医疗大数据生态下基于标注引擎的医生画像研究

随着医疗信息化建设的发展,大数据在医院文化建设的应用也层出不穷.本研究从医院文化视角出发,通过构建医生画像来提升医生职业幸福感和成就感,激发医生工作积极性,促进医生为患者提供更好的医疗服务.结合当下医疗大数据背景,以医院业务系统、互联网渠道系统和相关管理系统的数据为基础,提出大数据平台下的医生画像体系架构,并设计以标签...     

健康医疗大数据驱动下的精准医疗实施进展

梳理健康医疗大数据和精准医疗有关概念与特征,探讨健康医疗大数据与精准医疗关系与作用,简要阐述当前存在的问题与挑战并提出发展建议,为推动健康医疗大数据在精准医疗领域的转化应用提供借鉴和参考。     

日本医疗大数据法对我国健康医疗大数据发展应用的启示

21世纪以来医疗信息技术突飞猛进,健康医疗大数据成为了世界各国重要的基础性战略资源.日本对健康医疗大数据的探索起步较早,自21世纪初陆续出台了相关发展战略、法律法规,旨在探讨如何利用健康医疗大数据推动健康长寿社会的形成.通过文献研究和政策分析,对日本"医疗大数据法"出台背景进行了梳理,对匿名处理医疗信息流程、政府认证匿...     

基于大数据的个性化诊疗系统研究与探索

将医疗大数据的挖掘分析应用于典型疾病的诊断和预测,是实现个性化疾病诊疗的基础。本文在围绕大数据个性化医疗诊断模型研究与实践的基础上,提出在大数据平台上开展个性化诊疗的建设思路、实现方法和研究内容的初步设想,探索一种新的疾病诊断和预测的方法。     

健康医疗大数据发展现状研究

介绍国内外健康医疗大数据发展计划、学术组织、标准化组织、研究领域、研究项目和开放数据资源等相关发展状况,简要阐述存在问题及发展策略,可为健康医疗大数据研究和应用提供参考。     

医疗大数据应用于真实世界研究现状及展望

基于文献调研,分析医疗大数据应用于真实世界研究的开展情况,阐述大数据时代真实世界研究优势,包括外部真实性高、目标人群广泛、证据整体性强、获取证据高效等方面,提出医疗大数据应用于真实世界研究在基础架构和具体开展两方面面临的挑战。     

医疗大数据的应用及其隐私保护

大数据为临床研究、生物科技发展及患者个性化治疗提供了有力的数据支持,但在医患关系紧张的医疗环境下,医学伦理及数据隐私是必须考虑的问题。分析了当前医疗行业大数据存在的利与弊,针对其平衡发展及隐私保护提出了相关策略,以平衡技术创新带来的利益与风险。     

医疗大数据研究现状及其临床应用

介绍医疗大数据的内涵及其对医学研究的影响,指出医疗领域大数据研究的必要性,总结现阶段医疗大数据的研究现状,提出医疗大数据研究中的若干问题。分析医疗大数据如何应用于临床医学,包括临床诊断和临床药效分析等方面。     

医疗大数据网格化清洗策略

以上海医疗大数据中心为依托,以质量控制之后、数据利用之前的医疗大数据为研究对象,建立数据清洗框架,给出数据可用性评估方法,根据数据特性聚类分析找出对应的清洗策略,反复推演策略的准确性、可靠性等,为医疗大数据分析利用提供有力支撑。     

中医电子病历大数据服务平台设计与研究

通过对中医电子病历大数据服务平台的功能、技术和安全需求进行分析,设计出多层次的中医电子病历大数据服务平台,该平台具有数据采集、数据共享存储、数据分析、保证数据安全的功能,能够为个体化医疗与精准医疗、方药知识发现、治未病、个体化疗效评价等方面提供便利,在保证中医特色和数据安全的前提下,实现中医电子病历核心数据的开放、共享、分析与应用。     

大数据基础上的社区医疗服务平台构建

在分析当前社区医疗背景的基础上,提出构建基于大数据分析的社区医疗服务平台,介绍居民健康档案的建立与注意事项、服务平台的模块布局以及功能开发,利用数据挖掘技术提供医疗决策支持,提高社区医疗服务水平。     

国际健康大数据研究计划发展及启示

对美国、欧盟等发达国家和地区的大数据研究计划中健康相关部分进行调研,分析其特色,最后提出我国医疗大数据建设发展建议,包括建立数据统一监管体系、统一数据标准与结构、开放共享数据资源以及开展多学科数据科学人才培训。     

医疗大数据：期望与现实

简述了大数据的概念及其在医疗行业的应用现状,着重分析了医疗大数据应用的主要障碍,并给出了现阶段推动医疗大数据应用的路径建议。     

医疗大数据平台建设机遇、挑战及其发展

分析医疗大数据平台建设面临的机遇和挑战,以肿瘤大数据平台为例阐述医疗大数据平台发展建设情况,包括建设规划、关键技术领域研究、建设实践等,为医疗卫生行业数字化、智能化转型提供支撑。     

健康医疗大数据中心建设实践与思考

介绍福州健康医疗大数据中心建设背景、历程,从平台架构、基础设施、数据采集、系统安全等方面总结中心建设成果,分析存在的问题,包括数据来源有限和存在数据壁垒、缺乏统一技术标准和基础数据治理成效慢等,提出应对措施和建议。     

医疗机构自主可控大数据科研平台建设方案

以多组学数据分析场景为例,从基础硬件设施、基础软件、应用系统3方面阐述医疗机构自主可控大数据科研平台国产化建设方案,为生物医学数据科研平台建设积累经验,为国内医疗科研机构提供参考。     

医学大数据研究进展及应用前景

医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点,包括临床数据、多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度.医学大数据的重要应用方向包括群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐释,逐步完善精准医学知识体系、构建具有自主学习能力的临床决策支持系统等.     

健康医疗大数据在精准医疗领域的应用与挑战

介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。