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1.
目的 分析孕妇孕前体质量指数(BMI)、孕期各阶段增重、孕期总增重与子痫前期-子痫(PE-E)发生的相关性。方法 采用概率比例规模抽样法(PPS抽样),招募西南三省5 396例单胎妊娠孕妇为研究对象,收集其一般人口学资料,测量获得其身高、孕前体质量、每次产前检查的体质量等指标,并计算孕期各阶段增重和孕期总增重。根据美国医学研究院(IOM)标准定义其孕期增重是否适宜。采用logistic回归分析孕前BMI、孕期增重指标与PE-E的关系。结果 与孕前BMI处于正常范围内的孕妇相比,孕前BMI较低者PE-E发生的可能性较低(OR=0.19,95%CI:0.03~0.62),孕前超重、肥胖的孕妇发病风险增加(超重OR=3.69,95%CI:2.21~6.01;肥胖OR=6.12,95%CI:1.68~17.30)。孕中期增重速率过大(OR=2.24,95%CI:1.25~4.35)、妊娠期总增重过高者(OR=1.70,95%CI:1.02~2.85)发生PE-E的风险增加。结论 孕前BMI、孕期增重和PE-E的发生密切相关,育龄妇女孕前应尽量达到正常体质量标准,孕期保持适宜的体质量增加,以减少PE-E发生的可能性。  相似文献   

2.
目的探讨孕前体重指数(BMI)和孕期增重与早产、低出生体重、小于胎龄儿3种不良妊娠结局的关联。方法选取2014年6月—2015年2月在扬州市妇幼保健院分娩的3 943名孕妇,纳入出生队列,分析不同孕前BMI分组下的孕期增重状况与3种不良妊娠结局的关系。结果多因素logistic回归分析结果显示:孕前体重过低组中,孕期增重不足是发生早产的危险因素(RR=3.043,95%CI=1.104~8.387);孕前体重正常组中,孕期增重不足是发生早产与低出生体重的危险因素(RR=1.987,95%CI=1.146~3.444;RR=3.657,95%CI=1.905~7.021),孕期增重过度是发生小于胎龄儿的保护因素(RR=0.343,95%CI=0.180~0.652)。结论不同孕前BMI分组的孕期增重状况与不良妊娠结局有关联,保持适宜的孕前体重和孕期合理增重对改善出生结局具有重要意义。  相似文献   

3.
目的评价中国西南地区城乡妇女孕前体重及孕期增重状况。方法采用分层随机整群抽样法选取昆明、贵阳和成都地区城乡3391名6~24月龄婴幼儿母亲为研究对象,通过问卷调查收集其孕前身高、孕前体重、产前体重及孕龄等信息,依据WHO成人BMI分类标准和美国IOM孕期增重推荐值(2009)评价孕前体重和孕期增重。结果孕前BMI平均为(20.3±2.4),孕前体重正常、消瘦和超重肥胖率分别为72.7%、24.1%和3.2%。孕期增重平均为(14.9±6.0)kg,城市(16.2±5.9)kg高于农村(13.5±5.7)kg(P0.05);孕期增重适宜、不足和过多率分别为35.3%、31.1%和33.3%;孕期增重过多率城市(40.9%)高于农村(26.1%)(P0.05);孕期增重不足率农村(41.4%)高于城市(20.9%)(P0.05);23岁以下年龄组孕期增重不足率较高,24~34岁年龄组孕期增重过多率较高。结论中国西南城乡妇女孕前体重不足和孕期增重问题非常突出。  相似文献   

