户籍居民死亡报告卡基本信息，户籍人口数据由四川省公安厅提供，使用Excel 2013、SPSS 24.0软件对数据进行整理和描述性分析，率的比较采用χ2检验，检验水准α=0.05。结果 2018—2021年广元市户籍人口数为11 951 734人，年均2 978 513人，男女性别比1.05∶1,65岁以上人口占比分别为13.64%、14.41%、15.15%和15.87%。共报告户籍死亡人数78 722例，年均死亡率为658.67/10万，标化死亡率456.89/10万，男性年均死亡率为749.34/10万，标化死亡率541.30/10万，女性年均死亡率为563.29/10万，标化死亡率357.03/10万。2018—2021年总死因顺位前10依次是恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病、损伤及中毒、消化系统疾病、内分泌营养代谢疾病、其他疾病、神经系统疾病、传染病，前3位占全死因构成的6...     

大兴县1995年居民死因分析

大兴县１９９５年居民死因分析北京市大兴县卫生防疫站吴栋高洁赵树奎杨福祥笔者收集了大兴县１９９５年的《北京市居民死亡证明书》２７２２份，对此资料进行整理分析，结果如下。一、死亡率死亡率为５３６‰，男性为５７５‰，女性为４９８‰，标化死亡率为３８...     

2002—2009年宁波市江北区居民恶性肿瘤死亡情况及减寿分析

目的了解浙江省宁波市江北区居民2002—2009年恶性肿瘤死亡情况,为恶性肿瘤的防治工作提供依据。方法死因资料来源于2002—2009年宁波市江北区户籍居民病伤死因监测资料,按照《国际疾病分类》ICD-10的标准进行分类,应用SAS9.1软件对恶性肿瘤死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLL率）等指标进行分析。结果 2002—2009年,江北区恶性肿瘤年均死亡率为200.32/10万,居全死因第1位;PYLL率为25.40‰。恶性肿瘤中,肝癌死亡率为43.68/10万,占21.80%,居第1位;其次为肺癌、胃癌、食管癌、结肠直肠和肛门癌;PYLL率从高到低依次为肝癌,胃癌,肺癌,食管癌,结肠、直肠和肛门癌。结论江北区恶性肿瘤死亡率呈上升趋势,是居民的首位死因,应针对其分布特征和影响因素采取相应对策与措施。     

2009-2018年黔南州居民前列腺癌发病和死亡趋势分析

目的 分析2009-2018年黔南州居民前列腺癌发病和死亡率变化趋势,为前列腺癌的防治提供依据。方法 提取黔南州肿瘤登记报告系统和居民全死因登记报告系统中2009-2018年居民前列腺癌发病和死亡登记资料,分别计算发病(死亡)率、中国标化发病(死亡)率、年龄别发病(死亡)率和年均变化百分比等。结果 2009-2018年黔南州居民前列腺癌新发病例1677例,发病率为9.98/10万,中国标化发病率为3.55/10万。10年中发病率APC分别为3.05%,中国标化发病率APC为2.72%。45岁以后出现前列腺癌病例,65~69岁发病率陡然升高,80~84岁发病率呈现峰值,≥85岁年龄段发病率有所下降;2009-2018年黔南州居民前列腺癌死亡病例867例,死亡率为5.26/10万,中国标化死亡率为1.53/10万。10年中死亡率APC为2.87%,中国标化死亡率APC为1.53%。70~74岁死亡率陡然升高,≥85岁死亡率达到峰值。结论 2009-2018年贵州省黔南州居民来前列腺癌发病和死亡率呈明显上升趋势,应引起高度重视。     

用GM(1,1)残差修正模型预测东莞市厚街镇居民伤害死亡与减寿趋势

目的探讨东莞市厚街镇居民伤害死亡和减寿的变化趋势,为厚街镇伤害预防和控制工作提供参考依据。方法利用2010-2016年厚街镇户籍居民死亡监测资料,采用伤害死亡率、死因构成比、死因顺位等评价指标分析伤害死亡特征;用潜在减寿年数(YPLL)、减寿率(YPLL‰)和平均减寿数(AYLL)评估伤害的疾病负担;用GM(1,1)残差修正模型对死亡率和AYLL数据拟合并进行动态预测。结果2010-2016年厚街镇居民伤害粗死亡率为19.29/10万,标化死亡率为16.67/10万。全死因潜在减寿年数(YPLL)为2873人年,标化YPLL为2948人年,减寿率(YPLL‰)为27.34‰,标化YPLL‰为28.05‰,平均减寿年数(AYLL)为20.82年/人。死亡率的GM(1,1)残差修正模型:X_(1k)~((0))=38.3720e~(0.0842k)-7.9812e~(-0.2964k)-25.7779,后验差检验其模型精度为优;AYLL值的GM(1,1)残差修正模型:X_(1k)~((0))=-148.7146 e~(-0.0363k)-12.4735e~(-0.1446k)+167.0353,后验差检验其模型精度为良;预测2017-2018年厚街镇居民伤害死亡率分别为31.16/10万和33.81/10万,AYLL值分别为18.14年/人和16.87年/人。结论未来厚街镇伤害死亡率有上升趋势,应重视伤害的预防控制工作。     

