老年患者髋关节置换术后谵妄风险预测模型构建及验证

目的:分析老年髋关节置换(HR)术患者术后谵妄的风险因素,并建立列线图模型及进行验证。方法:回顾性分析2019年6月～2021年6月合肥市第二人民医院收治的156例行HR术老年患者的临床资料,根据其术后谵妄发生情况分为发生组(n=35)及未发生组(n=121)。采用多因素Logistic回归法分析术后谵妄的危险因素,并在此基础上建立风险列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)对该模型的预测效能进行评价,另外绘制校准曲线、通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对其准确度进行测评。结果:多因素Logistic回归向前逐步分析法结果显示年龄、手术时间长、全麻麻醉方式、复苏时间≥1 h、术后疼痛评分≥4分、术后低氧血症和术后4 h C反应蛋白(CRP)高水平均是老年患者HR术后发生谵妄的危险因素(P<0.05);据此建立风险预测模型,ROC曲线分析显示风险模型的Youden指数为0.618,曲线下面积(AUC)为0.820(95%CI:0.758～0.872),灵敏度、特异度分别为83.51%、78.26%;校准曲线显示列线图模型预测术后谵妄的发生和实际谵妄的发生拟合度良...     

小儿全身麻醉苏醒延迟的危险因素及预测模型建立

目的 探讨小儿全身麻醉苏醒延迟的危险因素,建立小儿苏醒延迟的预测模型.方法 回顾性分析1024例在全身麻醉下行非日间手术患儿的临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析小儿苏醒延迟的独立危险因素,并建立小儿苏醒延迟的预测模型.另选取412例在全身麻醉下手术的患儿作为验证人群,分别采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验评价预测模型的区分度和校准度.结果 年龄≤6.5个月、术中未使用脑电双频指数(BIS)监测、术后低血糖、恢复室体温≤35.5℃为小儿全身麻醉苏醒延迟的独立危险因素(均P<0.05).预测小儿苏醒延迟的模型为:(P=1/1+e-1.143+0.302×X1+1.484×X2+1.118×X3+1.261×X4),其中X1为年龄≤6.5个月,X2为术中未使用BIS监测,X3为术后低血糖,X4为恢复室体温≤35.5℃.该预测模型的区分度较好(ROC曲线下面积=0.891,敏感度为84.1％,特异度为89.3％)、校准度较好(H-L拟合优度检验显示P>0.05).结论 年龄≤6.5个月、术中未使用BIS监测、术后低血糖、恢复室体温≤35.5℃的小儿全身麻醉后苏醒延迟的发生风险增高.所建立的模型能较为准确地预测小儿全身麻醉苏醒延迟的发生,有助于麻醉医生提前对危险因素进行干预,减少小儿全身麻醉苏醒延迟的发生.     

体外循环心脏术后并发压力性损伤预测模型的建立

目的构建体外循环心脏术后并发压力性损伤的预测模型。方法选取543例行体外循环心脏手术的病人作为研究对象,依据压力性损伤发生情况分为压力性损伤组（n=164）和非压力性损伤组（n=379）,使用单因素和多因素logistic回归分析体外循环心脏术后并发压力性损伤的危险因素,并据此建立列线图预测模型。结果单因素分析显示:2组病人不同年龄、贫血、前白蛋白水平、术中最低体温、体外循环时间和手术时间资料间差异均有统计学意义（P < 0.01）。多因素logistic回归分析显示:年龄≥60岁、贫血、前白蛋白水平 < 280mg/L、体外循环时间≥100min和手术时间≥4 h是体外循环心脏术后并发压力性损伤的独立危险因素（P < 0.05~P < 0.01）。列线图模型验证结果显示:C-index为0.714,校准曲线趋近于理想曲线,ROC曲线的AUC为0.702（95%CI:0.681~0.727）,在10%~70%范围内,列线图模型净获益。结论年龄≥60岁、贫血、前白蛋白水平 < 280mg/L、体外循环时间≥100min和手术时间≥4h会增加体外循环心脏术后并发压力性损伤的风险,根据危险因素构建的列线图模型能有效预测体外循环心脏术后并发压力性损伤的风险。     

