首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
目的 调查四川省简阳市老年人自评健康状况,分析其影响因素。方法 利用简阳市2015年居民家庭健康入户调查数据,选取60岁及以上老年人为研究对象,采用三水平(乡镇、家庭、个体)模型分析老年人自评健康状况。结果 6 525名老年人中,2 013人(30.9%)自评健康为好,3 389人(51.9%)自评健康一般,1 123人(17.2%)自评健康为差。多水平模型结果显示,老年人自评健康在乡镇和家庭水平上存在聚集性,个体水平的年龄、学历、婚姻状况、慢性病、两周患病、抑郁、吸烟、饮酒、主动获取保健知识、预防保健服务的利用,家庭水平的家庭关系、居住条件是影响老年人自评健康的因素。结论 影响自评健康的因素较多,应重点关注文化程度低、居住状况差、客观健康状况差、卫生保健意识差、社会支持差、存在抑郁心理的老年人。促进社区老年人的身心健康,需要综合考虑地区、家庭和个体三个层面的干预措施。  相似文献   

2.
目的  分析青岛市居民健康素养现状及其与慢性病患病、自评健康状况的关系,探讨健康素养对健康状况的影响,为健康教育干预措施和策略的制定提供依据。 方法  采用分层多阶段与人口规模成比例抽样(probability proportionate to size sampling,PPS)方法,2017年于青岛市抽取10个区(市)16 700名15~69岁常住居民进行问卷调查。 结果  青岛市居民总体健康素养水平为15.92%,慢性病患病率为19.31%,自评健康状况好、一般和差的比例分别为81.68%、12.12%和1.71%;有序Logistic分析显示,在调整城乡、性别、年龄、文化程度、收入、职业等因素后,健康素养是人群慢性病患病和自评健康的保护性因素(OR=1.232,P=0.003;OR=1.159,P=0.033),健康素养的三个方面均与人群慢性病患病和自评健康状况有关(均有P<0.05)。 结论  健康素养与居民健康状况呈正相关关系,健康素养水平的提升是提高居民健康状况的重要途径。  相似文献   

3.
目的 了解城市新移民自评健康状况及其影响因素,为提高城市新移民的健康状况提供依据。方法 采用χ2检验比较不同自评健康状况城市新移民之间人口学特征、生活方式和健康状况之间的差异,采用有序Logistic回归得出城市新移民自评健康的影响因素。结果 城市新移民自评健康好、一般、差的人数分别为3 247例(71.8%)、1 092例(24.2%)和181例(4.0%)。多因素分析显示,在城市新移民中18~岁、30~岁和60~岁年龄段人群和70岁及以上年龄段人群相比自评健康更好;初中学历者和高中及以上学历者相比,自评健康状况更好;无工作或者退休者相比有工作者,自评健康状况更差;无两周患病、无慢性病、无一年住院和无抑郁者自评健康状况更好;不喝酒和偶尔喝酒的人群相比于经常喝酒的人群,自评健康状况更差;睡眠时间<6 h者相比与睡眠时间 ≥ 9 h者,自评健康状况更差。结论 应该加强老年人、无业或退休人群、高文化水平等重点人群的健康管理,从而促进相应人群的健康水平。  相似文献   

4.
目的 探讨拉萨地区藏族人群自评健康状况与常见生活行为方式暴露的关联,以期为该人群的健康促进工作提供依据。方法 选取国家重点研发计划“西南区域自然人群队列”中拉萨地区藏族人群作为研究对象,以面对面电子问卷调查方式收集自评健康状况,采用全环境关联研究(EWAS)方法,全面探讨生活行为方式因素与自评健康状况的关联。结果 6 212名藏族人群中自评健康状况非常好占9.1%,较好占55.9%,一般占28.0%,较差或很差占6.9%。EWAS框架下的有序Logistic回归分析显示偶尔饮酒(OR=0.79)、经常饮酒(OR=0.66)、膳食评分(OR=0.97)、每周业余平均锻炼时长2~3 h(OR=0.72)、每周业余平均锻炼时长>3 h(OR=0.84)人群更易有好的自评健康状况。而重度环境烟雾暴露(OR=1.52)人群自评健康状况更差。结论 藏族人群的自评健康状况总体较为乐观,多种生活行为因素与自评健康状况相关,为后续健康教育、促进方向提供理论依据。  相似文献   

