我国独居老人自评健康状况及其影响因素研究

目的 了解影响我国独居老人自评健康状况的影响因素,为改善我国独居老人健康及生活质量提供参考依据。方法 通过自评问卷调查方法,采用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）数据,了解独居老人健康状况,采用卡方检验以及多因素logistic 回归方法分析独居老人健康状况的影响因素。结果 1236名独居老年人中,自评健康较好的有551人,占比44.6%,较差的685人,占比55.4%;子女经常看望（OR =1.840,95%CI:1.080~3.135)、体育锻炼（OR =1.813,95%CI:1.385~2.372)、饮酒（OR =1.531,95%CI:1.061~2.209）、体检（OR =1.347,95%CI:1.033~1.756）、慢性病(OR =0.682,95%CI:0.532~0.875)、霉味(OR =0.533,95%CI:0.391~0.726)、睡眠6~9小时（OR =0.528,95%CI:0.393~0.710）、睡眠时间>9小时（OR =0.411,95%CI:0.283~0.597）与独居老人自评健康有关。结论 我国独居老人自评健康状况总体较差。应重视独居老人的子女关怀、生活行为方式、居住环境及慢性病状况等,更好地改善独居老人的健康状况。     

老年人睡眠质量状况及影响因素分析

目的 了解老年人睡眠质量现状及其影响因素。方法 于2018年10月-11月,采用多阶段整群随机抽样的方法,对山西省太原市3637名60岁及以上老年人进行调查,用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表评估睡眠质量。运用多因素logistic回归对老年人睡眠质量的影响因素进行探讨。结果 3637名老年人睡眠质量的平均得分为（5.33±3.08）分,29.0%的老年人存在睡眠质量不良问题。Logistic回归结果显示,性别（参照:男性,女性OR=1.393,95%CI: 1.177~1.647）、年龄（参照:60~69岁;70~79岁OR=1.292,95%CI: 1.091~1.529;≥80岁OR=1.470,95%CI: 1.165~1.855）、文化程度（参照:文盲/半文盲;初中OR=0.750,95%CI: 0.586~0.961;高中/中专OR=0.663,95%CI: 0.508~0.866;大学/大专及以上OR=0.664,95%CI: 0.492~0.895）、婚姻状况（参照:已婚,丧偶OR=1.315,95%CI: 1.072~1.613）、饮酒状况（参照:从不饮酒;已戒酒OR=1.731,95%CI: 1.307~2.292;饮酒OR=1.670,95%CI: 1.329~2.098）、慢病数量（参照:0种;1种慢病OR=1.626,95%CI: 1.346~1.963;2种及以上OR=3.158,95%CI: 2.546~3.916）、抑郁（参照:不抑郁,抑郁OR=2.204,95%CI: 1.867~2.603）是老年人睡眠质量的主要影响因素（P<0.05）。结论 老年人睡眠质量较差,睡眠障碍的发生与多种因素显著相关,应有针对性的采取综合干预策略以改善老年人睡眠质量状况。     

基于2018中国家庭追踪调查数据分析65岁及以上居民自评健康状况影响因素

目的本研究基于2018中国家庭追踪调查(CFPS)数据分析≥65岁老年人口自评健康状况及影响因素,为提高我国老年人口生存质量提供参考依据。方法使用CFPS数据对我国≥65岁老年人自评健康情况进行分析,自评健康状况分为非常健康、很健康、比较健康、一般和不健康,利用多分类Logistic回归分析老年人自评健康状况影响因素。结果本研究最终纳入5 174名≥65岁老年人,认为自身较为健康的占51.74%,认为不健康的占31.29%。单因素分析结果显示,性别(χ~2=78.023,P<0.001)、学历(χ~2=154.423,P<0.001)、工作状态(χ~2=118.280,P<0.001)、患有慢性病(χ~2=417.055,P<0.001)和过去两周身体是否不适(χ~2=747.681,P<0.001)与自评健康状况有关联。多元Logistic回归分析结果显示,学历(OR=0.935,95%CI为0.888～0.983,P=0.009)、年龄(OR=0.932,95%CI为0.884～0.981,P=0.007)、工作状态(OR=1.758,95%CI为1.572～1.965,P<0.001)、身体状态(OR=0.286,95%CI为0.257～0.320,P<0.001)、患有慢性病(OR=0.453,95%CI为0.404～0.508,P<0.001)、饮酒(OR=1.456,95%CI为1.267～1.674,P<0.001)和体育锻炼(OR=1.564,95%CI为1.407～1.738,P<0.001)是老年人自评健康状况的影响因素。结论我国老年人口自评健康倾向较为积极,学历、年龄、工作状态、身体状态、患有慢性病、饮酒和锻炼身体是≥65岁老年人自评健康状况影响因素。     