2015—2019年赤水市居民死因监测分析

目的 分析2015—2019年赤水市居民死亡率和早死损失寿命年变化趋势,为制定疾病预防控制措施和优化卫生资源配置提供参考依据。方法 收集2015—2019年赤水市死因监测资料,计算赤水市居民期望寿命、粗死亡率、标化死亡率、过早死亡损失寿命(YLL)率和标化YLL率,并进行趋势分析。结果 2015—2019年赤水市居民期望寿命从74.86岁增至75.81岁,粗死亡率呈稳态趋势(AAPC=-0.98%,t=1.996,P=0.067);标化死亡率从739.62/10万下降到680.81/10万(AAPC=-1.79%, t=-4.153,P=0.025),YLL率从185.65‰下降到174.14‰(AAPC=-2.07%, t=-3.344,P=0.044),标化YLL率从159.92‰下降到145.67‰(AAPC=-2.72%, t=-3.839,P=0.031),男性粗死亡率、标化死亡率、YLL率和标化YLL率均高于女性。各年龄组中,5～14岁、30～44岁和60～74岁组粗死亡率和YLL率下降趋势具有统计学意义(P<0.05)。五年间,前五位死因均是:脑血管病、缺血性心脏病、慢性阻塞性肺疾病、肺癌和意外跌落,其变化趋势呈稳定状态。结论 赤水市期望寿命呈上升趋势,标化死亡率、YLL率和标化YLL率均呈下降趋势,应重点加强慢性非传性疾病特别是心脑血管病、慢性阻塞性肺疾病以及意外跌落的预防和控制。     

济南市2011-2012年主要死因及对寿命损失的影响

目的了解2011-2012年济南市居民主要死因及对其居民寿命损失的影响,为疾病的预防与控制提供决策依据。方法通过死亡率、去死因期望寿命、潜在减寿年数等指标分析居民死亡和减寿的主要原因。结果 2011-2012年济南市居民死亡率为663.51/10万,标化死亡率为465.48/10万。前5位死因顺次为心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病和伤害。平均期望寿命为76.84岁,对居民期望寿命的损失以心脏病和恶性肿瘤最严重,去除这2种死因,居民期望寿命可分别增加2.64和2.16岁。全死因标化PYLL为207 163年,标化PYLL率为36.99‰,标化WPYLL为157 734年,标化WPYLL率为29.24‰。前3位标化PYLL率和标化WPYLL率均为伤害、恶性肿瘤、心脏病。结论应采取有效措施,早期防治心脑血管疾病、恶性肿瘤等慢性病,并减少伤害事件的发生。     

2009-2018年宁波市居民心血管疾病死亡及早死所致疾病负担趋势分析

目的 了解2009-2018年宁波市居民心血管疾病的死亡及早死所致疾病负担趋势,为制订心血管疾病防治措施提供依据.方法 通过宁波市居民死因监测系统收集2009-2018年宁波市居民心血管疾病死亡资料,计算心血管疾病死亡率、早死概率、寿命损失年(YLL)和潜在工作损失年(WYPLL);死亡率和YLL率采用2010年全国标...     

