肺癌危险因素的多元Logistic回归分析

基于全人群的病例对照研究揭示,上海市区男性肺癌的主要危险因素是吸烟,而20年内曾患肺结核与男性肺腺癌的关系甚为密切。女性肺癌除上述因素外,还与月经周期的长短及厨房小环境污染     

老年2型糖尿病合并恶性肿瘤临床分析

2型糖尿病(T2DM)和恶性肿瘤均为老年人发病率较高的疾病。近年来老年人同时患T2DM和恶性肿瘤的人数在不断增加,有研究表明T2DM患者恶性肿瘤的发病率是正常人群的2倍以上,两种疾病相互作用,加重病情,预后较差[1]。现将作者收治的46例老     

消化系统恶性肿瘤与2型糖尿病相关性研究进展

消化系统恶性肿瘤(digestive system carcinoma,DSC)是人类死亡的主要原因之一,其发病率近年来呈上升趋势。2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)是一种常见疾病,发病率也呈逐年上升趋势。越来越多的研究发现,常见DSC(如结直肠癌、肝癌、胰腺癌等)都与T2DM有一定的关联。     

2型糖尿病患者罹患生殖系统恶性肿瘤危险性的Meta分析

[目的]探讨2型糖尿病与生殖系统恶性肿瘤发生风险的关系。[方法]检索1979年1月至2012年10月Medline、Embase和Web of Science数据库公开发表的有关2型糖尿病与生殖系统恶性肿瘤关系的队列研究文献,按纳入和排除标准进行筛选,利用R软件及其Meta程序包对检索结果进行综合分析。[结果]共纳入39篇文献,包括10778543名观察对象。与非糖尿病人群相比,2型糖尿病患者发生生殖系统恶性肿瘤的合并相对危险度（RR）为1．15（95％CI：1．03～1．28）。2型糖尿病与女性生殖系统恶性肿瘤发生的相对危险度RR为l-39f95％CI：1．23－1．57）。2型糖尿病可以增加子宫内膜癌、宫颈癌和女性乳腺癌的发病风险,合并RR分别为1．83（95％CI：1．58-2．12）、2．13（95％CI：1．86－2．43）和1．16f95％CI：1．03-1.32）。卵巢癌风险的增加接近临界（RR=I．21,95％CI：0．99～1．48）;与前列腺癌的发病风险无关（RR=0．92,95％CI：0．78～1．09）。亚组分析提示,在欧美人群中2型糖尿病患者发生前列腺癌的风险降低．RR为0．80（95％CI：0．74－0．87）。[结论]2型糖尿病可能是子宫内膜癌、宫颈癌、乳腺癌的危险因素之一,可能是欧美人群前列腺癌保护因素。     

女性乳腺癌危险因素的Logistic回归分析

女性乳腺癌危险因素研究资料采集于广州，韶关，肇庆等八个医院。按１∶２配对设计总共收集了１２５个病例一对照组作回顾性调查。经条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归．分析得：保护因子有喝茶习惯，ＯＲ＝０．３９１３；危险因子有精神创伤，ＯＲ＝３．４３３８，乳腺炎史，ＯＲ＝３．４０９９，被动吸烟，ＯＲ＝２．０７９６，平均摄油量，ＯＲ＝３．１７７３，流产，ＯＲ＝１．３５４４，癌症家族史，ＯＲ＝５．６７９７。     

肥城市农村居民食管癌及癌前病变危险因素多元有序Logistic回归分析

目的食管癌是常见的消化道恶性肿瘤,山东省肥城市是我国食管癌高发地区之一。探讨山东省肥城市农村居民食管癌及癌前病变发生的危险因素,为当地食管癌的防治工作提供依据。方法以2013年在"国家食管癌早诊早治示范基地(山东省肥城市)"参与上消化道癌症筛查,并进入食管癌筛查与随访社区人群队列的40~69岁农村居民为研究对象,内镜下碘染色及病理活检结果作为诊断依据,依据诊断标准将其分为不同病变等级,进行问卷调查,并采用多元有序Logistic回归分析食管癌及癌前病变的危险因素。结果共纳入食管正常人1910名、轻度增生511例、中度增生130例、重度增生及以上100例。多元有序Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.09,95%CI:1.08~1.11)、饮酒(OR=1.45,95%CI:1.13~1.86)、饮茶(OR=1.39,95%CI:1.15~1.68)、燃煤取暖(OR=1.43,95%CI:1.10~1.85)及肿瘤家族史(OR=1.35,95%CI:1.11~1.66)是食管癌及癌前病变发生的独立危险因素,P<0.05。结论年龄、饮酒、饮茶、燃煤取暖及肿瘤家族史是肥城市农村居民食管癌及癌前病变的危险因素,改变不良生活方式有利于做好食管癌的防治工作。     

