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目的:为了进行传统中医色诊的客观化研究,本课题组设计开发了中医色诊定量系统。方法:系统由硬件和软件两部分组成。硬件是一个标准光源环境的图像采集装置,软件对采集的中医色诊图像进行处理,计算出与人体五脏对应色部区域的色度值。结果:系统研制完成后,采集并处理了100例中医色诊图像。结论:试验结果验证了系统在中医色诊客观化研究中的有效性,可作为中医色诊客观化进一步研究的基础。 相似文献
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从仲景面部色诊看其现代研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文通过对仲景面部色诊的理论研究,分析论证了面部色诊的临床价值。并就1985年来国内面部色诊的研究进展归纳概括如下:1临床理论研究方法:取得了不少成果,若干疾病可通过面部色诊确诊。2在客观指标研究方面:现已采用仪器进行检测,从而取得定性,定量数据。今后面部色诊要获得更大进展,就需要以中医基础理论为指导,注意各病理色象形成机理及全身生理、生化改变的研究,并结合现代科技,进一步使其客观化、规范化,提高其临床准确率,使其广泛运用于临床。 相似文献
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为了探讨中医藏象理论在色诊中的应用,从色见于外,脏应于内;色以察其外,脉以知其内等方面分析中医色诊的理论渊源;从面部色诊分属脏腑、依色诊判断脏腑精气盛衰、凭色诊推知脏腑病性病位、用色诊进行脏腑辨病辨证和据色诊推断脏腑重症危症等方面阐述了中医色诊的临床应用及“察外以知内”的实用价值,从而提出了藏象学说奠定了中医色诊的理论基础,而“色脉相合”是其根本原理的学术观点。 相似文献
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基于计算机技术的中医面色诊信息采集与识别研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:探索中医面色诊的规范化采集环境和客观识别方法,实现中医面色诊的计算机自动识别。方法:在中医理论指导下,比较各种人造光源,建立面色诊采集环境和临床面色判读量表;采集典型面色样本,结合图像处理、模式识别、人工智能等多种信息处理方法对面部颜色信息进行识别。结果:①研制了符合中医特点的以LED光源为照明光源的面色诊采集暗箱;②确定了符合中医理论的,临床专家认可的中医面部五色分类判读量表;③建立了面色诊颜色客观自动识别的方法,确定各类面色在色彩空间中的范围,初步研制中医面色识别分析系统。结论:该方法实现了中医面色诊的计算机自动识别,克服了传统中医望面色无客观量化标准和存在主观性的不足,增强了中医临床信息采集的规范化和准确性,提高了辨证诊断的科学性。 相似文献
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基于计算机技术的中医面色诊信息采集与识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探索中医面色诊的规范化采集环境和客观识别方法,实现中医面色诊的计算机自动识别。方法:在中医理论指导下,比较各种人造光源,建立面色诊采集环境和临床面色判读量表;采集典型面色样本,结合图像处理、模式识别、人工智能等多种信息处理方法对面部颜色信息进行识别。结果:①研制了符合中医特点的以LED光源为照明光源的面色诊采集暗箱;②确定了符合中医理论的,临床专家认可的中医面部五色分类判读量表;③建立了面色诊颜色客观自动识别的方法,确定各类面色在色彩空间中的范围,初步研制中医面色识别分析系统。结论:该方法实现了中医面色诊的计算机自动识别,克服了传统中医望面色无客观量化标准和存在主观性的不足,增强了中医临床信息采集的规范化和准确性,提高了辨证诊断的科学性。 相似文献
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本文对近十年来中医面部色泽望诊的客观量化研究进展进行了综述。研究报道中主要是基于图像分析和光谱技术进行面部色泽评价,并应用于健康、亚健康及疾病人群的面部色泽分析与比较,为了解健康人群面色的生理性差异及临床病证的诊断提供了一定客观、量化的参考依据。其中,基于图像的色泽数据分析,目前仍主要应用数码成像设备采集信息资料,借助RGB、HSI以及Lab颜色空间参数实现量化分析与评价。此类研究中,有用RGB或HSI(HSV)等数据值反映面部色泽者,也有通过转化成面色指数、唇色指数及光泽指数等来表征面部色泽者。其中"指数"的形式更接近中医的"五色"理论。基于光谱技术的色泽数据采集,可直接进行CIE色度学参数结果的对接,具有更好的准确性,早期主要是应用分光光度测色类设备。随着光学技术的发展,基于光谱仪的色度检测设备得到很大发展,不仅具有检测速度快、精确度高、分辨力高等优势,还可以根据不同标准照明体的光谱特点进行均一化处理,对同一样本可以获得相同色度学结果,即可以避免照射光源对色泽结果带来的干扰。集成像与光谱技术于一体的高光谱成像技术,由于其在数据资料采集的完整性与分析处理的能力上具有更大的优势,因此在未来的面部色泽客观量化研究中具有更好的应用前景,但其便携性和波长分辨率仍需得到进一步提升。 相似文献
