中国2008年脑和神经系统肿瘤发病、死亡和患病情况的估计及预测

目的估计2008年中国脑和神经系统肿瘤发病、死f_和患病情况,并预测未来20年其发病数和死亡数。方法根据中刚36个肿瘤登记点的数据以及全国第三次死因调查的结果.估计2008年脑和神经系统肿瘤发病、死亡和患病情况,并预测2010、2015、2020、2025和2030年脑和神经系统肿瘤发病数和死亡数。结2008年中囝脑和神经系统肿瘤新发病例数为66 454例,占所有恶性肿瘤发病例数的2.4％,年龄别标准化发病率为4.4／10万,居所有恶性肿瘤第10位：2008年晌和神经系统肿瘤死亡病例数为45 573例,占所有恶性肿瘤死亡例数的2.3％,年龄别标准化死亡率为3.0／10万,居所有恶性肿瘤第7位2008年中国1 5岁以上成年人脑和神经系统肿瘤5年患病人数为91 449例,占所有恶性肿瘤5年患病数的2.O％,5年患病率为8.6／10万,居全部恶性肿瘤的第12位。所有年龄段男性和女性的脑和神经系统肿瘤发病率均相差不大,在40岁以前发病枣增长较为迅速.n;40岁以后发病率的上升趋势趋于平缓。在未来20年内,男女性的脑和神经系统肿瘤发痫例数、死亡侧数均呈现持续上升趋势。结论中国脑和神经系统肿瘤负担呈逐渐上升趋势二     

四川省肿瘤登记地区肿瘤发病和死亡资料分析

目的了解2009年四川省肿瘤登记覆盖地区恶性肿瘤发病与死亡情况。方法对四川省5个肿瘤登记点上报2009年肿瘤登记资料进行审核与评价,选取肿瘤登记数据质量达标的3个登记点,收集肿瘤登记数据,计算肿瘤发病（死亡）率、年龄别发病（死亡）率等指标。结果纳人分析的3个肿瘤登记点2009年报告肿瘤新发病例4667例,死亡3192例。恶性肿瘤发病率310．6／10万（男性377．9／10万,女性239．3／10万）,城市地区发病率263．4／10万,农村地区379．8／10万。发病率35岁“年龄组开始快速升高,80岁～时处于最高水平。恶性肿瘤死亡率212．5／10万（男性270．2／10万,女性151．2／10万）,城市地区死亡率150．4／10万,农村地区303．2／10万。死亡率35岁～年龄组开始较为快速升高,70岁一开始迅速升高并无下降趋势。全省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病率居前几位的是胃癌、肺癌、食管癌、肝癌、直肠癌、乳腺癌,发病前10位的恶性肿瘤占全部恶性肿瘤发病的79．12％。死亡率居前几位的是胃癌、肺癌、食管癌、肝癌、直肠癌,死亡居前10位的恶性肿瘤占全部恶性肿瘤死亡的85．09％。结论胃癌、肺癌、食管癌、直肠癌、肝癌、乳腺癌是威胁我省肿瘤登记地区居民健康的主恶性肿瘤,应作为防控重点。     

2009-2012年湖南省肿瘤登记地区鼻咽癌的发病与死亡分析

目的 分析湖南省肿瘤登记地区居民鼻咽癌的发病、死亡情况,为该地区鼻咽癌防治提供参考依据。 方法 收集湖南省2009-2012年肿瘤登记地区鼻咽癌发病死亡数据,计算鼻咽癌的发病率、死亡率、顺位、0～74岁累积率等指标,中标率的标准人口采用2000年全国人口普查的人口构成,世标率的标准人口使用的是Segi’s世界人口构成。 结果 2009-2012年湖南省6个肿瘤登记点人口人年数1 011.3867万人年,男性522.4827万人年,女性488.9040万人年。全省鼻咽癌发病率7.05/10万,中标率为5.78/10万,世标率5.44/10万,0～74岁累积率为0.60%,病理诊断率72.16%,只有死亡证明书比例3.20%,死亡发病比为0.63。全省男性鼻咽癌发病率为9.63/10万,女性4.30/10万,城市地区鼻咽癌发病率为5.18/10万,农村为7.78/10万,农村男性为10.59/10万。2009-2012年湖南省肿瘤登记地区居民鼻咽癌死亡率为3.69/10万,死亡中标率为2.99/10万,死亡世标率2.82/10万,0～74 岁累积率为0.32%。全省男性鼻咽癌死亡率5.34/10万,女性为1.92/10万。城市地区鼻咽癌死亡率为2.73/10万,农村为4.06/10万,农村男性死亡率为5.91/10万。 结论 2009-2012年湖南省鼻咽癌发病率和死亡率逐年上升,严重危害湖南省男性居民的身体健康,应采取预防措施。     

