血糖波动与2型糖尿病患者周围神经病变的相关性研究

目的：：探讨血糖波动与2型糖尿病患者周围神经病变的关系。方法：回顾性分析112例2型糖尿病患者的临床资料,根据周围神经传导速度,将112例2型糖尿病患者分为神经传导正常组(非DM)组和异常组(DNP 组),两组患者均应用动态血糖监测系统(CGMS)进行血糖监测,监测连续进行3d,最后比较CGMS监测中平均血糖( MBG)及标准差( SD),血糖波动系数( CV),日内平均血糖波动幅度(MAGE),日间血糖平均绝对差(MODD),并测 HbA1C、血脂、血压、血糖等。结果：两组间病程、HbA1C、血脂、收缩压、日内平均血糖波动幅度( MAGE),平均血糖( MBG)及标准差( SD)比较差异有统计学意义( P<0.05)。多元线性回归分析发现,病程、CV、MAGE是影响周围神经传导速度的独立危险因素(P<0.05)。结论：血糖波动是2型糖尿病患者周围神经病变的危险因素,糖尿病患者不仅要做好血糖的控制,同时还应避免血糖波动。     

动态监测1型及2型糖尿病患者血糖漂移变化

目的 通过动态血糖监测系统(CGMS)监测1型及2型糖尿病患者的血糖漂移变化,并分别探讨糖化血红蛋白及C肽水平与血糖漂移参数的关系.方法 对30例1型糖尿病(T1DM)患者、50例2型糖尿病(T2DM)患者以及30例糖调节正常(NGR)者进行连续72 h动态血糖监测,分析其血糖谱参数,包括日内平均血糖水平(24h MBG)及标准差(SDBG)、三餐前后平均血糖水平、日内最大血糖漂移幅度(LAGE)、日内平均血糖漂移幅度(MAGE)及漂移次数(NGE)、不同血糖水平所占日内时间百分比(PT)及日间血糖平均绝对差(MODD).结果 ①T1DM组和T2DM组的24 h MBG及三餐前后平均血糖明显高于NGR组(P＜0.05).②在昼夜24 h中,T1DM组处于理想血糖控制水平(＞4.4且＜8.0 mmol/L)所占日内时间百分比为(27.03±15.71)％,T2DM组为(37.77±25.40)％,均明显少于NGR组(89.20±10.34)％,P＜0.05.③与NGR组相比,T1DM组及T2DM组日内血糖漂移参数(SDBG、LAGE、MAGE、晚餐PPGE)及日间血糖漂移参数(MODD)显著升高(P＜0.05),且多数指标T1DM组显著高于T2DM组(P＜0.05).④T1DM组及T2DM组的HbAlc与日内及日间血糖漂移参数无明显相关,而其空腹C肽、餐后1h及2hC肽均与LAGE、SDBG、MODD呈负相关(P＜0.05),且T1DM组相关程度多高于T2DM组.结论 糖尿病患者存在慢性持续性高血糖及血糖漂移增加,在血糖漂移方面,T1DM较T2DM更显著.胰岛功能与血糖漂移密切相关.日内及日间血糖漂移参数是全面而精细反映血糖全方位变化的重要指标.     

西格列汀对老年2型糖尿病轻度认知障碍患者血糖漂移和认知功能的影响研究

目的　研究西格列汀对老年2型糖尿病（T2DM）轻度认知障碍（MCI）患者血糖漂移及认知功能的影响。方法　选择老年T2DM轻度认知障碍患者78例,随机分为研究组39例（西格列汀+二甲双胍组）和对照组39例（格列齐特+二甲双胍组）。两组患者联合用药前及用药24周后测量体质指数（BMI）、空腹血糖（FBG）、餐后2 h血糖（2 hPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）。所有患者治疗前后均接受72 h动态血糖监测（CGMS）,根据监测结果计算日内平均血糖漂移幅度（MAGE）、日间血糖漂移幅度（MODD）、血糖水平标准差（SDBG）、平均餐后血糖漂移幅度（MPPGE）,治疗前后用蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评估认知功能。观察治疗前及药物治疗6个月后血糖、血糖漂移、认知功能的变化。结果　治疗前,两组BMI、FBG、2 hPG、HbA1c、MAGE、MODD、SDBG、MPPGE、MoCA评分差异无统计学意义（P>0.05）。治疗后,研究组MAGE、MODD、SDBG、MPPGE低于对照组,MoCA评分高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）;两组BMI、FBG、2 hPG、HbA1c差异无统计学意义（P>0.05）。结论　西格列汀可能通过降低老年T2DM轻度认知障碍患者的血糖漂移进而改善其认知功能。     

