基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类

目的研究基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类方法。方法首先对肺部图像数据库联盟(LIDC)中的肺癌CT图像进行分割获得肺结节图像;然后利用卷积神经网络进行特征提取;最后利用Logistic分类器进行模型构建与测试。结果该文所提出方法取得了84.4%的分类结果。结论利用卷积神经网络可以自动提取肺结节特征,辅助医生的临床诊断。     

基于LDA和SVM的肺结节CT图像自动检测与诊断

在已实现疑似肺结节图像分割的基础上,提取肺结节图像多维特征,应用LDA和SVM统计分类器,通过对大量样本的训练,实现对肺结节CT图像的自动检测和诊断。实验结果表明该检测和诊断方法达到了较好的分类效果,是适用于CAD系统的实用方法。     

交互式分割软件在肝脏局灶性病灶CT图像中的应用初探

[目的]探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用.[方法]建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割.软件对PhotoshopCS4建立的理想单幅及序列ROI图像模型进行分割后,进而在肝脏局灶性病灶的CT图像上进行分割.[结果]理想的单幅及序列ROI模型中,前景随机选择不同灰度值及直径的ROI区时,均可精确分割出所有ROI区.单幅及序列CT图像分割中,前景分别选择肝癌消融后肿瘤完全灭活(低密度)及肝脏局灶性结节增生(高密度)病灶,软件正确分割病灶与周围正常组织区域;以Photoshop人工分割作为金标准,比较软件单独及序列分割的面积,差异无统计学意义(P＞0.05).[结论]基于判别模型学习的交互式分割软件初步成功应用于肝脏局灶性病灶CT图像的分割.     

基于区域增长的肺结节自适应形态分割

目的 提高计算机辅助诊断系统对胸部CT图像中肺结节,特别是与胸膜相连和与血管相连的肺结节分割的准确性.方法 首先提出了肺结节图像的自动分割过程.然后,应用基于对比度和梯度的区域增长方法 .获得肺结节的分割图像.最后,针对区域增长法不能成功分割的特殊情况,提出了自适应形态分割算法.结果 对临床2D肺部CT图像的初步实验结果 表明,应用本算法能够成功的将孤立性肺结节和与胸膜或血管相连的肺结节分割出来.结论 这是一种实用的肺结节自动分割算法.     

基于BERT在非结构化医疗文本数据处理中的研究与应用

目的:基于BERT对医院近4年的肺部影像非结构化文本报告中的肺结节直径大小进行归类处理,以开发和利用非结构化数据的临床应用效能.方法:通过KETTLE清洗医院近4年有关肺结节的影像文本报告数据,随机选取500个样本报告,对报告中关于肺结节直径大小进行3分类标注,分别是:＜8 mm、≥8 mm和未作描述;将标注的样本数据...     

基于支持向量机与随机游走结合的GGO型肺结节分割方法

目的:为了提高磨玻璃型肺结节（GGO型肺结节）的分割精度,提出一种基于支持向量机与随机游走相结合的分割方法。方法:利用已手动分割的GGO型肺结节训练支持向量机。由训练后的分类模型在待分割的GGO型肺结节图像中选择种子点,然后利用随机游走算法根据支持向量机选取的种子点进行GGO型肺结节图像分割。结果:该研究纳入150个待分割GGO型结节图像,上述分割算法的平均准确率为98.05%、平均召回率为96.35%和平均F1值为98.05%。与传统方法相比,本方法实现了GGO型肺结节的精确自动化分割,对GGO型肺结节定量、定性分析提供更加准确的客观依据。结论:该方法利用支持向量机选取种子点,并利用随机游走进行结节分割可以有效地对GGO型肺结节进行分割,具有简单高效,准确率高的优点。     

