2017—2021年新疆伊宁市气象因素对大气污染物的影响及污染物变化趋势研究

目的 对伊宁市近年来主要大气污染物SO₂、NO₂、可吸入颗粒物(inhalable particulate matter,PM₁₀)、细颗粒物(fine particulate matter,PM_2.5)、CO浓度变化和气象因素水平与主要污染物浓度关系进行分析,为伊宁市大气污染防治提供依据。方法 收集2017—2021年伊宁市主要大气污染物浓度、空气优良天数和气象因素变化等质量相关数据进行统计描述,采用Pearson相关分析大气污染物与气象因素的相关性,评价伊宁市大气污染和气象因素的特征。结果 2017—2021年伊宁市主要污染物SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO的浓度年均值分别在11.59～23.19、30.05～37.42、66.12～84.14、35.78～55.51和1.21～1.81μg/m³范围内。主要污染物SO₂、NO₂年平均...     

大气颗粒物浓度对流感样病例发病关联性研究

目的 探讨大气颗粒物浓度对合肥市流感样病例发病情况的影响.方法 对2014-2017年合肥市流感监测流感样发病例数及同期大气颗粒物(PM2.5PM10),应用分布滞后非线性模型分析两者关系及其滞后效应.结果 流感样病例发病与PM2.5PM10呈正相关(r= 0.10,P＜0.001)与湿度呈负相关(r =-0.09,P = 0.001),其中PM2.5浓度对流感样病例人群的滞后3日和4日有显著影响,其超额死亡风险(ER)分别为0.115％(95％CI:0.016％～1.002％)、0.116％(95％CI:0.002％～1.002％),双污染模型中,纳入其他气态污染物后,模型均表现无统计学意义.结论 PM2.5可能是流感样病例发病的重要影响因素.     

PM2.5呼吸系统损伤效应机制研究进展

细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)是重要的空气污染物,PM_2.5通过诱导炎性反应、氧化应激等造成呼吸道损伤。本文综述PM_2.5对慢性呼吸道疾病的影响及损伤机制,并提出干预建议,期望为PM_2.5健康影响相关研究及健康防护提供参考。     

济南市大气颗粒物与呼吸系统疾病住院量的时间序列研究

目的 探讨大气颗粒物与呼吸系统疾病住院量的暴露反应关系。方法 基于2015—2019年济南市呼吸系统疾病住院数据、大气污染物数据、气象数据,采用广义相加模型(generalized additive model, GAM),分析PM_2.5与PM₁₀污染对人群呼吸系统疾病住院风险与滞后效应,并探讨污染水平及年龄性别对住院风险的修饰效应。结果 PM_2.5与PM₁₀为济南市近5年首要大气污染物,当日(lag0)PM_2.5浓度每升高10μg/m³,呼吸系统住院量超额危险度(excess risk,ER)增加0.58%(95%CI:0.09%～1.07%),高于PM₁₀ER值(0.30%, 95%CI:0.02%～0.59%),且高浓度时超额累积风险高于低浓度。PM_2.5和PM₁₀浓度每上升10μg/m³,男性住院量ER分别增加0.92%(95%CI:0.28%～1.57%)和0...     