Correlation between 1,5-anhydroglucitol and glycemic excursions in type 2 diabetic patients

Background  The accurate and comprehensive assessment of glycemic control in patients with diabetes is important for optimizing glycemic management and for formulating personalized diabetic treatment schemes. This study aimed to analyze the correlation between 1,5-anhydroglucitol (1,5-AG) and glycemic excursions in type 2 diabetic patients.

Methods  Seventy-one outpatients with type 2 diabetes mellitus were randomly recruited from Chinese People’s Liberation Army General Hospital. Using a continuous glucose monitoring system (CGMS), these patients’ blood glucose levels were monitored for three consecutive days to obtain mean blood glucose (MBG) data. Intraday glycemic excursions were evaluated using the mean amplitude of glycemic excursions (MAGE), the largest amplitude of glycemic excursions (LAGE), standard deviation of blood glucose (SDBG) and the M-value. Interday glycemic excursion was assessed by absolute mean of daily difference (MODD). Postprandial glycemic fluctuations were evaluated using postprandial glucose excursions (PPGE) and postprandial incremental area under the curve (iAUC). Fasting venous blood samples were collected to measure serum 1,5-AG, whole-blood hemoglobin A1c (HbA1c) and serum glycated albumin (GA). Clinical markers of glycemia and parameters of glycemic excursions from CGMS were analyzed using the Pearson correlation coefficient and multivariate stepwise regression.

Results  Pearson correlation analysis revealed that 1,5-AG was significantly correlated with MAGE, SDBG, M-value, LAGE, PPGE and iAUC (r values were –0.509, –0.430, –0.530, –0.462, –0.416 and –0.435, respectively, P <0.01), especially in moderately and well-controlled patients, based on defined HbA1c levels. Multivariate stepwise regression analysis revealed a negative correlation between 1,5-AG and the above parameters, but not HbA1c and GA. Finally, HbA1c and GA were positively correlated with MBG and fasting blood glucose (FBG).

Conclusions  1,5-AG was much better than HbA1c and GA as a marker of glycemic excursions in type 2 diabetic patients. Based on these results 1,5-AG is the best metric for assessing postprandial glucose levels in moderately and well-controlled patients, while HbA1c and GA were superior to 1,5-AG for monitoring MBG and FBG.

     

血糖波动对初诊2型糖尿病患者血管内皮功能及C-反应蛋白的影响研究

目的探讨血糖波动对初诊2型糖尿病(T2DM)患者肱动脉内皮依赖性舒张功能(FMD)及血清C-反应蛋白(CRP)的影响。方法在糖化血红蛋白(HbA1c)≤8.0%的初诊T2DM患者中行动态血糖监测,据监测结果选取30例3倍血糖标准差(SD)<平均血糖(MBG)的患者为血糖波动小组(A组),30例3倍SD≥MBG的患者为血糖波动大组(B组)。两组患者均接受FMD检查及CRP测定,比较两组间FMD、CRP的差异,探讨血糖波动对两者的影响。结果 (1)与A组相比,B组的CRP及日内平均血糖波动幅度(MAGE)、最大血糖波动幅度(LAGE)、平均餐后血糖波动幅度(MPPGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)明显升高,FMD明显下降,差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)分别以FMD、CRP为因变量,各相关因素为自变量行多元逐步回归分析,结果显示MAGE、收缩压(SBP)是影响FMD的独立因素;LAGE、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、MPPGE是影响CRP的独立因素。(3)简单相关显示,FMD与CRP显著相关(P<0.05)。结论血糖波动可能参与了初诊T2DM患者内皮功能及炎性状态的改变,并可通过增强体内炎性状态增加对内皮功能的损害。     