恶性肿瘤合并糖尿病的营养状况及危险因素分析

目的:探讨恶性肿瘤合并糖尿病的营养状况及危险因素。方法:回顾性分析2011年1月-2013年4月472例恶性肿瘤患者,对其中89例合并糖尿病患者观察其营养状况情况,对营养不良的患者进行危险因素分析。结果:在TC、TG、LDL-TC、HDL-TC、HbAIc、BMI上两者之间存在明显差异性（P<0.05）,具有统计学意义。恶性肿瘤合并糖尿病TC、TG、LDL-TC、HbAIc明显偏高,而HDL-TC、BMI明显偏低。恶性肿瘤合并糖尿病营养状态差危险因素有糖化血红蛋白高、糖尿病家族史、高胆固醇、高甘油三酯、高低密度脂蛋白、饮酒、运动（P<0.05）;而和性别、年龄无关（P>0.05）。糖化血红蛋白、糖尿病家族史、高胆固醇、高低密度脂蛋白、饮酒、运动是恶性肿瘤合并糖尿病营养状态差独立危险因素。结论:恶性肿瘤合并糖尿病营养状况较差,在临床需加强防范。     

2型糖尿病合并恶性肿瘤患者代谢相关因素与肿瘤临床特征的相关性分析

目的：了解2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者恶性肿瘤的患病率情况,并分析T2DM合并恶性肿瘤患者代谢因素与肿瘤临床特征的相关性。方法：连续收集2012年1月至2016年12月笔者单位收治的6202例T2DM患者的临床资料,进一步按照是否并发恶性肿瘤(恶性肿瘤在T2DM之后或同时确诊)分为病例组和对照组,计算T2DM患者恶性肿瘤的患病率,采用多因素Logistic回归模型分析T2DM合并恶性肿瘤患者代谢相关因素与肿瘤临床特征的相关关系。结果：在6202例新发T2DM患者中,有468例合并有恶性肿瘤,患病率为7.55%;男性患病率8.47%高于女性患病率6.66%,差异有统计学意义(χ2=7.241, P=0.007);T2DM恶性肿瘤组患者的平均年龄明显高于T2DM组[(59.21±10.77）岁VS.（56.18±13.74) 岁, t=4.621, P<0.001]。多因素Logistic回归分析显示：糖尿病病程、HbA1c与T2DM合并恶性肿瘤患病存在显著的正相关关系,是T2DM合并恶性肿瘤的独立危险因素(OR值分别为4.383,3.603,均P<0.05);TG与T2DM合并恶性肿瘤存在显著的负相关关系,是T2DM合并恶性肿瘤的保护因素(OR值为0.861,P<0.05)。结论：T2DM患者合并恶性肿瘤的患病率较高,糖尿病病程、HbA1c是T2DM合并恶性肿瘤的独立危险因素,TG是其保护因素。     

2型糖尿病与消化系统恶性肿瘤队列研究的Meta分析

[目的]探讨2型糖尿病与消化系统恶性肿瘤的关系。[方法]利用Medline、Embase与Web of Science检索2012年10月之前国外公开发表的关于2型糖尿病与消化系统恶性肿瘤关系的队列研究文献。利用R软件及其Meta程序包对检索结果进行综合分析。[结果]纳入分析的文献共41篇。经Meta分析后结果显示,2型糖尿病与消化系统恶性肿瘤间的相对危险度及95%可信区间为1.52（95%CI：1.40~1.66）。2型糖尿病与肝癌、食管癌、胃癌、胰腺癌、结直肠癌以及结肠癌的关联均有统计学意义,合并相对危险度分别为1.79（95%CI：1.61~1.99）,1.16（95%CI：1.07~1.27）,1.34（95%CI：1.11~1.61）,1.56（95%CI：1.49~1.64）,1.32（95%CI：1.23~1.40）和1.24（95%CI：1.15~1.33）。2型糖尿病与直肠癌合并相对危险度为1.07（95%CI：0.91~1.25）,无统计学意义。[结论]2型糖尿病与消化系统恶性肿瘤密切相关,可能是肝癌、食管癌、胃癌、胰腺癌、结肠癌的危险因素之一。     

食管鳞癌术后复发因素的Logistic回归分析

 目的 探讨影响食管鳞癌术后复发的相关因素,为降低食管癌治疗后复发的方法提供依据。 方法 应用SPSS13.0软件对52例食管鳞癌患者的复发情况与14个可能的影响因素进行χ ² 单因素分析和Logistic多元回归分析。 结果 单因素分析显示T分期、N分期、p53基因的表达、survivin基因在癌周组织中的纵向表达范围 、术后是否进行50Gy以上放疗等5个因素与肿瘤复发有关。多因素研究发现T分期、 survivin基因在癌周组织中的纵向表达范围和手术后是否接受50Gy以上剂量放疗是3个影响 食管癌复发的独立因素。 结论 T分期中T3、T4期患者复发的风险高;手术后接受50Gy以上剂量放疗能明显降低肿瘤的复发 率,survivin基因在癌周组织中的表达范围是影响食管癌复发的独立因素。 ,由此笔者推测在食管鳞癌癌周组织中某些癌相关基因的“异位表达”可能与肿瘤的复发存 在关联。     