石家庄市大气颗粒污染物浓度与居民死亡率的时间序列分析

目的 讨论石家庄市大气颗粒物PM₁₀和PM_2.5与居民日死亡率的关系。方法 收集2013-2016年石家庄市大气污染物PM₁₀、PM_2.5日均浓度、气象因素（气温、相对湿度）及每日死亡数据，基于广义相加模型分析大气颗粒物PM₁₀和PM_2.5浓度对居民日死亡率的急性影响，并对性别和年龄进行分层分析。结果 石家庄市2013-2016年大气PM₁₀、PM_2.5的平均浓度分别为207.40 μg/m3和113.86 μg/m3，超过我国环境空气质量标准二级标准限值的1.96倍和2.25倍。时间序列分析表明，PM₁₀（lag1）浓度每升高10 μg/m3，居民非意外总死亡、循环系统疾病死亡的风险分别增加0.14%（95%CI:0.01%~0.27%）和0.16%（95%CI:0.00%~0.33%）；PM_2.5（lag1）浓度每升高10 μg/m3，居民非意外总死亡和呼吸系统疾病死亡的风险分别增加0.19%（95%CI:0.01%~0.38%）和0.40%（95%CI:0.03%~0.79%）。调整气态污染物O₃/SO₂/NO₂后，大气PM₁₀、PM_2.5的急性健康效应消失。分层分析表明男性受PM₁₀污染影响较大，老年人对PM_2.5污染可能更敏感。结论 石家庄大气颗粒物污染较为严重，PM₁₀和PM_2.5浓度的增加均有可能增加居民的死亡风险。建议政府相关部门加强对空气污染的控制，以降低雾霾对当地居民、尤其是男性老人及有基础性疾病等高危人群的健康损害。     

2015—2021年佳木斯市大气污染物PM2.5对人群死因影响的时间序列分析

目的 分析2015—2021年佳木斯市大气污染物细颗粒物(fine particulate matters,PM2.5)对不同死因的影响。方法 利用2015—2021年死因监测数据、气象数据和大气污染物监测数据,采用泊松广义相加模型,控制气象因素、时间趋势和其他污染物等混杂因素影响,分析PM_2.5暴露对人群死亡风险的影响。结果 2015—2021年佳木斯市总死亡人数为108 800人,PM2.5年均浓度为29.910μg/m³。PM_2.5浓度变化与各疾病死亡均为正相关关系(均P<0.05)。PM_2.5浓度变化对疾病死亡风险影响存在滞后性且累积滞后5日对总死亡和循环系统疾病死亡影响效应最大,超额危险度(excess risk,ER)值分别为0.053%(95%CI:0.021～0.086)和0.078%(95%CI:0.035～0.120),滞后2日浓度对呼吸系统疾病死亡影响效应最大,ER值为0.079%(95%CI:0.004～0.154)。男性和≥65的老年人群更为敏感,ER值分别为0.06...     

兰州市榆中县农村住宅室内环境颗粒物水平及影响因素调查

目的 了解兰州市榆中县农村住宅室内颗粒物水平及影响因素，为该地区住宅室内颗粒物污染防控提供参考依据。方法 于2019年10月(秋季)和12月(冬季)，整群选择榆中县一村20户农村家庭为调查对象，问卷调查住宅特征，监测每户住宅卧室和客厅细颗粒物(particulate matter with particle size below 2.5 microns,PM_2.5)和可吸入颗粒物(particulate matter with particle size below 10 microns,PM₁₀)浓度、温度和相对湿度，并对数据进行分析。结果 20户住宅室内PM_2.5、PM₁₀超标率分别为78.26%和26.09%。室内PM_2.5和PM₁₀超标率冬季(100.00%、43.48%)高于秋季(58.33%、8.33%)(χ²=9.39、8.20，均P<0.05)，做饭主要燃料类型对PM_2.5浓度有影响(χ     

2018—2019年六安市酒店室内PM10和PM2.5污染状况分析

目的 了解2018—2019年六安市酒店室内PM10和PM_2.5污染水平、其他污染物及微小气候状况,分析室内PM10和PM_2.5浓度的影响因素。方法 2018—2019年对安徽省六安市各星级的酒店分别采用分层抽样和立意抽样的方法进行抽样,选择酒店18家,夏、冬季分别进行1次采样,监测室内污染物浓度（甲醛、CO₂、PM₁₀、PM_2.5）、室内微小气候（温度、湿度）及室外污染物浓度（PM₁₀、PM_2.5）。结果 室内外PM_2.5和PM₁₀浓度差异均无统计学意义（P>0.05）。低层PM₁₀浓度低于高层,差异有统计学意义（P<0.05）。夏季的PM₁₀、PM_2.5浓度低于冬季,且差异均有统计学意义（P<0.01）。2018年PM₁₀、PM_2.5的浓度低于2019年PM₁₀、PM_2.5,且差异均有统计学意义（P<0.01）。室内PM₁₀、PM_2.5浓度与温度、湿度呈负相关,与室外PM₁₀、PM_2.5呈正相关。结论 本次调查的酒店室内PM₁₀、PM_2.5浓度冬季高于夏季,2019年高于2018年,PM₁₀浓度高层高于低层。随时间增加,室内PM₁₀、PM_2.5污染有所加重,室内颗粒物污染主要来源于室外。     