安徽省2016年肿瘤登记地区恶性肿瘤发病与死亡特征分析

目的 分析安徽省2016年肿瘤登记地区恶性肿瘤的发病和死亡特征.方法 2019年上报的24个肿瘤登记处数据被纳入分析,按照地区不同、男女性别分别计算恶性肿瘤发病率(死亡率)、前10位恶性肿瘤发病与死亡顺位、构成比,采用中国标准人口和世界人口对发病率(死亡率)进行标化.结果 安徽省肿瘤登记地区发病率(粗率)为271.34/10万(男性308.90/10万,女性231.80/10万),中国人口标化率(中标率)为179.70/10万,世界人口标化率(世标率)为175.99/10万,累积率(0～74岁)为20.43％.安徽省肿瘤登记地区恶性肿瘤报告死亡率(粗率)为166.95/10万(男性214.93/10万,女性116.44/10万),中标率为102.04/10万,世标率为100.65/10万,累积率(0～74岁)为11.56％.结论 肺癌、胃癌、肝癌、食管癌和女性乳腺癌是安徽省肿瘤登记地区的重点癌症.应重点防控男性与癌症发病和死亡相关的危险因素,加强男性癌症防控的健康教育,在农村地区,遏制癌症发病和死亡的高速增长则是安徽省当前的主要任务.     

2010年江苏省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病与死亡

目的了解2010年江苏省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病和死亡情况。方法根据2010年江苏省27个肿瘤登记地区的发病和死亡资料,按城乡和性别分层统计和分析恶性肿瘤的发病与死亡情况。结果 2010年江苏省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病率、中标率、世标率和累积发病率(0~74岁)分别为264.22/10万、137.27/10万、181.15/10万、21.32%;死亡率、中标率、世标率和累积死亡率(0~74岁)分别为183.08/10万、88.58/10万、120.92/10万、13.62%。肺癌、胃癌、肝癌、食管癌、结直肠癌和女性乳腺癌等是江苏省居民最常见的恶性肿瘤,同时也是导致死亡最主要的肿瘤死因。结论胃癌、食管癌和肝癌等仍是严重危害江苏省居民生命健康的常见恶性肿瘤,肺癌、结直肠癌和女性乳腺癌等癌种的疾病负担持续加重,应继续加强综合防制工作。     

2014年广东省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病和死亡分析

目的 分析2014年广东省肿瘤登记地区恶性肿瘤的发病与死亡数据,为肿瘤防控提供参考依据.方法 对广东省2014年恶性肿瘤数据进行分析,主要统计指标有发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、死因构成及顺位.结果 2014年广东省肿瘤登记地区报告恶性肿瘤发病率为273.19/10万,男性恶性肿瘤发病例数、发病率分别为282...     

2005—2013年中国肿瘤登记地区鼻咽癌发病和死亡分析

目的 根据2005—2013年《中国肿瘤登记年报》登记的鼻咽癌资料,分析中国鼻咽癌的发病和死亡情况,为制定中国鼻咽癌防控策略提供科学依据。 方法 整理收集2005—2013年中国鼻咽癌发病和死亡数据,利用Joinpoint回归模型分析鼻咽癌标化发病和死亡率的时间变化趋势,以及年龄别趋势。 结果 鼻咽癌发病率整体来说呈下降趋势,在2009—2010年出现明显转折,其中城市在2009年前呈上升趋势(APC=2.97%, P=0.30),2009年后呈下降趋势(APC=-5.75%, P＜0.05);而农村在2009年前鼻咽癌发病率呈快速下降趋势(APC=-17.64%, P=0.20),2009年后呈缓慢上升趋势(APC=4.24%, P=0.60),城乡差距逐渐缩小;中国男性鼻咽癌标化发病率一直高于女性,为女性的2.30~2.45倍,随时间发展男女性发病率整体呈下降趋势(APC＜0, P＜0.05);0~25岁人群鼻咽癌年龄别发病率趋势较平缓且较低,25~60岁人群随着年龄递增发病率逐渐升高,且各年份鼻咽癌发病率峰值均出现在50~60岁年龄组。鼻咽癌死亡率在2009—2010年出现明显转折,其中城市在2009年前呈上升趋势(APC=3.09%, P=0.20),2009年后呈下降趋势(APC=-7.27%, P＜0.05);2009年前农村鼻咽癌死亡率呈快速下降趋势(APC=-22.81%, P=0.10),2009年后呈缓慢上升趋势(APC=3.60%, P=0.60),城乡差距逐渐缩小;中国男性鼻咽癌标化死亡率一直高于女性,为女性的2.54~3.09倍,随时间发展男女性死亡率整体呈下降趋势(APC＜0, P＜0.05);整体而言,0~25岁人群鼻咽癌年龄别死亡率趋势较平缓且较低,25岁以后各年份随年龄增长呈上升趋势。 结论 2005—2013年间中国鼻咽癌发病和死亡率整体呈下降趋势,无论是发病或死亡均存在明显的年龄、性别差异,城市农村差距逐渐缩小,25岁以后呈现增长趋势且保持较高的发病率和死亡率水平,需重点关注25岁以上男性的鼻咽癌防治情况。     

