老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型.方法 回顾性分析2016年12月至2021年1月393例西安市中心医院骨科行手术治疗的老年髋部骨折住院患者的临床数据,将2016年12月至2020年7月收集的333例患者的临床数据作为模型训练集,以术后发生谵妄为研究终点,基于模型训练集,利用单因素和多因素Lo...     

股骨颈骨折术后并发症风险预测模型的建立和验证

目的建立股骨颈骨折患者内固定术后并发股骨头坏死的风险预测模型并进行内部验证。方法对上海市3家医院2013年3月—2017年1月行内固定手术的新发股骨颈骨折患者378例进行回顾性随访研究。按3∶1比例将全部数据划分为训练集和验证集;训练集数据用于Logistic回归模型及列线图的构建,采用约登指数、灵敏度、特异度等指标评价模型区分度,用Hosmer-Lemeshow检验评价校准度;最后用验证集数据进行模型验证。结果在378例患者中,83例在3年内发生股骨头坏死（22.0%）。发生率为22.0%。二分类Logistic回归分析显示受伤至手术时间、骨折嵌插、VAS疼痛评分、移位情况、复位情况、术后错位距离为坏死预测因子。预测模型约登指数为0.847,C统计量0.874（0.976~0.997）,校准度准度较好(χ2=3.62,R2=0.972,P=0.890)。当风险阈值为0%~95%之间时,模型可使患者收益。验证集约登指数为0.941,C统计量为0.999（0.997~1.000）,其DCA曲线与用于开发模型的训练集曲线大致吻合。结论该预测模型具有良好的性能,区分度、校准度、可重复性、净收益率较好,能较准确地预测股骨颈骨折术后股骨头坏死的发生。     

卵巢癌术后静脉血栓栓塞风险预测模型的建立及验证

目的 探讨卵巢癌术后发生静脉血栓栓塞（venous thromboembolism,VTE）的影响因素,以此建立列线图模型。方法 回顾性收集2020年1月至2021年12月温州医科大学附属第一医院因卵巢癌入院并行手术治疗的245例患者的临床信息,根据术后B超结果将其分为血栓组（n=55）和非血栓组（n=190）。采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出卵巢癌患者术后发生VTE的影响因素,建立列线图模型,利用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）检验效果。结果 多因素Logistic分析结果显示,年龄、手术时间、国际妇产科联盟（International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO）分期和术后D-二聚体均是卵巢癌患者术后发生VTE的独立影响因素（P<0.05）。列线图模型的曲线下面积为0.907,敏感度87.3%,特异性81.1%,Hosmer-Lemeshow检验拟合度较好（2=3.834,P=0.872）;列线图的校准曲线显示预测值同实测值基本一致。结论 基于年龄、手术时间、FIGO分期和术后D-二聚体建立的列线图的预测效能较好,具有一定的临床价值。     

老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生风险的列线图预测模型构建与评价

  目的  分析影响老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生的危险因素,构建列线图预测模型并给予评估。  方法  收集278例老年2型糖尿病患者的临床资料作为建模组,另收集109例老年2型糖尿病患者的临床资料作为验证组,均根据患者患2型糖尿病后是否发生非创伤性骨折将其分为骨折组及无骨折组。以多因素logistic回归分析老年2型糖尿病发生非创伤性骨折风险的影响因素,使用R软件构建列线图预测模型,再评估该列线图的准确性及临床有效性（ROC曲线下面积、H-L拟合度曲线及校准曲线）。  结果   建模组中老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生率为24.46%（68/278）,两组患者年龄、糖尿病周围神经病变、吸烟史、饮酒史、血清甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）、高血压病史比较,差异有统计学意义（P<0.05）。年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素（P<0.05）。据此构建的列线图预测模型内部验证结果显示:ROC曲线下面积为0.774,校准曲线斜率接近1,且H-L拟合度曲线χ2=12.643,P=0.125。以验证组患者进行外部验证,结果显示ROC曲线下面积为0.780,校准曲线的预测概率与实际概率相近,提示该模型区分度、准确度较好。  结论  年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素,以此建立的预测模型具有较高的准确度及区分度,医护人员可根据患者个体化因素采取针对性措施进行预防,进而减少老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的可能性。     