肺部磨玻璃结节CT影像学定量分析对肺腺癌病理分类的预测价值

目的研究肺部磨玻璃结节CT影像学定量分析对肺胰腺癌病理分类的预测价值。方法回顾性分析我院2017年5月至2019年5月经CT影像学及手术病理证实表现为肺部磨玻璃结节的80例(96个结节)肺胰腺癌患者作为研究对象,按2015WHO胰腺癌新分类病理浸润程度分为浸润前病变组28例(非典型腺瘤样增生17例,21个结节,与原位腺癌11例,14个结节)、微浸润肺腺癌组例25例(30个结节)、浸润性肺腺癌组27例(31个结节)3组,比较肺部磨玻璃结节CT影像学定量资料以及对肺胰腺癌病理分类的预测价值。结果不同病理类型的肺部磨玻璃结节CT定性发现,三组在分叶、毛刺、血管集束、支气管充气征及形态上比较差异有统计学意义(P0.05);不同病理类型与术后病理测量的最大径、病理体积、平均CT值、最大CT值具有统计学意义(P0.05);经CT影像学分析,浸润前病变与微浸润腺癌最大径为0.350mm时,区别浸润前病变即微浸润腺癌的敏感性与特异性最佳,其中敏感性和特异性分别为82.57%、81.30%;在微浸润腺癌与浸润性肺癌最大径为0.694mm,可对微浸润腺癌与浸润性腺体区别判断,达到最佳敏感性和特异性最佳,其中敏感性和特异性分比为85.96%、82.40%。结论肺磨玻璃结节CT影像学定量分析及病理结果可有效区分浸润前病变、微浸润肺腺癌及浸润性肺腺癌。     

多尺度增强算法在肺结节计算机辅助检测中的应用探讨

目的研究多尺度增强算法对肺小结节的增强能力及将其作为肺结节计算机辅助检测的处理方法的可行性。方法针对肺结节的形态特点,采用高斯函数模拟肺结节,运用多尺度图像增强滤波器算法,增强肺结节提取兴趣区,供后续的分类判别使用。结果通过对肺部CT图像的应用,说明多尺度增强算法能很好地检测疑似肺结节兴趣区。结论多尺度增强算法对帮助医师检测肺结节有明显的作用,是一种有效的图像预处理方法,对肺结节的计算机辅助检测有较大应用价值。     

体检人群胸部CT检出921例肺部结节的影像学特征分析

目的 分析健康人群体检肺部结节分布和影像学特点。方法 收集复旦大学附属浦东医院2016年1月～2017年1月5192名健康体检者的肺部 （100 mA,5 mm层厚）螺旋CT扫描图像,发现921例肺结节患者,对所有肺结节患者一般资料及肺结节分布特点进行详细分析。结果 健康人群肺结节检出率为17.74%。低剂量螺旋CT扫描在检出的肺结节数目、大小、部位、边缘、内部结构与周边结构等方面,显示较清晰;其中男性481例,女性440例,肺结节以60～80岁年龄段的人群多见;单肺单发631例,单肺多发91例,双肺多发197例;肺上叶316例,肺下叶247例,肺中叶20例,胸膜下结节90例,其他部位（纵隔、叶间裂、斜裂、散在）105例;进一步对结节性质进行分析,有钙化35例,肺磨玻璃样结节65例,伴有淋巴结肿大6例。结论 胸部CT肺部结节检出率较高,男女无差别,肺结节以单发为主,结节性质以磨玻璃样结节多见。     

64排螺旋CT低剂量扫描对肺结节筛查

目的 比较64排螺旋CT常规扫描和低剂量扫描对肺结节的检出情况.方法 在健康人群胸部螺旋CT检查中,对40例确诊有肺部结节患者进行对比,所检出结节按直径分为≤5 mm组（第1组）、5～10 mm组（第2组）、≥10 mm组（第3组）.结果 两组肺部结节所见均有良好的一致性,均能清晰的显示肺结节的形态、大小及细节.结论 采用低剂量CT扫描检出肺结节,早期发现、早期诊断和早期治疗是延长患者存活率的关键.     

双能CT融合图像在人工智能肺结节筛查中检测效能的探索研究

目的 探索双能CT融合120 kVp图像在人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断软件肺结节筛查中的检测效能.方法 收集我院行双源CT肺结节筛查的患者381例,随机分为单源扫描(A组)和双能扫描(B组)两组.A组183例,管电压为120 kVp;B组198例,管电压为双源100/Sn 1...     

基于主动被动近邻算法的肺癌计算机辅助诊断

CT图像的肺癌计算机辅助诊断一般可分为三大模块,即：CT的图像处理、肺肿块的特征提取,以及使用智能分类器对肿块的分类和诊断.研究主要实现计算机CT图像辅助诊断的最后一个模块的计算机化,为医生在最后诊断环节上提供一些参考信息.项目首先需要收集病例,当拿到一个病例,并通过医生辨认出结节后,医生再提供辨认出结节的特征,包括大小、数目、毛刺、分叶等16个.研究共收集到204个恶性病例和46个良性病例,共250个病例,并确定了它们的特征.这些特征通过翻译,转换为一组数字信号,即以数字向量来表示病例.把250个向量输入到新开发的主动被动近邻算法中进行分类诊断,结果显示,对204个恶性病例和46个良性病例进行分类的准确度在90%以上.     