中国2008年肿瘤发病和死亡隋况估计及预测

目的 估计2008年中国肿瘤发病和死亡的情况,并预测今后20年发病数和死亡数.方法 根据中国36个肿瘤登记点的数据以及全国第三次死因调查(2004-2005年)的结果,估计2008年恶性肿瘤的发病和死亡情况,预测2010、2015、2020、2025和2030年的发病数和死亡数.结果 中国按世界人口标化发病率排前10位的癌症是肺癌(33.5/10万)、胃癌、肝癌、乳腺癌、食管癌、结直肠癌、子宫体癌、子宫颈癌、白血病和脑瘤/神经肿瘤(4.4/10万);按世界人口标化死亡率排前10位的癌症依次为肺癌(28.7/10万)、肝癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、乳腺癌、子宫颈癌、白血病、脑瘤/神经肿瘤和子宫体癌(2.4/10万).癌症高发人群为40岁以上人群,尤其是男性,40岁以后癌症的发病率和死亡率均超过女性.在今后20年,中国恶性肿瘤的发病数和死亡数均呈现上升趋势.结论 中国恶性肿瘤的发病和死亡情况越来越严重,以肺癌、乳腺癌和消化道肿瘤为主,重点防控对象为40岁以上男性中老年人群.     

2013—2018年山东省肿瘤登记地区肺癌发病与死亡趋势分析

目的 了解2013—2018年山东省肿瘤登记地区肺癌发病和死亡现状,为后期肺癌防治提供参考依据。方法 数据来源于山东省肿瘤登记数据库,提取2013—2018年肺癌发病和死亡数据进行分析。用Excel 2010和SAS 9.4软件计算发病（死亡）率、标化率和0～74岁累积率等,不同性别、城乡间比较采用Z检验。采用Joinpoint 4.8.0.1软件进行发病率和死亡率的变化趋势分析,计算年度变化百分比（APC）。结果 2018年山东省肿瘤登记地区肺癌粗发病率为78.15/10万,中标发病率为42.56/10万,肺癌粗死亡率为57.04/10万,中标死亡率为29.77/10万。2018年山东省肺癌年龄别发病率和死亡率随着年龄增长而上升,分别在80～84岁和85岁及以上年龄组达到最高峰。2018年山东省肿瘤登记地区肺癌发病死亡均存在性别差异,男性中标发病率为女性的1.79倍,中标死亡率为女性的2.37倍。2013—2018年山东省肿瘤登记地区肺癌粗发病率呈上升趋势,有统计学意义（APC=2.53%,P<0.05）,而中标发病率的变化趋势无统计学意义（P>0.05）;肺癌粗死亡率的...     

