广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究

目的研究日均气温对人群死亡的影响。方法利用广州市2003—2007年全人群逐日死亡人数的时间序列资料,结合同期气象资料,采用分布滞后非线性模型分析气温对人群死亡的滞后效应和累积效应。以最适宜温度为参照,分别估计高温和低温情况下平均气温每上升或下降1℃的相对危险度。结果高温影响快速且持续一周,低温影响相对缓慢但持续时间长达14 d;低温对于全死因、心血管疾病、呼吸系统疾病以及其他死因的滞后14 d累计相对危险度分别为1.012(95%CI:1.000~1.024)、1.025(1.006~1.043)、1.020(1.001~1.037);高温对于全死因、心血管疾病的滞后14 d累计相对危险度分别为1.019(1.004~1.047),1.035(1.004~1.068),对于呼吸系统疾病与其他病因的影响无统计学意义。结论高温和低温均造成人群死亡率上升,但低温影响持续时间更长。     

2011—2016年广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究

目的研究广州市2011—2016年日均气温对人群死亡的影响。方法利用广州市2011—2016年全人群逐日死亡人数的时间序列资料,结合同期气象资料,采用分布滞后非线性模型分析气温对人群死亡的滞后效应和累积效应。以广州市气温的P_(2.5)和P_(97.5)百分位数值估计极端气温的冷、热效应;以最适宜温度为参照,分别估计平均气温每上升或下降1℃的相对危险度。结果高温影响快速持续4 d;低温影响相对缓慢但持续时间长达两周;低温和高温对于全死因的滞后21 d累计相对危险度分别为1.013(95%CI:1.003~1.027),1.023(95%CI:1.006~1.050)。低温和高温对≥65岁组的人群,男性的累计效应有统计意义,低温对女性的滞后21 d累计相对危险度也有统计意义。结论高温和低温均造成人群死亡率上升,高温比低温的累计相对危险度高,但低温影响持续时间更长。老年人对低温和高温效应敏感,女性比男性对低温效应更加敏感。     

南京市某区气温与居民死亡关系的时间序列分析

目的 探索气温与南京市某区居民每日死亡数之间的关系.方法 采用时间序列的广义相加模型(generalized additive model,GAM),在控制死亡的长期趋势、季节趋势以及大气污染物等混杂因素的基础上,分析该区2007年1月1日-2008年12月31日气温与每日人群死亡数之间的关系.结果 2007-2008...     

大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的 探讨大气污染对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响.方法 收集广州市某医院2006年1月1日-2008年12月31日呼吸系统疾病日门诊量的统计资料,结合同时期环境监测和气象资料,采用自回归模型(auto-regressionmodel),在消除了气象、季节等混杂冈素的基础上,分析了广州市研究期问大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的关系.结果 呼吸系统疾病日门诊的就诊量具有明显的星期效应(医院周六、周日休息所致),呼吸系统疾病就诊量较大月份与各污染物浓度较高的月份趋于一致.大气中SO_2和NO_2的浓度每增加10μg/m~3居民呼吸系统疾病的日门诊就诊最分别各增加3%(P<0.01).灰霾天气的窄气污染物浓度高于非灰霾天气.结论 广州市大气主要污染物SO_2和NO_2浓度的升高引起居民呼吸系统疾病的日门诊就诊量相应增加.

Abstract：

Objective To know the relationship between air pollutants and daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou. Methods The data of daily hospital visits for respiratory diseases in a hospital in Guangzhou during 2006 to 2008, along with the daily meteorological factors, air pollutants concentration (NO_2, PM10.FM2.5 and SO_2) were collected. The time series analysis auto-regression model was used, considering the potential confounding factors such as seasonal and meteorological factors. Results Daily hospital visits for respiratory diseases presented a significant week effect, the time of higher daily hospital visits for respiratory diseases was the same of higher concentration of pollutants. When SO_2 and NO_2 increased by 10 μg/m~3, the daily hospital visits increased by 3%(P<0.01). The concentration of pollutants in haze days was higher than that in non-haze days. Conclusion Increase in daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou can be caused by air pollutant level increasing.     