恶性肿瘤疾病史对2型糖尿病患者治疗依从性和血糖水平的影响研究

目的:探讨恶性肿瘤疾病史对2型糖尿病患者治疗依从性和血糖水平的影响.方法:选取2017年5月～2019年5月我院内分泌科收治的100例具有恶性肿瘤疾病史的2型糖尿病患者作为病例组,采用1:1的比例选取同期入院性别、年龄、病程匹配的100例无肿瘤疾病史的2型糖尿病患者作为对照组.两组患者均给予相同的常规降糖治疗,6个月后...     

基于Logistic回归构建急性白血病患者红细胞输注效果不良的风险预测模型

目的 探讨Logistic回归构建急性白血病患者红细胞输注效果不良的风险预测模型。方法 回顾性选取急性白血病患者200例,根据患者红细胞输注后效果分组为效果良好组(n=158)和效果不良组(n=42)。多因素Logistic回归模型分析急性白血病红细胞输注效果的危险,受试者工作曲线(ROC)检测模型的预测效能。结果 急性白血病患者输注效果不良与输血史、妊娠史、合并感染、合并恶性肿瘤和脾肿大有关(P<0.05),性别、年龄、疾病种类与Hb无显著影响(P>0.05)。Logistic回归分析显示,输血史≥4次(OR=2.956,P<0.05)、合并感染(OR=2.683,P<0.05)和脾肿大(OR=2.643,P<0.05)均为影响急性白血病患者红细胞输注效果不良的独立危险因素。风险预测模型概率P=1/[1+e⁽(-7.638+1.084×(输血史≥4次)+0.987×(合并感染)+0.972×(脾肿大))],Hosmer-Lemeshowχ²=4.187,P=0.651。ROC分析显示,Logistic回归模型预...     

核苷(酸)类药物治疗CHB患者发生HCC的危险因素Logistic回归分析

目的 探讨核苷(酸)类药物治疗慢性乙型肝炎(CHB)患者发生原发性肝癌(HCC)的危险因素,为HCC防治提供参考.方法 收集采用核苷(酸)类药物(NA)治疗的278例CHB患者临床资料,专人对患者资料进行回顾性的调查整理,对可能影响HCC发生的危险因素进行分析.结果 278例患者中31例患者发生HCC,HCC发生率为1...     

Ⅱ型糖尿病与子宫内膜癌发生的危险性分析

目的:探讨Ⅱ型糖尿病(T2DM)是否为子宫内膜癌(EC)发生发展中的重要危险因素。方法:采用病例对照研究的方法对462例EC患者T2DM合并状况及相关危险因素进行调查分析。结果:43.7?患者的发病年龄在50～59岁;T2DM患EC的危险性显著高于非T2DM患者,相对危险度(OR值)为2.402;有糖尿病家族史和(或)EC家族史者发生EC的危险性明显高于无糖尿病或EC家族史者,其OR值分别为4.423和4.536;EC发生的危险性与T2DM病程的长短可能无关;EC合并T2DM患者发生局部淋巴结或远处转移的危险性高于未合并T2DM者,OR值为3.387。结论:糖尿病和(或)EC家族史与T2DM在EC的发生中有协同作用,对这一高危人群中定期进行妇科检查可能早发现、早诊断EC。合并T2DM的EC患者发生肿瘤局部和远处转移的可能性增高。     

超声影像特征用于乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的Logistic回归分析及风险预测模型建立

摘 要：［目的］ 建立基于超声影像特征预测乳腺良恶性肿瘤的Logistic回归模型,并探讨预测模型在鉴别乳腺良恶性肿瘤中的应用价值。［方法］ 回顾性收集经病理证实的288例乳腺肿瘤患者,其中良性肿瘤、恶性肿瘤各144例,比较两组彩色多普勒超声各项指标特征,以病理诊断结果作为金标准,建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积。［结果］多因素Logistic回归分析结果显示：乳腺肿瘤形态(OR=7.149)、肿瘤边界(OR=8.908)、回声均匀度(OR=3.374)、包膜情况(OR=13.079)、蟹足或毛刺(OR=15.690)是乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的主要超声影像特征指标。Logistic回归模型对乳腺良恶性肿瘤的预测准确性为94.4%(272/288),敏感性为91.7%(132/144),特异性为97.2%(140/144),阳性预测价值97.1%(132/136),阴性预测价值92.1%(140/152)。ROC曲线下面积为0.944±0.016（P<0.001,95%CI：0.914~0.975）。［结论］ 基于超声影像特征的Logistic预测模型对于鉴别乳腺良恶性肿瘤具有较高的价值,可用于指导临床实践。     