5.
威海市居民身心健康状况及影响因素分析   总被引:4,自引:2,他引:2  
目的 了解山东省威海市居民身体与心理健康状况及其影响因素.方法 采用分层整群随机抽样方法抽取样本,利用自制调查问卷和世界健康调查(WHS)精选量表对其自评身心状况进行访谈式调查,用SPSS 13.0软件进行统计分析.结果 调查15岁及以上城乡居民11698人,70.2%的人自认为总体健康状况好或者很好,有36.6%的人身心状况不佳,其身心状况得分的总体分为(8.32±2.58)分;单因素和多因素分析结果显示,女性、丧偶、受教育程度低、2周内患病、半年内患慢性病、性格模糊、无知心朋友、生活单调、自感消极、生活工作压力大、过去1年有自杀念头、过去2年有重大挫折或不幸、失眠等是居民自评身心状况差的因素.结论 居民的自评身心状况受一般因素(如性别、年龄等)、躯体的客观健康状况、心理相关因素、伤害相关因素及其他因素(如失眠)影响,超过1/3居民身心健康状况不佳.  相似文献   

6.
健康危险行为对武警军官自评健康状况影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
纪宇  李浴峰 《中国公共卫生》2008,24(11):1385-1387
目的 探讨吸烟、饮酒等健康危险行为对武警军官自我评价健康状况的影响。方法 采用横断面调查的方式,对2068名武警军官进行健康危险行为调查,分析具有不同健康危险行为军官的自评健康状况的差异。结果 自评健康为很好、好、一般、差的军官分别占调查人群的28.2%,43.1%,25.3%,3.4%。年龄、职别、文化程度、婚姻状况等影响军官的自评健康状况,差异均有统计学意义(均P<0.01)。在9类健康危险行为中,重度饮酒、体重异常、体力活动缺乏、睡眠不足和心理压力过大等5个危险因素明显降低军官的自评健康状况(P<0.01)。多分类Lo-gistic回归分析表明,具有1,2,3个和3个以上健康危险行为者的自评健康状况为差的风险分别是无危险行为者的1.12,1.25,1.32,1.39倍(P<0.01)。结论 特定危险因素和军官自评健康状况显著相关,且危险因素的聚集可明显降低军官的自评健康。  相似文献   

7.
  目的  了解贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况及其影响因素,为提高老年人的健康状况提供参考依据。  方法  于2015年12月 — 2016年3月采用分层整群随机抽样方法在贵州黔南地区抽取1 260名农村留守老年人进行问卷调查。  结果  贵州黔南地区1 260名农村留守老年人中,健康自评状况为“好”者318人(25.24 %),“一般”者592人(46.98 %),“差”者350人(27.78 %);有序多变量logistic回归分析结果显示,女性、患慢性病和日常生活功能受损的农村留守老年人健康自评状况较差,家庭月均收入 ≥ 1 000元、过去1年接受健康教育活动、就诊一般便利和便利的农村留守老年人健康自评状况较好。  结论  贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况相对较差;性别、家庭月均收入、是否患慢性病、日常生活功能是否受损、过去1年是否接受健康教育活动和就诊便利程度是当地农村留守老年人健康自评状况的主要影响因素。  相似文献   

8.
  目的  了解中国城乡老年人的自评健康状况及城乡差异,为缩小城乡老年人健康差异、提高老年人健康公平性提供参考依据。  方法  收集2014年中国家庭动态跟踪调查(CFPS)中全国25个省/市/自治区4 058名 ≥ 65岁老年人自评健康相关数据,应用Stata 12.0软件进行Fairlie分解,分析城乡老年人健康现状及其差异。  结果  4 058名 ≥ 65岁老年人中,自评健康者1 977人,自评健康率为48.72 %;城镇老年人自评健康率为51.40 %,高于乡村老年人的46.37 %,城乡老年人自评健康状况差异有统计学意义(χ2 = 10.21,P = 0.001)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,饮酒和锻炼的城镇老年人自评健康状况较好,女性城镇老年人自评健康状况较差;中学、吸烟、饮酒和锻炼的乡村老年人自评健康状况较好。Fairlie分解结果显示,城乡老年人健康状况差异中的51.29 %是可观测因素造成的,另外48.71 %是城乡地域属性本身造成的;各因素分解结果显示,生活方式对城乡老年人自评健康状况差异的影响有统计学意义(β = 0.016 4,P = 0.007),贡献率达32.60 %。  结论  城镇老年人自评健康状况优于老年人,生活方式是造成城乡老年人自评健康状况差异的主要因素。  相似文献   

