积分计算中易出现的两类错误

积分学是高等数学中,乃至于整个数学科学中重要的内容之一,掌握好这部分内容,对数学工作者来说都是至关重要的。然而在积分计算中,时常会出现两种类型错误,作者分析就两类积分计算中容易出现的问题,并给出正确的解决途径。1计算奇函数在对称区间上的积分易出现的错误大家都知道,若f穴x雪在眼-a熏a演上连续,且为奇函数,则a-a乙f穴x雪dx=0(1)但是类似下面的错误却经常出现。例1:+1-1乙dxx3=0分析:这是个错误的结果,因为1x3在x=0处不连续,误认为这是个定积分,其实这是个在积分区间上有无穷间断点的广义积分。事实上,因为0-1乙1x3dx=limε→+0-…     

国际标准统计学符号与词汇 ISO 3534～1977(E/F)

X,Y, 戈,y,F(x),G(大),f(x),g(x), 充 N 摊 w,R X 大 石(X) 02 O S1PrP(万),P:(E)x全『.2U,“,之U欠,随机变量(元),变量,总体中特征的观察值观察值(x值的)分布函数连续随机变量(x值)的概率密度函数组数总体容量或批量样本容最样本极差总体均数样本均数随机变量X的期望,在某些情况下,用二与拼表示期望随机变量或总体的方差随机变量或总体的标准差样本方差注一一符号护通常用以表示离均差平方和被n一1除得之商(其平方根用符号s表示)作为所取样本的总体方差的估计值样本标准差(见前面注)(总体中两随机变量间的)相关系数(样本中的)相关系…     

指数分布及其在寿命表中的应用

指数分布常用作动物寿命的近似分布。本文对指数分布的几个重要函数作简要介绍,并对寿命表的几个常见公式的由来进行推导说明, 一、生存时间的分布函数F(t)、密度函数f(t)、及死亡力h(t) 一个人的生存时间是一个随机变量,其分布函数F(t)的意义就是人群从出生到t岁的累积死亡率,它     

谈谈如何正确使用四格表卡方检验

卡方检验（又可写成x2检验）是两个或两个以上样本率或构成比之间差异的显著性检验方法之一,属于非参数方法。这种方法与基本随机变量的分布和基本随机变量的函数分布无关（参数分析方法如t检验、u检验,F检验等,都是以某种分布作为数学模型来进行估计或假设检验的）。它可应     

如何用stata软件实现贝叶斯meta分析

正系统评价与meta分析是整合研究结果并进行定量分析的方法,是循证医学不可或缺的部分~[1]。贝叶斯统计以参数θ为有先验分布的随机变量,在获得样本之后,依据贝叶斯定理,得到θ的后验分布π(θ|x),并根据其后验分布获得参数θ~[2]。20世纪90年代起马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCM C)算法成功解决了限制其发展的高维积分运算问     

基于联系数伴随函数的医疗质量发展趋势分析

医疗质量与其他事物一样处在不断的发展之中,如何客观地评价一个医疗单位的医疗质量发展趋势,是医院管理决策者和卫生工作者在经常思考的一个问题。文献〔1,2〕利用集对分析中的联系数及其偏联系数计算分析医疗质量的发展趋势,本文主要探讨用集对分析中的联系数的势函数、邻联系数、距离函数这些伴随函数计算分析我院的医疗质量的发展趋势。     

基于空间点模式分析的疾病分布状态的量化指标研究

目的 从空间点模式分析的角度探讨疾病分布状态的量化指标,为疾病的预防控制提供新的统计学方法.方法 基于病例间的距离系统地总结了空间点模式分析中反映疾病分布状态的定量统计指标--G函数、F函数、J函数和K函数.在介绍其基本原理的基础上,研究距离取0到3000 m,间隔为50 m,使用4个指标对贵池区的急性血吸虫病病例资料进行分析,并在SaTScan软件中用空间移动扫描圆形窗口法进行分析验证.结果 贵池区6年共发生83例急性血吸虫病病例,空间点模式分布图显示病例主要分布在长江和秋浦河附近.获得了4个定量统计指标的计算方法,用其对上述急性血吸虫病资料分析发现病例分布具有空间聚集性(G函数和K函数位于95%可信区间的上方,F函数和J函数位于95%可信区间的下方),与空间移动扫描圆形窗口法的结果一致,后者并发现1个最可能的聚集区域,圆心坐标为(30.65 N,117.44 E),圆半径为2.69 km,相对危险度为12.78(对数似然比=32.80,P=0.0001).结论 量化统计指标的应用不仅解决了传统标点地图不能量化分析的缺点,而且为深入的空间聚集性分析提供了理论依据.     