2型糖尿病患者血糖波动与颈动脉内膜中层厚度的关系

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者血糖波动与颈动脉内膜中层厚度(CIMT)的关系。方法连续纳入2009年7月至2012年3月在我院内分泌科住院的T2DM患者64例,所有患者均应用高分辨彩色多谱勒超声诊断仪测定CIMT以及动态血糖监测系统(CGMS)进行72h血糖监测,并检测糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)等。根据CIMT<0.9mm将患者分为CIMT正常组(A组,n=37)和CIMT增厚组(B组,n=27)。结果①A组患者年龄、收缩压、LN(LDL-c)、LN〔日间血糖平均绝对差(MODD)〕均小于B组,差异有统计学意义(P均<0.05);但两组患者性别、糖尿病病程、体质量指数(BMI)、糖尿病慢性并发症、糖尿病家族史、舒张压、TG、TC、HDL-c以及日内血糖波动指标平均血糖的标准差(SD)与平均血糖波动幅度(MAGE)无明显差异(P>0.05)。②Pearson相关分析显示:糖尿病患者CIMT与年龄、LN(LDL-c)、LN(MODD)、SD相关,r值分别为:0.370(P=0.005)、0.325(P=0.009)、0.346(P=0.005)、0.251(P=0.045)。③多重线性回归分析显示:患者年龄、吸烟、LN(LDL-c)、LN(MODD)是CIMT的重要危险因素。结论 T2DM患者血糖波动是导致动脉粥样硬化的重要危险因素,且独立于HbA1c之外。     

Glycemic variability in insulin treated type 2 diabetes with well-controlled hemoglobin A1c and its response to further treatment with acarbose

Background  Glycemic variability, an HbA1c-independent risk factor, has more deleterious effects than sustained hyperglycemia in the development of diabetic complications. This study analyzed the characteristics of glycemic variability in type 2 diabetes mellitus (T2DM) with HbA1c <6.5% in duration of twice daily premixed insulin treatment and the effect of further treatment with acarbose.

Methods  Eighty-six T2DM patients who used premixed insulin analogue (insulin aspart 30) twice daily and had HbA1c <6.5% and 20 controlled subjects with normal glucose regulation (NGR) were monitored using the continuous glucose monitoring (CGM) system. The mean amplitude of glycemic excursions (MAGE), mean of daily differences (MODD) were used for assessing intra-day, inter-day glycemic variability. Hypoglycemia was defined as glucose level <3.9 mmol/L for at least 15 minutes in CGM. According to reference values of MAGE, T2DM patients were classified into two groups: low-MAGE group with MAGE <3.4 mmol/L (L-MAGE) and high-MAGE group with MAGE ≥3.4 mmol/L (H-MAGE). H-MAGE group received further treatment with acarbose for 2 weeks and was monitored a second time with CGM system.

Results  After first CGM, L-MAGE group had 41 cases, and H-MAGE group had 45 cases. The MAGE and MODD of T2DM group were all higher than those of subjects with NGR (P <0.01). Twenty-four percent (n=11) in H-MAGE group had a total of 13 hypoglycemic events, 10 of the 13 events occurred at night, meanwhile 5% (n=2) in L-MAGE group had a total of 2 hypoglycemic events, which also occurred at night (hypoglycemic events: 24% vs. 5%, χ²=6.40, P <0.01). MAGE value was correlated with hypoglycemia value and 2-hour postprandial plasma glucose value (r=–0.32 and 0.26, respectively, P <0.05). After further acarbose therapy and secondly CGM, MAGE and MODD values in H-MAGE group were all significantly decreased (40%, P <0.01, and 15%, P <0.05, respectively), but remained higher than in the subjects with NGR (P <0.05); 2% (n=1) had a total of 1 hypoglycemic event, incidence significantly decreased (2% vs. 24%, χ²=9.61, P <0.01).