老年股骨颈骨折病人术后下肢深静脉血栓的危险因素分析

目的探讨老年股骨颈骨折病人术后发生下肢深静脉血栓(LDVT)的危险因素。方法回顾性分析因股骨颈骨折行手术治疗的老年病人病历资料,分别使用单因素和logistic回归多因素分析术后发生LDVT的独立危险因素,并建立相关预测模型。结果体质量指数≥24 kg/m2、糖尿病、总胆固醇>5.69 mmol/L、三酰甘油>1.8 mmol/L、手术时间≥60 min、静吸复合麻醉及手术等待时间≥5 d是老年股骨颈骨折病人术后发生LDVT的独立危险因素(P < 0.05~P < 0.01)。预测老年股骨颈骨折病人术后发生LDVT的模型验证结果显示,H-L偏差度检验结果为χ2=3.71,P>0.05,C-index指数为0.904(95%CI:0.869~0.939),说明列线图预测模型具有良好的精准度和区分度。结论老年股骨颈骨折病人术后发生LDVT的独立危险因素显示,建立的预测模型具有准确的预测能力和区分度,临床应用价值较高。     

化脓性阑尾炎患者腹腔镜手术后发生肠瘘的危险因素及预测模型的建立

目的 探讨化脓性阑尾炎患者腹腔镜手术后发生肠瘘的危险因素，并建立列线图预测模型。方法 回顾性分析100例经腹腔镜手术治疗的化脓性阑尾炎患者的临床资料，根据术后是否发生肠瘘将患者分为肠瘘组(35例)和非肠瘘组(65例)。比较两组患者的临床资料，采用LASSO回归分析筛选自变量后进行多因素Logistic回归分析。根据多因素Logistic回归分析获得的危险因素建立列线图预测模型并进行内部验证。结果 经腹腔镜手术治疗后，有35例(35.0%)化脓性阑尾炎患者发生肠瘘。肠瘘组的年龄≥35岁的患者比例、男性患者比例、体质指数≥24 kg/m²的患者比例、合并肠梗阻的患者比例、有术后感染的患者比例及有Crohn病史的患者比例均高于非肠瘘组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，体质指数≥24 kg/m²、合并肠梗阻、有术后感染、有Crohn病史均为化脓性阑尾炎患者腹腔镜手术后发生肠瘘的危险因素(均P<0.05)。采用上述因素建立列线图预测模型，受试者工作特征曲线及校准曲线提示该模型具有较好的区分度和准确度。结论 体质指数...     

去分化脂肪肉瘤预后风险模型的建立与分析

目的 基于美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库，构建预后列线图用于预测去分化脂肪肉瘤(DDLPS)3、5和8 a的总生存(OS)率。方法 从SEER数据库中提取DDLPS患者的临床信息，随机分为建模组和验证组。通过LASSO回归和多因素Cox回归筛选变量，将筛选出的变量纳入预测模型并构建列线图。使用一致性指数(C指数)、时间依赖曲线下面积(时间依赖AUC)和校准曲线评估模型的区分度和校准度。通过决策曲线分析(DCA)、净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)进一步比较列线图和AJCC分期之间的净收益和预测准确性。根据列线图计算总得分，对患者进行风险分层，通过Kaplan-Meier曲线和log-rank检验比较分层间OS率差异。结果 共纳入1 172例DDLPS患者，筛选出年龄、原发位置、T分期、N分期、M分期、FNCLCC分级、手术和放疗8个预后变量。时间依赖AUC(>0.7)和C指数(建模组为0.741,验证组为0.764)表明列线图有良好的区分度。校准曲线表明预测生存概率和实际生存率具有良好的一致性。IDI和NRI表明，列线图的准确性优于...     

老年急性肺损伤患者列线图预后模型的构建

目的：探讨影响老年急性肺损伤（ALI）患者预后的独立危险因素,建立预测其死亡风险的列线图模型。方法：分别收集MIMIC-III数据库325例与温州医科大学附属第一医院138例ALI患者临床资料,采用单因素、多因素logistic回归分析筛选出预测死亡的危险因素,并构建预测短期可能死亡的列线图模型。结果：多因素logistic回归分析发现入院首日最低收缩压降低、血乳酸和凝血酶原时间（PT）升高等均为老年ALI患者死亡危险因素（均P＜0.05）;通过上述变量构建列线图模型,内部验证列线图ROC曲线下面积（AUC）为0.712（95%CI=0.656～0.767）,外部验证列线图AUC为0.753（95%CI=0.671～0.836）,内部与外部校准曲线均接近标准曲线。结论：本列线图模型可用于老年ALI患者预后评估,且具有良好的校准度与区分度。     