大气颗粒物PM10、PM2.5对镇江市某综合医院成人呼吸系统、循环系统门诊量影响的时间序列分析

目的 分析大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5与成人呼吸系统、循环系统门诊量的相关性。方法 收集镇江市2018年全年每日PM₁₀、PM_2.5日均浓度、气象数据及某综合医院每日呼吸系统门诊量、循环系统门诊量。采用基于广义相加模型的时间序列分析方法,定量分析大气颗粒物对呼吸系统和循环系统日门诊量的影响。结果 PM₁₀、PM_2.5质量浓度每升高10μg/m³,当日呼吸系统门诊量分别增加0.47%(95%CI:0.11%～0.83%)和0.61%(95%CI:0.18%～1.04%),当日循环系统门诊量分别增加0.64%(95%CI:0.14%～1.13%)和0.69%(95%CI:0.09%～1.31%)。PM₁₀在累积滞后2 d(lag02)时,对呼吸系统门诊量和循环系统门诊量的效应最大,其ER值分别为0.71%(95%CI:0.25%～1.17%)和0.69%(95%CI:0.05%～1.34%);PM_2.5<...     

北京市延庆区大气污染物对呼吸系统疾病门急诊量的影响

  目的  探讨北京市延庆区大气污染对人群呼吸系统疾病门急诊量影响。  方法  收集2014-2017年北京市延庆区二级医疗机构的呼吸系统疾病每日门急诊量数据和同期气象数据资料以及大气污染数据资料,运用时间序列的广义相加模型,在控制混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统门急诊量的关系以及滞后效应。  结果  研究表明,大气中空气动力学直径当量直径≤ 2.5 μm的颗粒物（particulate matter 2.5,PM_2.5）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.11%（RR=0.11,95%CI:0.09~0.14,P=0.001）;大气中空气动力学直径当量直径≤ 10 μm的颗粒物（particulate matter 10,PM₁₀）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.17%（RR=0.17,95%CI:0.15~0.19,P=0.001;二氧化氮（nitrogen dioxide,NO₂）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.44%（RR=0.44,95%CI:0.37~0.50,P=0.001）;一氧化碳（carbon monoxide,CO）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加3.34%（RR=3.34,95%CI:1.57~5.15,P=0.001）,且最强效应期均在第0 d。二氧化硫（sulfur ioxide,SO₂）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-1.69%（RR=-1.69,95%CI:-1.80~-1.57,P=0.001）,且在第1 d达到最强效应值。臭氧（ozone,O₃）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-0.12%（RR=0.12,95%CI:-0.15~-0.10,P=0.001）,且在第5 d达到最强效应值。双污染物模型分析中,CO在SO₂的影响下,对呼吸系统疾病门急诊人数影响尤为明显。  结论  本研究结果提示延庆区PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO浓度的增加均会导致呼吸系统门急诊量的增加,且不同污染物之间存在相互作用。     

石家庄市空气PM2.5浓度与儿童呼吸系统疾病门诊量的关系

目的 分析石家庄市PM_2.5浓度与儿童呼吸系统疾病日门诊量的关系。方法 收集石家庄市2014-2016年气象、污染物及河北省儿童医院内科门诊呼吸系统门诊量数据,采用Poisson广义相加模型分析PM_2.5与儿童呼吸系统疾病日门诊量的关系。根据暴露-反应关系曲线进行分段危险度评估。结果 石家庄市2014-2016年PM_2.5年均值为104.93 μg/m3,该医院儿童呼吸系统疾病日门诊量均值为690例。PM_2.5与日门诊量的暴露-反应关系为非线性,且在低剂量范围时影响较大,在滞后1 d时效应最强,日均浓度每升高10 μg/m3,其儿童呼吸系统疾病日门诊量增加0.26%（95%CI:0.14%~0.38%）。分析PM_2.5累积滞后效应时发现,PM_2.5对儿童呼吸系统日门诊量有累积滞后效应,在累积滞后7 d时效应最强。多污染物分析显示:PM_2.5在只引入SO₂时对呼吸系统疾病日门诊量的效应下降,且差异具有统计学意义。引入其他污染物时,差异均无统计学意义（均有P>0.05）。结论 石家庄市空气PM_2.5会导致儿童呼吸系统疾病门诊量增加。     

