食品安全风险监测信息平台设计

详细阐述食品安全风险监测信息平台系统设计,包括业务框架、应用系统、标准规范体系、数据采集和交换方式、基于大数据的食源性疾病预警等方面,指出该平台建设有助于提高国家、省两级平台数据采集交换能力,推进各地食品安全信息化建设,完善国家食品安全风险监测管理工作流程.     

基于大数据的中医养生保健平台构建研究

介绍大数据概念和关键技术,从总体框架、数据层架构、服务层模式3方面详细阐述基于大数据的中医养生保健应用系统设计,充分发挥大数据价值,为相关研究提供参考。     

基于全民健康信息平台的医疗健康大数据治理方法及技术研究

基于全民健康信息平台多年来采集的海量数据,通过低质量数据过滤、患者主索引匹配、医学术语映射、医学文档结构化处理、医疗数据隐私化处理等大数据治理方法及技术,实现对医疗健康数据质量评价与控制,提高医疗健康大数据应用分析价值,支撑医疗健康大数据持续性的创新应用。     

食品安全健康大数据平台构建

阐述在健康医疗大数据时代背景下,食品安全与健康数据发展的解决思路,建立基于食品健康链的大数据平台,提高大数据的综合利用能力和水平,最终实现来源可溯、流向可追、质量可控、责任可查、风险可估、疾病可防的食品健康链目标。     

医院临床科研大数据平台数据资源分层设计研究

通过临床科研大数据平台数据资源的分层设计,提高从不同层级科研数据中快速搜索和获取科研所需研究对象与研究数据的能力,提升科研数据的应用价值。将临床科研大数据平台中的临床科研数据分为原始数据湖ODL、全院科研大数据中心RDR、专病数据库DDR和科研课题数据库SDR 4个层次,将临床业务数据汇聚到原始数据湖,基于临床知识图谱和医学自然语言处理的方法,对医院原始数据进行数据清洗、治理和融合,实现数据的分层提取、转换、存储和应用。通过数据分层设计优化了临床科研大数据平台的设计,提升了科研数据的分层价值,提高了科研质量及效率,加快了科研成果转化。     

论医院健康医疗大数据治理及体系构建

随着大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新概念、新方法、新技术的普及,健康医疗大数据早已取代了传统的信息技术基础设施和应用,成为医院的新发展动力和重要资产。然而,目前的数据状态与数据管理水平不一致,在数据管理、数据质量、数据价值、数据安全、数据共享等方面存在诸多问题,健康医疗大数据治理工作迫在眉睫。文章从健康医疗大数据治理的概念出发,分析了医院健康医疗大数据治理面临的机遇与挑战,并从大数据治理保障体系、大数据管理与应用平台、大数据智能处理技术与方法、大数据创新应用4个方面构建了适合医院现行发展需求的健康医疗大数据治理体系,期待能促进健康医疗大数据的理论研究与实践应用。     

一种用于食品安全的物联网网络数据库解决方案

近年来,食品安全问题已经越来越得到世界各国的关注,借助物联网技术,可以为食品安全提供一定的保障。基于GS1的物联网构架,通过解析服务、目录服务和信息服务,为食品追溯提供了解决方案。本文提供了一种基于GS1 EPCIS的物联网网络数据库服务（iotIS）在食品安全追溯领域中使用的应用模型,包括如何将CBV核心词汇用于食品安全追溯;如何解决食品安全中各方关心的检测数据、召回过程跟踪;如何使用iotIS提供面向企业、监管者和消费者的各类应用场景。     

大数据对医学图书馆的挑战及对策

介绍医学图书馆拥有的大数据及其应用价值,分析大数据给医学图书馆带来的挑战并提出对策,包括发展医学图书馆联盟、培养高素质的数据管理人才、提高医学图书馆服务的智能化程度、构建基于大数据的医学图书馆知识服务平台、开展基于大数据的医学图书馆服务模式研究及个性化服务等.     

医院客户关系管理系统的设计与应用

"HCRM"是基于对广义的医疗信息"集中管理、分散应用"的理念构思而成."集中管理"就是对医疗信息、医患数据进行大集中,对来自各方面的数据进行加工、处理和转换,从而产生有再应用价值或辅助决策价值的信息甚至知识,达到数据的有效重复应用和数据的信息化、知识化.而"分散应用"是将经过处理而获得的数据、信息、知识广泛应用到患者或目标人群、医疗卫生服务机构、医疗行业的上下游机构、甚至是行业管理部门,最大限度地提高信息应用领域的社会效益、经济效益和科研价值.     