列线图在肝内胆管癌切除术后患者预后评估中的应用

  目的  分析肝内胆管癌根治性切除术后患者的生存因素并建立列线图,评估列线图能否有效预测个体的生存时间。  方法  回顾性分析蚌埠医学院第一附属医院2013年1月—2019年12月80例接受根治性肝切除术肝内胆管癌患者临床病理资料,采用Cox比例风险回归模型分析影响患者生存的独立危险因素,运用R语言建立根治性切除术后肝内胆管癌患者生存列线图,使用一致性指数C和校准曲线验证列线图性能,并使用ROC曲线下面积比较列线图和TNM分期对术后患者生存的预测效果。  结果  Cox多因素回归分析结果糖链蛋白抗原19-9(CA19-9)、肿瘤数目、肿瘤分化程度、预后营养指数为肝内胆管癌术后患者生存时间的独立影响因素,并构建列线图。列线图一致性指数C为0.692,校准曲线图接近对角线,表明列线图具有较好的区分度和准确性,列线图时间依赖性ROC曲线预测肝内胆管癌术后患者1、2、3年生存率的AUC分别为0.783、0.711、0.726。列线图ROC曲线下面积为0.741,大于TNM分期ROC曲线下面积0.509。  结论  由CA19-9、肿瘤数目、肿瘤分化程度、预后营养指数构建的列线图比TNM分期能更有效地预测肝内胆管癌术后患者生存时间,并具有估算个体的生存概率能力。      

胃癌多器官转移患者列线图预测模型构建

通过探究胃癌多器官转移患者预后影响因素,构建并验证预测患者预后的列线图模型。方法 通过SEER数据库收集2010～2018年胃癌多器官转移患者的临床资料,使用R软件随机分为训练组和验证组。采用COX等比例风险模型筛选出影响患者预后的独立危险因素,并在此基础上构建列线图预测模型。通过一致性指数(C-index)及校准曲线评估预测模型的可靠性和准确性。结果 本研究共纳入1342例胃癌多器官转移患者病例,按照7∶3的比例随机划分为训练组(n=942)和验证组(n=400)。COX多因素分析结果显示,年龄、原发部位、转移情况、肿瘤直径、分化程度及转移灶手术是胃癌多器官转移患者预后的独立危险因素(P均＜0.05),并基于上述因素成功构建列线图预测模型。在预测模型中训练组及验证组的C-index分别为0.604(95% CI:0.580～0.628)和0.612(95% CI:0.577～0.647)。通过绘制预测模型的校准曲线发现列线图的预测曲线和理想曲线拟合良好,说明所构建模型的校准度较高。结论 基于SEER数据库建立的预测胃癌多器官转移患者预后的列线图模型具有良好的预测价值,有助于临床医生制定准确的个体化治疗方案。     

脑卒中恢复期压力性损伤危险因素与列线图预测模型的构建

基于脑卒中恢复期压力性损伤的危险因素及统计学分析结果，构建适用于我国的脑卒中压力性损伤列线图预测模型。方法 选取2018年1月—2021年2月在川北医学院附属医院住院的284例脑卒中恢复期患者的临床资料作为训练集用于模型构建，根据住院期间是否发生压力性损伤分为压力性损伤组和非压力性损伤组；回顾性分析所有患者的一般情况、并发症、实验室指标和Braden量表评定结果，基于单因素和多因素分析筛选影响压力性损伤发生的独立影响因素，制作压力性损伤发生列线图预测模型，对训练集进行内部验证评价模型拟合度，采用C指数验证及校准曲线初步评价模型区分度及校准度；并收集2020年1月—2021年6月的锦州医科大学附属医院脑卒中恢复期患者84例作为验证集用于模型外部验证，采用C指数、校准曲线、决策分析曲线进一步评价列线图模型表现。结果 单因素分析显示压力性损伤组和非压力性损伤组患者的Braden评分、ADL评分、白蛋白、白细胞计数、冠心病史、意识障碍、感染及是否使用改善循环药物等因素，差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素分析筛选出白蛋白含量、白细胞计数、ADL评分和Braden评分等4个变量纳入列线图预测模型，模型ROC曲线下面积为0.883，表明模型具有较好的区分度，校准曲线说明模型具有较高的校准度。内部验证曲线下面积0.833，校准曲线拟合良好。由验证集对压力性损伤列线图预测模型进行外部验证，外部验证的ROC曲线下面积为0.835，表明模型具有较高的区分度，校准曲线说明模型具有较高的校准度。决策分析曲线表明在0～0.6区间内表现良好。结论 本研究制定的压力性损伤发生列线图预测模型可根据患者血清白蛋白含量、血清白细胞计数、ADL评分和Braden评分等因素评估脑卒中恢复期患者压力性损伤发生的概率，具有较好的检验效能，有利于临床上脑卒中恢复期压力性损伤的预防     

