2000～2003年柳州市居民死因监测及潜在寿命损失分析

目的了解当地居民的死亡结构特点及影响生存的主要原因。方法采用死亡率、PYLL(潜在减寿年数)及APYLL(平均减寿年数)的统计方法对2000—2003年全市监测的死亡资料进行统计分析。结果2000—2003年全市居民平均死亡率为405．40／10万,男性死亡率为511．44／10万,女性死亡率288．19／10万。本市居民的前5位死因依次为：恶性肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病、伤害和呼吸系统疾病,其死亡率分别为：74．78／10万、48．46／10万、42．53／10万、28．82／10万、21．78／10万。结论慢性病和伤害为本市居民的主要死因。大力开展健康教育及行为干预,促使人们改变不良的生活及行为方式,降低慢性病的发病率与伤害的发生率,才能从根本上降低居民的死亡率。     

上海市徐汇区1995—1999年居民主要死因及减寿率

为探讨我区居民主要死因及其变化情况 ,我们采用减寿年数 (ＰＹＬＬ)及平均减寿年数等指标 ,对上海市徐汇区1995～ 1999年居民主要死因进行分析。资料与方法人口资料与死亡资料均来自徐汇区疾病预防控制中心居民病伤伤亡原因年报表 ,各年度平均人口由区公安局提供。死亡原因按ＩＣＤ - 9国际疾病分类法 ,ＰＹＬＬ及平均减寿年数等指标计算用Ｅｘｃｅｌ97软件完成 ,其中以 1～ 70岁早死年龄域。结　　果1　总死亡率　徐汇区居民 5年全死因ＰＹＬＬ男、女性分别为 715 16年和 4740 7 5年 ,男女之比为 1 5 1∶1,合计的ＰＹＬＬ率为 31 30‰ ,5…     

上海市闵行区2002～2003年居民主要死因及减寿年数分析

为了解闵行区居民主要死亡原因及变化动态 ,为制订疾病预防干预措施、评价其效果提供依据 ,我们应用死亡率 ,潜在减寿年数 (PYLL)、平均减寿年数 (AYLL)和减寿率 (YPLLR )等指标对 2 0 0 2～ 2 0 0 3年闵行区居民死亡资料进行分析 ,并对 1994～ 1995年新建的闵行区的居民死亡资     

2010年汉源县居民死因监测分析

目的了解四川省汉源县居民死因的分布特点及对寿命的影响,为综合防治提供依据。方法对汉源县居民2010年死因监测资料通过死亡率、构成比、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLL率)等指标对居民死亡和减寿的主要原因进行分析。结果汉源县2010年报告死亡人数1 958人,死亡率为608.63/10万,标化死亡率569.98/10万。男性死亡率为712.47/10万,女性死亡率为500.35/10万,男性高于女性。前5位死因分别为呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒、脑血管疾病,心脏病,占全死因的88.15%;呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒是造成汉源县居民寿命损失的主要原因。结论慢性非传染性疾病是2010年汉源县居民死亡的主要死因。     

2019—2021年白银市居民死因监测结果分析

目的:分析2019—2021年白银市居民的主要死因、顺位及对寿命损失造成的影响,为相关管理部门制定疾病防控策略提供参考。方法:根据白银市死因监测数据及人口资料计算相关指标,通过指标分析主要死因及其对期望寿命、潜在寿命损失、潜在工作损失造成的影响。结果:2019—2021年,白银市居民粗死亡率为579.40/10万,标化死亡率为515.29/10万,男性粗死亡率高于女性。死因顺位前5位依次为心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害。全人群平均期望寿命为79.70岁,男性低于女性,去死因后期望寿命增长值居前3位的依次为心脏病、脑血管疾病、呼吸系统疾病。全死因潜在减寿年数为128665人年、减寿率为77.40‰,减寿顺位前3位依次为伤害、恶性肿瘤、心脏病,平均减寿年数顺位前2位为伤害、神经系统疾病。主要死因造成的潜在寿命损失和工作损失年数顺位一致。结论:慢性病是造成白银市居民死亡的主要原因,伤害、神经系统疾病对居民危害较大,应有针对性地开展慢性病综合防控工作,加强重点人群慢性病管理,减少慢性病造成死亡和过早死亡的发生,针对伤害发生的重点人群开展综合干预,从而减少致残、过早死亡发生的概率。     