2014—2018年武汉市大气颗粒物的急性超额死亡风险研究

目的 探讨武汉市大气颗粒物(PM₁₀、PM_2.5)对人群的急性超额死亡风险和导致的年均超额死亡人数。 方法 收集2014年1月—2018年12月武汉市城区每日死亡人数、PM_2.5和PM₁₀日均浓度以及气象条件等资料。采用广义相加模型分析PM_2.5、PM₁₀与非意外死亡人数的暴露-反应关系,表征武汉市PM_2.5和PM₁₀对暴露人群短期超额死亡的影响。 结果 5年间,PM_2.5和PM₁₀年均浓度从2014年的88.7 μg/m³和115.4 μg/m³逐年下降到2018年的51.6 μg/m³和75.0 μg/m³;每日PM_2.5、PM₁₀浓度与非意外死亡人数均显著相关,并存在显著的滞后效应。在lag 0 d,PM_2.5和PM₁₀浓度每升高10μg/m³,非意外死亡人数分别升高1.03%(95%CI: 0.82%~1.23%)和0.67%(95%CI:0.51%~0.82%);5年间,PM_2.5和PM₁₀污染所致武汉城区当日暴露人群平均每年超额死亡338人和104人。 结论 大气颗粒物PM_2.5和PM₁₀浓度升高可能导致非意外死亡人数的显著升高,显著增加居民的短期超额死亡风险。     

唐山市PM2.5污染对城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的 评价PM_2.5污染程度对唐山市城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法 收集唐山市2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月的气象监测数据、大气污染物浓度资料及各三级甲等综合性医院呼吸系统疾病日门诊人数,采用Pearson相关分析大气污染物、气象因素以及呼吸系统疾病门诊量之间的相关性；采用时间序列的广义相加模型分析大气污染浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关联性。结果 2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月三个时间段内,各大气污染物之间每日浓度的相关性分析结果显示PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO之间存在明显的正相关,各大气污染物与气湿之间呈正相关,除PM_2.5外,其他污染物与呼吸系统疾病日门诊量之间无明显的相关性。其中PM_2.5分别滞后1、2、4 d对呼吸系统疾病日门诊量影响最大。且PM_2.5浓度每增加10 μg/m3时,呼吸系统疾病日门诊量分别增加0.25%(95%CI：0.18%~0.32%)、0.65% (95%CI：0.31%~0.99%)、0.42% (95%CI：0.11%~0.73%)。结论 唐山市PM_2.5污染程度增高会导致呼吸系统疾病日门诊量的增加。     

