临床指南结构化研究

针对临床指南知识密集性、结构多样性、语言不规范性、内容可扩展性等特点及其在实际应用中存在的问题,着重对临床指南结构化的方法与模型进行多维度对比分析,发现它们的特点与不足,以期为未来临床指南结构化方法与模型的选择、应用和完善提供参考。     

临床实践指南实施性促进研究之三: 中医/中西医结合指南知识图谱框架设计

临床实践指南存在的意义在于它的实施性.然而,目前指南的实施存在诸多问题,临床证据转化存在瓶颈.知识图谱技术的引入为指南智能化提供了坚实的基础,为解决指南实施问题提供了良好的手段.中医/中西医结合体现了我国医疗体系的特色.本研究基于心血管疾病中医/中西医结合诊疗现状及相关指南实施存在的问题,明确心血管疾病中医/中西医结合...     

面向区域医疗协同的临床路径诊疗决策知识库平台模型

提出了研发基于通用标准、综合各种技术实现不同临床信息系统互操作支持临床路径的决策知识平台模型的方法。在临床决策信息协同工作基础上,实现了区域医疗中临床路径共享需求,并能与各种临床信息系统工作流实现集成。其平台模型具有以下功能：互操作临床路径模型,实现临床路径内容标准准化计算机表达;临床路径平台,路径路模型编辑、维护软件工具;临床路径分发软件。重点讨论了临床路径诊疗决策知识库平台总体组成模型及其与现有临床信息系统的接口方法,以便不同临床信息系统路径的数据导入与互操作。实现区域医疗信息协同支持。     

指南本体构建中的临床数据标准化问题探讨

目的：研究临床指南计算机本体的构建方法,从医学信息标准化的角度,发现临床决策支持系统（CDSS）设计和实施中可能存在的问题,并提出应对措施和建议。方法：以高血压防治指南为例,参照SAGE指南本体开发方法和路线,利用prot6g6构建高血压防治指南本体,提取决策所需的数据元素,并遵照HL7vMR模型进行规范化表达。结果：建立了高血压防治指南本体,将指南规则表示为32张流程图;提取了决策所需的139个数据元素,采用简化的HL7数据类型,分别用vMR模型规定的目标、观察、健康问题、用药等四个类的属性做规范化描述,其中目标血压的属性包括测量项目标识和目标值,分别用标准化的代码、字符串、数值等形式表示。结论：上述方法能够初步实现指南文本的结构化和标准化表示。针对文本表达不够准确、HL7等国际标准本地化等方面存在的问题,建议临床指南开发要考虑计算机识别的需要,并提出适宜的国家、国际医学信息标准的采纳建议和计划。     

可共享临床决策支持系统及其知识表达的架构和干预类型

在以病人临床信息为中心的电子病历系统逐渐在全国范围推广之后,临床决策支持（Clinical Decision Support,CDS）将会成为我国未来十年临床医疗信息化新的热点.给出了CDS的科学定义,仔细区别了临床决策支持与专家系统（Expert System,ES）.CDSS的发展应用目前尚有一系列的技术难题有待突破,包括临床规则知识表达的模型、架构与标准化;CDS干预类型的分类;构成CDS的核心结构化元素以及病人临床数据表达的标准化.美国CDSC联盟及ACDS的研究成果是介绍论述的重点,代表了这一领域的最新进展.     

SNOMED CT概念关系表达与语义检索

详细阐述SNOMED CT基于概念的组织框架、表示模式、关系模型、表达规则等,初步探索SNOMED CT在医疗数据表达、语义检索方面的应用,为研究制定我国临床诊疗术语标准提供参考借鉴,进一步推动临床医疗数据的处理、挖掘与分析研究。     

临床指南模型构建中医学知识的规范化表达方法

目的：探索和研究计算机化临床指南模型构建中医学知识规范化表达的方法,为基于疾病防治指南的计算机决策支持（CDS）系统及其在个人健康管理中的应用提供借鉴。方法：以高血压为例,分析防治指南文本,构建规则、提炼出节点和医学概念;形成类的层次结构;利用protege进行本体建模,参考openEHR原型表达医学概念。结果：建立了高血压评估诊疗管理全过程的流程图。以“测量血压”为例,描述了“行为”节点类的属性;以“医学概念”中的“血压”类为例,定义其描述结构和内容：通过“行为”类的属性将实例“测量血压”关联至概念类中定义的“血压”。结论：疾病防治过程中涉及的医学概念能以结构化的形式嵌入指南模型,在此基础上构建CDS有助于减少理解分歧导致的诊疗行为变异,促进慢性病管理中各参与方的知识共享。     