4.
目的探讨孕妇孕前体重指数(BMI)、孕期体重增重现状与妊娠结局的关系,为孕期孕妇体重管理提供科学依据。方法随机选取2016年1月-2016年12月义乌市妇幼保健院产科住院分娩的1 124例产妇为研究对象。收集研究对象的一般资料,按照标准进行孕前体重BMI分组,孕期增重分组,比较不同组别妊娠结局的差异。结果超重肥胖组孕妇年龄高于正常组与消瘦组,差异有统计学意义(P0.05);三组间身高比较,差异无统计学意义(P0.05);超重肥胖组孕期增重明显少于消瘦组和正常组,差异有统计学意义(P0.05);超重肥胖组的妊娠期糖尿病(13.1%)、妊娠期高血压疾病(19.2%)、巨大儿(17.2%)、剖宫产率(24.2%)均为三组中最高,且差异具有统计学意义(P0.05);急产、低出生体重儿、产后出血及产程异常发生率差异无统计学意义(P0.05);按孕期增重分组,增重过度组妊娠期糖尿病(7.4%)、妊娠期高血压疾病(8.0%)、巨大儿(16.6%)、剖宫产率(18.9%)三组中最高(P0.05);增重不足组低出生体重儿发生率、急产发生率最高,且差异具有统计学意义(P0.05)。结论孕前BMI及孕期增重与妊娠结局密切相关,控制孕前体重、孕期体重增重在合理的范围内,对减少不良妊娠有着重要的意义。  相似文献   

5.
目的 分析壮族地区小于胎龄儿(small for gestational age infants,SGA)发生情况,探讨孕妇孕前体质指数(body mass index,BMI)、孕期增重及孕期贫血等因素对发生SGA的影响,为更好地开展孕期保健指导提供依据。方法 选取2016年1~12月在广西平果县及隆安县的三家医院产科门诊首次产检、孕6~13周的2 199例单胎妊娠孕妇,收集孕妇的基本信息,并随访其产检记录、妊娠结局等信息。使用t检验、χ2检验和Logistic回归模型对调查数据进行分析。结果 SGA共327例,发生率为14.87%。调整混杂因素后,孕前BMI<18.5 kg/m2的孕妇比孕前BMI正常孕妇SGA发生风险增加1.09倍(OR=2.09,95%CI:1.59~2.75,P<0.001),孕期体重增加不足孕妇比增加正常孕妇SGA发生风险增加1.19倍(OR=2.19,95%CI:1.67~2.86,P<0.001),孕期轻、中重度贫血对SGA发生风险的影响差异均无统计学意义(均有P>0.05)。结论 孕前体质指数<18.5 kg/m2和孕期增重不足为该地区孕妇分娩SGA的危险因素。  相似文献   

6.
目的计算孕前体质指数(BMI)正常的双胎妊娠孕妇的适宜增重值,并探讨增重不足或增重过多与不良妊娠结局的关系。方法回顾性纳入2019年在贵阳市妇幼保健院分娩的520例双胎孕妇,根据纳入排除标准,共纳入388例。按照世界卫生组织(WHO)孕前BMI标准,BMI正常范围为18.5~24.9 kg/m~2,按照美国医学研究院(IOM)指南推荐的增重范围,划分为增重不足组(180例)、适宜增重组(166例)和增重过多组(42例)。按照中国BMI标准(18.5~23.9 kg/m~2),纳入349例研究对象,并使用四分数法计算适宜增重值范围。按照中国BMI标准计算的增重范围,划分为增重不足组(178例)、适宜增重组(109例)和增重过多组(62例)。采用Logistic回归分析探讨孕期增重不足或增重过多与妊娠结局的关系。结果按照中国孕前BMI标准,采用四分位数法计算的孕期适宜增重范围为16~23.5 kg/m~2。以IOM推荐适宜增重值作为增重分组依据,孕期增重不足增加新生儿低出生体质量(OR=1.852,95%CI:1.208~2.840)风险。孕期增重过多降低新生儿低出生体质量(OR=0.382,95%CI:0.177~0.824)风险。以四分数法计算的适宜增重值为分组依据,孕期增重不足增加早产(OR=1.703,95%CI:1.052~2.758)和新生儿低出生体质量(OR=2.33,95%CI:1.422~3.820)风险。孕期增重过多降低新生儿低出生体质量(OR=0.382,95%CI:0.177~0.824)风险。结论与IOM的推荐范围相比,用四分位数法计算的双胎妊娠孕妇适宜增重范围(16~23.5 kg)较低,未来仍需要大样本数据,来计算适合中国双胎孕妇群体的适宜增重范围。  相似文献   