大气粗颗粒物与中国多城市抑郁症每日住院人数、费用和天数的关联

  目的  基于中国城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库,分析大气粗颗粒物(coarse particulate matter, PM_2.5-10)短期暴露与中国部分城市人群抑郁症住院人数、费用与天数的关联。  方法  基于2013―2017年中国56个地级及以上城市大气PM_2.5-10数据及抑郁症住院信息,进行两阶段时间序列分析。使用广义相加模型控制星期几效应、节假日效应、长期趋势、气象因素等混杂因素后,分别分析各城市大气PM_2.5-10短期暴露对抑郁症住院人数影响,并采用随机效应模型综合不同城市结果,进而计算住院人数、住院费用和住院天数的归因数及归因百分比。  结果  研究共纳入56个城市82 708例抑郁症住院患者信息。大气PM_2.5-10短期暴露与抑郁症住院人数、费用与天数之间存在正向关联。在lag0、lag02和lag03时间窗上,大气PM_2.5-10短期暴露浓度每升高10 μg/m3,抑郁症住院人数分别增加0.58%(95% CI: 0.04%~1.12%)、1.20%(95% CI: 0.10%~2.29%)和1.20%(95% CI: 0.01%~2.39%)。其中在lag03时间窗,住院人数、费用和天数归因于PM_2.5-10短期暴露的百分比达到最大,分别为4.14%(95% CI: 0.04%~8.03%)、3.67%(95% CI: 0.03%~7.14%)和3.89%(95% CI: 0.04%~7.54%);平均每个患者因PM_2.5-10短期暴露导致的归因住院费用和天数分别为483.77(95% CI: 4.49~940.63)元和1.03(95% CI: 0.01~1.99) d。  结论  短期暴露于大气粗颗粒物与中国城市人群抑郁症住院人数、费用和天数的增加有关。     

2019—2021年浙江省嘉兴市大气颗粒物与呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列分析

【目的】探讨浙江省嘉兴市大气颗粒物(PM)与呼吸系统疾病门诊量的关系。【方法】收集嘉兴市2019—2021年逐日大气污染物、气象和呼吸系统疾病门诊量资料。采用广义相加模型(GAM),控制长期趋势、星期几效应、节假日效应和气象因素等混杂因素,分析PM含量与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应。【结果】PM_2.5、PM₁₀、臭氧(O₃)和二氧化氮(NO₂)存在日均浓度超标情况,超标天数占比分别为3.4%、1.3%、11.0%和0.8%。PM_2.5每增加10μg·m^-3,呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童呼吸系统疾病门诊量效应值均在lag07时达到最大,超额风险ER(95%CI)分别为2.29%(1.35%～3.24%)、2.31%(1.39%～3.23%)和2.65%(1.36%～3.96%);PM₁₀每升高10μg·m^-3,呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童门诊量效应值分别在lag07、lag06、lag07时达到最大,...     

石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量影响的时间序列分析

  目的  探讨石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量的影响。  方法  收集正定县2017年1月1日至2019年12月31日的湿疹门诊数据以及同期空气污染物数据(PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂)和气象因素数据(日均气温、日均相对湿度)。利用广义相加模型分别建立单污染物模型和双污染物模型，分析空气污染物与湿疹日门诊量之间的关系，并按照性别、年龄进行分层分析。  结果  单污染物模型显示，空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度每增加10 μg/m3，湿疹日门诊量分别升高0.60%(95% CI:0.16%~1.05%)、0.71%(95% CI:0.04%~1.39%)、4.45%(95% CI:1.51%~7.47%)和2.75%(95% CI:0.24%~5.32%)。拟合双污染物模型后，PM₁₀、PM_2.5和NO₂对湿疹日门诊量的效应消失，SO₂对湿疹日门诊量的效应略微下降。分层分析结果显示，男性、15岁以下和65岁及以上人群可能对污染物更为敏感。  结论  正定县空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度升高导致湿疹日门诊量增加。     

大气污染对小学生健康的影响

  目的  了解大气污染物浓度增高对学龄儿童疾病、症状和因病缺课产生的影响,为防止大气污染对学生健康的危害提供参考。  方法  于2014—2017年每年冬季,对杭州某小学792名四年级学生进行健康问卷调查,每日连续开展发病和症状监测。采用基于Pearson回归的广义相加模型分析单污染物浓度增高引起的健康影响,多因素Logistic回归模型分析家庭、居住环境与大气污染物浓度增加对学生健康的综合影响。  结果  415名(52.4%)小学生有既往病史,265名(33.5%)有过敏史。调查期间,PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂的平均质量体积浓度分别为(81.0±2.8)(122.2±3.9)(17.9±0.6)(68.9±1.4)μg/m3。PM_2.5、PM₁₀和NO₂滞后3 d时对学生发生疾病和因病缺课的影响最为明显,各污染物每增加10 μg/m3,发生疾病风险RR值分别为1.02(1.01~1.02),1.04(1.03~1.06)和1.03(1.02~1.04)。SO₂滞后5 d对学生健康影响最为显著。父亲本科及以上文化水平与小学生冬季发生疾病(OR=0.83)和症状(OR=0.84)呈负相关;1年内家具更换(OR=1.78)、宠物饲养(OR=1.94)、1年内反复呼吸道感染(OR=1.82)、1年前过敏性鼻炎(OR=2.24)、冠心病/高血压家族史(OR=1.46)、室内活动时间(OR=1.02)、大气PM₁₀浓度(OR=1.09)与小学生冬季产生症状呈正相关(P值均 < 0.05)。  结论  大气污染物浓度增高对小学生发生疾病、症状以及因病缺课有影响且存在滞后效应。父亲本科及以上文化水平是学生健康的保护因素,室内环境污染和室外大气污染均可导致学生疾病和症状的发生。     