临床实践指南实施性促进研究之六：临床实践指南知识图谱构建中关于基本信息、背景和方法的建模表征研究

在计算机辅助临床决策和实践中,现行临床实践指南的可读性和可操作性存在诸多不足。通过对指南的结构、知识及知识间的关系进行规范化的表示,发掘指南通用性的结构框架;通过建模表证,促进指南知识的标准化、规范化表达,构建便于共享和可移植的标准化指南知识库,有利于满足临床决策支持系统发展的需要,推动临床实践指南的实施和临床诊疗服务质量的提升。知识图谱的引入为指南数字智能化提供了坚实的基础,然而目前介绍指南知识图谱构建的方法学研究较为罕有。本研究以《中国非肌层浸润性膀胱癌治疗与监测循证临床实践指南(2018年标准版)》的知识图谱构建为例,通过梳理指南模块,解析指南基本信息、背景和方法内容范围,结合专家意见设置各概念间的层级关系,根据多级概念层及概念实例设计概念结构表,调整概念间的关系结构,并改进实体与实体间的关系。本文旨在探讨指南中基本信息、背景和方法部分的建模和表征方法,以期为今后其他临床实践指南的知识图谱构建提供参考。     

基于文献和知识学习的重症医学大语言模型探索

目的：通过大语言模型技术学习重症医学专科的临床知识,理解和识别临床医疗需求和临床问题意图,并对临床用户提出的问题进行智能反馈。方法：在通用大语言模型的基础上,进行医疗大语言模型数据集的设计,并收集大量的医学知识数据进行多任务多阶段的大语言模型训练,实现对重症医学临床信息的智能分析。结果：实现对重症医学临床医疗信息的智能化理解及自动化问答。结论：应用医疗大语言模型技术,结合临床规则库、医学文献等外部知识体系,可构建重症临床信息大语言模型系统,为临床医疗提供科学、智能的信息理解和决策支持,为大语言模型技术在医疗领域的进一步研究和应用提供经验和参考。     

大规模生成式语言模型在医疗领域的应用：机遇与挑战

目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。     

面向决策支持的临床指南知识表示方法研究

目的：更好地表示临床指南知识,以支持临床决策支持系统的构建。方法：以缺血性卒中为例,在系统梳理临床指南知识表示方法的基础上,提出使用解释节点、数据获取节点、动作节点、复合节点,以及有向边和无向边对指南诊疗流程进行表示,同时考虑实际的电子病历数据格式,设计自然语言处理模块,提高指南与电子病历系统的数据交互能力。结果：在实证研究中,使用8个节点、7条边,以及节点和边中的4个逻辑推理式表示了缺血性卒中患者临床类型判断流程,同时使用9个节点、8条边,以及节点和边中的6个逻辑推理式表示了缺血性卒中急性期的血糖管理,详细说明了临床指南知识表示建模过程。结论：本研究提出的临床指南知识表示方法可以使用节点、边、数据、逻辑推理算法等表示临床指南知识及推理逻辑,以支撑临床决策支持系统的构建。     

多种教学模式在皮肤性病学临床实习中的应用

皮肤性病学是一门具有较强理论性和实践性的学科。传统的填鸭式教学模式难以适应现代医学教育发展的需要,学生进入临床实习后即发现临床理论与实践脱离。在皮肤科临床实习带教中,应探索采用多种模式,包括PBL教学模式、多媒体模式、双语模式灵活应用以提高教学质量。这些新模式的临床实习可以激发学生对皮肤性病学的兴趣,更深刻地理解本专业内容,提高创新能力及独立发现、分析、解决问题能力,从而培养出更多高素质、高层次、国际化的医学人才。     

临床实践指南的制定、存在问题与运用：由表及里，临床医生如何读懂临床指南的内在

循证医学的出现极大地促进了医疗服务水平及卫生监管水平的提升，但当前临床工作者对已发表文献的批判性利用尚存不足，而且循证医学前沿研究方法所取得的成果也未惠及每一位中国临床工作者。本文对循证医学实践指南的制定进行通俗易懂的方法学说明，通过介绍临床实践指南的定义，梳理指南的标准制定流程，以帮助中国临床工作者更好地理解指南制定的理念。本文分别从“临床实践指南的制定”“临床实践指南的制定过程中存在的问题”“临床医生如何运用临床指南”3个部分进行分析，即将世界卫生组织（WHO）出版的和国际指南协作组织（GIN）与McMaster大学协作的两个指南制定标准简化、汇总成更为简洁、容易理解和操作的步骤，并用案例分析目前在临床实践指南制定过程中存在的问题，进而指导临床医生应用指南。     

将循证医学引入外科学以问题为基础学习教学方法中的探索与实践

在外科学教学中开展以问题为基础学习(PBL)结合循证医学的教学实践,是对传统教学模式的改革和创新,是一种有益的和成功的尝试.它有助于培养学生自主学习能力,促进学生掌握正确的临床思维方法,提高学生文献检索、语言表达和探索创新能力,对于培养创新型医学人才具有重要意义.     