7.
目的:探讨孕妇孕前体质指数(BMI)及孕期增重对新生儿出生体重和分娩方式的影响。方法:选取474名身体健康的孕晚期妇女作为调查对象,于分娩前后对孕妇及新生儿进行追踪调查,获得有效问卷442份。按孕前BMI及孕期增重分组进行整理分析。结果:调查对象孕期平均增重(15.80±4.60)kg,孕前超重及肥胖者孕期增重低于孕前低体重者(F=3.87,P<0.01)。新生儿平均出生体重(3 240.30±377.60)g,其中低出生体重儿10例(2.26%),巨大儿16例(3.62%)。剖宫产者占48.20%。Logistic回归分析显示,妇女孕前超重及肥胖是分娩巨大儿及剖宫产的危险因素;孕期增重>21.00 kg是分娩巨大儿的危险因素;增重>18.00 kg是剖宫产发生的危险因素。结论:孕前体质指数和孕期增重是巨大儿和剖宫产的重要影响因素,保持适宜的孕前体重及孕期合理增重对于改善出生结局有着积极的意义。  相似文献   

8.
目的探讨孕期体重变化、胎盘重量与新生儿出生体重间的关系,从而进一步探讨影响新生儿出生体重的相关因素,为孕期体重管理提供科学有效的参考依据,推进我市孕期合理体重增加模式的构建,降低低体重儿、巨大儿及妊娠期、分娩期并发症的发生率,提高母婴健康水平。方法收集2016年5月—12月间在高安市中医院住院分娩单胎活产且保健手册记录完整的产妇120例,通过卡方检验、方差分析等,分析不同孕前BMI组,孕期体重增加、新生儿出生体重及胎盘的差异及关系。结果按美国医学研究所推荐的体重控制自身体重的孕妇占54.16%,体重增加不足的孕妇占18.33%,体重增加超标的孕妇占27.5%。随着孕前BMI指数增加,孕妇体重增加逐渐降低,新生儿体重、胎盘重量均逐渐升高,差异均有统计学意义。新生儿出生体重与胎盘重量存在显著正相关,差异有显著统计学意义。胎盘重量大的孕妇分娩的新生儿体重高于胎盘重量低的孕妇。结论孕前BMI指数越低孕期增重越容易增长不足,孕前BMI指数越高孕期体重增长越容易超标。孕前BMI指数与新生儿出生体重呈正相关,故控制好孕前BMI指数可减低巨大儿的发生率。  相似文献   

9.
目的 评估产妇孕前体重指数(BMI)对妊娠合并症和并发症的影响。方法 采用回顾性队列研究的方法,从北京市6家助产机构中按顺序入组2016年10月至2017年3月分娩的产妇。从产检和分娩病历中获取孕妇的孕前BMI并进行分组,并记录孕期和分娩时相关信息。结果 共纳入6 639名产妇,其中16.28%的产妇孕前超重,4.62%的产妇孕前肥胖。Logistic回归分析显示,调整了其他危险因素后,与孕前体重正常组相比,孕前低体重会增加新生儿出生后1周内转入NICU的风险(OR=1.53,P<0.05);而孕前超重、孕前肥胖增加了剖宫产(OR值分别为1.21、1.49)、子痫前期(OR值分别为2.67、9.05)、GDM(OR值分别为1.26、2.05)、产后出血(OR值分别为1.39、1.49)、巨大儿(OR值分别为1.74、2.67)的发生风险(P<0.05)。1 519例(23.14%)产妇在孕期增重不足,2 742例(41.77%)产妇增重合理,2 303例(35.09%)产妇增重过多;孕前BMI越高,孕期增重过多的比例越大,增重合理的比例越低(趋势χ2检...  相似文献   

