代谢组学研究技术进展

目的 介绍代谢组学研究技术的最新进展。方法 综合国内外文献报道,介绍当前代谢组学研究中样品制备、仪器分析技术、数据处理方法和结果分析的最新研究概况。结果 代谢组学研究技术取得了一定进步,拓宽了代谢组学的应用范围。结论 自动化、标准化、整合化和完整化将是代谢组学研究技术的发展方向。     

基于核磁共振的代谢组学研究及其应用

基于核磁共振技术的代谢组学研究,是近几年发展起来的一种新的"组学"技术。本文介绍了代谢组学的定义、研究范畴和技术平台,着重阐述了基于核磁共振的代谢组学研究的基本原理、特点及其应用。     

代谢组学的研究现状与展望

代谢组学是20世纪90年代中期发展起来的对某一生物或细胞所有低相对分子质量代谢产物进行定性和定量分析的一门新学科,由于其广泛的应用前景,目前已成为系统生物学的重要组成部分。现简要介绍了代谢组学的含义、代谢组学研究的历史沿革、当前代谢组学研究中的分析技术、数据解析方法,综述了代谢组学在药物毒理学研究、疾病诊断、植物和中药等领域的应用情况,并对当前代谢组学研究中存在的问题及发展趋势进行探讨。     

中药代谢组学研究与应用

目的:为中药代谢组学研究与应用提供参考。方法:查阅近年来国内、外的相关文献资料,介绍现代分析技术在代谢组学中的应用,综述代谢组学在中药资源与质量控制、中药药效物质基础与作用机制以及中药安全性评价等方面的应用。结果与结论:中药代谢组学具有广阔的发展前景,对中药的深入研究将产生重要影响。     

代谢组学技术在疾病诊断中的应用

代谢组学是一门在新陈代谢的动态进程中,系统研究代谢产物的变化规律,揭示机体生命活动代谢本质的科学。本文对代谢组学的概念、特点、研究方向及研究方法作了简要介绍,综述了当前代谢组学技术在临床疾病诊断中的应用,并对代谢组学的发展作了展望。     

代谢组学分析技术平台和数据处理的新进展

分析技术和生物计量学促进了代谢组学的飞速发展。代谢组学快速、灵敏、可定量、非侵入性以及系统性的特点,使其在新药研发、药物毒性筛选、疾病诊断等领域显示出广阔的前景。本文综述了代谢组学研究中的某些关键问题:样品处理方法,分析技术和数据处理的方法和原则,代谢组动态变化、生物标记物的鉴定和代谢途径的检索近年来的进展。评价了各种分析手段的优缺点,并展望代谢组学发展前景。     

代谢组学技术的整合运用及其在中药现代化中的应用展望

代谢组学已经成为当今生物与医药领域的研究热点，作为系统生物学的核心组学，与其他组学进行的系统性研究为中药作用机制研究提供了思路和方法。质谱、核磁共振等现代分析技术作为代谢组学研究的技术平台，它们的整合运用加速了代谢组学的研究进程。本文就代谢组学技术的整合运用及研究现状作了简要的概述，并对代谢组学在中药现代化过程中的研究前景进行了展望。     

代谢组学数据处理方法——主成分分析

代谢组学在生命科学领域得到了越来越广泛的应用并展现出良好的前景。代谢组学分析产生的含有大量变量的数据难以用常规方法进行分析,如何正确分析和解释代谢组学的数据是研究的关键。本文主要介绍了在代谢组学数据分析中占主导地位的主成分分析基本方法,旨在加强代谢组学数据分析的基础知识并规范数据分析的方法。     