南昌市西湖区2011年居民死因对寿命的影响

目的了解2011年南昌市西湖区居民主要死因,为合理地制定疾病防控措施提供依据。方法从死因登记报告信息系统及专项漏报调查获得数据,应用SPSS17.0和Excel2003分析死因构成、死亡率、标化死亡率、期望寿命及去死因期望寿命、潜在寿命损失年(PYLL)和潜在寿命损失率(PYLL‰)及顺位。结果 2011年西湖区居民粗死亡率为6.02‰,标化死亡率为4.68‰,慢性非传染性疾病占总死因的90.61%,死亡率为545.74/10万,成为死亡的首要原因。各死因的PYLL‰顺位前五位依次为恶性肿瘤、循环系统疾病、伤害、围生期疾病、某些传染病和寄生虫病。全死因合计的PYLL为15 806.5人年,PYLL‰为38.33‰。结论 2011年南昌市西湖区居民首要死亡原因是慢性非传染性疾病,采取综合性预防慢性非传染性疾病措施、关注男性健康等有利于居民期望寿命提高。     

2006-2015年宜昌市主要死因与变化趋势

目的 分析2006-2016年宜昌市居民的死亡率、主要疾病死亡原因、寿命损失以及死亡率变化趋势,为政府制定卫生规划和疾病预防控制措施提供科学的依据.方法 用描述流行病学方法对宜昌市2006-2015年居民死因资料进行分析.结果 2006-2015年居民标化死亡率为673.78/10万,男性标化死亡率为778.61/10万,女性标化死亡率为563.39/10万.2006-2015各年度标化死亡率呈下降趋势.10年间标化死亡率下降22.68％,死亡总数上升30.84％.居民主要死因死亡率前五位依次为:心脑血管病(241.72/10万)、恶性肿瘤(181.47/10万)、呼吸系统疾病(89.27/10万)、损伤与中毒(52.28/10万)和消化系统疾病(20.77/10万),占全死因构成86.90％.损伤与中毒导致的寿命损失最高(26.06人年).恶性肿瘤减寿率最高(11.54‰).结论 2006-2015年宜昌市居民的主要死亡原因是心脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒、消化系统疾病.总死亡人数逐年上升,标化死亡率逐年下降.要采取社区综合防控措施降低,重点降低主要慢性病死亡率,提高居民期望寿命,全面推进全国健康城市创建.     

上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年心脑血管疾病死亡趋势及影响因素分析

目的了解上海市浦东新区王港社区居民心脑血管疾病(CCVDs)死亡流趋势及其影响因素对疾病死亡率变化的贡献率。方法收集上海市浦东新区王港社区2009年1月1日—2018年12月31日户籍人口死因监测数据库中CCVDs相关数据,采用死亡率、标化死亡率、年均变化百分比(APC)等指标对CCVDs死亡情况进行分析,并采用率的差别分解法分析人口因素和非人口因素对CCVDs死亡率差异的贡献率。结果上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年因CCVDs死亡857例,粗死亡率为245.23/10万,标化死亡率为78.91/10万;其中因脑血管病死亡460例,粗死亡率为131.63/10万,标化死亡率为42.84/10万;因缺血性心脏病死亡338例,粗死亡率为96.72/10万,标化死亡率为29.18/10万。2009—2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势(APC=3.55,Z=2.32,P=0.049),标化死亡率无明显变化趋势(APC=0.08,Z=0.06,P=0.952);脑血管病及缺血性心脏病粗死亡率和标化死亡率均无明显变化趋势(均P 0.05)。以2009年为基准,2014—2018年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率分别为48.66/10万和63.10%,均高于2009—2013年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率的15.48/10万和39.08%。结论上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势,人口老龄化是CCVDs死亡率上升的主要原因。     

2013—2018年云南临沧市临翔区居民慢性病死亡及减寿分析

目的了解临沧市临翔区居民慢性病死亡流行特征及变化趋势,为当地慢性病防控提供参考。方法收集临翔区2013—2018年居民慢性病死亡监测数据,分析居民死因及减寿顺位,使用年度变化百分比(APC)估计期间死亡率变化趋势。结果 2013—2018年临翔区居民慢性病死亡人数占比80.65%,居死因顺位第1位。年均粗死亡率为479.32/10万,标化死亡率为541.18/10万;男性年均粗死亡率为568.16/10万,标化死亡率为642.35/10万;女性年均粗死亡率为386.27/10万,标化死亡率为441.18/10万,男性死亡率高于女性(P0.001)。前3位慢性病死因为循环系统疾病(56.25%)、慢性呼吸系统疾病(15.70%)、恶性肿瘤(13.12%)。2013—2018年因慢性病死亡的潜在减寿年数占全死因的59.00%,前3位减寿顺位为循环系统疾病、恶性肿瘤、消化系统疾病,减寿率(PYLLR)分别为19.79‰、9.92‰、5.61‰。结论慢性病已成为临翔区居民的主要死因,应加强对循环系统疾病、慢性呼吸系统疾病、恶性肿瘤和消化系统疾病的监测与防控,同时积极开展健康教育工作,充分发挥一级预防的作用。