9.
  目的  分析辽宁省不同婚姻状况人群精神健康状况。  方法  使用2010年中国家庭动态追踪调查(CFPS)数据分析辽宁省居民婚姻及精神健康状况,选用抑郁自评量表(CES-D,即精神健康状况量表)对成年人精神状况进行分析。  结果  辽宁省居民离异人口占2.99 %,高于全国平均水平,不同婚姻状况精神健康得分在不同性别、城乡、年龄人群间差异有统计学意义,男性精神健康得分(27.05 ± 3.85)分,高于女性的(26.34 ± 4.46)分,离婚和丧偶者得分最低,分别为(25.29 ± 5.15)和(25.39 ± 5.72)分,城市居民精神健康得分(27.10 ± 4.08)分,高于乡村居民的(26.41 ± 4.25)分。  结论  辽宁省居民婚姻现状稳定性存在一定风险,目前需要着重处理离婚率过高问题;不良婚姻经历对精神健康的影响具有明显的负作用,在 ≥ 40岁年龄段,有配偶者的精神健康状况优于无配偶者。  相似文献   

10.
目的 了解中国老年人失能现况及影响因素。 方法 利用2015年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),选取 ≥ 60岁老年人群,采用躯体生活自理量表(PSMS)进行老年人失能状态的判定;应用logistic回归模型对老年人失能的影响因素进行分析。 结果 共纳入 ≥ 60岁老年人5 454人,其中失能老人543人,失能率为10.0 %。女性的失能率(10.5 %)高于男性的失能率(9.3 %);多因素分析结果显示,年龄,社交活动频率,抑郁、慢病数量、自评健康状况是老年人失能的危险因素(P < 0.05)。 结论 本研究显示,中国老年人失能情况严峻,应加强老年人的慢性病管理,提供高质量的专业性养老服务和长期护理服务;关注老年人心理健康,鼓励其进行适量的社交活动。  相似文献   

11.
  目的  了解山东省农村老年人多重慢性病患病对自评健康的影响,为老年慢性病防治工作提供参考依据。  方法  于2017年8 — 9月采用多阶段分层随机抽样方法在山东省菏泽、潍坊、威海3个地级市抽取7070名 ≥ 60岁常住老年人进行问卷调查,分析其中5514名农村老年人的多重慢性病患病情况及其对自评健康的影响。  结果  山东省5514名农村老年人中,多重慢性病患者1 902例,多重慢性病患病比例为34.5 %;自评健康者2878人,自评健康率为52.19 %。多因素非条件logistic回归分析结果显示,在调整了性别、年龄、文化程度、家庭年均收入、吸烟情况和饮酒情况等混杂因素后,山东省患1种慢性病农村老年人自评不健康的风险为未患慢性病老年人的2.947倍(OR = 2.947,95 % CI = 2.547~3.404),患多重慢性病老年人自评不健康的风险为未患慢性病老年人的6.675倍(OR = 6.675,95 % CI = 5.735~7.746)。  结论  山东省农村老年人多重慢性病患病比例较高,多重慢性病患病会对老年人自评健康产生消极影响。  相似文献   