PKRP术后尿路感染发生风险可视化预测模型 构建与验证

目的 分析经尿道前列腺等离子电切术（transurethral resection of the prostate with plasmakinetic energy,PKRP）术后尿路感染的影响因素,建立风险预测列线图模型。方法 选取2020年12月至2021年9月南昌大学第二附属医院泌尿外科行PKRP的患者资料为建模集,应用单因素分析和Logistic多因素回归分析筛选高危因素,构建风险预测列线图模型并进行内部、外部验证。结果 PKRP术后尿路感染发生率为15.38%。多因素分析显示,年龄、其他部位感染、糖尿病、术前导尿、尿道损伤、留置导尿管材质、留置导尿管更换次数、留置导尿时长等是尿路感染发生的危险因素（P<0.05）。内部验证（曲线下面积0.875）和外部验证（曲线下面积0.869）显示构建的风险预测列线图模型具有良好的区分度和准确性。结论 PKRP术后尿路感染影响因素复杂,构建的风险预测列线图模型具有良好预测性能,可为PKRP术后尿路感染的防治提供依据。     

心脏外科术后肺部并发症发生风险的列线图预测模型构建

目的 构建预测心脏外科手术患者术后发生肺部并发症的列线图模型,并评估模型的区分度和一致性。方法 选取2016年1月至2021年3月郑州市第七人民医院收治的择期进行心脏瓣膜手术患者517例为研究对象,根据术后是否发生肺部并发症将患者分为肺部并发症组(n=88)和无肺部并发症组(n=429)。收集两组患者的临床资料,采用单因素及多因素logistic回归分析筛选影响心脏外科手术患者术后发生肺部并发症的危险因素;采用R软件构建预测心脏外科手术患者术后发生肺部并发症的列线图模型,并使用受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线验证列线图模型的区分度和一致性。结果 517例心脏外科术后患者肺部并发症发生88例,并发症发生率为17.02%(88/517)。肺部并发症组年龄、吸烟史比例、慢性阻塞性肺部疾病(COPD)比例、术后清蛋白<35 g/L比例、术后清蛋白水平、术后白细胞计数≥10×10⁹/L比例、术后白细胞计数水平、术中体外循环时间、主动脉阻断时间、术后机械通气时间与无肺部并发症组患者比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,年...     

脑卒中病人入院后新发抑郁风险的预测模型构建及验证

目的构建脑卒中病人入院后新发抑郁风险的预测模型,并验证该预测模型的预测效果。方法选择入院前无抑郁症的脑卒中病人916例,按照入院后1周是否发生抑郁分为新发抑郁组和非抑郁组,采用单因素和多因素logistic回归模型分析新发抑郁的影响因素,建立预测模型,并绘制列线图,同时采用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。选择2020年4月至2021年4月住院病人298例作为模型验证组。结果模型构建组和验证组病人的新发抑郁率分别为31.8%和32.9%。年龄、体质量指数、教育程度、家庭人均年收入、睡眠质量、睡眠时间、入院后的照护情况、Barthel指数和NIHSS评分为脑卒中病人入院后新发抑郁的影响因素(P < 0.05)。预测模型验证结果显示区分度较好,模型构建组和验证组病人入院后新发抑郁风险的ROC曲线下面积分别为0.868和0.813(P < 0.01);同时校准度也较高,2组Hosmer-Lemeshow检验的P值分别为0.817和0.389。结论构建预测模型可以有效预测脑卒中病人入院后新发抑郁的发生,为临床护理工作中对脑卒中病人进行及时心理干预提供了参考。     

建立经皮椎体成形术后椎体再骨折风险的预测模型

目的：探讨老年患者椎体成形术后椎体再骨折的危险因素，构建风险预测模型。方法：对2018年1月—2020年6月在马鞍山市人民医院接受经皮椎体成形术的370例患者进行回顾性分析。根据术后2年随访期内有无椎体骨折，将患者分为骨折组和对照组，采用Cox回归分析构建预测模型列线图。结果：370例患者(骨折组55例，对照组315例)纳入本研究。通过单因素及多因素Cox风险回归分析发现CT值、胸腰段、骨水泥的渗漏、抗骨质疏松治疗差异具有统计学意义(P<0.05)。列线图AUC值分别为0.827,说明模型具有良好的区分度。最优校准曲线显示预测值和实际值具有良好的一致性，决策曲线显示模型在整个阈值概率范围内具有较高的临床净获益。结论：患者在椎体成形术后，CT值、胸腰段、骨水泥的渗漏、抗骨质疏松治疗是术后新发椎体骨折的危险因素。建立预测模型，使脊柱科医师能采取有效预防治疗措施，防止并发症的发生。     

