深圳市大气PM10与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的探讨大气可吸入颗粒污染物（PM10）对医院呼吸系统疾病门诊量的影响。方法2012年1月1日至12月31日疾病资料来源于深圳市2家三级甲等综合性医院逐日门诊病例资料,空气污染物资料来自深圳市环境监测站,气象资料来自气象局。采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应和气象等影响因素后,对大气PM10日均浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系和滞后效应进行分析。结果深圳市2012年全年日均大气PM10浓度为0．052mg／m^3,符合国家二级标准,2家医院全年呼吸系统门诊量为562174人次,平均1535．99人次／d。广义相加模型分析结果发现PM10日均浓度与呼吸系统疾病门诊量存在正相关关系。滞后6d时PM10日均浓度对呼吸系统疾病门诊量的影响最强[相对危险度（RR）为1．0047,95％CI：1．0036—1．0058]。引入CO、O3、NO2、SO2进行多污染物模型分析发现,多污染物模型的RR值相对单污染物模型有升有降（均P〈0．05）,其中以双污染物模型PM10＋SO2和三污染物模型PM10＋CO＋SO2中的PM10的RR值最高,分别为1．0059、1．0067。结论深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量呈正相关关系,且存在滞后效应。     

2015年-2017年杭州市大气PM2.5对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响

目的分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。方法获取2015年-2017年杭州市某儿童医院门诊量信息,收集全市气象和环境大气污染监测资料,采用广义线性模型(GLM),分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。结果儿童医院呼吸系统疾病日门诊量与日均气温、PM10、NO_2、SO_2、O_3、CO、PM2.5有相关性(P0.01)。在滞后第0 d、3 d、4 d、8 d～19 d,大气PM2.5污染可增加儿童医院呼吸系统疾病门诊量。超额危险度(ER)在当日及累积滞后第25 d达到最大值,环境大气PM2.5污染每升高10μg/m~3儿童医院呼吸系统疾病门诊量提高0.85%(95%CI:0.42%～1.28%)和7.40%(95%CI:5.50%～9.33%)。结论 2015年-2017年杭州市大气污染物PM2.5浓度升高可导致儿童医院呼吸系统疾病门诊量增加,这些影响存在滞后效应及累积效应。     

北京市丰台区大气PM_(10)与呼吸系统疾病门诊量关系的研究

目的探讨北京市丰台区大气PM10对人群呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列研究,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析北京市丰台区2010年1月1日—12月31日大气PM10浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关系。结果大气PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病门诊量平均增加0.7%(95%CI:0.6%⁰.8%)。结论北京市丰台区大气PM10浓度与居民呼吸系统疾病门诊量之间存在正相关。     

郑州市PM10与儿童医院门诊量相关性分析

目的 探讨郑州市PM10污染对儿童健康的影响。方法 应用时间序列分析广义线性模型的研究方法,收集2013年至2015年郑州市儿童医院门诊量、郑州市大气监测点的空气污染监测资料及郑州市气象资料,分析PM10与儿童医院门诊量的相关性。结果 Spearman相关分析得知,PM10与内科总门诊量、呼吸系统门诊量和眼和附器门诊量为正相关,差异均有统计学意义(均P0.05)。PM10每增加10μg/m~3,当日内科门诊总量、当日呼吸系统门诊量和当日循环系统门诊量分别增加0.12%、0.18%和0.49%。结论 郑州市PM10与儿童医院日门诊量呈正相关且存在滞后效应。     

北京市丰台区大气PM10与呼吸系统疾病门诊量关系的研究

目的探讨北京市丰台区大气PM10对人群呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列研究,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析北京市丰台区2010年1月1日-12月31日大气PM10浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关系。结果大气PM10浓度每增加10μg／m^3,呼吸系统疾病门诊量平均增加0．7％（95％CI：0．6％～0．8％）。结论北京市丰台区大气PM10浓度与居民呼吸系统疾病门诊量之间存在正相关。     

上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响。[方法]收集2010年1月1日—2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系。[结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次。单污染模型中,二氧化硫（SO2）滞后4 d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）滞后6 d的影响最明显;SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%（RR=1.006 9,95%CI：1.003 5~1.010 3）、0.54%（RR=1.005 4,95%CI：1.002 8~1.007 9）和0.20%（RR=1.002 0,95%CI：1.001 1~1.002 8）。多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系。[结论]大气污染物SO2、NO2、PM10与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关。     