12.
目的 分析中国农村居民自评健康状况及影响因素,为提高中国农村居民健康水平提供参考依据。方法 于2011年1月-2012年4月应用多阶段随机抽样、概率与规模成比例抽样方法在河南、河北、山东、黑龙江、江苏、海南、宁夏省和北京市抽取10161名年龄≥18岁农村居民进行入户调查,采用Kruskal-Wallis秩和检验、Spearman等级相关检验、多分类有序logistic回归对数据进行统计分析。结果 10161名年龄≥18岁农村居民中,男性4116人(40.51%),女性6045人(59.49%);平均年龄47.08岁;学历中小学及以下4654人(45.81%),初中4249人(41.82%),高中及以上1258人(12.37%);务农7594人(74.74%),其他职业2567人(25.26%);71.47%(7262/10161)的农村居民自评健康状况非常好/较好,仍有28.53%(2899/10161)的居民对自身健康状况不十分满意;多因素分析显示,农村居民随着年龄增大自评健康水平逐渐下降(P<0.01);随着受教育水平升高自评健康水平升高(P<0.01);农民、打工者和个体工商业者的健康水平明显低于固定工作者(P<0.05);河北、海南、宁夏、北京的农村居民健康水平低于河南省,而山东、黑龙江、江苏相对较高(P<0.05);患有慢病者较无慢病者自评健康水平高(P<0.01);无医疗保险者健康水平高于有医疗保险者(P<0.01);贫困户健康水平低于普通人群(P<0.01);自评经济地位越高,自评健康水平越高(P<0.01);越容易向周围人借到5000元钱者自评健康水平越高(P<0.01);随着家庭医疗支出的升高,自评健康水平下降(P<0.01)。结论 中国农村居民自评健康与年龄和家庭医疗支出水平负相关,与受教育水平、社会经济地位和向周围人借款5000元的难易程度正相关,患慢病人群、贫困户、有医疗保险者、农民、打工者和个体工商业者的自评健康水平较低,地区间自评健康水平也存在差异。  相似文献   

13.
BACKGROUND: The relationship between income inequality and health across US states has been challenged recently on grounds that this relationship may be confounded by the effect of racial composition, measured as the proportion of the state's population who are black. METHODS: Using multilevel statistical models, we examined the association between state income inequality and poor self-rated health. The analysis was based on the pooled 1995 and 1997 Current Population Surveys, comprising 201 221 adults nested within 50 US states. RESULTS: Controlling for the individual effects of age, sex, race, marital status, education, income, health insurance coverage, and employment status, we found a significant effect of state income inequality on poor self-rated health. For every 0.05-increase in the Gini coefficient, the odds ratio (OR) of reporting poor health increased by 1.39 (95% CI: 1.26, 1.51). Additionally controlling for the proportion of the state population who are black did not explain away the effect of income inequality (OR = 1.30; 95% CI: 1.15, 1.45). While being black at the individual level was associated with poorer self-rated health, no significant relationship was found between poor self-rated health and the proportion of black residents in a state. CONCLUSION: Our finding demonstrates that neither race, at the individual level, nor racial composition, as measured at the state level, explain away the previously reported association between income inequality and poorer health status in the US.  相似文献   

14.
目的 探讨浏阳市成年人主要慢性病患病情况及对健康状况自我评价的影响。 方法 利用“中国慢性病前瞻性研究”(CKB)浏阳市项目点59 916名30~79岁常住居民有效基线调查数据,通过logistic回归分析调查对象健康状况自我评价情况及其主要影响因素。 结果 共分析调查对象59 916人,平均年龄(51.57±10.54)岁,文化程度以高中为主,占58.6%,67.4%的居民年收入在2~4万之间。92.88%的人健康状况自我评价好,7.12%评价较差。调查人群高血压、糖尿病、慢阻肺患病率分别为33.7%、3.46%、7.36%,高血压、糖尿病患病率女性均高于男性(均P<0.01),慢阻肺患病率男性高于女性(P<0.01)。高血压知晓率、糖尿病知晓率分别为36.70%和55.00%。健康状况自评情况在不同年龄组、性别、婚姻状况、医保情况、是否患慢性病之间等构成比差异有统计学意义(均P<0.01)。糖尿病对健康状况自我评价为差的风险最大(OR=2.95,95%CI:2.61~3.33),其次为慢阻肺(OR=2.59,95%CI:2.35~2.84),高血压(OR=1.55,95%CI:1.44~1.67)。男女性慢性病患者均认为糖尿病对自我健康状况影响最大(女:OR糖尿病=3.04, OR慢阻肺=2.69,OR高血压=1.39,男:OR糖尿病=2.84, OR慢阻肺=2.59,OR高血压=1.83)。年龄大、单身是影响自我健康状况好的危害因素。有医保、收入越高、体重指数大是自我健康状况的保护因素。 结论 慢性病患者其健康状况自我评价明显差于正常人群;糖尿病对居民健康状况自我评价影响最大,高血压的危险性可能被低估。需加强健康生活方式行为干预。  相似文献   