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目的 研究肝脏、肾脏疾病患者面部不同分区颜色参数,探讨面部分候理论在疾病诊断中的价值。方法 应用便携式面象采集系统采集肝系疾病(82例)、肾系疾病(81例)及健康人(100例)的面象样本,用图像标注软件Labelme对采集的面部图片进行分区标注,然后采用中医面诊数字化分析系统对分割部位面色进行分析,对比面部分区LAB参数。结果 与健康人相比,肝病患者目眦部面色L值在数值上变化最大,其次为上额头、颊、目下、下颌、下极之下,A值、B值变化在数值上虽差异较小,但A值上额头、目下、颊部,B值上额头、目眦、目下、颊部变化存在统计学差异;肾病患者面色L值变化程度最大部位为下极之下,其次为上额头、目下、下颌、颊、目眦,A值数值变化较小,但各部位减小程度均具有统计学意义,B值上额头、目眦、目下、下极之下部升高程度具有统计学意义。结论 面部分区颜色参数客观化分析可作为肝系疾病、肾系疾病临床诊断标准之一,为中医临床辨病提供面诊参数量化指标。 相似文献
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目的:对上海地区健康人群四季面色变化进行量化客观化研究。方法:应用舌面一体检测系统,观察上海地区健康人群四季面色特征。结果:四季面色R、G、B值结果显示G-B值秋季稍高,秋季与冬季G-B值有统计学意义(P<0.05),说明秋天面色偏于黄色;L、a、b值结果显示夏季a值最高,夏季与春季a值存在显著性差异(P<0.001),夏季与秋季a值存在显著性差异(P<0.001),说明夏季面色以红色为特点;b值春季较高,春季与夏季b值存在显著性差异(P<0.001),春季与冬季b值存在显著性差异(P<0.01),提示春天面色偏青;冬季面色L值最低,冬季与秋季L值有统计学意义(P<0.05),提示冬季面色较暗,面色偏于灰黑色。结论:证实面色随季节更替是存在一定规律变化的,且以客观测量和定量分析方法验证了中医学认为“人体面部色泽四季之间有一定变化”的理论。 相似文献
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目的 研究脾阳虚、肾阳虚亚健康状态人群的面象特征,探讨面象特征在中医亚健康状态辨识中的诊断价值。方法 使用便携式中医智能镜采集体检人群面象样本,最终纳入脾阳虚亚健康者1450例、肾阳虚亚健康者1666例、健康者1844例,采用图像分析技术分析比较3组人群的面色、唇色等面象特征参数之间的差异。结果 肾阳虚人群的面色L值 > 脾阳虚人群(P < 0.05),肾阳虚人群的面色a、b值 < 脾阳虚人群(P < 0.05);肾阳虚人群的唇色L值 > 脾阳虚人群 > 健康人群(P < 0.05),肾阳虚人群的唇色a、b值与脾阳虚人群无明显差异;脾阳虚、肾阳虚亚健康状态人群面部光泽度较健康人群均降低(P < 0.05)。结论 面诊图像特征可作为脾阳虚、肾阳虚亚健康人群的判别标准之一,为中医体质辨识提供了重要的面诊参数量化指标,为不同体质人群的健康状态评价及疾病的预防提供有效依据。 相似文献
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中医面诊作为望诊中较易获取且包含信息最多的诊断方法,从古至今一直是众多学者关注与研究的对象。本文通过对古代面诊内容的梳理总结,从面部皮肤颜色、形态、皮损分布的角度展开详述,为面诊在现代临床中的广泛应用提供了理论与发展基础。在此背景下,文章探讨了借助现代技术进行的各类面诊仪器研发成为面诊走向现代化的未来发展趋势。 相似文献
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疾病状态五脏病面色光谱色度特征研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目的:观察疾病状态人群面色光谱色度情况,为疾病状态五脏病评价提供可供依据。方法:采用日产柯尼卡美能达CM-2600D分光测色仪,观测健康组(183例)、疾病组(370例)额部、眉间部、鼻部、下颏、左右颧部、左右眼胞8处明亮度L、红光度a、黄光度b、饱和度C值及波长段(400~700nm)下的面色反射率值等指标,并据中医理论对疾病状态进行五脏病位分析。结果:疾病组L值显著低于健康组,b、C值均显著高于健康组;疾病组各波长段下反射率显著低于健康状态组(P0.05)。疾病组除左右眼胞外的6个位点间的L、a、b、C值有显著性差异(P0.05),不同点位有其特异性的色度变化特征。疾病组五脏病各组光谱色度特征比较有显著差异(P0.05),结果与中医面部脏腑五色理论在一定程度上相符合。结论:运用光谱色度测定方法,可以作为诊断疾病状态五脏病的重要指标。 相似文献
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目的:观察分析亚健康状态大学生面色特征。方法:应用《健康状态评估简表》对207名大学生健康状态进行评估;应用数字图像分析技术进行面色特征分析,分别取额头、左颊、右颊、鼻头、下颌、口唇6个部位进行分析;分析不同健康状态、亚健康不同中医证型的面色RGB色度、HIS色度、L*a*b*色度颜色特征。结果:亚健康组与健康组在整体面色上并没有显著性差别,在局部面色上存在一定显著性差异;亚健康各中医证型组之间存在较多显著性差异;对亚健康进行面色观察分析时,局部面色的分析比整体分析更具诊断价值。结论:将面色图像分析方法应用于亚健康评价是完全可行的,为亚健康状态的客观评价提供了依据。 相似文献