子宫肌瘤患者全子宫切除术后发热高危因素分析

目的 探索子宫肌瘤患者全子宫切除术后发热的高危因素，并建立列线图预测模型，为临床诊治提供理论指导。方法 收集因子宫肌瘤行全子宫切除的患者资料，6∶4随机拆分为训练组及验证组，用χ²检验及Logistic回归模型分析进行单因素及多因素分析。基于多因素分析，结果建立列线图，并采用校准曲线、受试者工作特征曲线评估列线图的预测能力及精准度，决策曲线反应该模型的临床应用价值。结果 训练组264例患者，发热患者共33例，术后病率为12.50%。经单因素及多因素分析结果显示，贫血、术前诊刮、手术范围、手术时间是子宫肌瘤患者全子宫切除术后发热独立危险因素。基于多因素结果建立的列线图经过验证，内外部验证校准曲线与实际观测结果拟合性较好，平均误差分别为0.031、0.025。模型内外部验证的受试者工作特征曲线下面积分别为0.788、0.712,反映了模型较好的预测能力。决策曲线显示模型在一定阈值范围内有较好的临床获益。结论 基于多因素分析结果得到的4个子宫肌瘤患者全子宫切除术后发热独立危险因素包括贫血、术前诊刮、手术范围、手术时间；该研究建立的列线图有助于临床医师对子宫肌瘤患者全子宫...     

宫颈癌术后预后分析及列线图建立

目的 探讨宫颈癌患者预后高危因素并建立列线图以预测宫颈癌患者的生存。方法 收集513例宫颈癌患者的年龄、病理特征及放化疗资料,采用Log-rank检验及COX比例风险模型进行宫颈癌患者预后分析。基于多因素分析结果建立列线图,并采用一致性指数(C指数)、校准图、受试者工作特征曲线评估列线图的预测能力及精准度。结果 共随访到456例患者结局,失访57例,失访率11.00%。经单因素及多因素分析结果显示,腺癌、差分化、肿块大小≥4 cm、高分期、无放疗均为宫颈癌总生存的独立危险因素。基于多因素结果建立的列线图经过验证,其C指数为0.83。校准曲线中预后模型1、3、5年校准曲线与实际观测结果拟合性较好。此外,预后模型的1、3、5年的AUC值分别为0.836、0.847、0.824。结论 基于多因素分析结果得到的5个宫颈癌预后因素包括组织学类型、细胞分化、肿块大小、分期、放疗建立了具有较好的预测能力及预测精准性的列线图。宫颈癌预后总生存列线图的建立有助于妇科肿瘤医师对患者预后作出更准确的评估,并指导临床个体化治疗。     

老年胃癌患者术后谵妄列线图预测模型的构建及验证

目的 分析老年胃癌患者术后谵妄的危险因素,建立列线图预测模型并评估其准确性。方法 选择2018年2月—2021年9月在本院行胃癌根治性手术的509例老年患者作为建模组;另将2021年10月—2022年6月本院收治132例老年胃癌患者作为验证组。使用LASSO回归、十折交叉验证法获取建模组患者术后谵妄的相关因素,多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,使用R软件建立列线图预测模型。使用Bootstrap法对建模组进行内部验证;并将验证组进行外部验证。结果 建模组中术后谵妄的发生率为14.5%。LASSO、多因素logistic回归分析表明年龄、术前营养风险、手术方式、手术时间、术中出血量是术后谵妄的独立危险因素(P<0.05)。建模组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.766(95%CI:0.700-0.831)和0.770(95%CI:0.692-0.848),两组的校准曲线显示预测结果和实际结果基本吻合,决策曲线显示两组临床净收益高。结论 本研究构建的老年胃癌患者术后谵妄列线图具有较好的区分度和精准度,有助于临床医师早期识别谵妄的高危患者。     