15.
Objective: To explore factors influencing the utilization of primary and secondary healthcare in Greece. Methods: A national, geographically stratified sample was randomly selected. From November 2001 to March 2002, 5000 questionnaires were mailed, 4427 were actually received, and 1819 were completed and returned (response rate 41%). The questionnaire investigated respondents’ characteristics and their health services utilization. A number of potential utilization determinants were explored, such as region, gender, age, education, income, insurance coverage, number of family members, self-rated health status, country of birth, and parents’ country of birth. Results: The utilization of primary healthcare services depended on self-rated health status, age, income, gender, and region. Individuals with moderate and poor self-rated health, older people, women, and residents of the region of Epirus showed increased utilization of primary healthcare services. Income was a factor affecting the utilization of primary healthcare only at lower income levels. The frequency of visits for primary healthcare was negatively correlated with self-rated health status and increased as self-evaluation of health status worsened. Hospitalization was associated with self-rated health and insurance coverage for primary healthcare. Individuals with better self-rated health status, as well as those who were covered by health insurance for primary care, showed decreased hospital care utilization. The frequency of hospitalization depended on region and lower evaluations of health status.

Conclusion: The findings of our research are encouraging, since they suggest that the utilization of health services in Greece is mostly determined by health status rather than other socioeconomic factors. It is believed that similar studies should be conducted in the country, since they can improve health service planning and reinforce decision-making towards healthcare resource allocation according to healthcare needs.  相似文献   

16.
目的 探索重庆市农村留守老人的自评健康状况及影响因素,为有关部门制定留守老人健康保障政策提供实证参考。方法 采用多阶段随机抽样法对重庆市600名农村留守老人进行问卷调查,描述其自评健康状况,并采用有序logistic回归分析其自评健康状况的影响因素。结果 自评健康为差、一般、好的农村留守老人分别占44%、40.67%、15.33%。高家庭人均年收入(OR = 0.396,95%CI:- 1.349~- 0.505)、未购买商业健康保险(OR = 0.424,95%CI:- 1.344~- 0.370)、两周内未出现不适(OR = 0.601,95%CI:- 0.884~- 0.135)、一年内未住院(OR = 0.448,95%CI:- 1.197~- 0.406)、高BMI指数(OR = 0.406,95%CI:- 1.530~0.301)的农村留守老人自评健康更倾向于积极(OR<1),医疗费用负担重(OR = 2.433,95%CI:0.313~1.464)、所患慢性病数多(OR = 5.877,95%CI:1.223~2.319)和不饮酒(OR = 2.948,95%CI:0.637~1.524)的老人自评健康更倾向于消极(OR>1)。结论 加强农村留守老人医疗卫生服务体系建设,健全农村留守老人的家庭支持和社会支持体系,积极开展农村留守老人专项健康教育行动,降低疾病风险。  相似文献   

17.
We investigated the relationship between perceptions of neighbourhood quality and self-rated health for residents of eight suburban neighbourhoods with modestly contrasting income profiles in the Vancouver Census Metropolitan Area. Survey respondents from lower income neighbourhoods more often rated their health as fair/poor, and perceived their neighbourhood to be of poor quality. The strongest predictors for fair/poor health status were employment status, body mass index, neighbourhood satisfaction, and age, while modest predictors were annual household income, neighbourhood median income profile, and perceptions of neighbourhood safety. The unique contribution of this study is its demonstration that social gradients in self-rated health are observable between neighbourhoods of even modestly contrasting income profiles.  相似文献   

18.
The Internet is increasingly used as an important source of health and medical-related information for people with chronic diseases. It is recognized that online health information seeking (OHIS) is influenced by individuals’ multi-dimensional factors, such as demographics, socio-economic factors, perceptions of the Internet, and health conditions. This study applies the conservation of resource theory to examine relationships between various multi-dimensional factors, daily challenges, and OHIS depending on individuals’ health conditions. The data used in this study was taken from the U.S. Health Tracking Survey (2012). In this study, Internet users aged 18 and older were classified into patients (N = 518) and healthy people (N = 677) based on their health status related to chronic diseases. Multiple regression analysis was used to examine the relationships between multi-dimensional factors (resources), self-rated health, and OHIS. Patients’ various resources (e.g., age, income, education, having a smartphone, and health tracking) significantly predicted their self-rated health and OHIS; in addition, self-rated health significantly mediated the relationships between focal resources and OHIS. However, the mediating effects of self-rated health were not found in healthy people.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号