分析微生物检测技术在食品检验中的应用价值

随着我国生物技术水平的不断提高,以及我国生活水平的提高,人们对食品安全的相关问题也越来越重视,并受到领域中的专业人员的关注,而且当下领域人士对微生物检测技术也越来越关注。因此本文对现存食品安全问题进行分析,并探究微生物检测技术在食品安全领域的影响及其应用价值。     

中药“性味归经”之间的关联分析

目的:探讨数据挖掘中关联分析在中药药性研究中的应用价值及其可行性。方法:采用WEKA软件对《中药学》中的全部481味中药的性、味、归经进行Apriori算法的关联分析。结果:传统"淡附于甘"、"涩附于酸"、"热"性与"辛"味具有联系的认识与关联分析的结果具有较好的一致性;此外,"涩"味、"酸"味与"归大肠经"有较大的关联,"寒"性作用与"归小肠经"的关联较大,"归小肠经"与"归大肠经"的关联,"凉"与"甘、苦"之间的联系;温性和归心经结合与部分归脾经的联系;辛味和归胃经结合与部分归脾经;归小肠经、归膀胱经、归肺经等作用在没有归肝经作用的前提下,与"寒"或"凉"有关等,均暗含了中药性、味、归经等药性属性之间的正性或负性的交互作用。结论:应用数据挖掘研究中药药性相互关系具有可行性,也有进一步研究的价值和应用前景。     

健康医疗大数据应用发展现状与数据治理

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题;围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。     

基于智能医学数据中台的大数据科研平台应用实现

目的:通过建立大数据科研平台,提高临床科研的效率及质量,并促进研究成果有效转化。方法:根据广州医科大学附属第二医院实际情况,建立以智能医学数据中台为核心的大数据科研平台,通过专病库建立、描述性统计分析、统计挖掘、单病种分析及疾病预测等,优化科研流程,提升科研质量,实现科研成果的临床应用。结果:目前,广州医科大学附属第二医院大数据科研平台已累积经过规范化处理的住院患者252 047人次,门诊患者10 272 948人次,覆盖病历文书、医嘱、检验检查报告、课题随访数据等在内的37种文档类型,辅助医生建立疾病研究人群200多个、研究课题10余项。结论:与传统人工操作相比,大数据科研平台在数据抽取、统计及分析等方面,均有着明显优势,在疾病预测等临床应用方面也显示出广阔前景。     

区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念,介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架,从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况,为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考,有助于促进健康医疗大数据发展应用。     

基于语义网的中医药数据处理方法研究思路

“大数据”时代的来临,为中医药工作者重新思考中医药数据的本质,革新中医药数据处理方法,提供了宝贵的契机。中医药数据的核心是“知识密集性”数据。“大数据”时代的中医药数据处理方法,应侧重于解决知识建模、知识融合、知识服务等一系列与“知识”相关的问题。语义网技术发端于知识表示和推理领域的研究成果,又能解决数据集成与互联问题。它为构建中医药“大数据”并从中发现新颖知识,提供了理想的技术手段。     

脊髓背根神经节ZXDC介导CCL2对慢性压迫性神经损伤小鼠神经性疼痛的作用

目的 探讨脊髓背根神经节(dorsal root ganglion, DRG)中转录因子锌指X连锁复制C(zinc finger X-linked duplicated C,ZXDC)介导CCL2/CCR2信号通路对慢性压迫性神经损伤(chronic construction injury model, CCI)诱导神经性疼痛的作用及机制。方法 构建小鼠坐骨神经慢性压迫性损伤模型,免疫荧光染色、Western blot法和实时荧光定量PCR(RT-qPCR)检测正常情况和CCI造模后DRG中ZXDC及CCL2表达变化;将实验动物分为假手术(Sham)组、CCI+AAV-NC组和CCI+AAV-ZXDC siRNA组;Western blot法和免疫荧光染色检测各组小鼠CCI造模后各时间点DRG中ZXDC、CCL2和CCR2表达,RT-qPCR检测DRG中促炎性细胞因子TNF-α和IL-1β mRNA表达,机械性缩足反射测试检测神经性疼痛行为改变。结果 ZXDC表达定位在DRG大、中、小神经元。CCI损伤后1~3天 DRG中ZXDC和CCL2 蛋白和mRNA表达显著增高,CCI后7天二者表达显著降低,ZXDC和CCL2mRNA表达量呈正相关(P均<0.05)。CCI后3天,与Sham组比较,CCI+AAV-NC组和CCI+AAV-ZXDC siRNA组ZXDC、CCL2、CCR2蛋白表达、TNF-α和IL-1β mRNA表达显著增高,其中CCI+AAV-ZXDC siRNA组较CCI+AAV-NC组ZXDC、CCL2、CCR2蛋白表达、TNF-α和IL-1β mRNA显著降低(P均<0.05)。与Sham组比较,CCI+AAV-ZXDC siRNA组和CCI+AAV-NC组CCI后各时间点机械缩足阈值均显著降低,其中CCI后7天,CCI+AAV-ZXDC siRNA组机械缩足阈值显著高于CCI+AAV-NC组(P均<0.05)。结论 脊髓背根神经节ZXDC基因敲减通过抑制CCL2/CCR2信号通路介导CCI诱导的神经性疼痛。