淮安市城区大气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

目的 探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法 收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病门诊量数据,采用Poisson分布广义相加模型(GAM)分析主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 (1)Spearman等级相关分析发现PM2.5、PM10、SO2和NO2与日呼吸系统疾病门诊量发生成正相关(P<0.01);(2)单污染物模型分析显示:PM2.5、NO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应均在当日达到最大值,PM10、SO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应分别在滞后第4天、滞后第3天达到最大值,且日浓度每升高10 μg/m3,对呼吸系统门诊量风险增加分别为0.26%(0.076%~0.44%),2.90%(2.20%~3.60%),0.26%(0.15%~0.38%)和2.40%(1.80%~3.00%);(3)多污染物模型分析显示:SO2与NO2在引入其他污染物时对日呼吸系统疾病门诊量影响均有所下降,且均具有统计学意义。结论 淮安市城区大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量密切相关,并且SO2、NO2浓度增加更易增加呼吸系统疾病的发病风险。     

成都市细颗粒物对医院门诊就诊量的影响研究

目的探讨成都市主城区大气PM 2.5浓度对当地医院门诊就诊量的影响,比较该地区大气PM 2.5浓度对人群健康的影响与我国其他地区的异同,为当地雾霾健康影响预警和干预提供科学依据。方法收集2013年和2014年成都市主城区范围内气象、大气PM 2.5浓度监测和医院门诊就诊量数据,采用时间序列分析中的广义可加模型(GAM)建模,在排除长期变化趋势、气象因素和周末效应等混杂因素的影响后,估算成都市主城区大气PM 2.5浓度与医院门诊就诊量的关系。结果成都市主城区大气PM 2.5日均浓度每增加10μg/m3,综合医院成人呼吸系统当日门诊量增加0.379%(95%CI:0.235%~0.523%),儿科当日总门诊量和呼吸系统门诊量分别增加0.368%(95%CI:0.310%~0.426%)和0.434%(95%CI:0.362%~0.505%)。结论成都市居民健康受大气PM 2.5浓度影响,但与我国其他城市有所不同。     

成都市空气PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊人次的时间序列研究

目的 研究成都市空气PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法 收集成都市3家综合性医院2013年逐日呼吸系统疾病门诊人次数、空气污染物及相关气象指标。采用Poisson广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM),分析PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应。结果 2013年,成都市PM2.5年均浓度为96.9μg/m3;Spearman等级相关分析显示,呼吸系统疾病门诊人次与多种污染物(SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10)浓度呈正相关(P<0.05)。通过GAM分析,调整气象指标、星期几效应、节假日效应等因素后,PM2.5日均浓度每增加10μg/m3,预计呼吸系统疾病门诊人次增长0.58%(95%CI:0.32%~0.84%)。结论 成都市空气PM2.5浓度增高可能会导致呼吸系统疾病门诊量增加,应进一步加强监测,减少污染物排放以保护居民健康。     

武汉市大气污染物水平与儿童呼吸道疾病门诊量的滞后效应分析

[目的]评估武汉市大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、O_3、CO和SO_2日均质量浓度(以下简称"浓度")对儿童呼吸道疾病就诊量的影响。[方法]收集2015—2016武汉市大气污染物资料、气象资料和湖北省妇幼保健院儿童呼吸系统疾病病例资料。用Spearman相关分析6种大气污染物与平均温度和相对湿度的相关性。采用广义相加模型(GAM)控制星期几效应、气象因素、假期效应等因素,分析大气污染物与儿童上、下呼吸道疾病门诊量和呼吸系统疾病总门诊量的关系及滞后效应(lag1~lag5)和累积效应(lag0:1~lag0:5),选取最大效应值作为大气污染物对就诊量影响的暴露风险估计值。[结果]在累积滞后效应中,大气污染物浓度每上升一个四分位数间距,呼吸系统疾病总门诊量上升的超额危险度(ER)及其95%可信区间(95%CI)分别为:PM_(2.5)(lag0:4)1.78%(0.12%~3.46%)、PM_(10)(lag0:5)3.48%(0.49%~6.56%)、NO_2(lag0:5)6.59%(3.75%~9.52%)、CO(lag0:5)3.27%(0.02%~6.63%)、SO_2(lag0:5)3.66%(0.62%~6.80%)、O_3(lag0:4)2.65%(0.03%~5.29%),都是在累积滞后4~5 d时总门诊量ER达到最高。在滞后效应中,下呼吸道疾病门诊量在PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、CO和SO_2滞后5 d时ER达到最高;上呼吸道疾病门诊量在PM_(2.5)、PM_(10)和SO_2当日,NO_2和CO滞后4 d时ER达到最高;下呼吸道疾病就诊量与O_3无明显关联(P0.05)。[结论]武汉市6种大气污染物浓度升高对儿童呼吸系统疾病门诊量的增加有明显影响,且对下呼吸道疾病存在较为明显的滞后效应。     