Conclusions  CGM system can detect the glycemic variability and asymptomatic hypoglycemic events of T2DM with well-controlled HbA1c in duration of insulin treatment. Combination therapy of premixed insulin twice daily with acarbose can flat glycemic variability and decrease hypoglycemic events.

     

2型糖尿病目标范围内时间与糖化血红蛋白相关性分析

目的：分析2型糖尿病病人目标范围内时间(TIR)与糖化血红蛋白(HbA1c)的相关性。方法：选取2型糖尿病(T2DM)病人142例,根据HbA1c分为A组(HbA1c<7.0%)、B组(7%≤HbA1c<9%)、C组(HbA1c≥9%)。对病人进行72 h持续血糖监测,观察各组TIR、血糖监测平均值(MBG)、预估糖化血红蛋白(eHbA1c)、标准差(SD)、变异系数(CV)、平均血糖波动幅度(MAGE)、空腹血糖(PG)的差异性,探究TIR对HbA1c的影响。结果：A、B、C组间性别、年龄、病程、BMI、SBP、DBP、CV差异均无统计学意义(P>0.05),HbA1c、eHbA1c、MBG、SD、MAGE、TIR、PG差异均有统计学意义(P<0.01)。HbA1c与TIR呈负相关关系(P<0.01),与PG、MBG、CV、eHbA1c呈正相关关系(P<0.01)。多元线性回归分析结果表明PG、TIR均是HbA1c影响因素。结论：TIR与HbA1c呈负相关,PG、TIR是HbA1c的影响因素。     

血糖变异对老年T2DM合并ACS患者内皮功能和MACE的影响

目的探讨血糖变异对老年2型糖尿病(T2DM)合并急性冠状动脉综合征(ACS)患者内皮功能和主要不良心血管事件(MACE)的影响。方法选择109例老年ACS患者,按是否合并T2DM分为T2DM组与非T2DM组,按有无MACE分为MACE组与无MACE组。记录空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)和入院后MACE。辅理善瞬感扫描式血糖监测系统检测最大血糖波动幅度(LAGE)、日内血糖波动幅度(MAGE)、日内血糖绝对差(MODD)、餐后血糖波动幅度(PPGE)。ELISA法检测血清内皮型一氧化氮合酶(eNOS),冠状动脉造影(CAG)检查血管病变特点,进行冠状动脉Gensini评分。结果与非T2DM组比较,T2DM组MODD、PPGE、LAGE、MAGE、FBG、HbA1c增高,eNOS水平降低,血管单、双支病变和轻中度病变较少,多支病变及重度病变较多,Gensini评分较高。与无MACE组比较,MACE组Gensini评分、LAGE、MAGE、MODD、PPGE升高,eNOS水平降低。Logistic回归显示,LAGE、MAGE、eNOS和Gensini评分是老年T2DM合并ACS患者MACE的独立危险因素;ROC曲线分析显示,LAGE和MAGE对该类患者MACE有预测价值。 结论LAGE和MAGE是老年T2DM合并ACS患者MACE的危险因素,减少血糖变异可能通过改善内皮功能降低其MACE的发生。     

动态血糖监测在糖尿病治疗中的意义及其与同型半胱氨酸的相关性

目的探讨动态血糖监测在2型糖尿病治疗中的意义及其与同型半胱氨酸（Hcy）的相关性。方法应用动态血糖监测系统（CGMS）了解健康人群及不同并发症的糖尿病患者血糖波动的情况,并与Hcy水平进行比较。结果糖尿病患者日内平均血糖波动幅度（MAGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）、标准差（SD）、血糖波动次数（NGE）、最大血糖波动幅度（LAGE）明显高于对照组（均P＜0.01）,且有并发症组患者显著高于无并发症组（均P＜0.05）;平均血糖（MBG）与HbA1c呈正相关（P＜0.01）,而MAGE与HbA1c无关（P＞0.05）。2型糖尿病患者的血浆Hcy高于对照组（P＜0.01）。结论血糖波动是独立于HbA1c之外的糖尿病慢性并发症的危险因子,Hcy的水平与糖尿病慢性并发症相关。     

