动态与静态面部表情加工的比较:来自眼动的证据

目的采用眼动技术,比较动态和静态呈现面部表情即时加工特点。方法选取17名被试进行实验,采用2(呈现方式:动态、静态)×3(面部表情:高兴、中性、生气)的两因素被试内设计。使用ASL504型眼动仪记录被试观看不同面部表情图片(每种条件各10张)的眼动情况,眼动分析指标包括总注视时间、注视百分比、注视点个数和凝视点个数。结果反应时出现了面部表情主效应(F(2,32)=5.27,P=0.011)。事后比较(LSD)显示,中性表情比高兴表情和生气表情反应时更长(P0.05)。注视点个数出现了呈现方式主效应(F(1,16)=14.34,P=0.002),动态呈现方式的注视点比静态呈现方式更少。凝视点个数出现面部表情主效(F(2,32)=5.14,P=0.012)。事后比较显示,中性面部表情比高兴和生气面部表情的凝视点更多(P0.05)。结论在同等时间内动态呈现面部表情的加工更有效率,进而证明了面部表情加工中的动态优势。     

多维情绪能力干预对学前自闭症男孩面部表情产出的影响

目的：揭示多维情绪能力干预对低龄自闭症男孩面部表情表达和模仿的影响。方法：在尊重家长意愿的前提下,将26名年龄在39～79个月的自闭症男孩分为干预组（n=15）和对照组（n=11）,干预组接受为期约3个月的多维情绪能力综合干预,干预内容包括情绪的识别、理解、体验、调节、模仿和表达。干预方案共36课时,每课时约15～25分钟。所有幼儿在干预前后分别完成六种基本情绪（开心、生气、伤心、惊讶、讨厌、害怕）的表达和模仿任务,并用摄像机记录其面部肌肉运动。通过面部表情编码系统标定幼儿面部表情产出的正确率。结果：（1）多维情绪能力干预后,自闭症男孩模仿六种基本情绪面部表情的质量以及表达开心、生气、伤心、害怕情绪面部表情的质量均有显著提升。（2）面部表情模仿任务中,口唇区和眼眶区AU的产出在干预后显著提升;面部表情表达任务中,仅有眼眶区AU的产出在干预后得到显著提升。结论：多维情绪能力干预方案可改善学前自闭症男孩的面部表情产出,研究为自闭症儿童情绪能力的干预提供了可参考的内容和框架。     

孤独症儿童对静态与动态面部表情识别的比较

目的比较孤独症儿童对静态和动态面部表情识别的差异。方法采用45名被试进行3(被试类型:ASD、ID、TD)×2(呈现方式:静态、动态)×3(面部表情:高兴、中性、愤怒)三因素重复测量实验,考察孤独症儿童、智力障碍儿童、正常儿童在呈现静态与动态表情时,对高兴、中性和生气表情的识别能力。结果在正确率层面,被试类型、呈现方式和表情类型的交互效应显著(F==2.02,P0.01),孤独症儿童在两种呈现方式下的表情识别率显著低于对照组被试。在反应时层面,被试类型、呈现方式和表情类型的交互效应显著(F==5.96,P0.01),孤独症儿童在两种呈现方式的表情反应时显著慢于对照组被试。结论孤独症儿童对积极表情的识别能力优于消极表情;孤独症儿童对静态表情的识别能力优于动态表情。     

基于动画人物的儿童动态面部表情识别图片的建立

目的 建立基于动画人物的儿童动态面部表情识别图片。方法 研究1采用自编的开放式问卷从眉、眼、鼻、嘴及整个面颊对322名成人调查高兴、悲伤、生气、恐惧、厌恶和惊讶的典型特征。研究2由48名大学生对动画人物的动态表情图片进行情绪类型、强度、愉悦度和优势度的评定。结果 (1)有效动图共104张,其中高兴40张,悲伤14张,惊讶23张,生气8张,恐惧10张,厌恶9张。(2)问卷的调查典型特征与动态图片的匹配度高相关。结论 为提高儿童面部表情识别能力提供了以动画人物为图片材料的表情图库。     

面部表情识别的影响因素:面部特征及观察者特性

面部表情识别受到了交流双方的多种因素的影响。本文首先从表情发出者的角度,介绍了面部本身的特性(包括特定部位和整体的特征信息)对面部表情识别的影响;接着从信息接收者的角度,介绍了观察者自身的特性(如所处的情绪状态、内部思维线索、性别、年龄、文化背景等)对面部表情识别的影响;最后,对未来研究中如何改进实验设计、扩展研究问题提出了建议。     