隐函数Delta法调整人群归因危险度可信区间的估计及其应用

目的介绍隐函数Delta法计算调整人群归因危险度(PAR)可信区间的基本原理和SAS编程方法.方法实例介绍用SAS PROC IML过程,实现病例-对照研究中调整PAR及其可信区间的估计.结果利用此程序计算了上海市男性食管癌病例-对照研究资料吸烟、饮酒和水果摄入过少因素的调整PAR及其95%可信区间分别46.59%(34.92X.26%),20.87%(10.281.47%)34.54%(19.81%～49.29%).结论对符合条件的病例-对照资料,隐函数Delta法可以对暴露因素调整PAR及其可信区间进行较为准确的估计.     

本刊对来稿中统计学处理的有关要求

统计处理部分应写明所用统计方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析);当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。对于服从偏态分布的定量资料,应采用M(Q)方式表达,不应采用x±s方式表达。对于定量资料和定性资料,应根据所采用的设计类型、资料所     

q临界值、ψ值和λ值的含义及其计算

目的进一步阐明q临界值(用于Newman-Keuls检验)、ψ值和λ值(出现于某些场合下估计样本含量或检验效能的公式中)的含义,并找到计算它们的方法。方法从研究q统计量及其概率密度函数出发,阐明q临界值的含义及其计算方法;基于ψ值与方差分析及非中心F分布之间的联系,分析ψ值与非中心F分布的非中心参数之间的关系;基于λ值与χ2检验及非中心χ2分布之间的联系,分析λ值与非中心χ2分布的非中心参数之间的关系。结果明确了q临界值、ψ值和λ值的含义,找到了借助特定的SAS函数计算出它们的数值的方法。结论ψ=槡δ/v1,即ψ值是特定条件下非中心F分布的非中心参数值δ除以试验因素的自由度v1=k-1后开算术平方根的结果;λ值则是特定条件下非中心χ2分布的非中心参数值δ。q临界值、ψ值和λ值均可用特定的SAS函数计算出来。     

最小化法使用常规统计检验方法的探讨

目的探讨最小化分组的资料是否可以采用常规的统计分析方法进行统计分析。方法对最小化法使用常规协方差分析的结果与随机化检验的结果进行比较,同时运用MonteCarlo方法考察最小化法分组资料进行协方差分析得到的检验统计量F的经验分布类型和对应P值的经验分布。结果对于最小化分组资料来说,协方差分析的结果与随机化检验的结果非常接近,最小化法协方差分析的F值的经验分布服从F分布,P值服从均匀分布。结论最小化法分组资料可以采用常规的协方差分析来进行统计分析,但分析模型中最好包含分组时考虑的影响因素。     

Excel统计函数在卡方检验中的应用

卡方(χ2 )检验是医学统计最为常用的方法之一,充分利用电脑来探讨其快速简便的运算方法,对于进一步提高工作、科研和管理效率具有十分重要的意义。常用软件Excel中含有许多实用的统计函数,利用其中的CHITEST和CHINV两个统计函数可以进行卡方(χ2 )检验。笔者以Excel 2 0 0 0版本为例将此方法介绍如下。1　资料来源本文所引用资料来源于卫生部规划教材《卫生统计学》第3版第76页。见表1。表1　两组大白鼠发癌率的比较处理发癌鼠数未发癌鼠数合计发癌率(% )鼻注组52 (57.1 8) 1 9(1 3 .82 ) 71 73 .2 4鼻注 VitB1 2 组39(33 .82 ) 3(8…     

生物统计系列讲座

在第一讲,我们介绍了样本均数与方差的计算方法和总体均数与总体方差的直观含义。在第三讲介绍的正态分布,它是一种最常用的连续型随机变量的分布模式。均数与方差是可以用来刻画分布和进行统计推断的最基本、最重要的参数。本讲的主要目的,就是介绍这两个参数的定义与性质。我们今后将会看到,均数与方差的性质有很大的用处。在介绍上述内容之前,先介绍一种最基本的离散型分布。     