应用持续血糖监测系统评估2型糖尿病患者一级亲属的糖代谢特征

目的 用持续血糖监测系统(CGMS)评估口服葡萄糖耐量正常人群及2型糖尿病患者一级亲属的血糖稳定性.方法 用CGMS对50例受试者进行48～72 h的血糖监测,其中2型糖尿病患者一级亲属(FDR)22名,尤糖尿病家族史的正常糖调节人群(对照组)28名,比较CGMS监测中连续48 h的平均血糖水平(MBG)及其血糖水平标准差(SDBG)、日内平均血糖波动幅度(MAGE)及日间血糖平均绝对差等指标.用稳态模型评估法评估胰岛β细胞功能和胰岛素抵抗性(HOMA-IR),计算胰岛素分泌指数(△I30/△G30),修正的β细胞功能指数(MBCI)等指标.结果 FDR组的MAGE明显高于对照组[(2.3±0.5)mmol/L比(2.0±0.6)mmol/L,P<0.05)],MBCI在FDR组明显低于对照组[17.6(16.9～50.0)比36.0(15.7～59.6),P<0.05],其余指标在两组间差异无统计学意义.结论 CGMS监测剑2型糖尿病患者的FDR的血糖波动性较大,主要表现为MAGE增大.     

不同糖调节受损人群的血糖波动特征

目的 研究不同糖调节受损人群的动态血糖波动特征.方法 采用动态血糖监测系统(CGMS)根据连续2次口服葡萄糖耐量试验结果,选取稳定人群中单纯空腹血糖受损(IFG)组12例,单纯餐后血糖受损(IGT)组19例,空腹血糖受损合并糖耐量低减(IFG/IGT)组11例,新诊断2型糖尿病(T2DM)组21例,正常对照(NGT)组18例,分析其各项临床指标和CGMS动态血糖数据.结果 (1)日内血糖波动:NGT、IFG、IGT、IFG/IGT至T2DM组的最大血糖波动幅度(LAGE)、平均血糖(MBG)和血糖水平标准差(SDBG)依次升高.IGT组的平均血糖波动幅度(MAGE)(3.2±1.2)mmol/L较NGT组(1.6±0.5)mmol/L高,较T2DM组(5.2±1.9)mmol/L低(P<0.05);IFG/IGT的有效血糖波动频率(FGE)(5.5±2.5)次/d较NGT组(6.1±3.4)次/d低,较T2DM组(4.8±1.8)高.糖尿病前期3组间IGT组MAGE(3.2±1.2)mmol/L最高,FGE(4.9±1.8)最低.(2)日间血糖波动:与NGT组(0.8±0.3)mmo/L相比,IGT组(1.1±0.4)mmol/L、IFG/IGT组(1.2±0.4)mmol/L和T2DM组(2.0±1.0)mmol/L的日间血糖平均绝对差依次升高(P<0.05).(3)不同糖调节受损人群血糖波动特征:IFG组空腹血糖受损程度最重,餐后高峰以IFG/IGT组为著.血糖水平曲线由低至高依次为NGT、IGT、IFG/IGT、IFG、T2DM组.(4)不同HbAlc水平的血糖波动:受试者HbAlc<7%时,空腹血糖曲线几乎重合,餐后血糖曲线略微分开;HbAlc7.0%～7.9%时,餐后高峰明显上升;HbAlc≥8%时,空腹曲线明显上移,餐后波动继续升高.结论 (1)随着糖调节受损程度的加重,日内血糖波动及日间血糖波动逐渐增加.(2)正常人血糖波动幅度小,频率高;T2DM餐后血糖波动幅度大,有效波动频率低;(3)IFG组的血糖波动特征最接近于NGT,而IGT组最接近于T2DM;(4)在糖尿病前期阶段餐后血糖受损明显早于空腹.     