学龄前孤独症谱系儿童对人物面部表情的识别特征

目的:测试学龄前孤独症儿童对人物静态面部表情的识别能力和特点。方法:使用自制人物面部开心、吃惊、害怕、生气、讨厌、伤心、中性七种表情图,对13例4～8岁孤独症男童和23例3～5岁正常对照组男童进行了测试分析,两组儿童在发展年龄上作了匹配(3.66±0.44岁)。结果:两组儿童在识别七种表情照片的正确率上无显著性差异(P>0.05);各表情类别识认比较,孤独症组识别伤心、害怕、讨厌及吃惊表情正确率高于对照儿童(P<0.05);孤独症组识别表情的正确率依次是:开心>伤心>生气>害怕>讨厌>吃惊>中性;而对照组则为:开心>生气>伤心>害怕>中性>讨厌>吃惊。结论:孤独症儿童对七种面部表情的命名性识别与正常儿童无明显差异,但识别基本面部表情的模式与正常儿童有所不同。     

孤独症谱系障碍和精神分裂症青少年的面部表情识别能力

目的:探讨孤独症谱系障碍、精神分裂症青少年的面部表情识别能力特点。方法:入组12～18岁孤独症谱系障碍患者77例、精神分裂症患者67例及年龄相匹配的正常发育青少年68例,完成面部表情识别任务测查。结果:孤独症谱系障碍组基础面部表情识别任务总分低于精神分裂症组及正常发育组(Ps<0.05),精神分裂症组和正常发育组间无统计学差异(P>0.05);孤独症谱系障碍组和精神分裂症组间复杂表情识别任务总分差异无统计学意义(P>0.05),但两组均低于正常对照组(均P<0.001)。结论:孤独症谱系障碍和精神分裂症青少年均存在面部表情识别缺陷,孤独症谱系障碍表现为基础和复杂面部表情识别缺陷,而精神分裂症表现为复杂面部表情识别缺陷。     

阿斯伯格综合征儿童对人物基本面部表情的识别特点

目的:了解阿斯伯格综合征(Asperger syndrome,AS)儿童对人物基本面部表情的识别能力和特征。方法:使用本研究研发的面部表情识别测试软件系统对22例符合美国精神障碍诊断和统计手册第四版(the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,4th edition,DSM-Ⅳ)AS诊断标准的门诊AS儿童和20例性别、年龄等一般情况相匹配的正常对照儿童进行测试。以不同呈现方式下的面部表情识别的正确率与反应时为分析指标。结果:AS儿童对正立面部表情、上半部面孔表情的识别正确率均低于正常对照儿童,且反应时间延迟。AS儿童对整体面部表情的识别仅优于下半面孔,而正常儿童对整体面部表情的识别率优于上半和下半面孔。AS儿童与正常儿童对正立(整体)面孔的识别均优于倒立面孔。结论:阿斯伯格综合征儿童对人物面部表情的识别能力较正常儿童差,但尚具有一定的面孔整体加工能力,与正常儿童同样具有倒置面孔效应。     

面部表情对利他行为影响的实验研究

目的分析探讨微笑、焦急、冷漠3种不同面部表情对利他行为的影响。方法①采用访谈法给被试呈现同一个人的微笑、焦急、冷漠3种表情的照片,记录被试的利他倾向;②采用现场实验法,在河北唐山某大型超市,主试用微笑、焦急和冷漠3种不同表情向路人问路,记录被试反应。结果①不同表情对利他倾向的影响存在年龄差异(χ2=13.755,P<0.01),焦急表情引起的利他倾向明显高于微笑表情和冷漠表情;②焦急表情对不同年龄被试的影响有显著差异(P<0.05),当女助手以焦急表情求助时,老年被试更容易出现利他行为;而中年、青年被试则相反。结论①焦急表情更能引起他人利他行为;②受助者焦急表情更能促进老年人利他行为的发生。     

面部表情反馈对大学生心理亚健康影响的实验研究

目的 通过面部表情反馈实验,探索面部表情的调节对心理亚健康的影响.方法 运用亚健康自评量表和症状自评量表(SCL- 90)进行问卷调查筛选,选取21名被试通过匹配分成实验组1、实验组2、控制组进行面部表情反馈实验研究.结果 实验组1与控制组的后侧比较,实验组1在躯体化,人际敏感,焦虑和精神病性上显著低于控制组(t=-2.25,-2.45,-2.42,-2.39;P＜0.05);实验组2与控制组的后侧比较,实验组2在躯体化上,人际敏感和焦虑显著低于控制组(t=-2.06,-2.16,-2.23;P＜0.05);而实验组1和实验组2相比没有显著差异.结论 面部表情反馈对大学生心理亚健康有明显的影响.