Excel中的统计函数在医学统计中的应用

目前虽然有很多著名的统计软件包 ,如ＳＡＳ ,ＳＰＳＳ ,ＥＰＩＩＮＦＯ等 ,但这些软件包在使用上要求用户掌握一定的编程语句和英文基础 ,所以在基层单位掌握其使用方法的人很少。Ｅｘｃｅｌ(电子表格 )是美国微软公司的Ｏｆｆｉｃｅ套装办公软件的组件之一 ,由于Ｏｆ ｆｉｃｅ在字处理和电子表格等方面的强大功能 ,它在基层单位的使用已相当普及。Ｅｘｃｅｌ除了强大的表格处理功能外 ,还附带了较完善的统计功能 ,它不但拥有包含 80个统计函数的“粘贴函数”工具 ,还拥有“分析工具库” ,可用于一些统计分析处理 ,另外它的“图表向导”可…     

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——率的比较(二)

2.1.1.5多分类样本率(单组构成比)的x2检验 方法:本文所述的多分类样本率的x2检验实质上是指样本构成比与总体构成比的x2检验.Lachin( 1977)[4]提出的此类资料的样本量估计是建立在非中心的x2分布基础上的.其检验效能的计算公式为:1-β=1-x2(x21-α,(c-1),c-1,n△2) (2-11)式中,c为分类数;△2为效应量,n△2为非中心参数;x2(x,df,np)是非中心x2分布的累积分布函数.     

应用Excel的countif和if函数进行传染病漏报调查

目的：寻找医院信息系统中的传染病个案与中国疾病预防控制信息系统的传染病个案快速比对方法。方法先导出中国疾病预防控制信息系统和HIS系统中的传染病个案，结合if和countif函数计算HIS系统中传染病个案在大疫情网中出现的次数，利用countif的计算结果判断HIS系统中的传染病个案是否存在漏报，最终对调查结果进行颜色区分。结果结合Excel的countif和if函数可将医院信息系统中的传染病个案与中国疾病预防控制信息系统的传染病个案进行快速比对，并可用不同颜色区分。结论疾控中心疫报管理人员和医院传染病疫报人员，应掌握Excel 的countif和if函数用法，提高统计工作效率，避免传染病漏报的发生。     

基于溴化镧探测器的γ射线空气吸收剂量率的测量方法

目的 针对溴化镧闪烁体探测器,开展了G(E)函数的计算方法研究,最终实现了空气吸收剂量率的测量.方法 首先,基于蒙特卡罗模拟计算方法,模拟计算出溴化镧探测器的γ能谱,给出不同能量的响应函数;然后,利用最小二乘法计算得到了G(E)函数;最后,利用标准点源实验,将溴化镧探测器利用G(E)函数转换测量得到的空气吸收剂量率与理...     

正交函数分光光度法测定尿中粪卟啉

正交函数分光法用于尿中粪卟啉测定的方法,操作简便快速,较好地消除了尿中杂质对粪卟啉测定的干扰.方法平均回收率为87.6%,平均变异系数为6.8%,本法测定的正常人尿粪卟啉含量为0.0403±0.0267mg/L(n=60)。本法也可在无粪卟啉标准品时,直接测定计算尿中粪卟啉含量.     

Excel 2000中4种折旧函数计算及应用分析

医疗设备等固定资产折旧费计算是医院实施成本核算中的一项重要工作。Excel2000中有4种关于固定资产折旧费计算的函数,本文利用这4种折旧函数计算医疗设备等固定资产的折旧费,并分析比较其计算结果,以期为各类医疗设备等固定资产应用何种折旧计算方法提供参考。1折旧函数的种类及参数固定余额递减法(DB)。是用固定余额递减法,计算指定期内某项固定资产的折旧值。其计算函数:DB(cost,salvage,life,period,month)。其中,参数cost为资产原值,salvage为资产残值,life为资产寿命,period为资产使用时期,month为第一年月份数。双倍余额递减法(DD…     

用SAS程序模拟抽样绘制t、F和χ2分布

长期以来作为国际著名的统计软件SAS以其强大的统计功能受到广大使用者的青睐,并被广泛介绍[1-3].利用计算机辅助教学有利于改进统计课程的教学[4],对那些内容抽象,学生难以理解,用传统教学方法难以奏效的教学内容开展SAS系统辅助教学卓有成效[5-7].t、F和χ2分布是重要的抽样分布,是t、F和χ2检验的基础,由于这些分布的概率密度函数公式复杂,也是生物统计学教学的重点和难点.本文结合教科书的基本原理通过编写SAS程序模拟上述抽样分布,以加深教学过程中对t、F和χ2分布及其检验的理解.