10.
目的:探讨孕前不同体重指数(BMI)妇女孕期体重增加与新生儿出生体重的关系。方法回顾性分析2013年7—12月在北京市海淀区妇幼保健院建档、产前检查并分娩的单胎足月孕产妇资料,包括年龄、身高和孕前体重,分娩前体重,分娩孕周及新生儿出生体重等指标。结果4927例孕妇孕期平均体重增加(16.5±4.3)kg,胎儿出生体重平均为(3402.3±381.8)g,剖宫产率为34.7%。孕妇体重增加过多组、适中组和不足组的比例分别为32.9%、53.3%和13.8%,孕前不同 BMI 各组体重增长差异有统计学意义,随着孕前 BMI 增加,孕期增重数值呈下降趋势,组间差异有统计学意义。孕期体重增加与胎儿出生体重呈正相关(r =0.26)。分娩适宜胎龄儿3933例,孕前低体重组、孕前正常体重组、孕前超重组和肥胖组孕期增重适宜范围分别为14.0~19.0 kg、14.0~19.0 kg、11.5~17.0 kg 和8.0~16.5 kg,超过美国 IOM推荐范围,孕期体重增加的中位数(P50)分别为17.0 kg、16.0 kg、14.0和12.0 kg,孕期体重平均增加15.0kg(P50)。结论孕前 BMI、孕期孕妇体重增加与新生儿出生体重相关,孕期体重增加超过 IOM推荐范围,做好孕期体重管理势在必行。  相似文献   

11.
  目的   分析孕妇孕前体质指数(body mass index, BMI)及孕期增重(gestational weight gain, GWG)与新生儿出生体重的关联性, 并探究孕妇孕前及孕中体重动态变化对新生儿低出生体重(low birth weight, LBW)及巨大儿的影响。   方法   收集中国孕产妇队列·协和纳入的孕早期孕妇孕前体重, 并随访至分娩后, 收集分娩前体重及新生儿出生结局。将孕妇孕前BMI分为低体重组、正常体重组及超重/肥胖组, 将GWG分为适宜、不足及过多组。采用多因素多分类(多项)Logistic回归分析模型探讨孕前BMI及GWG与新生儿出生体重的关系。   结果   孕前BMI及GWG与子代出生体重相关(均有P < 0.05)。孕前超重/肥胖(OR=2.339, 95% CI:1.674~2.282, P < 0.001)、GWG过多(OR=1.398, 95% CI:1.188~1.978, P=0.048)显示为巨大儿的危险因素, GWG不足(OR=1.479, 95% CI:1.461~1.679, P=0.035)显示为LBW的危险因素, GWG过多会降低LBW的发生风险(OR=0.428, 95% CI:0.225~0.817, P=0.010)。低BMI-GWG不足(OR=1.335, 95% CI:1.048~2.319, P=0.048)是LBW的危险因素; 正常BMI-GWG过多(OR=1.088, 95% CI:1.016~1.675, P=0.038)和超重/肥胖-GWG过多(OR=1.498, 95% CI:1.244~2.017, P=0.046)是巨大儿的危险因素。   结论   孕前BMI及GWG是影响新生儿出生体重的重要因素, 提示女性应合理控制孕前及孕中体重变化。  相似文献   

12.
妊娠期糖尿病的筛检及相关危险因素的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的 探讨妊娠期糖尿病(GDM)相关危险因素。为预防GDM的发生提供科学依据。方法 共501位孕妇接受筛检,其中16例诊断为GDM。研究数据通过问卷调查和测量得到,用非条件Logistic回归分析来探讨GDM发生的危险因素。结果 单因素回归分析显示;年龄、糖尿病家族史,经产史,既往多囊卵巢综合症,初孕年龄,孕前体重,孕前体重指数和孕前腰围与孕妇GDM发生有关联,多因素分析表明;初孕年龄(OR=4.1102,95%CI:1.2610-13.3965),糖尿病家族史(OR=6.6138,95%CI:1.3334-32.8063),孕前BMI(OR=16.8227,95%CI:5.5441-51.0457)增加孕妇发生GDM的危险。结论 加强对初孕年龄大,有糖尿病家族史,孕前BMI值大的孕妇的检查,以预防GDM的发生。  相似文献   