胃癌肝转移患者预后列线图的建立与危险分层

目的 探讨影响胃癌肝转移(gastric cancer liver metastasis, GCLM)患者预后因素,建立预后列线图并对患者进行危险分层。方法 从SEER(surveillance epidemiology and end results)数据库中收集GCLM患者的临床及病理学资料,通过单因素和多因素COX回归分析筛选出影响患者肿瘤特异性生存期(cancer-specific survival, CSS)的预后因素。建立预后列线图并进行危险分层。通过C指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线对列线图进行评估。结果 肿瘤部位、肿瘤直径、病理类型、组织学分级、肝外转移、化疗及原发肿瘤是否手术是影响CSS的独立预后因素(P均<0.05)。训练组、内部验证组及外部验证组的C指数分别为0.720、0.724和0.711,均高于TNM分期系统(C指数为0.557)。校准曲线结果显示该列线图有较高的预测质量。此外,列线图对不同风险患者的预后有显著的辨别能力。结论 与传统的TNM分期系统比较,列线图能可靠的预测GCLM患者的CSS,且可以成功区分高、中和低危患...     

老年维持性血液透析患者脑血管事件的风险预测列线图模型研究

目的 探讨老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并构建相关风险预测列线图模型。方法 回顾性分析在成都市第二人民医院行维持性血液透析治疗的273例老年患者的临床资料，并根据患者透析期间有无发生脑血管事件将其分为发生组（n=38）和未发生组（n=235），比较二组患者的临床资料，采用Logistic回归分析法分析老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并建立风险预测列线图模型。结果 Logistic回归分析结果显示，高血压、透析龄长、血钙、C反应蛋白（CRP）和血尿酸（UA）水平高均是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的危险因素（P<0.05）。基于以上5项危险因素建立预测老年维持性血液透析患者脑血管事件发生风险的列线图模型，并对该模型进行内外部验证，结果显示列线图模型预测老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的曲线下面积（AUC）值为0.847，且校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好。结论 高血压、透析龄长、血钙、CRP和UA水平高是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件危险因素，基于以上5个因素构建的列线图模型能较好预测老年维持性血液透析患者脑血...     

构建妇科恶性肿瘤术后小腿肌间静脉丛血栓预测模型

目的 分析妇科恶性肿瘤患者术后发生小腿肌间静脉丛血栓（muscular calf vein thrombosis,MCVT）的危险因素,构建列线图预测模型并进行验证。方法 回顾性分析2021年1月至12月于温州医科大学附属第一医院行手术治疗的262例妇科恶性肿瘤患者的相关资料,根据术后是否发生MCVT分为血栓组（n=46）和非血栓组（n=216）。统计分析妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的危险因素,构建列线图预测模型并验证其预测效能。结果 Logistic多因素回归分析结果显示,术后高热（>38.5℃）、年龄、术中出血量,D-二聚体为妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的独立危险因素（P<0.05）,根据多因素分析结果构建的列线图预测模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型拟合度良好（χ2=5.028,P=0.755）,受试者操作特征曲线下面积（area under the cure,AUC）为0.864,95%置信区间：0.808～0.920,校准图显示实际曲线和理想曲线接近。结论 妇科恶性肿瘤术后小腿肌间静脉丛血栓列线图预测模型具有较好的预测效能,可为临床上识别妇科恶性肿瘤术后MCVT高危患者,尽早给予预防和治疗提供参考。     

肾集合管癌预后列线图的建立

目的建立肾集合管癌（CDC,又称Bellini管癌）预后列线图。方法从美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结局数据库中筛选出282例经病理证实为CDC的患者临床资料,采用随机数字表法,按7:3的比例分为训练队列186例和验证队列96例。在训练队列中,使用单因素和Cox多因素生存回归模型分析影响患者预后的因素,确定最优预测模型并建立预后列线图,评估预测效能。在验证队列中,采用ROC曲线和校准曲线验证列线图的准确度。采用决策曲线分析列线图的临床适用性。结果年龄、TNM分期、肿瘤直径、原发病灶是否手术、是否行化疗是CDC患者的独立预后因素,并纳入列线图的构建。在训练队列或验证队列中,ROC曲线及校准曲线分析显示,所建立的预后列线图具有较好的预测准确度（均AUC＞0.7）,且列线图预测的生存率与实际生存率具有较好的一致性。决策曲线分析显示所建立的列线图在CDC患者预后预测方面具有潜在的临床适用性。本研究所建立的CDC预后列线图可通过https://chingfeng.shinyapps.io/DynNomappCDC/在线访问并使用。结论本研究所建立的CDC预后列线图（包括年龄、TNM分期、肿瘤直径、原发病灶是否手术、是否行化疗等因素）具有较高的预测效能及临床适用性。     