南宁市2008至2012年孕产妇死亡分析

目的：通过对南宁市2008至2012年孕产妇死亡监测情况和死因变化趋势分析,掌握孕产妇主要死因及其相关因素,有针对性的提出干预措施以降低孕产妇死亡率。方法对南宁市2008至2012年南宁市6县6城区孕产妇保健情况调查年报表、常住人口孕产妇死亡报告卡、孕产妇死亡调查表、孕产妇死亡评审资料进行统计分析。结果2008至2012年南宁市活产数520091例,孕产妇死亡149例,平均死亡率28.64/10万(其中户籍死亡17.49/10万),孕产妇死亡原因前5位依次为：羊水栓塞、妊娠合并心脏病、妊娠合并肝病、妊娠合并恶性肿瘤、产后出血。评审结果显示不可避免死亡125例(71.84%),可避免死亡49例(28.16%)。监测资料分析显示：虽然影响孕产妇死亡率是多因素的,但妊娠合并症在孕产妇死亡原因中排位上升,前5位死因中,间接产科死亡原因已超出直接产科原因。结论孕期三级保健网络管理的健全、医务人员对妊娠内科合并症的早期识别、高危孕产妇多学科联合监测管理、产科团队的应急救治反应能力对危重孕产妇的救治和降低孕产妇死亡率有重要作用。     

2005 - 2014年中国肿瘤登记地区甲状腺癌发病的时间趋势分析

目的 分析2005 - 2014年中国甲状腺癌发病的时间趋势,为甲状腺癌的防控提供参考依据。方法 利用中国肿瘤登记中心发布的2008 - 2017年《中国肿瘤登记年报》中甲状腺癌相关数据分析其发病流行情况,并通过jointpoint回归模型计算年度变化百分比（annual change percentage,APC）分析时间趋势。结果 （1）2005 - 2014年中国甲状腺癌的发病率处于持续上升的趋势（APC = 11.00%,P＜0.05）,且城市高于农村、女性高于男性（P均＜0.05）。（2）甲状腺癌发病率的女/男、城/乡比值均呈下降趋势（APC分别为 - 1.27%和 - 1.54%,均P＜0.05）,男性甲状腺癌发病率的增长速度高于女性（APC分别为12.13%和10.70%,均P＜0.05）,农村的上升趋势较城市明显（APC分别为15.88%和14.10%,均P＜0.05）。（3）10岁以上年龄组的甲状腺癌发病率均呈上升趋势, 45～59岁年龄组人群发病率最高,30～34岁年龄组甲状腺癌发病率上升趋势最明显（APC = 15.98%,P＜0.05）。结论 2005 - 2014年中国甲状腺癌发病流行呈快速增长的趋势,尤其是男性、农村居民和30～34岁年龄组人群,应给予重点关注。     

Bayesian approach to predicting cancer incidence for an area without cancer registration by using cancer incidence data from nearby areas

This paper compares three different methods for performing cancer incidence prediction in an area without a cancer registry under a Bayesian framework, using linear and log-linear age-period models with either age-specific slopes or a common slope across age groups. The three methods assume that a nearby area with a cancer registration has similar incidence and mortality patterns as the area of interest without a cancer registry where the cancer incidence prediction is carried out. The three methods differ in modeling strategies: (i) modeling the incidence rate directly; (ii) modeling the ratio of the number of incident cases to that of mortality cases; and (iii) modeling the difference between the incidence rate and the mortality rate. Strategy (iii) is a new approach in this type of projection. Empirical assessment is made using real data from the cancer registry of Tarragona, Spain, to predict cancer incidence in Girona, Spain, and vice versa. Predictions of short-term (3-4 years) incidence were made for 2001 in Tarragona using observed cancer incidence and mortality data for 1994-1998 from Girona. Short-term predictions were made for 2002 in Girona using Tarragona's 1994-1998 data. Additionally, long-term (10 years) incidence rate predictions were made for 2002 in Girona using data from Tarragona for the period 1985-1992. Our results suggest that extrapolating time-trends of incidence rates minus mortality rates may have the best predictive performance overall. These methods of population-level disease-incidence prediction are highly relevant to health care planning and policy decisions.     

Estimating cancer mortality rates from SEER incidence and survival data.

A method to estimate site-specific cancer mortality rates using Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program incidence and survival data is proposed, calculated, and validated. This measure, the life table-derived mortality rate (LTM), is the sum of the product of the probability of being alive at the beginning of an interval times the probability of dying of the cancer of interest during the interval times the annual age-adjusted incidence rate for each year that data have been collected. When the LTM is compared to death certificate mortality rates (DCM) for organ sites with no known misclassification problems, the LTM was within 10 percent of the death certificate rates for 13 of 14 organ sites. In the sites that have problems with the death certificate rates, there were major disagreements between the LTM and DCM. The LTM was systematically lower than the DCM for sites if there was overreporting on the death certificates, and the LTM was higher than the DCM for sites if there was underreporting. The limitations and applications of the LTM are detailed.     