心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型的构建

目的：构建心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型,为护理干预提供策略支持。方法：采用便利抽样法,选取2019年11月至2021年10月入院并行人工心脏瓣膜置换术病人83例,根据病人术后第1天血清白蛋白检测值,分为观察组和对照组,收集2组一般资料和生化营养指标。应用NRS 2002评估2组病人手术前和手术后营养风险。采用logistic回归分析构建心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型。结果：心脏瓣膜术后共32例(38.6%)病人发生营养不良。单因素分析显示观察组与对照组在病程、置换部位、体质量指数(BMI)、血清白蛋白(ALB)、血红蛋白、前白蛋白、总胆固醇、术前NRS 2002评分和术后NRS 2002评分比较,差异均有统计学意(P<0.05～P<0.01);构建模型方程为：LogitP=-4.132+3.512BMI+4.124ALB+4.911术前NRS 2002+5.109术后NRS 2002。BMI、ALB值和术前、术后NRS 2002评分是心脏瓣膜置换术后营养不良风险的独立预测因素(P<0.01)。结论：成功构建心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型,可以利用预...     

个体化预测喉癌术后患者并发咽瘘风险列线图模型的构建

目的：构建个体化的喉癌术后患者发生咽瘘的风险预测列线图模型。方法：选取2018年1月至2021年7月于温州医科大学附属第一医院行喉全切或喉部分切除术的患者252例,按照术后是否发生咽瘘分为咽瘘组(n=49)和非咽瘘组(n=203),并对两组资料进行对比,利用单因素分析和Logistic回归分析探讨喉癌术后患者发生咽瘘的影响因素,建立风险预测模型并绘制列线图,采用一致性指数(C-index)、Calibration校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。结果：肿瘤分期、术前放疗史、存在营养风险、术中合并皮瓣修复是喉癌术后患者发生咽瘘的独立危险因素,计算C-index为0.842(95%CI=0.776～0.908),Calibration校准曲线证实模型预测结果与实际发生结果有较好一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ²=7.564,P=0.477)。结论：肿瘤分期、术前放疗史、存在营养风险、术中合并皮瓣修复等因素可增加喉癌术后患者咽瘘的发生率,构建的列线图预测模型可以有效预测喉癌术后咽瘘的发生。     

脑卒中后抑郁症的风险预测模型研究

目的 探讨脑卒中后抑郁症的危险因素,并基于列线图构建脑卒中后抑郁症的风险预测模型。方法 选取2020年1月至2022年5月在湖州市第一人民医院诊治的脑卒中患者250例。运用Logistic回归分析筛选脑卒中后抑郁症的危险因素运用R软件建立预测脑卒中后抑郁症的列线图模型,并分析列线图模型的诊断效能。结果发生抑郁症116例发生率为46.4%(116/250)。卒中家族史、神经功能缺损程度评分(NIHSS)评分、改良巴氏指数(MBI)、社会支持程度评分(SSRS)是脑卒中后抑郁症的危险因素(均P <0.05)。将这四项特征纳入预测脑卒中后抑郁症的列线图模型中,列线图模型的AUC为0.69(95%CI:0.63～0.76)。结论 卒中家族史、NIHSS评分、MBI指数、SSRS评分是脑卒中后抑郁症的危险因素,列线图模型能够对卒中后抑郁症的风险筛选和防治起到一定帮助作用。     

脑膜瘤患者术后静脉血栓栓塞症的风险因素分析及列线图模型构建

目的 探讨脑膜瘤患者术后静脉血栓栓塞症(Venous thrombus embolism, VTE)形成的风险因素,构建VTE形成列线图模型并进行验证。方法 选取2020年1月-2022年12月新疆医科大学第一附属医院神经外科接受手术治疗的417例脑膜瘤患者为研究对象,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选417例脑膜瘤患者术后发生VTE的影响因素,构建列线图模型,并对模型进行内部验证。结果 417例患者中150例(36%)发生了VTE,Logistic回归分析显示,年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白为独立风险因素(P<0.05)。基于上述独立风险因素所构建的列线图模型,校准度(χ²=6.424,P=0.781)和区分度[曲线下面积(Area under curve,AUC)=0.841,95%CI:0.800～0.882]良好。校准曲线与决策曲线显示,模型一致性及获益良好。结论 以年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白构建的脑膜瘤患者术后VTE发生的列线图模型具有较高的预测价值,可为脑膜瘤患者术后...     