MSCT对2cm以下周围型肺癌与炎性结节的诊断及鉴别

目的探讨2cm以下周围型肺癌与炎性结节在MSCT常规扫描与HRCT上征象的检出及表现,以提高诊断和鉴别诊断的准确性。方法收集了经病理和临床证实的2cm以下的73例周围型肺癌和32例炎性结节病例,分别采用7mm层厚和1mm HRCT重建,分析了病变密度、小泡征、支气管充气征、病灶边缘、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征、小棘突征、病灶周围模糊影及强化等征象表现。结果 7mm层厚像对肺癌与炎性结节征象检出比较P0.05,1mm HRCT对肺癌与炎性结节征象检出比较P0.05,1mm HRCT与7mm层厚像对肺癌征象检出比较P0.05,上述三者均有统计学意义,1mm HRCT与7mm层厚像对炎性结节征象检出比较P0.05,无统计学差异。小泡征、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征、小棘突征多见于肺癌。结论 1mm HRCT是周围型小肺癌与炎性结节鉴别的首选检查技术,尤其对小肺癌的诊断具有重要价值。     

ITK在肺CT图像分割中的应用探讨

目的探讨ITK在肺CT图像分割中的应用,尝试将其用于肺结节的计算机辅助检测。方法分别应用ITK中的连接域值等图像分割算法对肺CT图像进行分割,并对结果进行比较。结果不同的分割算法处理结果不尽一致,表明图像分割是图像处理中的难点之一。结论肺CT图像的分割非常困难,ITK提供的诸多算法中,Connected Threshold Image Filter算法对肺分割效果较好。     

某单位体检人群的低剂量螺旋CT肺癌筛查：基线筛查结果

目的：分析某单位人群在健康体检中检出的肺部结节情况及影像学特征。 方法：某单位2018年度体检中 完成低剂量螺旋CT(low-dose spiral computed tomography,LDCT)检查的年龄≥45岁员工共1 372例,收集其临床及影 像学资料,分析肺部结节的检出率、影像学特点及术后病理情况。结果：某单位45岁以上人群肺结节的总检出率为 30.39%(417/1 372)。检出结节以单发(227例)、实性(343例)、直径<5 mm(261例)、肺-报告和数据系统(Lung-Reporting and Data System,Lung-RADS)2类结节(340例)为主,单发结节好发于右上肺(74例,32.60%)。肺结节检出率随年龄增 长而缓慢递减(P<0.05),Lung-RADS 4类结节检出率随年龄增长而递增(P<0.05),而性别对肺结节检出率无明显影响 (P>0.05)。与Lung-RA DS 3类结节比较,Lung-RA DS 4类结节中亚实性、形状不规则及具有分叶征比例升高,且结节内 有血管穿入的居多(均P<0.05)。11例患者行手术治疗,其中女性10例。术后病理学证实肺腺癌9例(2.16%),其中女性 8例,均为非吸烟者。结论：结节呈亚实性、形状不规则、具有分叶征,且有血管穿入提示结节恶性倾向。女性非吸 烟者的早期肺癌筛查值得重视。     

单体检中心23695例体检者首次胸部低剂量CT筛查结果及肺结节相关易感因素的研究

目的 通过对体检者胸部低剂量CT（low-dose computed tomography,LDCT）筛查的结果及肺结节的相关易感因素进行分析,为早期肺癌筛查提供科学依据。方法 回顾性搜集体检中心23 695例体检者首次进行LDCT筛查的资料,对疑似肺癌的随访结果以及相关年龄、性别、生活史、既往史、家族史及部分检查状况进行整理统计。结果 本次筛查肺结节检出率79.79%,其中实性结节为71.43%,亚实性结节为22.98%;其他方面以心血管和肝脏疾病的检出率较高,分别为21.42%和24.49%。另外,疑似肺癌病例315例,随访确诊肺癌84例,其中Ⅰ期占比最高（69.05%,58例）、其次是Ⅱ期（20.24%,17例）,早期诊断率为89.29%。肺结节的恶性病变检出率为0.44%,肺癌检出率为0.35%。其中部分实性结节的恶性病变率及确诊肺癌检出率较实性结节偏高。性别、年龄、吸烟、高血压病史是肺结节发生的独立易感因素（OR=0.969、0.790、0.922、0.863,均P<0.05）。结论 LDCT适合对人群进行大规模肺癌筛查,有助于及早发现肺内及其他部位可疑病变。在临床筛查过程中,更应重视对男性、年龄≥ 55岁、有吸烟史及高血压史等易感人群的肺癌筛查。     