中国8个长寿地区65岁及以上老年人抑郁症状影响因素分析

目的分析中国8个长寿地区老年人抑郁症状影响因素。方法利用"中国老年健康影响因素跟踪调查"子队列-"老年健康生物标志物队列研究"。2017年8个长寿地区数据,共纳入2180名≥65岁老年人,采用logistic回归分析老年人社会人口学特征、行为生活方式、慢性病患病情况、功能状况、亲友和社会支持对抑郁症状的影响。结果中国8个长寿地区≥65岁老年人抑郁症状检出率为15.0%,其中男、女性抑郁症状检出率分别为11.5%和18.5%。多因素logistic回归分析结果显示,锻炼身体(OR=0.44,95%CI:0.26~0.74)、经常吃鱼类(OR=0.57,95%CI:0.39~0.83)、参加文娱活动(OR=0.65,95%CI:0.44~0.96)、参加社会活动(OR=0.28,95%CI:0.11~0.73)和能够享受社区服务(OR=0.68,95%CI:0.50~0.93)的老年人抑郁症状检出率较低。睡眠不足(OR=2.04,95%CI:1.49~2.80)、视力障碍(OR=1.54,95%CI:1.08~2.18)、患胃肠溃疡(OR=2.97,95%CI:1.53~5.77)、患关节炎(OR=2.63,95%CI:1.61~4.32)、家庭支出大于收入(OR=1.80,95%CI:1.17~2.78)和自评经济条件差(OR=4.58,95%CI:2.48~8.47)的老年人抑郁症状检出率较高。结论老年人是否锻炼身体、饮食有鱼类、参加文娱和社会活动、享受社区服务、睡眠时长、视力情况、是否有胃肠溃疡和关节炎与抑郁症状的检出率相关。     

中国农村失能老年人抑郁状况影响因素

  目的  了解农村失能老年人抑郁状况,并探讨其影响因素。  方法  基于2015年中国健康与养老追踪调查数据（China health and retirement longitudinal study,CHARLS）,纳入836名受访者。运用order logit模型分析中国农村失能老年人抑郁状况的影响因素,并通过分失能程度估计研究样本异质性。  结果  有55.74%的农村失能老年人精神亚健康,其中抑郁状况一般的为35.05%,抑郁状况差的为20.69%。基本特征、生活状况、健康状况、社会经济特征、代际支持五方面变量在不同程度上影响农村失能老年人抑郁状况。儿女数量对总样本抑郁状况的影响差异无统计学意义,但女儿数量（OR=1.416,95%CI:1.055~1.901,P=0.020）和儿子数量（OR=2.012,95%CI:1.579~2.564,P=0.043）分别对中度和重度农村失能老年人抑郁状况产生负向影响,与孙辈同村（OR=0.732,95%CI:0.554~0.966,P=0.028）对农村失能老年人抑郁状况的影响差异有统计学意义,对重度失能老年人抑郁状况产生正向影响（OR=0.527,95%CI:0.341~0.813,P=0.034）。  结论  农村失能老年人抑郁状况受多元因素共同影响。"养儿防老"与"多子多福"现象正在逐渐消失,"隔辈亲"现象依旧存在。     