基于动态血糖监测系统的2型糖尿病患者低血糖发作的相关因素

目的 通过动态血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)系统评估2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者低血糖发作的相关因素.方法 纳入147例2018年12月—2019年10月间在华山医院内分泌代谢科病房接受为期5天的CGM的T2DM患者,收集患...     

2型糖尿病合并冠心病患者血糖变化与内皮功能的相关性

目的探讨2型糖尿病合并冠心病患者血糖波动的变化及对其肱动脉内皮依赖性舒张功能（FMD）的影响。方法选取近期经冠脉造影术确诊为冠心病的2型糖尿病患者30例为T2DM1组作为主要研究对象,同时选取病程、糖化血红蛋白等一般临床资料匹配的经冠脉造影术排除冠心病的2型糖尿病患者20例为T2DM2组,所有对象接受FMD检测及动态血糖监测系统（CGMS）监测。比较T2DM1组血糖波动的变化,并分析其与FMD的相关性。结果 （1）与T2DM2组相比,T2DM1组的日内平均血糖波动幅度（MAGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）、平均餐后血糖波动幅度（MPPGE）、低血糖曲线下面积（IAUC70）明显升高,差异有统计学意义（P〈0.05）。（2）对T2DM1组FMD进行分析显示,FMD与MAGE、MODD、PPGE、IAUC70等血糖波动系数明显相关（P〈0.05）,其中与MAGE相关性最强;以FMD为因变量,各相关因素为自变量行多元逐步回归分析显示,调整其他影响因素后,MAGE仍与FMD呈负相关,且MAGE、IAUC70、收缩压均是影响FMD的独立因素。结论 2型糖尿病合并冠心病患者血糖波动较不合并冠心病患者明显增加,FMD明显受损,血糖波动与FMD受损具有相关性。     

血糖波动与2型糖尿病亚临床周围神经病变的相关性

目的分析血糖波动与2型糖尿病(T2DM)亚临床周围神经病变(sDPN)的相关性。 方法纳入T2DM sDPN患者153例为sDPN组,无DPN T2DM患者186例为非DPN组,比较两组患者临床指标及血糖波动。多因素Logistic回归分析T2DM患者并发sDPN与血糖波动的关系,ROC分析血糖波动对T2DM患者合并sDPN的预测价值。 结果与非DPN组相比,sDPN组空腹血糖、平均血糖(MBG)、血糖标准差(SDBG)、血糖变异系数(CV)、平均血糖波动幅度(MAGE)、最大血糖波动幅度(LAGE)及葡萄糖高于目标范围(TAR)的时间更高,葡萄糖目标范围内时间(TIR)更低(P＜0.05)。多因素Logistic回归分析显示,MBG、SDBG、CV、MAGE、LAGE及TAR为T2DM并发sDPN的危险因素,TIR为其保护因素。ROC曲线显示危险因素MAGE曲线下面积最大。 结论血糖波动与T2DM患者合并sDPN密切相关,关注血糖波动有助于早期发现和治疗糖尿病神经病变。     