大气PM10与心血管疾病就诊人次的时间序列分析

目的 研究大气PM10污染对居民心血管系统疾病日就诊人次的影响.方法 采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,对2002年1月1日-2002年12月31日北京市大气PM10日均浓度与居民心血管系统疾病日就诊人次进行定量回归分析,并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响.结果 大气PM10浓度每上升10μg/m~3,当天的心血管系统疾病日就诊人次增加O.380%(95%CI:0.326%～0.433%);滞后4 d PM10的健康效应最强,超额危险度为1.166%(95%CI:1.121%～1.212%);考虑CO、NO_2、SO_2:的影响均使PM10的健康效应估计值增高.结论 北京城区大气PM10污染与居民心血管系统疾病日就诊人次之间存在正相关.

Abstract：

Objective To estimate quantitatively the impact of the ambient PM10 on the hospital outpatients for cardiovascular diseases of local residents. Methods Time serial analysis using generalized addictive model (GAM) was applied. After controlling for those confounding factors such as long-term trend, weekly pattern and meteorological factors, considering lag effect and the influence of other air pollutants, excess relative risks (ER) of daily hospital visits associated with increasing PM10 level were estimated by fitting a Poisson regression model. Results A 10 μ.g/m~3 increase in PM10 levels was associated with an ER of 0.380% (95%CI: 0.326%～0.433%) for hospital visits for cardiovascular diseases. Lag effect of 4 days with an ER of 1.166% (95%C/:1.121%～1.212%) were observed. The ER value increased when CO, NO_2, SO_2 concentrations were introduced. Conclusion The ambient PM10 concentration is positively associated with daily hospital visits for cardiovascular diseases in Beijing.     

北京市H区日平均气温与呼吸系统疾病死亡的病例交叉研究

目的 探讨北京市日平均气温对呼吸系统疾病死亡(J00-J99)的影响.方法 收集2004年1月1日至2008年12月31日北京市H区人群呼吸系统疾病死亡数据和城八区气象及大气污染物数据,采用单向回顾的病例交叉设计,用温度分层(＜15℃,15～25℃,＞25℃)的方法进行数据分析.结果 在控制大气污染物SO2、NO2、P...     

石家庄市气态污染物与每日居民死亡人数的时间序列分析

目的探讨石家庄市大气气态污染物SO_2、NO_2、O_(3-8 h)和CO浓度与居民每日死亡人数之间的关系。方法收集石家庄市2013—2016年每日死亡人数、大气污染物浓度、气象资料,采用广义相加时间序列模型,分析气态污染物浓度对死亡的影响,并按照性别、年龄进行分层分析。结果大气SO_2浓度每增加10μg/m~3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加0.46%(0.02%,0.90%)和0.75%(0.07%,1.42%); NO_2浓度每增加10μg/m~3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加1.00%(0.26%,1.74%)和1.30%(0.16%,2.44%); O_(3-8 h)和CO对死亡风险存在正向影响,但无统计学意义。分层分析表明,SO_2对女性健康的影响要高于男性,且差异具有统计学意义; NO_2对女性健康的影响要高于男性,对65岁及以上人群的影响明显高于(0～64)岁人群,但两者的差异均不具有统计学意义。结论石家庄市大气气态污染物中SO_2和NO_2污染较为严重,其浓度的升高会增加居民非意外死亡和循环系统疾病死亡的风险。建议政府和民众在防护颗粒物污染的同时,也要关注气态污染物对人群健康的影响,并加强对女性的防护。     

石家庄市气态污染物与每日居民死亡人数的时间序列分析

目的 探讨石家庄市大气气态污染物SO2、NO2、O3-8 h和CO浓度与居民每日死亡人数之间的关系.方法 收集石家庄市2013—2016年每日死亡人数、大气污染物浓度、气象资料,采用广义相加时间序列模型,分析气态污染物浓度对死亡的影响,并按照性别、年龄进行分层分析.结果 大气SO2浓度每增加10μg/m3,人群非意外总...     