COPD机械通气病人谵妄发生风险的列线图预测模型构建与评估

目的分析影响慢性阻塞性肺疾病（COPD）机械通气病人谵妄发生的危险因素,建立列线图预测模型并进行评估。 方法回顾性分析2018年1月至2019年8月收治的COPD机械通气病人382例临床资料,按照病人是否发生谵妄分为谵妄组与非谵妄组,采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响COPD机械通气病人发生谵妄的危险因素,将各危险因素纳入R软件建立列线图预测模型,采用ROC曲线下面积评估模型的区分度并进行拟合优度检验。 结果COPD机械通气病人谵妄发生率为29.58%（113/382）;多因素logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分（OR=1.075,95% CI:1.008~1.146）、使用镇静药（OR=2.013,95% CI:1.185~3.420）、使用身体约束（OR=2.673,95% CI:2.673~5.362）、机械通气时间（OR=1.134,95% CI:1.064~1.207）、住ICU时间（OR=1.154,95% CI:1.075~1.239）均为影响COPD机械通气病人谵妄发生的独立危险因素（P < 0.05~P < 0.01）;基于影响谵妄发生的相关危险因素建立列线图预测模型并进行评估,ROC曲线下面积为0.859（95% CI:0.813~0.904）;列线图校准曲线斜率接近1;模型拟合较好（χ2=4.73,P>0.05）。 结论基于影响COPD机械通气病人谵妄发生的危险因素建立的列线图预测模型具有良好区分度与一致性,可为预防COPD机械通气病人谵妄的发生提供一定指导价值。     

老年慢性病患者虚弱的影响因素分析及风险预测模型的构建

目的 调查住院老年慢性病患者虚弱的发生现状及影响因素,并构建风险预测模型,为慢性病患者虚弱的评估和干预提供借鉴。方法 采用便利抽样法,选取2022年7月至2023年3月在该院的542例老年慢性病患者作为研究对象,收集患者一般资料,并采用营养风险筛查2002(NRS 2002)、FRAIL量表、美国东部协作肿瘤组(ECOG)-体能状况(PS)评分分别评估患者的营养风险、虚弱状况及体能状况;分析老年慢性病患者虚弱发生的影响因素,构建风险预测列线图模型并检验模型预测效能。结果 542例老年慢性病患者虚弱发生率为18.5%。单因素分析显示,步行状态、BMI、吸烟史、饮酒史、糖尿病史、冠心病史、肿瘤史、年龄、NRS 2002评分、ECOG-PS评分、离床活动时间是虚弱发生的影响因素(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,BMI在正常范围内(18.5～<24.0 kg/m²)是老年慢性病患者虚弱的保护因素,不饮酒、有冠心病史、NRS 2002评分高、ECOG-PS评分高是老年慢性病患者虚弱的危险因素(P<0.05)。构建老年慢性病患者虚弱发...     

脑卒中后癫痫危险因素及列线图预测模型构建

目的 分析脑卒中后癫痫发作的危险因素,并构建个体化预测癫痫发作的列线图模型.方法 回顾性分析2016年11月至2019年11月在我院接受治疗的1950例脑卒中患者的临床资料,根据脑卒中后是否出现癫痫发作,将1950例患者分为癫痫组107例和无癫痫组1843例.通过单因素及多因素Logistic回归分析确定脑卒中后癫痫发...     

基于人工智能技术的鼻咽癌风险预测模型的构建与评价

目的 利用人工智能（AI）技术筛选鼻咽癌（NPC）患者死亡的危险因素,并构建风险预测模型。方法 基于SEER数据库（1973～2015）NPC患者的临床数据;采用SPSS 25.0软件对数据进行处理,并按7∶3随机分为建模组和验证组;利用R软件对建模组数据采用极限梯度提升（XGBoost）、决策树(DT）、套索算法（LASSO）与随机森林（RF）等4种AI算法筛选NPC患者死亡的危险因素,并构建风险预测模型。用C-指数（C-index）、决策曲线分析（DCA）、受试者工作特征曲线（ROC）和校准曲线（CC）等4种方式对模型进行内部评价;利用验证组数据和搜集的临床数据对模型进行内部验证与外部验证。结果 共纳入2116例NPC患者的临床数据（建模组1484例;验证组632例）;建模组数据筛选影响NPC患者死亡的危险因素有年龄、种族、性别、Stage＿M、Stage＿T和Stage＿N,利用其构建NPC风险预测模型的内部评价的C-index为0.76、ROC曲线下面积AUC=0.74、DCA净获益率为9%～93%,内部验证的C-index为0.740、ROC曲线下面积AUC=0.749、DC...     