血液透析患者发生高磷血症风险预测模型的构建与评估

目的 分析尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素,构建列线图模型,并验证模型的预测效果。方法选取2019年1月~2022年5月在三峡大学第一临床医学院(宜昌市中心人民医院)规律血液透析的患者为研究对象,收集其血液透析的临床资料,经最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归、十折交叉验证法获得高磷血症最佳危险预测因子子集,并采用多因素Logistic回归分析确定高磷血症的危险预测因子,建立预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、C指数、校准曲线图和决策曲线分析来评估预测模型的预测能力、区分度、校准和临床实用性。结果共纳入200例血液透析患者,发生磷高磷血症166例,发生率为83%。多因素Logistic回归分析结果显示,甲状旁腺素、血肌酐、转铁蛋白饱和度为血液透析患者发生高磷血症的独立危险因素。基于以上影响因素建立列线图模型,构建的列线图预测模型预测尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的曲线下面积为0.824(95% CI:0.750~0.897),经内部验证C指数可达到0.784,具有良好的区分度与一致性。结论 基于尿毒症患者血液透析期间发生高磷血症的危险因素建立列线图预测模型,可为临床医生评估血液透析患者高磷血症发生率提供理论依据,具有临床指导价值。     

老年冠心病患者PCI术后1年内再入院影响因素分析及其风险列线图模型的建立与验证

目的 探究老年冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后1年内再入院治疗的影响因素,建立并验证其个体化预测的列线图模型。方法 选取2017年4月至2019年4月期间行PCI术的423例老年冠心病(CHD)患者作为模型组,选取2019年5月至2019年12月期间行PCI术的108例老年CHD患者作为验证组。收集患者的临床资料和1年随访记录;单因素、多因素Logistic回归分析再入院的危险因素;采用R软件建立预测术后1年内患者再入院治疗风险的列线图模型,并进行验证。结果 年龄≥70岁(OR=1.020,95%CI 0.703～1.481)、高血压(OR=1.175,95%CI 0.792～1.742)、高血脂(OR=1.507,95%CI 1.059～2.144)、糖尿病(OR=1.828,95%CI 1.162～2.874)、脑血管病(OR=1.682,95%CI 1.356～2.087)、左心衰竭(OR=1.828,95%CI 1.442～2.317)、三支病变(OR=1.190,95%CI 0.770～1.839)、左主干病变(OR=1.294,95%CI 0.970～1.727)和支架数量≥3枚(OR=1.249,95%CI 0.911～1.712)为影响患者治疗后1年再入院的独立危险因素。成功建立个体化预测列线图模型,模型组和验证组的一致性指数分别为0.841和0.819,校准曲线显示该模型具有良好的区分度和精确度;ROC曲线显示该模型预测模型组和验证组患者治疗后1年内再次入院治疗风险的AUC分别为0.828(95%CI 0.795～0.861)和0.805(95%CI 0.759～0.839)。结论 年龄(≥70岁)、高血压、高血脂、糖尿病、脑血管病、左心衰竭、三支病变、左主干病变和支架数量≥3枚是影响CHD患者PCI术后1年内再次入院的独立危险因素;以这些因素构建的列线图预测模型对预测PCI术后1年内再入院具有较好价值。     

胃肠道间质瘤患者术后肿瘤特异性生存情况的影响因素及预测模型

目的 探讨影响胃肠道间质瘤(GIST)患者术后肿瘤特异性生存(CSS)情况的因素,并构建患者术后CSS情况的列线图预测模型。方法 纳入SEER数据库中5 207例GIST术后患者的临床资料。将患者按7∶3比例随机分为建模组(n=3 647)和验证组(n=1 560)。采用单因素和多因素COX回归模型分析GIST患者术后CSS情况的影响因素,并基于多因素COX回归分析结果采用R语言软件构建GIST患者术后1年、3年和5年CSS情况的列线图预测模型。使用一致性指数、校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线评估模型性能,采用K折交叉验证法进行内部验证,采用决策曲线评估模型的临床适用性。基于净重新分类改善指数、综合判别改善指数、一致性指数的改善、ROC曲线下面积比较列线图预测模型与改良美国国立卫生研究院(M-NIH)分级的预测性能。采用X-tile软件确定列线图预测模型的最佳截断值,以此对GIST患者重分类后使用Kaplan-Meier法进行生存分析。结果 多因素COX回归分析结果显示,年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤位置、肝转移情况、美国癌症联合委员会(AJCC)分期、分化程度、综合分期、有丝分裂率...