整合动态增强MRI半定量指标与ADC值对乳腺良恶性病灶的诊断价值

目的:探讨动态增强MRI时间-信号曲线(TIC)、半定量指标与ADC值对乳腺良恶性病灶的鉴别.诊断价值。方法:回顾性分析乳腺MRI检查并经病理证实的56个乳腺病灶的时间-信号曲线(TIC)类型,半定量指标以及ADC数值。分析测定的6个半定量指标包括达峰时间(TTP)、正性增强积分(PEI)、时间最大密度投影(TMIP)、最大上升斜率(MSI)、流入(WI)、流出(WO),用独立样本t检验评价6个半定量参数在良恶性病灶间的分布是否具有统计学意义。同时研究联合MRI时间-信号曲线(TIC)类型、半定量参数、ADC值得最佳诊断组合及最佳切值。结果:良性病灶38个,恶性18个。良性病灶多见TIC类型为I型,共29个(76.3%),TTP≥180s(79.4%)、MSI≤1500;恶性病灶多见TIC类型为I型,共14个(77.7%),TTP<180 s(91.79%)、MSI>1500。ADC数值良恶性病灶的分界为1.04×10^3mm^2/s。TIC类型、达峰时间(TTP)、最大上升斜率(MSI)、ADC值联合诊断敏感度98.2%、特异度93.3%。结论:TIC类型、达峰时间(TTP)、最火上升斜率(MSI)、ADC值对乳腺良恶性病灶的鉴别诊断均有价值。且联合使用使得诊断敏感度、特异度明显提高。     

Evaluation of Malignant Breast Lesions Using High-resolution Readout-segmented Diffusion-weighted Echo-planar Imaging: Comparison with Pathology

Purpose:We aimed to investigate the performance of high resolution-diffusion-weighted imaging (HR-DWI) using readout-segmented echo-planar imaging in visualizing malignant breast lesions and evaluating their extent, using pathology as a reference.Methods:This retrospective study included patients who underwent HR-DWI with surgically confirmed malignant breast lesions. Two radiologists blinded to the final diagnosis evaluated HR-DWI independently and identified the lesions, measuring their maximum diameters. Another radiologist confirmed if those lesions were identical to the pathology. The maximum diameters of the lesions between HR-DWI and pathology were compared, and their correlations were calculated using Spearman’s correlation coefficient. Apparent diffusion coefficient (ADC) values of the lesions were measured.Results:Ninety-five mass/64 non-mass lesions were pathologically confirmed in 104 females. Both radiologists detected the same 93 mass lesions (97.9%). Spearman’s correlation coefficient for mass lesions were 0.89 and 0.90 (P < 0.0001 and 0001) for the two radiologists, respectively. The size differences within 10 mm were 90.3% (84/93) and 94.6% (88/93) respectively. One radiologist detected 35 non-mass lesions (54.7%) and another radiologist detected 32 non-mass lesions (50.0%), of which 28 lesions were confirmed as identical. Spearman’s correlation coefficient for non-mass lesions were 0.59 and 0.22 (P = 0.0002 and 0.22), respectively. The mean ADC value of mass lesions and non-mass lesions were 0.80 and 0.89 × 10⁻³ mm²/s, respectively.Conclusion:Using HR-DWI, malignant mass lesions were depicted with excellent agreement with the pathological evaluation. Approximately half of the non-mass lesions could not be identified, suggesting a current limitation of HR-DWI.     

MRI两种序列对肌骨系统良恶性肿块的鉴别诊断价值(附50例分析)

目的　评价自旋回波 (SE)序列及短时返转回复 (STIR)序列平扫对肌骨系统良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法　对经病理证实的 5 0例肌骨系统肿块 (良性 2 9例 ,恶性 2 1例 )行MRISE序列、STIR序列平扫 ,分析肿块大小、信号均匀性、境界、毗邻血管神经包绕及STIR序列边缘形态特征在良恶性肿块之间的差异。结果　良恶性两组肿块在大小、信号均匀性、境界、毗邻血管神经包绕方面无统计学差异 (Ρ >0 .0 5 ) ,STIR序列边缘形态特征在良恶性肿块间有统计学差异 (Ρ <0 .0 2 )。结论　MRISE序列对鉴别肌骨系统良恶性肿块价值有限 ,而STIR序列有一定价值     