济南市老年人社会隔离与睡眠质量及其交互作用对抑郁的影响

目的 了解济南市老年人社会隔离与睡眠质量及其交互作用与抑郁的关联。方法 采用社会网络简化版量表、匹兹堡睡眠质量指数量表、简版老年抑郁量表,于2019年10至11月按照分层整群抽样法,从济南市随机抽取915名老年人开展问卷调查。结果 存在社会隔离、睡眠障碍和抑郁者分别为227人（24.8%）、180人（19.7%）、155人（16.9%）。不同年龄、家庭经济状况、受教育程度、患慢性病数量的老年人抑郁发生率比较,差异有统计学意义（均P<0.05）。控制混杂因素后,多因素logistic 回归分析结果显示,存在社会隔离的老年人发生抑郁的风险为非社会隔离的2.259倍（OR=2.259, 95%CI:1.528~3.337）,存在睡眠障碍的老年人发生抑郁的风险为无睡眠障碍者的2.491倍（OR=2.491,95%CI:1.660~3.737）。交互作用分析结果显示,社会隔离与睡眠障碍对抑郁患病率存在相乘（OR（95%CI）=2.393（1.034~5.539））和相加交互作用（OR=7.120, 95%CI:3.950~12.834）。RERI（95%CI）=4.657（0.681~8.633）,AP（95%CI）=0.654（0.419~0.889）,S（95%CI）=4.183（1.548~11.307）。结论 社会隔离和睡眠障碍是老年人抑郁的危险因素,且二者存在交互作用。     

以照顾家人为目的城乡来源流动老年人健康及锻炼行为比较分析

目的 分析比较以照顾家人为目的城乡来源的流动老年人的健康及锻炼行为。 方法 在“2015年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据”中获取研究对象3 175名。采用logistic回归分析城乡老年人自评健康及锻炼行为的影响因素。 结果 以照顾家人为目的的流动老年人自评健康和锻炼时长普遍较高,但城乡来源老年人存在差异。二项logistic回归发现,未患高血压/糖尿病、共同居住、本地朋友数量多是城乡老年人自评健康状况好的共性因素,而城市老年人中个人经济独立（OR=1.62, 95%CI: 1.08~2.44）、农村老年人中家庭人均收入更高（OR=1.74, 95%CI : 1.38~2.18）与自评健康状况好相关。有序logistic回归表明,朋友数量多是城乡老年人锻炼时间长的共性因素,而城市老年人经济独立（OR=1.63, 95%CI : 1.08~2.45）和独立居住（OR=1.56, 95%CI : 1.08~2.22）、农村老年人患高血压/糖尿病（OR=1.35, 95%CI : 1.10~1.65）和健康自评好（OR=1.32, 95%CI : 1.11~1.56）与锻炼时间长相关。结论 城乡来源的流动老年人自评健康和锻炼行为及影响因素既有共性也存在差异,需要关注流动老年人群的异质性,同时需要加强社会支持和家庭支持以促进流动老年人健康。     

不同地域间老年人抑郁现状及影响因素分析

目的了解不同地域老年人抑郁情况及影响因素。方法选取2018年中国健康与养老追踪调查中60岁及以上人群,采用单因素与多因素分析等方法进行抑郁检出情况及影响因素分析。结果老年人抑郁总体检出率为40.17%,西部(46.76%)、中部(40.73%)、东部(32.98%)。结果显示健康状况差(OR=4.379,95%CI:3.655~5.245)、失能(OR=2.150,95%CI:1.909~2.421)、女性(OR=1.585,95%CI:1.417~1.771)等与老年人抑郁有关,也是地域间共有影响因素。患慢性病(OR=1.362,95%CI:1.115~1.662)是东部影响因素;非婚状态(OR=1.314,95%CI:1.058~1.630)、有社交活动(OR=0.787,95%CI:0.654~0.945)是中部影响因素;初中及以上教育程度(OR=0.699,95%CI:0.521~0.936)是西部影响因素。结论我国老年人抑郁检出率较高,且不同地域间抑郁影响因素存在差异,制定心理健康干预策略时要注重地域中各具特色的因素。     