胃肠癌术后营养不良风险预测模型的研究进展

胃肠癌是临床较为常见的恶性肿瘤之一，目前大多通过手术进行治疗。术后营养不良为其常见并发症，易对手术效果及预后产生负面影响。本文从风险预测模型的基本概念、胃肠癌患者术后营养不良的相关危险因素及国内外相关风险预测模型的临床应用现状和进展等方面进行综述，以期为后续胃肠癌患者术后营养不良风险预测模型的构建及应用研究提供理论依据。     

种植体周围炎患者早期种植牙失败风险的列线图预测模型构建

目的 构建种植体周围炎(PI)患者早期种植牙失败的预测模型，并验证模型的预测效果。方法 选取2020年5月至2022年5月我院进行治疗的PI患者为研究对象，根据种植后情况将患者分为失败组和成功组；收集临床资料，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响PI患者早期种植牙失败的危险因素；采用R软件构建预测PI患者早期种植牙失败风险的列线图模型；采用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的区分度以及一致性。结果 本研究560例PI患者有110例出现早期种植牙失败，发生率为19.64%;多因素Logistic回归分析显示年龄≥60岁(OR=2.519)、糖尿病史(OR=2.179)、吸烟史(OR=2.397)、种植牙愈合期再次损伤(OR=3.090)、基桩和外形选择不当(OR=5.884)、未定期洁牙(OR=2.600)均为影响PI患者早期种植牙失败的独立危险因素(P<0.05)。基于以上危险因 素建立预测PI患者早期种植牙失败风险的列线图模型，并进行内外部验证，结果显示建模组和验证组校准曲线显示校正曲线和理想曲线拟合度均较好，表明模型预测早期种植牙失败风险与实际发生风险基本一致；ROC曲线分析结果显示分别为0.788(95%CI0.735~0.841)、0.794(95%CI0.723～0.866),表明预测模型具有良好的预测能力。结论 年龄≥60岁、糖尿病史、吸烟史、种植牙愈合期再次损伤、基桩和外形选择不当、未定期洁牙均为影响PI患者早期种植牙失败的危险因素，基于以上危险因素构建的预测模型可准确评估PI患者早期种植牙失败的风险，区分度及有效性均较好。     

维持性血液透析并发不宁腿综合征危险因素和风险预测模型的构建

目的:研究维持性血液透析(MHD)患者并发不宁腿综合征(RLS)的危险因素,并在此基础上构建风险预测模型。方法:选取202例行MHD的患者为建模组,使用多因素Logistic回归分析来探讨MHD患者并发RLS的危险因素,并基于危险因素构建风险预测模型;另收集103例行MHD的患者作为验证组,对模型进行内、外部验证。两组均根据是否发生不宁腿综合征分为阳性组和阴性组。结果:多因素Logistic回归分析显示,Hb<110 g·L^-1、PTH≥350 pg·ml^-1、原发糖尿病肾病是MHD患者并发RLS的危险因素。内部验证显示Calibration校准曲线拟合良好(H-L检验显示χ²=8.620,P=0.375),受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及一致性指数(C-index)均为0.763(95%CI 0.665～0.861),灵敏度为66.7%,特异度为76.9%。验证组显示Calibration校准曲线具有良好的一致性(H-L检验显示χ²=4.028,P=0.673),AUC与C-i...     

心脏手术同期迷宫消融术后房颤复发的风险预测模型构建

目的：探讨心脏手术同期行迷宫Ⅳ（Maze Ⅳ）消融治疗房颤术后复发的危险因素并构建其风险预测的列线图模型。方法：收集2014年1月—2022年12月南京医科大学第一附属医院心脏大血管外科收治的596例心脏手术同期行Maze Ⅳ 消融的患者资料,依据术后1年内是否房颤复发将患者分为两组,采用单因素卡方检验、多因素Logistic回归、Cox回归模型分析术后1年房颤复发的独立危险因素,并构建房颤复发风险预测模型。结果：596例患者术后1年内有150例复发（25.2%）。单因素分析显示,年龄、房颤持续时间、左房内径（left atrium diameter,LAD）、右房内径（right atrium diameter,RAD）、既往起搏器置入、早期房颤复发是术后房颤复发的危险因素;多因素分析显示,年龄、房颤持续时间、LAD、早期房颤复发为独立危险因素; Cox 回归分析显示,年龄[HR=1.035（1.025~1.068）,P ＜ 0.001]、房颤持续时间[HR=1.003（1.001~1.006）,P=0.003]、LAD[HR= 1.025（1.006~1.044）,P=0.009]、使用铰链式消融钳[HR=3.269（2.083~5.130）,P ＜ 0.001]、术后早期房颤复发[HR=3.592（2.532~ 5.095）,P ＜ 0.001]与房颤复发显著相关。根据受试者特征曲线分析年龄、房颤持续时间、LAD的截断值分别为59.5岁、9.5个月、51.5 cm。结论：Maze Ⅳ在维持窦性心律方面具有良好的长期疗效。对于接受心脏手术的房颤患者,较大的年龄、较长的 LAD、房颤持续时间会对消融结果产生不利影响,依据此结果构建的危险模型有良好的预测效能。