肝脏病变的磁共振扩散成像的量化研究初探

目的　量化分析肝脏病变的磁共振扩散成像 (DWI)的表面扩散系数 (ADC值 )及磁共振影像特点。方法　对 12 7例磁共振检查发现的病变行磁共振扩散成像 ,计算病变的ADC值及肝细胞癌和肝转移瘤的瘤 /肝ADC值比值。结果　病变的ADC值均值为 :肝细胞癌 (0 .99± 0 .2 6)× 10 -3 mm2 /s ,肝转移瘤 (1.17± 0 .3 2 )× 10 -3 mm2 /s ,肝血管瘤 (1.81± 0 .42 )× 10 -3 mm2 /s ,肝囊肿 (3 .11±0 .3 8)× 10 -3 mm2 /s ,肝硬化 (0 .92± 0 .2 5 )× 10 -3 mm2 /s ,脂肪肝 (1.3 7± 0 .3 2 )× 10 -3 mm2 /s ;肝细胞癌的瘤 /肝ADC值比值均值是 0 .89± 0 .17,肝转移瘤的瘤 /肝ADC值比值均值是 1.2 7± 0 .2 1,二者存在显著性差异。结论　综合量化分析病变的ADC值、瘤 /肝ADC值比值的变化规律 ,能准确地判断肝脏有关病变的性质 ,对肝脏病变的诊断及鉴别诊断做出更准确的结论     

Diagnostic Value of DCE-MRI for Differentiating Malignant Adnexal Masses Compared with Contrast-enhanced-T1WI

Purpose: To compare the diagnostic performance of dynamic contrast-enhanced-MR (DCE-MR) and delayed contrast-enhanced (CE)-MRI added to unenhanced MRI, including diffusion weighted image (DWI) for differentiating malignant adnexal tumors, conducting a retrospective blinded image interpretation study.Methods: Data of 80 patients suspected of having adnexal tumors by ultrasonography between April 2008 and August 2018 were used for the study. All patients had undergone preoperative MRI and surgical resection at our institution. Four radiologists (two specialized in gynecological radiology and two non-specialized) were enrolled for blinded review of the MR images. A 3-point scale was used: 0 = benign, 1 = indeterminate, and 2 = malignant. Three imaging sets were reviewed: Set A, unenhanced MRI including DWI; Set B, Set A and delayed CE-T1WI; and Set C, Set A and DCE-MRI. Imaging criteria for benign and malignant tumors were given in earlier reports. The diagnostic performance of the three imaging sets of the four readers was calculated. Their areas under the curve (AUCs) were compared using the DeLong method.Results: Accuracies of Set B were 81%–88%. Those of Set C were 81%–85%. The AUCs of Set B were 0.83 and 0.89. Those of Set C were 0.81–0.86. For two readers, Set A showed lower accuracy and AUC than Set B/Set C (less than 0.80), although those were equivalent in other readers. No significant difference in AUCs was found among the three sequence sets. Intrareader agreement was moderate to almost perfect in Sets A and B, and substantial to almost perfect in Set C.Conclusion: DCE-MR showed no superiority for differentiating malignant adnexal tumors from benign tumors compared to delayed CE-T1WI with conventional MR and DWI.     

磁共振扩散加权成像在甲状腺良恶性病变鉴别诊断中的价值

目的：探讨MR扩散加权成像在甲状腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法：采用平面回波成像（EPI）技术。对50例甲状腺局灶性病变（良性组36例,恶性组14例）行DWI检查,分别测量b值取0、150、300和500s/mm2时良恶性病灶的信号强度和ADC值,并比较其差异。所有患者均经手术（49例）或活检（1例）病理证实。结果：良性与恶性病变的信号强度在b值为0、150、300和500s/mm2时差异均无统计学意义（P〉0.05）。b值为150、300和500s/mm2时良性组与恶性组之间ADC值的差异均有统计学意义（P〈0.01）。以恶性组ADC值95%可信区间上限作为诊断阈值,则b值为150、300和500s/mm2时,诊断阈值分别为1.992×10^-3、1.582×10-3和1.410×10-3mm2/s。应用ROC曲线分析不同b值时ADC阈值诊断恶性病变的作用,显示b值为150s/mm2时价值最大,其诊断敏感度、特异度、符合率、阳性和阴性预测值分别为78.57%、84.62%、82.50%、73.33%和88.00%。结论：甲状腺恶性病变的ADC值低于良性病变,b值取150s/mm2、阈值设为1.992×10-3mm2/s有助于良恶性病变的鉴别。     