不同糖调节者血糖波动与血浆8-异前列腺素F2α水平的相关性研究

目的 探讨血糖波动对氧化应激的作用.方法 入选33例糖调节正常者(NGR)、25例槠调节异常者(IGR)和25例新诊断2型糖尿病患者(T2DM).酶联免疫法测定血浆8-异前列腺素F2α(8-iso)水平;动态血糖临测系统(CGMS)评价3组受试者24 h平均血糖(MBG)和血糖标准差(SDBG),24 h各时段平均血糖、24 h内血糖>5.6 mmol/L的曲线下而积(AUC 5.6)、日内血糖波动幅度(MAGE)、日内平均餐后血糖漂移幅度(MPPGE)及日间血糖平均绝对差(MODD).结果 (1)T2DM组血浆8-iso水平中位数为230 ng/L,高于IGR(199 ng/L,P<0.05)和NGR组(156ng/L,P<0.01);(2)T2DM组糖化血红蛋白(HbAlc)、MBG、SDBG、24 h各时段平均血糖、AUC5.6、MAGE、MPPGE和MODD均高于IGR组(P<0.05,0.01),IGR组的上述指标高于NGR组(P<0.05,0.01);(3)血浆8-iso水平(对数)与MAGE(r=0.747,P=0.00)、SDBG(r=0.691,P=0.00)、MPPGE(r=0.615,P=0.00)、MBG(r=0.562,P=0.0)、AUC5.6、MODD、24 h各时段平均血糖及HbAlc(r=0.463,P=0.00)呈正相关;以血浆8-iso水平为应变量,MAGE、MBG和SDBG进入多元线性回归模型(R2=0.55,P<0.05),MAGE为影响血浆8-iso水平的最主要因素(r=0.694,P=0.000).结论 IGR和T2DM患者存在明显的日内和日间血糖波动,氧化应激增加;日内血糖波动对氧化应激的作用强于持续高血糖.     

The relationship between glucose excursion and cognitive function in aged type 2 diabetes patients

Objective Evidence suggests that type 2 diabetes (T2DM) is associated with an increased risk of dementia and that glucose variability is an independent risk factor for diabetic complications.This study investigated the relationship between glucose excursion and cognitive function in aged T2DM patients.Methods A total of 248 aged T2DM patients wore a continuous glucose monitoring system (CGMS) for 3 days in order to evaluate glucose excursion,including mean amplitude of glycemic excursions (MAGE) and mean of daily difference (MODD).All subjects were evaluated with a number of accepted cognitive function tests,including themini‐mental status examination (MMSE).The relationship between MAGE and MODD and performance on these cognitive tests was assessed.Results The MAGE and MMSE score were negatively correlated,likewise with the correlation between MODD and MMSE.Liner multivariate regression analysis showed that MAGE and MODD were also negatively related to MMSE independent of age,sex,glycemic control,hypertension,smoking,or coronary heart disease history.Conclusion Glucose excursion is related to cognitive function in aged T2DM patients.Elevated glucose excursion decreased the MMSE score,which reflects general cognitive function.Thus,therapy aimed at controlling glucose excursion may be beneficial for maintaining cognitive function in aged T2DM patients.     

2型糖尿病下肢血管病变患者血糖波动与踝肱指数及8-异前列腺素F2α的相关性研究

目的 探讨糖尿病合并下肢血管病变（DLEAD）患者血糖波动与踝肱指数（ABI）及8-异前列腺素F2α（8-iso-PGF2α）的相关性.方法 选择2013年9月～2014年2月北京军区总医院内分泌科收治的60例2型糖尿病（T2DM）患者,依据超声检查结果分为单纯2型糖尿病组（DM组）,合并下肢血管病变组（DLEAD组）,另选取健康者20例做为对照组（NC组）.分别检测其血压、血脂、糖化血红蛋白（HbA1c）、8-iso-PGF2α、ABI等指标.应用动态血糖监测仪对各组行连续72 h血糖监测,采用全天血糖标准差（SDBG）、日内平均血糖波动幅度（MAGE）、全天有效血糖波动次数（FGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）4个指标评价血糖波动,比较三组间ABI、8-iso-PGF2α及各血糖波动参数,并分析血糖波动参数及临床生化指标与ABI、8-iso-PGF2α的相关性.结果 ①DLEAD组患者的病程、MAGE、MODD、SDBG、FGE、8-iso-PGF2α较DM组均明显升高,差异均有统计学意义（P＜0.05）;DLEAD组ABI明显低于DM组,差异有统计学意义（P＜0.05）.②采用Pearson相关分析表明：MAGE、FGE、MODD与ABI呈负相关（r=-0.802、-0.147、-0.553,P＜ 0.05）;MAGE、MODD与8-iso-PGF2α呈正相关（r=0.825、0.504,P＜0.05）.多因素逐步回归分析发现：MAGE、FGE、MODD与ABI独立相关（Y=1.26-0.046MAGE-0.017 FGE-0.042 MODD）.结论 血糖波动与DLEAD密切相关,可能是通过诱发氧化应激水平引起及加重DLEAD.     