太原市空气污染与医院日死亡构成的相关性

[目的]探讨空气污染对人体健康的影响。[方法]对大原市100所医院1994-1998年的死亡病例资料、同期大原市的wH0全球大气监测点的空气监测资料及同期山西省气象资料，应用时间序列分析法中的wHo模型，结合线性回归分析方法，进行空气污染与医院日死亡构成比的相关性研究。[结果]研究期内太原市TSP和SO2浓度均值高于WHO推荐标准，空气污染在采暖期与非采暖期有显著性差异；其他死因每日死亡均数两期有显著性差异；TSP对于呼吸系统疾病的日死亡构成比具有较强的独立性，SO2在非采暖期与恶性肿瘤日死亡构成比呈显著相关，在采暖期TSP和SO2的协同作用对慢性阻塞性肺部疾病和恶性肿瘤日死亡构成比呈显著相关。[结论]太原市的空气污染已引起人群死亡量的增加，TSP是影响人群健康最危险的污染物。SO2的影响表现在非采暖期及与TSP的协同作用上。     

沈阳市1992—2000年间日平均气温与居民循环系统疾病日均死亡率的关系

目的定量评价沈阳市日平均气温短期变化与城市居民循环系统疾病日均死亡率的关系。方法运用半参数一般递加模型,在控制长期趋势、湿度、气压、工作日和季节等混杂因素的基础上,分析了沈阳市1992年1月1日—2000年12月31日平均气温与居民日循环系统疾病死亡的关系。结果沈阳市全人群循环系统疾病死亡率最低点的气温（最适日均气温）为23.4℃,其中男性最适气温为23.6℃,女性为23.2℃。日平均气温与循环系统疾病死亡率成“V”字型关系,气温变化与循环系统疾病中的心血管疾病死亡率关系较显著,而与脑血管疾病死亡率关系不明显。超过23.4℃后,气温每上升1℃,全人群循环系统日均死亡率增加0.027 5/10万;气温低于23.4℃时,气温每下降1℃,全人群日均死亡率增加0.0062/10万。65岁以上人群对气温变化敏感,特别是对于高温（气温超过26.6℃）,每增加1℃,日均死亡率增加1.1909/10万。65岁以下人群对于气温变化不敏感,无论气温高于或低于最适气温1℃,死亡率改变量均〈0.001 1/10万。男性和女性对于气温变化的敏感程度近似。结论气温变化与城市居民循环系统疾病死亡率变化间的“V”字型关联提示,非极温状态下的气温远离最适气温的变化也可能增加人群循环系统疾病死亡率,而气温靠近最适气温的变化则可能减少人群循环系统疾病死亡率。     

北京市某区居民死亡与大气表观温度的相关性研究

目的 探讨大气表观温度与北京市某区居民全死因死亡之间的相关性.方法 收集2004-2008年北京市某区居民日全死因死亡人数和该地区日均气温、相对湿度和风速的数据以及该城区相应的PM10、SO2和NO2日均浓度的时间序列数据.采用时间序列分析方法,利用立方平滑样条函数,将根据气温和相对湿度计算出的大气表观温度、风速以及作...     

日最高气温与医院心脑血管疾病急诊人次关系的病例交叉研究

目的 探讨北京市某区日最高气温与某医院心脑血管疾病急诊人次(ICD10:100～199)的关系,研究日最高气温对心脑血管疾病的影响.方法 收集2004-2006年北京市海淀区某三级甲等医院急诊科心脑血管疾病资料及相关的气象资料和大气污染物资料,采用季节分层的病例交叉设计分析不同季节日最高气温变化对心脑血管疾病的影响.结果 多气象因素模型结果显示,春、夏季日最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次分别增加17.3%(OR=1.173,95%CI:1.149～1.197)和4.2%(OR:1.042,95%CI:1.011～1.074);而秋季13最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次反而下降25%(OR:0.750,95%CI:0.727～0.773),关联有统计学意义(P<0.05);冬季日最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次下降2.1%(OR=0.979,95%CI:0.956-1.004),但关联无统计学意义(P>0.05).结论 春、夏季日最高气温升高可以导致心脑血管疾病急诊增加.提示春季和夏季,日最高气温的增加可能是心脑血管疾病发病的一个危险性因素;而秋季和冬季,日最高气温的增加反而作为一种保护性因素,能够减少心脑血管疾病的发生.