MR扩散加权成像对脑实质内表皮样囊肿的诊断价值

目的探讨MR扩散加权成像(DWI)对脑实质内表皮样囊肿(EC)的诊断价值。资料与方法回顾性分析6例脑实质内EC的常规MRI和DWI的信号特征。定量测定EC、正常脑白质和脑脊液(CSF)的平均表观扩散系数(mADC)值,并比较常规MRI和DWI各自诊断的准确性。结果(1)4例位于幕下小脑实质内,其中1例合并蛛网膜囊肿。1例呈巨块状跨左侧额、颞叶实质,另1例位于左颞叶内;(2)2例为均匀性长T1、长T2信号,类似CSF信号,4例表现为不均匀性囊实性混杂信号,其内可见漩涡状或卷发状短T1信号。所有病灶DWI上均表现为明显高信号、ADC图表现为等低、等高信号,部分病灶内信号不均;所有病灶均无灶周水肿信号;增强后均无异常强化;(3)所有EC的mADC值均较CSF值显著减低(t=39.97,P<0.001),较脑实质值显著增高(t=4.73,P<0.01);(4)单纯常规MRI对EC的诊断正确率为50%(3/6),结合DWI后的正确率为100%(6/6)。结论DWI有助于确诊脑实质内EC,对预防术中化学性脑膜炎的发生有重要意义。DWI应作为颅内囊性病灶检查时的常规序列。     

磁共振弥散成像对急性脑梗死的诊断价值

目的探讨磁共振弥散成像对超急性、急性脑梗死的诊断价值。方法对80例疑似急性期脑梗死患者,行磁共振常规T1WI、T2WI、水抑制序列(FLAIR)、弥散加权扫描(DWI)。结果80例中,超急性期脑梗死10例,急性期32例,超急性期、急性期脑梗死在DWI上表现为高信号,T2WI上为等信号或部分稍高信号,ADC图上表现为低信号。MRI扫描未见异常2例。结论磁共振弥散成像对超急性期、急性期脑梗死病变较常规MRI敏感,在多发梗死灶中可以发现责任病灶、为临床选择治疗方案提供依据。     

核磁弥散成像及增强扫描在诊断非缺血性颅脑病变中的意义

目的探讨核磁弥散成像及增强扫描在诊断非缺血性颅脑病变中的意义。方法收集经临床证实的非缺血性颅脑病变56例,均作常规MRI T2WI、T1WI、增强扫描及DWI,分析其DWI信号及增强表现。结果32例颅脑肿瘤、11例感染性病变、9例血肿、4例多发性硬化病例,病变在DWI上呈高或稍高信号。结论常规MRI T2WI、T1WI扫描图像,弥散成像及增强扫描在非缺血性颅脑病变的定性诊断中具有重要意义。     

扩散加权成像鉴别肺恶性肿瘤与实性良性病变的初步研究

目的探讨扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)对肺恶性肿瘤与实性良性病变的鉴别诊断价值。资料与方法62例肺内恶性肿瘤和实性良性病变(共66个病灶)行常规MRI和DWI检查,b值为500s/mm2,观察病变区DWI信号特点并测量其表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值。结果不同病变组DWI信号虽有一定特点,但不具特征性。恶性病变组和良性病变组ADC值分别为(1.256±0.320)×10-3mm2/s、(1.648±0.416)×10-3mm2/s,两者差异有统计学意义(t=-3.637,P=0.001),ADC值鉴别肺内良恶性病变的最佳诊断阈值为1.400×10-3mm2/s,敏感性和特异性分别为83.3%和74.1%;小细胞肺癌ADC值为(1.064±0.196)×10-3mm2/s,非小细胞肺癌ADC值为(1.321±0.335)×10-3mm2/s,两者差异亦有统计学意义(t=2.967,P=0.007);原发性肺癌ADC值为(1.255±0.328)×10-3mm2/s,肺转移瘤ADC值为(1.263±0.280)×...     