不同经济水平地区农村老年人健康状况及影响因素

目的了解我国东中西部农村老年人的健康状况及其影响因素。方法以2013年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据中3350名65岁及以上的农村老年人为研究对象,采用二分类Logistic回归模型,从社会人口、社会经济、生活方式以及卫生条件四方面探讨东中西部的农村老年人健康状况的差异及影响因素。结果东中西部的农村老年人健康状况差异有统计学意义(P<0.05),东部地区最好,西部地区最差。控制地区变量后,农村老年人的自评健康主要受社交活动、饮酒以及厕所是否可冲水的影响(P<0.05),而慢性病患病状况主要受年龄、医保、吸烟、饮酒及家中是否有自来水的影响(P<0.05)。结论促进东中西部地区的农村老年人的健康状况,需要进一步推进农村地区改水改厕工作,并为农村老年人进行社交活动创造良好的环境。     

我国四城市部分职业人群慢性病患病及其公平性分析

目的 了解我国城市职业人群的慢性病患病状况及影响因素,并评价不同社会经济地位（socioeconomic status,SES）职工的慢性病患病公平性。方法 采用分层整群抽样的方法,在北京、厦门、泉州和呼和浩特4个城市共5类工作场所中抽取3 553名职工进行问卷调查。结果 调查对象的慢性病总体患病率为14.8%（男性16.7%,女性12.5%）。Logistic回归分析显示,年龄越大,慢性病患病风险越高（均有P<0.05）;本科/大专及以上文化程度（OR=2.020,95%CI:1.567~2.605）、高职业紧张（OR=1.328,95%CI:1.091~1.617）、超重/肥胖（OR=1.530,95%CI:1.249~1.875）、吸烟（OR=1.436,95%CI:1.148~1.798）和饮酒（OR=1.976,95%CI:1.409~2.771）是慢性病患病的危险因素,而外地户籍（OR=0.756,95%CI:0.604~0.945）为保护因素。按性别分层分析,不同SES职工的慢性病患病率差异均有统计学意义（均有P<0.05）,慢性病患病集中指数均为正值,且收入集中指数最高。结论 研究人群慢性病患病率相对较低,慢性病患病与年龄、文化程度、职业紧张和生活方式相关,且不同SES的职工患病状况存在不公平性。     

重庆市农村留守老人自评健康状况及影响因素分析

目的 探索重庆市农村留守老人的自评健康状况及影响因素,为有关部门制定留守老人健康保障政策提供实证参考。方法 采用多阶段随机抽样法对重庆市600名农村留守老人进行问卷调查,描述其自评健康状况,并采用有序logistic回归分析其自评健康状况的影响因素。结果 自评健康为差、一般、好的农村留守老人分别占44%、40.67%、15.33%。高家庭人均年收入（OR = 0.396,95%CI:- 1.349～- 0.505）、未购买商业健康保险（OR = 0.424,95%CI:- 1.344～- 0.370）、两周内未出现不适（OR = 0.601,95%CI:- 0.884～- 0.135）、一年内未住院（OR = 0.448,95%CI:- 1.197～- 0.406）、高BMI指数（OR = 0.406,95%CI:- 1.530～0.301）的农村留守老人自评健康更倾向于积极（OR＜1）,医疗费用负担重（OR = 2.433,95%CI:0.313～1.464）、所患慢性病数多（OR = 5.877,95%CI:1.223～2.319）和不饮酒（OR = 2.948,95%CI:0.637～1.524）的老人自评健康更倾向于消极（OR＞1）。结论 加强农村留守老人医疗卫生服务体系建设,健全农村留守老人的家庭支持和社会支持体系,积极开展农村留守老人专项健康教育行动,降低疾病风险。     