Abstract：

Objective To explore the association between the daily maximum temperature and hospital emergency visits for cardiovascular and cerebrovascular diseases (ICD-10:100～199) in different seasons in Beijing, China Methods The data of the daily hospital emergency visits for cardiovascular and cerebrovascular diseases (ICD-10: 100～199) from a Level-3A hospital in Haidian district in Beijing during 2004-2006 and the corresponding meteorological, air pollution data were collected. The seasonal-stratified case-crossover design and Logistic multiple regression model was used for the data analysis. Results After adjusting the influence of relative humidity, wind speed and atmospheric pressure, for It increase in daily maximum temperature, the corresponding increase in the hospital emergency visits of the diseases was 17.3%(OR=1.173,95%CI: 1.149～1.197) and 4.2% (OR=1.042,95%CI: 1.011～1.074) in spring and summer of the years, respectively (P<0.05); contrarily, those decreased by 25% in autumn(OR =0.750,95% CI: 0.727～0.773); no significant association was seen in winter (P>0.05). Conclusion The increase of daily maximum temperature may be a risk factor for daily hospital emergency visits for cardiovascular and cerebrovascular diseases in spring and summer, however, it may be a preventive factor in autumn. The effects of air temperature on health should not be the same in seasons.     

Meta-analysis of Association between Air Fine Particular and Daily Mortality of Residents

目的 分析国内外PM2.5污染对居民每日死亡率的影响.方法 通过Endnote软件在线搜集国内外关于PM2.5的暴露与居民每日死亡率关系的流行病学文献资料,提取文献中相关的数据,通过Meta分析方法评价国内外PM2.5暴露与居民每日死亡率的暴露-效应关系.结果 PM2.5浓度每升高10μg/m3,我国、北美和欧洲地区居民每日死亡率分别上升0.31％( 95％CI:0.24％～0.37％)、1.26％(95％CI:1.15％～ 1.38％)和1.65％(95％CI:0.99％～2.30％);我国、美国、欧洲和日本地区居民呼吸系统疾病每日死亡率分别上升1.00％ (95％CI:0.00％～1.90％)、1.78％(95％CI:0.20％～3.36％),1.32％ (95％CI:1.17％～1.49％)、0.74％(95％CI:0.43％～1.05％),心血管系统疾病每日死亡率分别上升0.50％(95％CI:0.10％～1.00％)、0.94％(95％CI:-0.14％～2.02％)、1.11％(95％CI:1.06％～1.16％)、0.55％( 95％CI:0.37％～0.73％).结论 不同地区居民在PM2.5浓度升高后每日死亡率、相关呼吸系统和心血管系统疾病死亡率均有所升高,但我国PM2.5污染的影响小于北美和欧洲地区.     

PM2.5污染与居民每日死亡率关系的Meta分析

目的分析国内外PM2.5污染对居民每日死亡率的影响。方法通过Endnote软件在线搜集国内外关于PM2.5的暴露与居民每日死亡率关系的流行病学文献资料,提取文献中相关的数据,通过Meta分析方法评价国内外PM2.5暴露与居民每日死亡率的暴露-效应关系。结果 PM2.5浓度每升高10μg/m3,我国、北美和欧洲地区居民每日死亡率分别上升0.31%(95%CI:0.24%~0.37%)、1.26%(95%CI:1.15%~1.38%)和1.65%(95%CI:0.99%~2.30%);我国、美国、欧洲和日本地区居民呼吸系统疾病每日死亡率分别上升1.00%(95%CI:0.00%~1.90%)、1.78%(95%CI:0.20%~3.36%)、1.32%(95%CI:1.17%~1.49%)、0.74%(95%CI:0.43%~1.05%),心血管系统疾病每日死亡率分别上升0.50%(95%CI:0.10%~1.00%)、0.94%(95%CI:-0.14%~2.02%)、1.11%(95%CI:1.06%~1.16%)、0.55%(95%CI:0.37%~0.73%)。结论不同地区居民在PM2.5浓度升高后每日死亡率、相关呼吸系统和心血管系统疾病死亡率均有所升高,但我国PM2.5污染的影响小于北美和欧洲地区。     

武汉市大气污染与居民呼吸系统疾病死亡关系的病例交叉研究

目的运用病例交叉的研究方法探讨大气污染对武汉市居民呼吸系统疾病每日死亡的影响。方法采用病例交叉(case-crossover)设计的方法研究2005年1月1日至2006年12月31日期间武汉市城区大气污染与居民每日呼吸系统疾病的死亡之间的关系,同时比较不同的对照选择方案研究结果的差异。结果调整相关气象因素后,采用双向1∶2的对照设计分析表明,大气可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)以及二氧化氮(NO2)日平均浓度每增加10μg/m3,武汉市城区居民呼吸系统疾病死亡发生的OR值分别为1.005(95%CI:1.004～1.006)、1.021(95%CI:1.019～1.023)和1.054(95%CI:1.047～1.054);在不同的对照策略下,PM10、SO2以及NO2与呼吸系统死亡关联均有统计学意义(P<0.05),且NO2的关联值相对较高。结论本研究区域内大气PM10、SO2以及NO2浓度的上升促进呼吸系统疾病死亡的增加。     