MR扩散加权成像对乳腺良恶性疾病的应用研究

目的探讨MR扩散加权成像（DWI）的技术方法及表观扩散系数（ADC）值对乳腺良、恶性疾病的诊断及鉴别诊断价值。资料与方法经病理证实的乳腺病变50例,58个病灶,其中恶性32个,良性26个。检查使用Siemens1.5T磁共振仪、专用双穴乳腺表面线圈。所有病例采用单次激发自旋回波-回波平面成像（SE-EPI）序列行DWI,扩散敏感系数（b值）取0、400、600、800、1000s/mm^2。以恶性病变ADC值95%可信区间的上界作为诊断病变良、恶性的界值,所得结果与病理结果比较。结果DWI显示92.3%（24/26）的良性病变和96.9%（31/32）的恶性病变,敏感性为94.8%（55/58）。各b值良性组、恶性组和正常组之间的ADC值差异均有统计学意义（P〈0.05）。取b=1000s/mm^2,以恶性病变ADC值95%可信区间的上界1.4276×10^-3mm/s为界诊断良、恶性的敏感性为90.6%,特异性为84.6%,准确性为87.9%。结论（1）DWI对乳腺疾病的敏感性非常高。（2）ADC值是诊断和鉴别诊断乳腺良、恶性疾病的有价值的参数。（3）b=1000s/mm^2时对乳腺疾病的诊断最有价值。     

早期动态MRI增强斜率值在肌骨系统良恶性肿块中的鉴别诊断价值

目的　探讨早期动态增强斜率值 (Slope)在肌骨系统良恶性肿块中的鉴别诊断价值。方法　对 36例肌骨系统肿块 (良性18例 ,恶性 18例 ) ,采用GRASS序列行MRI动态增强扫描 ,绘制时间 -信号强度 (SI -Time)曲线 ,计算早期动态增强斜率值 (Slope)。分析其在良恶性肿块之间有无差异。绘制接受者操作特征 (ROC)曲线 ,得出最佳评价指标。采用Spearman等级相关分析法确定Slope与肿瘤组织微血管密度之间关系。结果　恶性组Slope值 ( 4.33± 2 .70 ) % /s(范围 0 .97%～ 10 .5 0 % /s) ,良性组 ( 1.46± 0 .97) % /s(范围 0 .37%～ 3.86% /s) ,2组间有极显著差异 (Ρ <0 .0 0 1) ,以 2 .0 % /s为界 ,Slope对肿块潜在恶性评估的敏感性、特异性、准确性分别为 83.3%、77.8%、80 .6%。Slope与肿瘤组织微血管密度之间呈线性正相关 (Ρ <0 .0 5 )。结论　早期动态增强斜率值(Slope)作为一种定量检测指标 ,对肌骨系统良恶性肿块的鉴别诊断具有重要价值。Slope反映了肿瘤组织的血管化程度及血流灌注情况     

MR动态增强在良恶性肺结节鉴别诊断中的应用价值

目的　探讨MR动态增强对良恶性肺结节的鉴别诊断价值。方法　对 42例孤立性肺结节行MR动态增强 ,绘制MR动态增强时间 -信号强度曲线 ,测量病灶的强化峰值 (PH)、强化斜率 (SS)、最大强化率 (Emax)。结果　恶性结节的强化程度明显高于良性结节 ,统计学处理结果显示恶性结节与良性结节之间的PH、SS、Emax均相差显著 (Ρ <0 .0 0 1)。以最大强化值 (PH) 3 0 0信号强度值 (SI)作为判定良恶性结节的阈值 ,可获得 96% (2 5 / 2 6)的敏感度 ,75 % (12 / 16)的特异度 ,88% (3 7/ 42 )的准确率。结论　MR动态增强能反映良恶性结节的血供信息及差异 ,对良恶性结节的鉴别诊断有较高的临床应用价值。     