老年人电子健康素养及影响因素

  目的  调查老年人电子健康素养及影响因素。  方法  从济南市随机抽取24个社区,采用电子健康素养量表调查1 201名老年人。采用χ2检验进行单因素分析,使用Logistic回归分析模型进行多因素分析。  结果  1 201名老年人电子健康素养合格率11.1%。多因素分析显示,小学及以下受教育程度（OR=4.50,95% CI:1.924~10.530,P=0.001）、家庭养老（OR=3.08,95% CI:1.326~7.165,P=0.009）、自评健康较差（OR=2.12,95% CI:1.022~4.406,P=0.044）、自评生活压力较大（OR=4.09,95% CI:1.686~9.938,P=0.002）是老年人电子健康素养的危险因素;城镇户籍（OR=0.52,95% CI:0.337~0.815,P=0.004）、照顾孙子女以本人为主（OR=0.43,95% CI:0.273~0.682,P < 0.001）、城市基本医保/新农合医保（OR=0.22,95% CI:0.047~0.998,P=0.05）、商业性医保（OR=0.10,95% CI:0.019~0.552,P=0.008）、父母健在（OR=0.44,95% CI:0.264~0.719,P=0.001）是老年人电子健康素养的保护因素。  结论  户籍类型、受教育程度、医疗保险类型、照顾孙子女方式、养老方式、自评健康状况、父母健在情况、自评生活压力是老年人电子健康素养的影响因素。     

健康生态学视角下我国60岁及以上老年人自评健康的影响因素研究

目的 基于健康生态学视角,探讨我国60岁及以上老年人群自评健康的影响因素。方法 采用横断面调查的方法,以CHARLS 2015的387例60岁以上老年人为研究对象。采用logistic回归分析老年人自评健康的影响因素。结果 老年人自评健康比例仅28.2%。童年健康状况不好（OR=2.928, 95%CI: 2.298~3.826）、住宅商用（OR=1.528, 95%CI: 1.024~2.281）、居住地为农村（OR=1.467, 95%CI: 1.164~1.85）、夜间睡眠时间（OR=0.862, 95%CI: 0.828~0.91）、饮酒（OR=0.735, 95%CI: 0.583~0.927）、戒酒（OR=1.862, 95%CI: 1.301~2.665）、人际交往（OR=0.791, 95%CI: 0.651~0.962）、工作类型非农业（OR=0.608, 95%CI: 0.44~0.84）、住房有洗澡设施（OR=0.817, 95%CI: 0.669~0.999）与老年人自评健康有关。结论 需要将老年健康干预时间前移,并从个体到环境因素加强对老年健康的干预。     

Poor health is associated with episodic heavy alcohol use: evidence from a National Survey

OBJECTIVES: The objective of this study was to examine the relationship between self-rated health and episodic heavy drinking in a representative sample of American adults. We also sought to determine ethnic and gender differences in the association between self-rated health and episodic heavy drinking. METHODS: Data (n=4649) from the Third US National Health and Nutrition Examination Survey were utilized for this investigation. Episodic heavy drinking was defined as the consumption of five or more and four or more alcoholic beverages on one occasion for men and women, respectively. Poor health was defined as answering fair or poor to the question: "Would you say your health in general is excellent, very good, good, fair or poor?" Odds ratio from the logistic linear regression analysis was used to estimate the risk for poor health that was associated with episodic heavy drinking. Statistical adjustments were made for age, hypertension, diabetes, current smoking, body mass index and race/ethnicity. RESULTS: Overall, episodic heavy drinking was associated with increased odds of poor self-rated health in men and women. In men, episodic heavy drinking was independently associated with 1.28 (95% CI: 1.07-1.82) increased odds of poor health. The corresponding value in women was 1.86 (95% CI: 1.05-2.28). In men, being Black was associated with approximately two-fold (OR=1.96; 95% CI: 1.33, 2.89), and being Hispanic was associated with approximately four-fold (OR=3.59; 95% CI: 2.50, 5.14) increased odds of poor self-rated health relative to being White. The corresponding odds ratios in women were 2.97 (95% CI: 1.90, 4.64) and 5.18 (95% CI: 3.23, 8.30). Associations were greater among blacks (adjusted OR=2.41; 95% CI: 1.81-3.22) and Hispanics (adjusted OR=4.15; 95% CI: 3.12-5.52) than among whites. CONCLUSIONS: Poor health is associated with episodic heavy alcohol consumption. Public health strategies to curb alcohol abuse may improve self-reported health status in these at-risk populations.     