大气污染物短期效应对上海市浦东新区居民肺癌死亡影响的病例交叉研究

目的 分析大气污染物与浦东新区居民每日肺癌死亡人数的相关性,为制定针对肺癌病人的保护措施提供依据。方法 采集浦东新区2005年1月1日至2019年12月31日之间的每日大气污染物浓度、气象因素以及居民肺癌死亡资料,利用时间分层-病例交叉设计并结合分布滞后非线性模型,探讨大气污染物短期暴露对浦东新区居民肺癌死亡的影响。结果 大气污染物(PM₁₀, SO₂, NO₂)浓度与浦东新区居民肺癌死亡风险呈正相关。PM₁₀, SO₂, NO₂浓度对居民肺癌死亡风险的影响均在累积8 d(Lag 0～7)最强。PM₁₀, SO₂, NO₂浓度上升10 μg/m³累积8 d(Lag 0～7)居民肺癌死亡风险分别上升1.09%(95%CI:0.35%～1.83%), 3.78%(95%CI:1.98%～5.61%)与2.76%(95%CI:1.10%～4.44%)。女性人群肺癌死亡对PM₁₀与NO₂的影响不敏感(P>0.05)。大气污染物对高龄人群与低文化水平人群肺癌死亡效应较强,人群间效应差异不显著。结论 大气污染物短期暴露可以升高浦东新区居民肺癌死亡风险,以累积8 d(Lag 0～7)效应最强。     

深圳市龙岗区大气污染物与医院呼吸系统疾病门诊量的广义相加模型分析

目的 探讨深圳市龙岗区主要大气污染物(SO₂、NO₂、PM₁₀与PM_2.5)与医院呼吸系统疾病门诊量的关系。 方法 收集2013年1月1日－2015年12月31日深圳市龙岗区2家公立医院呼吸系统疾病逐日门诊量资料,深圳市龙岗区逐日大气污染物浓度及逐日气象资料分别来自深圳市环境监测站及气象局,运用时间序列分析广义相加模型对大气污染物日均浓度与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应进行分析。 结果 深圳市龙岗区2013－2015年SO₂ 、NO₂ 、PM₁₀ 与PM_2.5浓度中位数分别为8.08、38.08、46.05 μg/m³及31.04 μg/m³。2家医院三年呼吸系统门诊总量为549 169人次,日门诊量中位数为499人次/d。广义相加模型分析结果表明,除NO₂对呼吸系统疾病门诊量影响差异无统计学意义外,其余三种污染物对呼吸系统疾病门诊量影响均存在滞后效应,污染物每升高10 μg/m³,滞后2 d时SO₂对门诊量影响最强(相对危险度RR为1.030 7,95%CI:1.015 7~1.045 9),滞后3 d时PM₁₀与PM_2.5浓度对呼吸系统疾病门诊量影响最强(PM₁₀:RR=1.005 4,95%CI:1.002 8~1.008 0,PM_2.5:RR=1.006 0, 95%CI:1.002 7~1.009 4)。 结论 深圳市龙岗区大气SO₂、PM₁₀与PM_2.5浓度对医院呼吸系统疾病门诊量影响存在滞后效应。