MR动态增强及减影成像对乳腺良恶性疾病的诊断价值

目的探讨MR动态增强成像技术所获得的参数及减影成像在乳腺良、恶性疾病诊断及鉴别诊断中的价值。资料与方法经病理证实乳腺病变50例,共计58个病灶。采用快速小角度激发扰相梯度回波序列（FLASH）行动态增强扫描。观察：时间一信号强度曲线类型,早期增强率,增强后病灶形态学特征及间接征象,于3D减影最大强度投影（MIP）图计数肿瘤血管数目。结果50例58个病灶经病理证实,其中恶性32个,良性26个。良性病变中时间一信号强度曲线57．7％为单向型,38．5％为平台型。恶性病变中71．9％为流出型。良、恶性病变的时间一信号强度曲线类型比较,差异有统计学意义（X^2=32．365,P＜0．05）。良性肿瘤中95％边缘光滑,55％均匀强化;恶性肿瘤中93．8％的形态不规则,78．1％有毛刺和分叶,81．3％不均匀强化。良、恶性肿瘤的形态特点差异有统计学意义（X^2=44．25,P＜0．05）。良性病变中73．1％无肿瘤血管：恶性病变中68．8％有多支肿瘤血管,良、恶性病变肿瘤血管计数差异有统计学意义（X^2=32．288,P＜0．05）。结论乳腺增强MRI及减影成像能够提供清晰、丰富的形态学信息,时间一信号强度曲线反映了病变的血流动力学信息,两者的结合对乳腺良、恶性疾病的正确诊断和鉴别诊断具有重要价值。     

多层螺旋CT与钆贝葡胺增强MRI对肝癌诊断价值比较

目的 比较多层螺旋CT与钆贝葡胺（Gd-BOPTA）增强MRI对肝癌的诊断价值。资料与方法 对19例同组患者依次行多层螺旋CT双期增强扫描、MR平扫及Gd-BOPTA动态、延迟扫描。比较多层螺旋CT动态增强扫描、MR平扫＋Gd-BOPTA动态扫描及联合MRI3种方法病灶检出的敏感性及对肝癌病灶定性诊断的敏感性、特异性和准确性。结果 3组病灶检出的敏感性及对肝癌病灶诊断的准确性以联合MRI组较高,差异有统计学意义。结论 Gd-BOPTA增强MRI对病灶检出的敏感性及肝癌病灶诊断的准确性优于多层螺旋CT。     

表观扩散系数在乳腺病变诊断中的应用价值

目的:对比乳腺良、恶性病变的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),探讨DWI在乳腺病变中的诊断价值.材料和方法:搜集术前行MR检查并经病理证实的236例乳腺病变,采用平面回波-扩散加权成像序列(EPH)WI);测量病变区和对侧正常乳腺腺体的ADC值,应用t检验比较良、恶性病变及正常腺体ADC值的差异,采用接收者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)确定良、恶性病变的ADC界值;根据BI-RADS MRI将乳腺病变分为肿块性病变和非肿块性病变,比较ADC值在两组病变中定性诊断效能.结果:236例乳腺病变中,恶性病变ADC值[(1.08±0.32)X 10-3mm2/s]显著低于良性病变[(1.48±0.35)×102mm2/s],差异有统计学意义(P=0.01);根据ROC曲线确定ADC界值为1.25×10-2mm2/s,诊断敏感性和特异性分别为78.2%和77.5%.肿块性病变良、恶性ADC界值为1.15×10-3mm2/s(敏感性和特异性分别为79.8%和81.8%),非肿块性病变良、恶性ADC界值为1.35×10-3mm2/s(敏感性和特异性分别为78%和72%).绪论:根据ADC界值可以鉴别乳腺良、恶性病变;对肿块性病变和非肿块性病变应采用不同的ADC界值;DWI对肿块性病变的诊断效能优于非肿块性病变.     