13.
目的 了解石家庄市孕产妇妊娠并发症的发病现状以及影响其发病的相关因素,为制定预防妊娠并发症发生的有效措施提供理论依据。方法 以2015年6月 - 9月在石家庄市某医院分娩的孕产妇为研究对象,收集其基本信息及妊娠并发症的发病状况,并分析其相关影响因素。结果 4 431例孕产妇的妊娠糖尿病、妊娠高血压、妊娠期贫血和妊娠合并甲减的发病率分别为8.4%、6.1%、47.4%、5.4%。多因素分析结果显示,年龄、居住地、孕前BMI以及孕期增重仍是妊娠糖尿病的影响因素(P ≤0.05);不同居住地、孕前BMI以及孕期增重影响妊娠高血压、妊娠期贫血的发病,较无业者,科教文卫、个体及自由职业及其他职业者高血压发病风险低(P ≤0.05),个体及自由职业及其他职业者较无业者贫血发病风险低(P ≤0.05);不同居住地对妊娠合并甲减的影响仍有统计学意义(P ≤0.05)。结论 石家庄市孕产妇不同妊娠并发症的发病率均处于较高水平;年龄、居住地、职业、孕前BMI以及孕期增重都会不同程度地影响各种妊娠并发症的发病率。  相似文献   

14.
15.
目的 分析孕前体重指数(BMI)及孕期体重增长对围生结局的影响,为孕期保健、孕前和孕期体重管理提供依据。方法 采用历史性队列研究方法,将深圳市龙岗区2014-2017年26家助产医院95 849例单胎足月产妇按孕前BMI及孕期增重情况分组,观察各组围生结局。结果 95 849例孕妇平均孕前BMI为(20.49±2.83) kg/m2,平均孕期增重(14.49±5.89) kg。相比孕前正常BMI 和孕期增重适宜的孕妇,孕前消瘦(BMI<18.5kg/m2)和孕期增重不足是低出生体重儿发生的危险因素,OR值(95%CI)分别为1.80(1.61~2.00)、1.83(1.63~2.05);孕前超重(BMI≥24 kg/m2)是妊娠期糖尿病(GDM)、妊娠期高血压、子痫前期/子痫、巨大儿、剖宫产、出生窒息发生的危险因素,OR值(95%CI)分别为1.84(1.68~2.02)、2.40(1.90~3.04)、3.07(2.39~3.96)、2.70(2.49~2.92)、1.89(1.81~1.97)及1.33(1.05~1.67);孕期增重过度是巨大儿、剖宫产、妊娠期高血压、子痫前期/子痫、胎膜早破、产后出血发生的危险因素,OR值(95%CI)分别为2.59(2.40~2.79)、1.45(1.40~1.50)、2.83(2.21~3.62)、2.18(1.69~2.81)、1.26(1.13~1.40)及1.26(1.07~1.48)。结论 孕前BMI和孕期增重均是剖宫产、妊娠期高血压、子痫前期/子痫、低出生体重和巨大儿发生的影响因素,因此将孕前BMI、孕期增重控制在合理范围有利于获得良好的围生结局。  相似文献   

16.
Objectives The purpose of this study is to evaluate the prevalence, impact, and interaction of short interpregnancy interval (IPI), pre-pregnancy body mass index (BMI) category, and pregnancy weight gain (PWG) on the rate of preterm birth. Methods This is a population-based retrospective cohort study using vital statistics birth records from 2006 to 2011 in OH, US, analyzing singleton live births to multiparous mothers with recorded IPI (n?=?393,441). Preterm birth rate at <37 weeks gestational age was compared between the referent pregnancy (defined as normal pre-pregnancy maternal BMI, IPI of 12–24 months, and Institute of Medicine (IOM) recommended PWG) and those with short or long IPI, abnormal BMI (underweight, overweight, and obese), and high or low PWG (under or exceeding IOM recommendations). Results Only 6?% of the women in this study had a referent pregnancy, with a preterm birth rate of 7.6?% for this group. Short IPIs of <6 and 6–12 months were associated with increased rates of preterm birth rate to 12.9 and 10.4?%, respectively. Low PWG compared to IOM recommendations for pre-pregnancy BMI class was also associated with increased preterm birth rate of 13.2?% for all BMI classes combined. However, the highest rate of preterm birth of 25.2?% occurred in underweight women with short IPI and inadequate weight gain with adjOR 3.44 (95?% CI 2.80, 4.23). The fraction of preterm births observed in this cohort that can be attributed to short IPIs is 5.9?%, long IPIs is 8.3?%, inadequate PWG is 7.5?%, and low pre-pregnancy BMI is 2.2?%. Conclusions Our analysis indicates that a significant proportion of preterm births in Ohio are associated with potentially modifiable risk factors. These data suggest public health initiatives focused on preterm birth prevention could include counseling and interventions to optimize preconception health and prenatal nutrition.  相似文献   