恶性肿瘤患者伴发糖尿病52例临床分析

目的：分析恶性肿瘤患者伴发糖尿病的发病情况及临床特征。方法：收集2000年1月～2005年5月在我科住院的52例伴发糖尿病的恶性肿瘤患者的临床资料,比较分析肿瘤伴发糖尿病发病先后时间及治疗情况。结果：恶性肿瘤患者伴发糖尿病多在诊断肿瘤时/或患病后出现。结论：恶性肿瘤伴发糖尿病,可先行降糖治疗,待血糖稳定后进行肿瘤的放化疗,仍可取得较好疗效。     

微量元素与消化道癌Logistic回归分析及临床意义

 本文测定了130例食管癌，100例胃癌，60例结直肠癌，22例肝癌，56例消化道良性疾患。结果表明：消化道癌患者血清中铜，铁含量，铜/锌比显著高于健康人（P＜0.05～P<0.001），锌，钙含量明显低于健康人（P<0.05～P相似文献   

鼻咽癌颈部转移淋巴结放疗后残留影响因素的Logistic回归分析

目的：探讨鼻咽癌颈转移淋巴结放疗后残留的影响因素,指导鼻咽癌治疗计划制定,减少颈淋巴结残留。方法：选取2003年4月至2004年4月鼻咽癌颈淋巴结转移患者260例,其中放疗后有颈部淋巴结残留100例,研究颈转移淋巴结大小等24个因素与放疗后淋巴结残留的关系,应用SPSS13.0进行χ2检验的单因素分析、Logistic多元回归分析筛选影响因素。结果：单因素分析显示淋巴结部位、个数、大小、活动度,T分期,N分期,化疗,鼻咽部剂量,淋巴结剂量,合并症,WBC下降,HGB下降,颈皮肤反应,粘膜反应,消化道反应,热疗16个因素与颈淋巴结残留有关。多因素研究发现淋巴结部位、大小、活动度,T分期,化疗,淋巴结剂量,消化道反应,颈皮肤反应8个因素为颈转移淋巴结残留的独立影响因素。结论：充分考虑淋巴结部位、大小等因素,合理制定鼻咽癌治疗方案,可减少颈部转移淋巴结的残留。     

合并2型糖尿病恶性肿瘤患者化疗前后血清TGF-β1的表达变化

目的: 探讨化疗对合并2型糖尿病(T2DM)恶性肿瘤患者血清TGF-β1水平的影响。方法: 按配对设计入选80例分为实验组(合并T2DM恶性肿瘤)40例, 对照组(非合并T2DM恶性肿瘤)40例, 均给予2个周期化疗, 采集每个周期化疗前1天和化疗结束后第2天早晨空腹静脉血2mL, 分离血清, ELISA法检测血清TGF-β1的含量。结果: 实验组2个周期化疗前后血清TGF-β1的表达水平与对照组相比, 差异无统计学意义(P > 0.05)。实验组第1个周期化疗后血清TGF-β1含量降低, 而第2个周期化疗后含量却较第2个周期化疗前升高, 差异有统计学意义(P < 0.05);对照组第1、2个周期化疗后血清TGF-β1含量呈持续降低趋势, 差异有统计学意义(P < 0.05)。结论: 第1个周期化疗可促进合并/非合并T2DM恶性肿瘤患者血清TGF-β1水平下降。第2个周期化疗可促进合并T2DM恶性肿瘤患者血清TGF-β1水平升高。      

大厂锡矿肺癌高发原因的条件Logistic回归分析

An increased risk of lung cancer in Dachang Tin Mine of Guangxi has been reported. To investigate the factors of the excessive risk of lung cancer, the authors conducted a matched pair case-control study in the mine area and analysed the effect of multiple factors, such as condition of living and housing, occupational exposure and smoking by statistical method of conditional logistic regression. The patients group consisted of 69 patients with primary bronchogenic cancer including 55 deceased. The control group consisted of 138 persons also including 55 deceased. The results showed that the factors of the excessive risk of lung cancer in the mine area were mainly related to the occupational exposure. The risk factors with statistical significance in conditional logistic regression analysis were exposure time of smelting, time of underground drilling, and age of beginning mining underground. In the study model of all cases matched against living controls, daily number of cigarette also was a risk factor besides the above three factors. Furthermore, there was a synergic action among the factors. The relationship between the risk factors and lung cancer is discussed.