代谢组学分析技术及代谢物鉴定

近年来,代谢组学技术在众多科学领域得到了广泛的应用。代谢组学研究的关键在于对大量小分子代谢产物进行快速、准确的分析鉴定,这在很大程度上依赖于相关技术的进步。磁共振、质谱、色谱以及毛细管电泳等技术的发展和联用,使得代谢组学的广泛应用成为可能。磁共振和质谱是代谢组学研究中最重要的两个技术平台,对代谢产物进行明确的鉴定是代谢组学研究的根本任务。本文就代谢组学相关分析技术及代谢物鉴定的研究进展作一综述。     

基于LC-MS的代谢组学分析流程与技术方法

代谢组学是继基因组学、转录组学、蛋白质组学之后兴起的又一新的组学研究分支,但其研究技术方法一直以来都是影响代谢组学发展的瓶颈之一。超高效液相色谱-质谱联用（UPLC-MS）技术结合化学计量学比较好地实现了对大量样品和微量代谢物的快速定性、定量分析,极大地推动了代谢组学的发展。本文按照代谢组学分析流程综述了LC-MS与化学计量学相结合用于代谢组学研究的现状与进展,并对重要研究方向进行了简要展望。     

基于复杂网络与代谢组学的中药药代动力学研究思考与探索

药物研发模式的转变推动了药物评价技术体系的革新。中药药代动力学研究是中药现代化研究的重要组成部分,对于创新中药及现代中药复方研发具有重要意义。中药药代动力学理论近些年虽然取得了进步,但目前尚缺乏符合中药自身特征的药代动力学研究与评价技术体系。本文扼要介绍了中药药代动力学的研究现状、代谢组学及复杂网络理论,并在此基础上提出应用代谢组学和复杂网络方法来研究多组分药代动力学(网络药动学)的设想,以期揭示中药药效物质基础和作用机制。     

代谢物组学的研究进展

代谢物组学是继基因组学和蛋白质组学发展起来的一门新的组学(-omics)技术,是研究药物毒理和基因功能的技术平台,通过分析生物的体液、组织中的内源性代谢产物谱的变化来研究整体的生物学状况和基因调节功能.代谢物组学所涉及的主要技术为核磁共振技术和模式识别分析.对代谢物组学研究的样品、核心技术、分析方法和应用等几方面作简要概述.     

Spectroscopic and statistical methods in metabonomics

Metabonomics is rapidly evolving through advances in analytical technologies together with the development of new hyphenated approaches that are increasingly being applied to analyze complex biological systems. Improvements in analytical performance, such as increased sensitivity and selectivity, are providing greater resolution to analytical datasets and the rich potential of metabonomics as a systems biology tool of choice is becoming clear. However, such improvements are resulting in datasets becoming increasingly demanding in terms of data handling and interpretation, and the degree to which metabonomics continues to develop will be dependent on how chemometrics and data-handling approaches keep pace with continually improving analytical technologies. This review provides an overview of the field of metabonomics, with a particular focus on the analytical techniques that are chiefly employed and the chemometric methods that have found most use. However, in addition, we mention less widely used analytical methods and suggest that advanced statistical methods will play a larger role in the future.     

Metabonomics Techniques and Applications to Pharmaceutical Research & Development

In this review, the background to the approach known as metabonomics is provided, giving a brief historical perspective and summarizing the analytical and statistical techniques used. Some of the major applications of metabonomics relevant to pharmaceutical Research & Development are then reviewed including the study of various influences on metabolism, such as diet, lifestyle, and other environmental factors. The applications of metabonomics in drug safety studies are explained with special reference to the aims and achievements of the Consortium for Metabonomic Toxicology. Next, the role that metabonomics might have in disease diagnosis and therapy monitoring is provided with some examples, and the concept of pharmacometabonomics as a way of predicting an individual's response to treatment is highlighted. Some discussion is given on the strengths and weaknesses, opportunities of, and threats to metabonomics.     

代谢组学及其在药理学中的进展

随着化学检测技术和数据处理技术的发展,代谢组学成为了基因功能研究的重要手段,该文对代谢组学的基本知识和基本技术进行了介绍,对其在药理学研究中的应用作了综述和展望。