深圳市龙岗区大气污染物与医院呼吸系统疾病门诊量的广义相加模型分析

目的 探讨深圳市龙岗区主要大气污染物(SO₂、NO₂、PM₁₀与PM_2.5)与医院呼吸系统疾病门诊量的关系。 方法 收集2013年1月1日－2015年12月31日深圳市龙岗区2家公立医院呼吸系统疾病逐日门诊量资料,深圳市龙岗区逐日大气污染物浓度及逐日气象资料分别来自深圳市环境监测站及气象局,运用时间序列分析广义相加模型对大气污染物日均浓度与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应进行分析。 结果 深圳市龙岗区2013－2015年SO₂ 、NO₂ 、PM₁₀ 与PM_2.5浓度中位数分别为8.08、38.08、46.05 μg/m³及31.04 μg/m³。2家医院三年呼吸系统门诊总量为549 169人次,日门诊量中位数为499人次/d。广义相加模型分析结果表明,除NO₂对呼吸系统疾病门诊量影响差异无统计学意义外,其余三种污染物对呼吸系统疾病门诊量影响均存在滞后效应,污染物每升高10 μg/m³,滞后2 d时SO₂对门诊量影响最强(相对危险度RR为1.030 7,95%CI:1.015 7~1.045 9),滞后3 d时PM₁₀与PM_2.5浓度对呼吸系统疾病门诊量影响最强(PM₁₀:RR=1.005 4,95%CI:1.002 8~1.008 0,PM_2.5:RR=1.006 0, 95%CI:1.002 7~1.009 4)。 结论 深圳市龙岗区大气SO₂、PM₁₀与PM_2.5浓度对医院呼吸系统疾病门诊量影响存在滞后效应。     

2003年深圳市医疗卫生机构消毒效果检测

目的 通过分析2003年深圳市医疗卫生机构消毒效果检测数据，探讨提高消毒效果的方法与途径。方法 深圳市及其下属6个区疾病预防控制中心对辖区内403家医疗卫生机构消毒效果每季度检测1次，操作及判定标准均按《消毒技术规范》、《医院消毒卫生标准》及《医疗机构污水排放要求》进行。结果 除了室内空气、经处理的污水指标外，其他6项指标的合格率均在90％以上。经高压灭菌的合格率最高（99．15％）；室内空气的合格率最低（85．57％）；在全部22235个样品中，平均合格率为96．75％。结论 2003年深圳市医疗卫生机构消毒效果各项合格率都比较高，对深圳市成功抗击SARS疫情作出了贡献，这与深圳市基本条件好、领导重视、措施到位有关；消毒工作质量与医疗卫牛机构的级别、规模之间没有必然联系；检测消毒液的成分浓度，应纳入各级疾病预防控制中心对医院消毒效果检测的工作内容；室内空气合格率还有待进一步提高；诊所与社康中心同样存在医用污水处理的问题，也应该纳入各级疾病预防控制中心的检测范围。     

深圳地区生态环境中非结核分枝杆菌分布状况调查

目的 调查广东省深圳地区生态环境中非结核分枝杆菌（NTM）分布及其药敏情况。方法 对采集到的145份环境样品按《结核病诊断实验室检验规程》进行NTM分离培养、鉴定和药敏试验。结果 145份样品中共检出NTM 53株,其中医院处理前地下污水检出6株,处理后地下污水检出4株;医院空调过滤网灰尘检出4株;居民生活污水检出34株;海水检出3株;人工喷泉水检出2株;检出的细菌有：无色分枝杆菌、鸟分枝杆菌、偶发分枝杆菌、戈登分枝杆菌、日内瓦分枝杆菌、龟分枝杆菌和胞内分枝杆菌。结论 NTM在深圳市自然环境中普遍存在,且对抗结核药物有较高耐药性。     

深圳市地铁空气微生物检测结果分析

目的了解深圳市地铁空气中微生物污染情况,为治理地铁环境污染提供科学依据.方法以随机抽样的方式抽取地铁空气样品,参照中华人民共和国<公共场所卫生标准检验方法>2001-01-01版<室内空气溶血性链球菌卫生标准>2001-01-01版中的检验方法进行检验.结果检测样品9 460份,细菌总数检出率99.2%,霉菌总数检出率100%,检出溶血性链球菌11份.结论深圳市地铁空气受微生物污染情况比较严重,建议尽快制定措施,加强地铁环境和空气监测.     