Evaluation of clinical practice guidelines.

Compared with the current focus on the development of clinical practice guidelines the effort devoted to their evaluation is meagre. Yet the ultimate success of guidelines depends on routine evaluation. Three types of evaluation are identified: evaluation of guidelines under development and before dissemination and implementation, evaluation of health care programs in which guidelines play a central role, and scientific evaluation, through studies that provide the scientific knowledge base for further evolution of guidelines. Identification of evaluation and program goals, evaluation design and a framework for evaluation planning are discussed.     

Les résidents et l'enseignement: revue de la littérature.

We reviewed the available data on residents' teaching role in the clinical setting to develop programs to improve their teaching skills. Articles published from 1966 to 1989 were identified through a computerized search of MEDLINE, and the bibliographies of identified papers were reviewed. Articles directly related to the topic were included and analysed. Taking into account their quality, we extracted data relevant to specific issues. Approximately 15% to 25% of an average work week was spent by residents in different teaching activities. Students acknowledged the importance of their contribution to clinical teaching. Residents benefitted from teaching by increasing their medical knowledge and promoting the development of important attitudes. Insufficient preparation for this task and the numerous practical problems faced by residents may explain their modest performance as teachers. Nevertheless, programs directed to residents might improve the quality of their teaching. We suggest some guidelines for the development of programs to improve their teaching skills and for future research.     

临床小讲课对培养医学生临床思维能力的作用

临床思维能力是医学生必须具备的基本素质.在口腔医学专业临床实习教学中,中山大学光华口腔医学院附属口腔医院以学生为中心,以临床实际问题为中心,采用临床小讲课的教学方式,理论结合实际,激发学生的学习兴趣.实践证明,小讲课教学方式既注重了理论知识的传授,又加强了临床思维能力的培养,提高了医学生解决实际问题的能力,为培养适应现代医学发展需要的优秀医学人才奠定了基础.     

The SAGE Guideline Model: Achievements and Overview

The SAGE (Standards-Based Active Guideline Environment) project was formed to create a methodology and infrastructure required to demonstrate integration of decision-support technology for guideline-based care in commercial clinical information systems. This paper describes the development and innovative features of the SAGE Guideline Model and reports our experience encoding four guidelines. Innovations include methods for integrating guideline-based decision support with clinical workflow and employment of enterprise order sets. Using SAGE, a clinician informatician can encode computable guideline content as recommendation sets using only standard terminologies and standards-based patient information models. The SAGE Model supports encoding large portions of guideline knowledge as re-usable declarative evidence statements and supports querying external knowledge sources.     

Analysis of treatment pathways for three chronic diseases using OMOP CDM

The present study examined treatment pathways (the ordered sequence of medications that a patient is prescribed) for three chronic diseases (hypertension, type 2 diabetes, and depression), compared the pathways with recommendations from guidelines, discussed differences and standardization of medications in different medical institutions, explored population diversification and changes of clinical treatment, and provided clinical big data analysis-based data support for the development and study of drugs in China. In order to run the “Treatment Pathways in Chronic Disease” protocol in Chinese data sources,we have built a large data research and analysis platform for Chinese clinical medical data. Data sourced from the Clinical Data Repository (CDR) of the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University was extracted, transformed, and loaded into an observational medical outcomes partnership common data model (OMOP CDM) Ver. 5.0. Diagnosis and medication information for patients with hypertension, type 2 diabetes, and depression from 2005 to 2015 were extracted for observational research to obtain treatment pathways for the three diseases. The most common medications used to treat diabetes and hypertension were metformin and acarbose, respectively, at 28.5 and 20.9% as first-line medication. New drugs were emerging for depression; therefore, the favorite medication changed accordingly. Most patients with these three diseases had different treatment pathways from other patients with the same diseases. The proportions of monotherapy increased for the three diseases, especially in recent years. The recommendations presented in guidelines show some predominance. High-quality, effective guidelines incorporating domestic facts should be established to further guide medication and improve therapy at local hospitals. Medical institutions at all levels could improve the quality of medical services, and further standardize medications in the future. This research is the first application of the CDM model and OHDSI software in China, which were used to study, treatment pathways for three chronic diseases (hypertension, type 2 diabetes and depression), compare the pathways with recommendations from guidelines, discuss differences and standardization of medications in different medical institutions, demonstrate the urgent need for quality national guidelines, explores population diversification and changes of clinical treatment, and provide clinical big data analysis-based data support for the development and study of drugs in China.