Association between Air Pollution and Mortality of Respiratory Diseases in Wuhan : a Case-crossover Study

目的 运用病例交叉的研究方法探讨大气污染对武汉市居民呼吸系统疾病每日死亡的影响.方法 采用病例交叉(case-crossover)设计的方法研究2005年1月1日至2006年12月31日期间武汉市城区大气污染与居民每日呼吸系统疾病的死亡之间的关系,同时比较不同的对照选择方案研究结果的差异.结果 调整相关气象因素后,采用双向1∶2的对照设计分析表明,大气可吸人颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)以及二氧化氮(NO2)日平均浓度每增加10 μg/m3,武汉市城区居民呼吸系统疾病死亡发生的OR值分别为1.005(95％CI:1.004～1.006)、1.021 (95％CI:1.019～1.023)和1.054( 95％CI:1.047～1.054);在不同的对照策略下,PM10、SO2以及NO2与呼吸系统死亡关联均有统计学意义(P＜0.05),且NO2的关联值相对较高.结论 本研究区域内大气PM10、SO2以及NO2浓度的上升促进呼吸系统疾病死亡的增加.     

上海市闸北区大气污染与死亡率的病例交叉研究

目的 探索上海市闸北区大气污染与居民死亡率之间的联系。方法 应用病例交叉设计case-crossover)和STATA 6．0中的条件Logistic回归模型对2000年6月1日-2002年12月31日期间上海市闸北区大气污染与居民死亡率之间的联系进行分析。结果 在调整气象因素并采用1：4双向对称性对照模型中,PM10、SO2及NO2 48h平均浓度每增加10μg／m^3与总死亡率(损伤中毒除外)的OR分别为1．007(95％可信区间1．003-1．011),1．011(95％可信区间1．001-1．021),1．010(95％可信区间1．000-1．020),其中PM10与死亡率的联系在敏感度分析中不随模型参数的改变而不同。PM10与循环系统疾病死亡率有关,NO2与呼吸系统疾病死亡率有关。结论 上海市闸北区大气污染物暴露对居民死亡率有急性效应。     

Association between Heat Waves and Daily Hospital Visits for Mental Illness in Ji'nan:a Case-Crossover Study

目的 探讨热浪对济南市居民心理疾病日就诊人次的影响.方法 运用病例交叉研究的基本方法,采用单向对照设计和时间分层的对照设计,分析济南市2010年6月1日-8月31日期间发生的热浪事件与居民心理疾病日就诊人次的关系.结果 研究期间共发生4次热浪,4次热浪对每日心理疾病就诊人次影响的单向对照设计和时间分层对照设计的OR值及其95％CI分别为2.224(1.980～2.498)和2.439(2.192～2.713),2.940(2.444～3.536)和2.940(2.575～3.358),3.165(2.657～3.771)和3.436(3.013～3.918),3.019(2.476～3.681)和3.039(2.536～3.642).4次热浪均存在滞后效应,滞后期分别为3、2、3、2d.结论 2010年济南市的4次热浪事件均使当地居民心理疾病的日就诊人次明显增加,且存在滞后效应.     

Air Pollution and Mortality in Elderly People: A Time-Series Study in Sao Paulo,Brazil

The relationship between daily mortality of elderly (65 + y) persons and air pollution in the metropolitan area of Sao Paulo, Brazil, for the period May 1990 to April 1991 was evaluated by time series regression, controlling for season, weather, and other factors. Mortality was associated with respirable particles (PM₁₀), nitrogen oxides (NO_x), sulfur dioxide (SO₂), and carbon monoxide (CO). The association with PM₁₀ was most statistically significant, robust, and independent of other air pollutants. An increase in PM₁₀ equal to 100 μg/m³ was associated with an increase in overall mortality equal to approximately 13%. This association was consistent across various model specifications and estimation techniques. The dose-response relationship between mortality and respirable particulate pollution was almost linear, with no evidence of a “safe” threshold level. The results were similar to those observed in London and several U.S. cities. The results were also supportive of recent animal studies that have observed adverse health outcomes in experimental animals exposed to air pollution in Sao Paulo.