低剂量螺旋CT筛查肺癌有效性的分析

目的分析低剂量螺旋CT在肺癌早期诊断中的价值。方法选取2008年1月至2010年12月体检中心用低剂量螺旋CT(LDCT)检查的1008例体检者,并对他们的体检资料进行分析。结果在1008例体检者中,有224例肺部有≥3 mm结节,其中单发性结节180例,多发性结节44例;陈旧性钙化结节176例,非钙化结节48例;支气管病变64例中,表现为支气管管壁增厚、管腔内壁不规则24例,支气管管腔狭窄或闭塞16例,肺亚段支气管黏液栓16例;发现纵隔淋巴结168例,其中直径>10 mm者32例;肺部条索状影4例。组织学病理检查为:肺部炎性病变12例,小细胞肺癌8例,肺腺癌4例。结论 LDCT可提高对肺内非钙化小结节及支气管病变的检出率,对肺癌早期诊断是一项必不可少的检查。     

鸟-胞内分枝杆菌肺病与耐多药肺结核的多层螺旋CT特征比较

目的：探讨鸟-胞内分枝杆菌（MAC）肺病与耐多药性肺结核（MDR-TB）的多层螺旋CT（MSCT）的表现异同。方法：回顾性分析经菌种鉴定的MAC肺病41例（MAC肺病组）和同时期经1:1病例匹配的MDR-TB 41例（MDR-TB组）的MSCT表现,比较2组间差异。结果：MAC肺病组薄壁空洞检出率为69.2%,高于MDR-TB组的30.6%,MAC肺病组空洞平均壁厚为2.5（1.8,3.3）mm,低于MDR-TB组的3.9（2.7,5.0）mm（均P ＜0.001）;MAC肺病组空洞外壁分叶或毛刺征象、空洞周围卫星灶、引流支气管征检出率分别为53.8%、49.2%、27.7%,低于MDR-TB组的79.6%、93.9%、67.3%（均P ＜0.05）;MAC肺病组支气管扩张检出率、支气管扩张累及范围≥3肺叶、右肺中叶、左肺舌叶及左肺下叶支气管扩张检出率、柱状支气管扩张、支气管扩张伴小叶中心结节检出率分别为73.2%、43.9%、63.4%、48.8%、22.0%、53.3%、56.1%,高于MDR-TB组的46.3%、9.8%、12.2%、2.4%、4.9%、21.1%、24.4%（均P ＜0.05）;MAC肺病组囊状支气管扩张占比13.3%,低于MDR-TB组的47.4%（P ＜0.05）;MAC肺病组＞1 cm结节/球形肿块检出率为22.0%,低于MDR-TB组的68.3%（P ＜0.001）。结论：MAC肺病与MDR-TB的MSCT表现比较有一定的特异性,空洞类型、支气管扩张分型及分布优势部位、结节的大小有鉴别意义,有助于临床诊断。     

直径8mm以上无症状孤立性肺结节的风险评估

目的对检出直径>8mm且无症状的孤立性肺结节进行临床风险评估,为临床诊断提供参考。方法收集在医院经CT引导下经皮肺穿刺活检术确诊的孤立性肺结节患者697例的临床、病理与影像资料,其中无症状组患者326例与症状组患者371例。分析两组患者上述资料的差异。结果 326例无症状组患者平均年龄(55.49±11.95)岁,吸烟指数(34.21±22.64)包/年、结节大小(18.32±4.94)mm,显著低于症状组(57.42±11.09)岁,(42.66±41.39)包/年和(19.14±4.94)mm(P<0.05);无症状组癌症既往史、转移癌、良性病变中良性肿瘤以及Ⅲa期及之前的肺癌显著多于症状组(P<0.05)。两组结节的边缘、密度、位置无显著性差异(P>0.05)。结论直径>8mm的孤立性肺结节无症状并不意味着癌症风险降低,且患者更年轻、结节更小,吸烟指数更少,分期更早。临床上需高度重视此类肺结节,尽早明确诊断有助于改善肺癌的预后。