糖尿病患者应用糖皮质激素后24 h血糖波动监测的意义

目的 观察2型糖尿病患者实施不同类型糖皮质激素治疗后的24 h血糖波动特点,为2型糖尿病患者出现的高血糖进行早期监测和进一步治疗提供依据.方法 选取2014年3月至2016年3月来我院皮肤科、内分泌科、风湿免疫科、血液病科就诊的糖尿病患者共60例,所有入选患者均接受糖皮质激素治疗,按治疗方式的不同分为三组,每组各20例.其中DM1组静滴甲强龙40 mg,DM2组静滴地塞米松10 mg,DM3组一次口服强的松30 mg;所有患者均连续治疗6 d.对三组患者分别行3 d动态血糖监测,比较其日间血糖平均绝对差(MODD)、日内平均血糖波动幅度(MAGE)、全天血糖标准差(SDBG)、平均餐后血糖波动幅度(MPPGE)等动态血糖参数的变化.同时在患者行3 d动态血糖监测的第2天清晨采集患者空腹静脉血,监测其血清中糖化血红蛋白(HbA1c).同时,比较三组患者的血糖漂移情况,包括低血糖时间比率、高血糖时间比率、血糖波动系数.结果 DM2组患者的HbA1c、MAGE、SDBG、MPPGE水平均高于DM3组和DM1组,而DM3组的HbA1c、MAGE、SDBG、MPPGE水平均高于DM1组,差异均有显著统计学意义(P<0.01),但三组患者的MODD水平比较差异无统计学意义(P>0.05);DM1组患者的高血糖时间比率为(17.35±4.27)%,血糖波动系数为(2.52±1.22);DM2组患者的高血糖时间比率为(26.30±6.30)%,血糖波动系数为(3.98±1.57);DM3组患者的高血糖时间比率(20.29±4.03)%、血糖波动系数(3.31±1.17);由此可知DM2组患者的高血糖时间比率、血糖波动系数显著高于DM1组及DM3组,差异均有统计学意义(P<0.05).DM1组、DM2组、DM3组三组患者的低血糖时间比率分别为(2.60±1.42)%、(6.61±2.07)%、(3.87±1.92)%,故低血糖时间比率由低到高依次为DM1组、DM3组、DM2组,其中DM2组患者的低血糖时间比率最高,各组间比较差异均有统计学意义(P<0.05).结论 应用糖皮质激素治疗糖尿病患者除全程常规监测HbA1c外,还应动态监测血糖,以便制定个体化治疗方案.     

血糖目标范围内时间和糖化血红蛋白与2型糖尿病微血管病变的相关性研究

目的：探讨血糖目标范围内时间(TIR)、血糖波动性、糖化血红蛋白(HbA1c)与2型糖尿病微血管病变(DMAP)的关系。方法：根据有无糖尿病视网膜病变和糖尿病肾病,将142例2型糖尿病(T2DM)病人分为DMAP组和对照组(NDMAP组)。比较2组的一般临床资料、实验室资料和动态血糖指标。使用Spearman相关分析DMAP与各指标的相关性。使用二元logistic回归分析病人DMAP的影响因素。使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估HbA1c、TIR对DMAP的预测价值。结果：DMAP组和NDMAP组比较,病程、HbA1c、总胆固醇(TC)、血糖标准差(SDBG)、平均血糖(MBG)、平均血糖波动幅度(MAGE)、TIR差异均有统计学意义(P<0.05～P<0.01)。Spearman相关分析显示：DMAP与TIR水平呈负相关关系(r=-0.424,P<0.01),与HbA1c、MBG、SDBG、MAGE呈正相关关系(r=0.471,0.314,0.371,0.233,P<0.01)。二元logistic回归分析显示,HbA1c是DMAP的危险因素,TIR是...