Comparing road traffic mortality rates from police-reported data and death registration data in China

Objective

To compare death rates from road traffic injuries in China in 2002–2007 when derived from police-reported data versus death registration data.

Methods

In China, police-recorded data are obtained from police records by means of a standardized, closed-ended data collection form; these data are published in the China statistical yearbook of communication and transportation. Official death registration data, on the other hand, are obtained from death certificates completed by physicians and are published in the China health statistics yearbook. We searched both sources for data on road traffic deaths in 2002–2007, used the χ² test to compare the mortality rates obtained, and performed linear regression to look for statistically significant trends in road traffic mortality over the period.

Findings

For 2002–2007, the rate of death from road traffic injuries based on death registration data was about twice as high as the rate reported by the police. Linear regression showed a significant decrease of 27% (95% confidence interval, CI: 35–19) in the death rate over the period according to police sources but no significant change according to death registration data.

Conclusion

The widely-cited recent drop in road traffic mortality in China, based on police-reported data, may not reflect a genuine decrease. The quality of the data obtained from police reports, which drives decision-making by the Government of China and international organizations, needs to be investigated, monitored and improved.     

中国2008年肺癌发病、死亡和患病情况的估计及预测

目的 估计2008年中国肺癌发病、死亡和患病情况,并预测今后20年肺癌发病数和死亡数.方法 根据中国36个肿瘤登记点的数据以及全国第三次死因调查(2004-2005年)的结果,估计2008年肺癌发病、死亡和患病情况,并预测2010、2015、2020、2025和2030年肺癌发病数和死亡数.结果 2008年中国肺癌新发病例数约为52.2万,占所有恶性肿瘤发病例数的18.5％,世界人口标化发病率为33.5/10万,居全部恶性肿瘤之首.2008年肺癌死亡病例数约为45.3万,占所有恶性肿瘤死亡例数的23.1％,世界人口标化死亡率为28.7/10万,居全部恶性肿瘤之首.2008年中国15岁以上成年人肺癌5年患病数约为48.8万,占所有恶性肿瘤5年患病数的10.6％,5年患病率为45.6/10万,居全部恶性肿瘤的第4位(低于胃癌、乳腺癌和结直肠癌).中国肺癌高发人群为45岁以上人群,尤其是男性,15岁以后男性肺癌发病率和死亡率均超过女性.今后20年中国肺癌的发病数和死亡数均将呈现上升趋势.结论 肺癌是我国人群首位癌症,其发病和死亡情况在未来20年将越来越严重,重点防控人群为45岁以上中老年人,尤其是男性人群.     

2006—2008年全国疾病监测系统死亡漏报调查分析

目的 了解全国疾病监测系统(DSPs)死亡病例报告工作的漏报情况及其漏报特征.方法 采用多阶段随机整群抽样的方法,在DSPs的161个监测点各抽取6个行政村(居委会),收集其2006-2008年常住人口资料,开展死亡病例漏报调查,覆盖人口6 422 667名,分年龄、性别和地区对漏报率进行估计,并对漏报率调整前后的死亡率进行比较.结果 全国总粗死亡漏报率为16.68％ (6271/37 603),经加权调整后,漏报率为17.44％,城市略低于农村,分别为16.08％与18.14％ (P ＜0.01);中部与西部高于东部,分别为19.27％、18.15％和15.46％ (P＜0.01).0～4岁儿童漏报率远高于5岁以上年龄组,分别为34.95％、16.90％ (P ＜0.01);其中0～4岁年龄组性别差异较大,女性为39.36％,男性为31.93％.死亡率经漏报调整后,全国男性的死亡率由6.38‰调整到7.74‰,女性由4.66‰调整到5.64‰;中部地区男性死亡率调整前后分别为6.49‰与8.00‰,女性调整前后分别为4.59‰与5.73‰.0～4岁儿童死亡率男性调整前后分别为2.48‰与3.64‰,女性调整前后分别为1.98‰与3.27‰;其中,城市儿童死亡率调整前男性死亡率高于女性,分别为1.76‰与1.39‰,调整后儿童女性死亡率高于男性,分别为2.41‰与2.26‰.5岁以上男性死亡率经漏报调整后由6.60‰调整到7.96‰,女性由4.80‰调整到5.77‰.结论 全国疾病监测系统死亡漏报率存在地区和年龄差别,0～4岁儿童的死亡漏报率存在性别差别.