基于数据仓库的口腔医院决策支持系统的建立

目的：设计基于数据仓库的口腔医院决策支持系统,为口腔医院的日常运营管理提供决策支持.方法：由数据仓库提取医院信息系统中的数据,通过联机分析处理技术为医院决策提供有效的支持.结果：口腔医院决策支持系统为医院管理中的各种具体工作提供了分析数据,也为医院改进工作和建设发展提供了决策支持.结论：数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘相互结合在一起可以为医院决策提供信息化支持.     

基于数据仓库的医疗设备绩效统计分析

目的建立医院医疗影像信息数据库,为决策者深入研究医疗设备绩效、促进医院现代化管理提供准确数据。方法针对某三甲医院医疗影像信息系统(RIS/PACS)数年积累的海量数据,建立数据仓库,用于多维数据立方体OLAP分析及设备检查量预测。结果通过盈亏平衡模型实现设备效益数据挖掘,可为决策者提供各种直观的、深层的统计图表数据。结论将数据仓库和数据挖掘技术应用于医疗设备绩效分析中,可较好地解决医疗设备绩效、代价、风险等互相制约的问题,进而充分发挥医疗设备的社会效益和经济效益。     

基于数据仓库的医院辅助决策系统研究与应用

本文分析了当前医院信息系统对医院管理辅助决策的现状，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了建立医院信息系统数据仓库的思路和方法，并结合了实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统（HIS）面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务数据仓库的体系结构和逻辑模型,以及基于医院医疗业务的数据挖掘技术应用方法。     

HIS中的数据挖掘

随着医院信息系统在医院的广泛应用,海量的数据的管理以及对这些数据的深入分析处理需要先进的数据存储和管理技术,数据挖掘在HIS中的应用具有广阔前景。本文首先阐述了数据仓库及数据挖掘的基本思想,在此基础上着重探讨了数据挖掘技术在HIS的应用。     

浅谈医保系统与医院信息系统的数据挖掘

本文阐述了在医疗保险管理。面临的一些问题,介绍了数据仓库与数据挖掘技术在医保信息系统与医院信息系统数据共享中的应用以及数据共享的优点。     

数据仓库技术在社区卫生信息管理中的应用

随着社区卫生服务的不断发展，社区卫生信息日益复杂、管理越显重要。本文介绍了建立数据仓库的步骤，并以广州市某区社区卫生信息系统管理为例，构建了数据仓库雪花模型，为下一步开展数据挖掘等工作做准备。     

数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用

该文介绍了数据仓库技术的基本概念；医院数据仓库系统的功能：从不同角度和层次进行数据挖掘和分析，为医院的管理决策、预测提供依据，为医院的科研服务等。医院数据仓库系统在医院的应用：医保费用控制、医院医疗绩效评价等。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术在医院信息化平台中的应用,通过对医院信息系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量的病案数据及费用数据,从而不断完善医院的信息化管理和提高经济效益。     

构建区域协同医疗信息系统的设计方案研究

目的：建立区域协同医疗公共服务集成平台和运行机制，最大化利用有限的医疗卫生资源，降低医疗成本，提高医疗质量。方法：采用数据仓库与虚拟数据库方式相结合，建立区域协同医疗数据中心并实现医院信息系统数据集成。在此基础上，实现面向服务的医院信息系统Web Services集成，构建区域协同医疗信息系统平台。结果：实现了构建区域协同医疗信息系统中大量信息资源的有效管理与集成，以及医疗业务流程有效管理。结论：该方案使区域协同医疗信息系统具有模块化和可扩展等特性，采用层次结构设计提高了系统的稳定性。     

基于数据仓库的医院信息系统概述

本文在阐述数据仓库的概念和功能的基础上,提出了建立数据仓库的步骤、应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术进行数据分析,从而进一步提高医院核心竞争力。     

医院管理决策数据仓库建设的研究

目的:探讨医院决策数据仓库的建设。方法:应用现状分析、文献研究的方法开展医院决策数据仓库的研究。结果:迫切需要建立医院管理决策数据仓库,来帮助医院管理者实现完善的数据分析和统计决策。结论:医院管理决策数据仓库是国内医院持续发展的动力和保障,将为医院带来较大的社会效益和经济效益。     

数据仓库技术在医院信息系统中的应用

目的：通过数据仓库系统,深层次地挖掘、分析医院内部和外部的相关数据,能够快速地获取有价值的信息,为医院提供准确、方便的决策支持。方法：利用Analysis Services工具设计一个具体的数据仓库系统,并对总体框架及其关键环节进行较详细的论述。结果：针对军卫HIS数据源的构成以及医院数据仓库的具体需求．设计了多个主题——患者构成分析、患者费用构成分析、单病种分析、成本效益分析、同期费用对比分析。结论：对推动数据仓库理论在医院中的应用具有一定的借鉴意义。     

基于HIS数据仓库智能挖掘的决策支持系统研究

本文基于数据仓库和数据挖掘技术,结合我院实际情况和智能化管理需求进行决策支持系统的研究。通过建立功能明确、维度丰富、粒度细化、展现灵活的数据仓库,进行相关主题的联机分析（OLAP）和数据挖掘（DM）。该系统的应用能够充分利用数据仓库面向主题数据特点,很好地帮助医院进行辅助决策,实现医院的自动化质量监控和智能化临床决策管理。     

我院绩效管理系统的设计与实现

本文介绍了我院绩效管理系统的设计思路与主要功能。该系统采用PowerBuilder9．0编程语言开发,后台数据库采用Oracle,便于与军卫HIS进行实时数据交换,实现无缝集成。系统总体设计主要基于三大平台,通过对HIS系统各类数据资源的实时采集,实现了集运行监控、绩效考评、科级核算、综合评价为一体的管理模式,对数字化医院内部各项业务流程进行精细化的绩效管理,取得了较好的经济效益和管理效益。     

医院信息系统数据质量现况分析

数据质量存在的问题严重影响信息系统在医院日常事务处理、统计分析和预测决策等方面的准确性和可靠性。影响数据质量的因素主要有:长期以来缺乏足够的重视;数据监管制度不健全;基础数据录入缺乏统一标准及规范;人员素质培训力度欠缺;医院信息系统本身的问题,等等。     

医院数据中心建设研究

为了充分利用医院数据信息资源,挖掘出对医院管理有用的模型、规律和知识,本文就医院数据中心建设进行研究,运用商业智能技术建设医院数据中心。通过数据仓库（DataWarehouse,DW）、数据萃取、转换、载人（Extraction—Transformation—Loading,ETL）T具、联机分析处理（OnlineAnalyticalProcess,OLAP）和数据的多维度分析与展现技术,形成统一的数据视图和综合决策分析支持系统,并以此为基础,结合医院的战略管理和业务运营,对医疗数据资源进行充分的应用、分析与挖掘。