淮安市淮阴区2009年居民恶性肿瘤死亡及减寿年数分析

目的：描述淮阴区居民主要恶性肿瘤死亡的情况及对人群寿命的影响.方法：利用肿瘤登记和死因监测系统收集淮阴区居民2009年恶性肿瘤死亡资料.计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数、减寿率、平均减寿年数等指标.结果：2009年淮阴区居民恶性肿瘤死亡率为156.24/10万,标化死亡率为132.33/10万,占全死因的30.03%;男女死亡率比为1：0.5.恶性肿瘤死亡前5位依次为食管癌、肺癌、肝癌、胃癌和肠癌,死亡率随年龄增长而逐渐上升.恶性肿瘤死亡造成的潜在减寿年数（PYLL）为17 171人年,减寿率为19.18‰,平均减寿年数（AYLL）为12.27年,潜在减寿年数顺位处于第1的是肝癌.结论：恶性肿瘤已成为严重危害淮阴区居民生命健康的主要疾病,加强肿瘤防治是本区今后社区综合防治工作的重点.     

沈阳市城市居民1992～1996年死因资料的减寿分析

为探讨影响我市居民健康的主要死因及其变化情况，我们用减寿年数（ＰＹＬＬ）及平均减寿年数等指标对沈阳市城市居民１９９２～１９９６年的死因资料进行分析。资料与方法人口资料与死亡资料均来自沈阳市卫生局“居民病伤死亡原因年报表”，经审核后输入计算机。各年度年...     

2017年开封市居民期望寿命及减寿分析

目的了解2017年开封市居民期望寿命及寿命损失情况。方法收集2017年开封市死亡资料,采用ANACONDA(Analysis of Causes of National Deaths for Action,ANACONDA)软件对死亡数据质量进行评价,通过死亡率、标化死亡率、构成比、死因顺位、期望寿命、潜在减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)等指标对居民死亡情况及寿命损失进行描述。结果2017年全市共报告死亡病例25099例,死亡率645.05/10万(标化死亡率577.12/10万),男性死亡率高于女性且差异有统计学意义(χ^2=26.00,P<0.001)。居民平均期望寿命为78.08岁(男性74.90岁,女性81.26岁)。前五位死因依次为:心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒。去除前五位死因后,平均期望寿命增加10.43岁。四类慢性病造成的早死概率为18.32%。2017年开封市1~69岁人群因各种疾病导致128808人年的潜在减寿年数损失,平均减寿年数(Average Years of Life Lost,AYLL)为13.77年。结论慢性病尤其是心脑血管疾病及恶性肿瘤是造成开封市居民寿命损失的主要原因,期望寿命的提高关键在于对循环系统疾病、恶性肿瘤等慢性病的预防和控制。     

桐乡市2009—2013年居民伤害死亡原因及潜在减寿年数分析

目的分析桐乡市近五年居民伤害流行特征,为制订相关政策提供依据。方法导出桐乡市2009—2013年居民死亡数据库,采用国际疾病分类标准(ICD-10)进行编码,用SPSS 13.0软件进行资料整理和分析。结果桐乡市2009—2013年居民伤害死亡率为95.35/10万,标化死亡率为83.56/10万,平均减寿年数为8.81年,伤害死亡居全死因顺位的第四位。年龄组伤害死亡首位死因:0岁~组是淹死,15岁~和45岁~组是交通事故,65岁~组是意外跌落。伤害死因潜在减寿年数最多是交通事故,平均减寿年数最大的是淹死。结论建议针对不同年龄组人群的伤害死亡特点采取干预措施,以降低伤害死亡率和疾病负担。     

2007年江苏省居民死因监测分析

疾病死亡原因分析是居民健康统计的重要内容之一,死因顺位可以反映各种死因所致死亡的严重程度,潜在减寿年数(PYLL)可以定量地揭示影响当地居民健康的主要疾病。为了解2007年江苏省居民死亡和寿命损失的主要疾病,将全省疾病监测点的资料进行了统计分析。1材料与方法1.1资料来源     