MRI动态增强扫描在乳腺良恶性病变中的诊断价值

目的:评价MRI动态增强扫描在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法:回顾性分析58例经病理证实的乳腺病变的MRI动态增强扫描强化形态及时间-信号强度曲线图表现。结果:良性病变共22例(纤维腺瘤8例,导管内乳头状瘤5例,乳腺囊肿5例,导管囊状扩张伴慢性炎症1例,囊性乳腺病3例);恶性病变共36例(浸润性导管癌28例,浸润性小叶癌3例,导管原位癌2例,浸润性乳头状癌2例,髓样癌1例)。恶性病变多表现为边缘毛刺、分叶征或边缘模糊,环状强化或不规则强化。良性病变多表现为边缘光滑整齐的均匀强化,其中5例囊肿无强化。其中形态学阳性预测值为89.47%,阴性预测值为90.00%,准确率为89.66%。强化表现阳性预测值为89.74%,阴性预测值为94.74%,准确率为91.38%。时间-信号强度曲线图:22例良性病变,13例(59.09%)表现为Ⅰ型,8例(36.36%)表现为Ⅱ型,1例(4.55%)表现为Ⅲ型;36例恶性病变,1例(2.78%)表现为Ⅰ型,9例(25.00%)表现为Ⅱ型,26例(72.22%)表现为Ⅲ型,阳性预测值为79.55%,阴性预测值为92.86%,准确率为82.76%。结论:乳腺MRI动态增强的形态学表现与时间-信号强度曲线图相结合,在良恶性病变的诊断与鉴别诊断中具有较高的价值。     

动态增强磁共振成像结合扩散加权成像诊断乳腺病变的多参数分析

目的分析乳腺良、恶性病变的形态学及血流动力学表现,结合表观扩散系数(ADC)探讨动态增强MRI(DCE-MRI)结合扩散加权成像(DWI)对乳腺病变的诊断价值。资料与方法对236个乳腺良、恶性病灶的形态学表现、血流动力学表现及ADC值进行单变量及多变量分析,分析有意义的恶性征象,建立回归模型。结果对于肿块性病变,肿块边缘、内部增强特征、时间-信号强度曲线类型、ADC值及1min增强率在良、恶性病变中差异有统计学意义(P<0.05),边缘不光滑、毛刺征、内部增强不均匀、廓清型曲线、ADC值<1.15×10-3mm2/s、1min增强率>105%为恶性征象。对于非肿块性病变,时间-信号强度曲线类型、ADC值及1min增强率在良、恶性病变中差异有统计学意义(P<0.05);廓清型曲线、ADC值<1.35×10-3mm2/s、1min增强率>75%为恶性征象。肿块和非肿块性病变诊断模型的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和诊断准确性分别为85.3%、84.6%、91.6%、74.6%、85.1%和82.0%、83.3%、91.1%、69.0%、82.4%。结论 DCE-MRI结合DWI诊断乳腺癌的敏感性和特异性高,有重要临床应用价值。     

MR扩散、灌注成像鉴别前列腺良恶性病变的价值

目的 探讨MR扩散成像(DWI)和灌注成像(PWI)在鉴别前列腺良恶性病变诊断中的应用价值. 资料与方法 对临床诊断为前列腺疾病的70例患者,其中良性前列腺增生(BPH)42例,前列腺癌(PCa)28例分别进行MR弥散成像和灌注成像,测算病灶的表观扩散系数(ADCs);并对标本进行免疫组织化学检测,分析病变的灌注曲线最大线性斜率(SSmax)、T2*弛豫率(ΔR2*peak)与免疫组织化学结果 (VEGF、MVD)的各自相关性. 结果 (1)BPH组前列腺中央带增生结节、外周带的平均ADC值分别为:(1.783±0.282)×10-3 mm2/ s,(2.025±0.358)×10-3 mm2/ s;PCa组前列腺中央带、外周带癌灶平均ADC值分别为:(1.632±0.082)×10-3 mm2/ s,(0.267±0.07)×10-3 mm2/ s.PCa组外周带癌灶平均ADC值明显低于BPH组增生结节(P<0.05);(2)BPH组增生结节灌注曲线的SSmax及ΔR2*peak分别为:33.5±3.1、1.5±0.1;PCa组癌灶灌注曲线的SSmax及ΔR2*peak分别为:58.4±4.7, 3.14±0.5, 两者之间差异有统计学意义(P<0.05);(3)BPH组VEGF阳性、阴性例数分别为9例和33例,MVD平均值为22.76±6.54;PCa组VEGF阳性、阴性例数分别为24例和4例,MVD平均值为71.38±9.17;PCa的VEGF和MVD的表达水平明显高于BPH(P<0.01),PCa、BPH的VEGF表达与MVD表达呈正相关性(P<0.01);灌注成像(PWI)参数SSmax、ΔR2*peak与VEGF、MVD具有相关性(P<0.01). 结论 DWI可对BPH与PCa的ADC值进行定量分析,PWI可反映前列腺良恶性疾病的血管生成情况,有助于鉴别前列腺良恶性病变.