中国农村中老年人社会隔离的影响因素分析

目的 调查我国农村中老年人社会隔离的影响因素。方法 采用2015年中国健康与养老追踪数据,筛选出符合研究纳入标准的农村中老年人样本7 427例,根据Berkman社会网络指数判断是否存在社会隔离,采用多因素logistic逐步回归分析,对社会隔离的影响因素进行探讨。结果 中国农村中老年人社会隔离发生率为28.84%,其主要影响因素有:性别(OR = 1.55,95%CI:1.38～1.73)、年龄(OR = 1.69,95%CI:1.58～1.80)、地域(OR = 1.21,95%CI:1.13～1.29)、教育水平(OR = 0.83,95%CI:0.74～0.94)、金融机构存款金额(OR = 0.86,95%CI:0.80～0.93)、出入阶梯数(OR = 1.06,95%CI:1.01～1.13)、听力(OR = 1.25, 95%CI:1.11～1.41)、认知情况(OR = 0.91,95%CI:0.89～0.93)、生活满意度(OR = 1.07, 95%CI:1.01～1.15)、抑郁(OR = 1.17,95%CI:1.04～1.31)。结论 我国农村中老年人社会隔离发生率较高,应结合农村中老年人群体的特殊性,加强农村基础设施建设,重视中老年人身心健康管理,增加其社会网络和社会参与,以减少社会隔离的发生。     

农村高返贫风险脑卒中患者就诊行为与自评治疗效果关联分析

  目的  了解中国农村≥40岁高返贫风险脑卒中患者就诊行为、自评治疗效果情况及二者关联。  方法  利用“健康扶贫动态管理系统”数据,筛选14 614名农村≥40岁高返贫风险脑卒中患者,采用描述性分析和多因素Logistic回归分析模型对其就诊情况与自评治疗效果进行关联性分析。  结果  14 614名脑卒中患者中,自评病情好转率为62.5%;到基层医疗机构、县域内医疗机构进行就诊、住院治疗和5年间因脑卒中就诊次数为1~2次的患者比例较高,患者年医疗花费中位数为4 646.53元。多因素Logistic回归分析模型结果显示,在基层就诊(OR=1.10,95% CI:1.02~1.19)、住院治疗(OR=2.01,95% CI:1.83~2.21)和年医疗花费越高的患者自评治疗效果更好,2016-2020年间就诊3~5次(OR=0.77,95% CI:0.70~0.84)、6次及以上(OR=0.59,95% CI:0.51~0.67)的患者与就诊1~2次的患者相比,自评治疗效果较差。  结论  农村≥40岁高返贫风险脑卒中患者的就诊情况与自评治疗效果紧密相关。     

失能老年人抑郁状况及其影响因素研究

目的 研究失能老年人抑郁状况及其影响因素。方法 基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）数据,该项目采用随机抽样方法进行入户调查。选取数据库中2 816名65岁及以上的失能老年人为研究对象,利用二分类logistic回归模型分析失能老年人抑郁状况与影响因素之间的关系。结果 2 816名失能老年人中有抑郁倾向的有611人,占比21.7%。二分类logistic回归分析显示,居住农村（OR=1.370,95%CI:1.025~1.832）、居住区域为西部（OR=1.416,95%CI:1.068~1.878）和中部（OR=1.273,95%CI:1.013~1.600）、无配偶（OR=1.449,95%CI:1.106~1.898）、从不锻炼（OR=1.899,95%CI:1.325~2.721）是失能老人抑郁的危险因素;自评健康好（OR=0.434,95%CI:0.325~0.578）、睡眠质量好（OR=0.488,95%CI:0.375~0.634）、无慢性病（OR=0.750,95%CI:0.605~0.930）是失能老人抑郁的保护因素。结论 失能老年人抑郁状况较差,应加强对失能老人心理健康的关注,有针对性地采取相应措施,改善失能老年人的抑郁状况。