17.
Obesity is a risk factor for gestational diabetes, whereas the role of the mother’s birth weight is more uncertain. We aimed to investigate the combined effect of mothers’ birth-weight-for-gestational-age and early pregnancy Body Mass Index (BMI) in relation to risk of gestational diabetes. Between 1973 and 2006, we identified a cohort of 323,083 women included in the Swedish Medical Birth Register both as infants and as mothers. Main exposures were mothers’ birth-weight-for-gestational-age (categorized into five groups according to deviation from national mean birth weight) and early pregnancy BMI (classified according to WHO). Rates of gestational diabetes increased with adult BMI, independently of birth-weight-for-gestational-age. However, compared to women with appropriate birth-weight-for-gestational-age [appropriate-for-gestational age (AGA); ?1 to +1 SD] and BMI (<25.0), women with obesity class II-III (BMI?≥?35.0) had an adjusted odds ratio (OR) of 28.7 (95?% confidence interval, CI 17.0–48.6) for gestational diabetes if they were born small-for-gestational-age [small for gestational age (SGA); <?2SD], OR?=?20.3 (95?% CI 11.8–34.7) if born large-for-gestational-age [large-for-gestational-age (LGA); >2SD], and OR?=?10.4 (95?% CI 8.4–13.0) if born AGA. Risk of gestational diabetes is not only increased among obese women, but also among women born SGA and LGA. Severely obese women born with a low or a high birth-weight-for-gestational-age seem more vulnerable to the development of gestational diabetes compared to normal weight women. Normal pre-pregnancy BMI diminishes the increased risk birth size may confer in terms of gestational diabetes. Therefore, the importance of keeping a healthy weight cannot be overemphasized.  相似文献   

18.
To study the relationship between pre-pregnancy body mass index (BMI) and weight gain during pregnancy with pregnancy and birth outcomes, with a focus on gestational diabetes and hypertension and their role in the association with fetal growth. We studied 1,884 mothers and offspring from the Eden mother–child cohort. Weight before pregnancy (W1) and weight after delivery (W2) were collected and we calculated BMI and net gestational weight gain (netGWG = (W2 − W1)/(weeks of gestation)). Gestational diabetes, hypertension gestational age and birth weight were collected. We used multivariate linear or logistic models to study the association between BMI, netGWG and pregnancy and birth outcomes, adjusting for center, maternal age and height, parity and average number of cigarettes smoked per day during pregnancy. High BMI was more strongly related to the risk of giving birth to a large-for-gestational-age (LGA) baby than high netGWG (odds ratio OR [95% CI] of 3.23 [1.86–5.60] and 1.61 [0.91–2.85], respectively). However, after excluding mothers with gestational diabetes or hypertension the ORs for LGA, respectively weakened (OR 2.57 [1.29–5.13]) for obese women and strengthened for high netGWG (OR 2.08 [1.14–3.80]). Low in comparison to normal netGWG had an OR of 2.18 [1.20–3.99] for pre-term birth, which became stronger after accounting for blood pressure and glucose disorders (OR 2.70 [1.37–5.34]). Higher net gestational weight gain was significantly associated with an increased risk of LGA only after accounting for blood pressure and glucose disorders. High gestational weight gain should not be neglected in regard to risk of LGA in women without apparent risk factors.  相似文献   

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