Respiratory effects of air pollutants among asthmatics in central Taiwan

The authors investigated the relationship between respiratory effects and air pollutants among asthmatics in central Taiwan. A total of 12,926 subjects were selected from 8 junior high schools. Data about monthly hospital admissions for respiratory illnesses were collected over a period of 1 yr from the National Insurance Bureau. Data included how frequently subjects purchased medication and the respiratory symptoms recorded by clinic and hospital personnel. Pulmonary function tests were administered to 20% of the total study population, which was selected randomly. Data about monthly levels of air pollutants (i.e., particulate matter 10 pm and less [PM10], ozone [O3], sulfur dioxide [SO2], and nitrogen dioxide [NO2]) were provided by Taiwan's Environmental Protection Agency. The prevalence rates of asthma were correlated significantly with NO2 (r = .63) and 03 (r = .51) concentrations. Levels of NO2 and PM10 were correlated significantly with monthly hospital admissions. Forced vital capacity, forced expiratory volume in 1 sec, and peak expiratory flow for asthmatics in central Taiwan were 6-11% lower than normal predicted values for the general Taiwanese student population, adjusted for age, height, and weight. In conclusion, the increased risk of asthma and the frequency of monthly hospital admissions among asthmatics may be correlated positively with pollution levels-especially NO2 and PM10. air pollutants, asthma, mon     

2002-2007年深圳市关内和关外大气污染物变化规律及相关性分析

目的研究深圳市2002—2007年关内、关外大气污染物SO2、NO2、PM10空间和时间的变化规律。方法收集深圳市2002—2007年9个国控环境监测点SO2、NO2和PM10的日平均浓度,对大气污染物时间空间变化情况及大气污染物之间的相关性进行分析。结果深圳市2002—2007年关内、关外大气SO2、NO2、PM10浓度的月变化均呈"V"字型分布,即1—6月逐渐下降,6—12月又逐渐上升;关内、关外大气污染物浓度均是秋季高,夏季低;深圳市2002—2007年关内大气污染物浓度变化趋势是2002—2004年逐渐上升,2005年有所下降,2006—2007年又再次上升,而关外2002—2006年变化趋势与关内相似,而2007年并没有继续上升,反而3个指标监测值均有所下降;关外地区SO2浓度连续6a高于关内,NO2与PM10浓度关外2002—2006年连续5a高于关内,而2007年关内首次超过关外;2002—2007年深圳市关内、关外大气SO2浓度符合国家二级标准,但关内接近一级标准,NO2浓度符合国家三级标准,PM10浓度符合国家二级标准。深圳市大气SO2、NO2和PM10浓度之间存在较强的相关性。结论深圳市空...     

深圳市医院室内空气中PM2.5污染水平监测与分析

目的通过监测医院室内空气中可吸入颗粒物PM 2.5浓度以了解深圳市医院控烟情况并为开展控烟干预提供基线数据。方法选取深圳市5家医院进行PM 2.5浓度监测。每家医院选取门诊大厅、病房楼道、男洗手间、医生办公室、护士办公室5个监测区域,每个区域按照梅花布点选取5个监测点,于门诊时间进行监测。PM 2.5浓度值进行对数转换呈正态分布后用SPSS 10.0软件进行数据统计分析。结果 5家医院室内空气中PM 2.5监测结果,男洗手间的浓度最高,为(53.35±50.60)μg/m3;其次是医生办公室,为(45.80±60.53)μg/m3;护士办公室浓度最低为(19.67±11.80)μg/m3。方差分析发现,不同位置PM 2.5浓度差异有统计学意义(P0.05)。结论门诊大厅、男洗手间和医生办公室均显著高于护士办公室,政府政策干预是控烟成功的保障。医院控烟的重点是要降低男性医生的吸烟率,并加强对医院男洗手间的控烟管理。     

2010、2011年广州市越秀区空气污染物AQI与呼吸系统疾病死亡的Poisson回归分析研究

[目的]探讨广州市越秀区空气污染物AQI对呼吸系统疾病死亡的影响。[方法]收集2010、2011年广州市越秀区呼吸系统疾病死亡数据和越秀区气象及大气污染物数据,采用广义线性模型模块,拟合Poisson回归分析空气各污染物空气质量指数（AQI）、综合AQI和空气质量分级与呼吸系统疾病死亡的影响。[结果]2010、2011年广州市越秀区因呼吸系统疾病死亡病例有2 678例。SO2AQI与呼吸系统疾病死亡有统计学意义,SO2AQI每升高1个单位,其危险度约增加1%（RR=1.01,P〈0.05）;综合AQI的变化和空气质量等级与呼吸系统疾病死亡无统计学意义。[结论]广州市越秀区空气污染物中SO2是呼吸系统相关因素死亡的危险因素。     

重庆地区大气污染与住院病人动态的相关性分析

本研究系统地搜集了重庆地区１９９１年和１９９２年两年六个区县的入院病人资料、大气环境及气象资料，进行综合分析。结果阐述了重庆地区不同季节大气污染与呼吸系统疾病的分布特征，发现呼吸系统疾病中ＣＯＰＤ的入院水平与大气质量、气象因素有密切关系；大气环境质量中，ＴＳＰ、ＳＯ２是重要污染物，而ＮＯｘ与呼吸系统疾病相关程度甚低；气象因素中，气温、相对湿度、日照数与ＣＯＰＤ入院水平有关；同时建立了大气污染与ＣＯＰＤ的剂量反应曲线。