鄞县居民1992—2000年主要死因减寿分析

目的 了解鄞县居民减寿主要原因。方法 应用减寿年数（VPLL）和减寿率分析死亡资料。结果 鄞县居民1992－2000年标化死亡率为446.03/10万,标化减寿率为30.05‰,平均减寿数为7.00人年／人。前6位死因减寿年数构成为恶性肿瘤、损伤与中毒、脑血管病、心脏病、呼吸系病和消化系病。结论 标化死亡率为446.03/10万,标化减寿率为30.05‰。     

株洲县2007-2012年居民主要死因分析

随着社会发展和人们生活水平的提高,慢性病已成为危害人类健康的主要疾病。为了解株洲县居民主要死因的危害程度以及影响居民健康的主要疾病病种,我们收集了株洲县2007-2012年连续6年的死亡监测资料,分析株洲县居民主要死因、死因构成、减寿年数（PYLL）、减寿率（PYLLR）,为制定疾病预防控制策略和医学干预提供参考。     

余江县1999年死因资料的减寿年数分析

死因监测是研究居民健康水平的重要内容之一[1] 。死因别死亡率尚不能全部反映某死因危害程度 ,现多用减寿年数(ＹＰＬＬ)等指标衡量居民健康水平。本文试用ＹＰＬＬ、ＹＰＬＬ率、去死因减寿年数 (Ｅ -Ｄ -ＹＰＬＬ)、去死因后期望寿命增值量等 ,对死因顺位居我县疾病监测点 1999年居民死亡前三位的循环系病、损伤和中毒、恶性肿瘤进行分析 ,以探讨其对居民健康水平的影响。1　材料与方法1.1　人口与死因资料监测点人口资料由本县公安局提供。死因资料根据监测点死亡报告卡 ,按ＩＣＤ分类方法进行死因分类[2 ] 。每例死亡报告 ,由监测点村…     

海门市1990～1999年居民死亡状况及PYLL与AYLL分析

江苏省海门市是全国居民死因登记报告单位之一 ,自 1987年起应用国家卫生部制定的“居民死亡医学证明书”并按ICD 9进行死因编码、归类。现采用潜在寿命损失年 (PYLL)、减寿率‰ (PYLL率‰ )和平均减寿年数 (AYLL)等分析方法 ,综合探讨 1990～ 1999年死亡人口的死因结构及趋势、主要死因对当地居民健康水平的影响。资料与方法1 死亡资料　来源于该市生命信息报告系统填报的“居民死亡医学证明书”和卫生防疫站历年“居民病伤死亡原因年报表 (卫统 3表 )”。2 人口资料　来源于该市公安局户籍处提供的总人口数。3 资料处理　以 1990…     

2010年徐州市云龙区居民全死因分析

目的了解2010年徐州市云龙区居民的疾病和死亡情况,为政府和相关部门卫生工作决策和评价疾病预防工作防治效果提供依据。方法对2010年中国疾病预防控制信息系统报告的所有户籍地为徐州市云龙区的死因卡片进行统计分析。死亡病例按《国际疾病分类》(ICD-10)进行分类编码。数据处理程序为Death Reg 2005《死亡医学登记系统》。结果 2010年全区粗死亡率为577.57/10万,标化死亡率为507.60/10万,前5位死因为脑血管病、恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病、损伤和中毒。损伤和中毒、恶性肿瘤对该市居民潜在减寿年数影响较大,平均减寿年数为19.91和7.9 a。结论慢性病和伤害为云龙区居民的主要死因。大力开展健康教育及行为干预,降低慢性病与伤害的发生率,才能从根本上降低居民的死亡率。     

宁波市1997～2001年城区居民主要死因及潜在寿命损失

为了解宁波市城区居民的死亡状况和疾病的减寿危害 ,识别主要的卫生和健康问题 ,为制定疾病预防与控制策略提供科学依据 ,我们用减寿 (PYLL)年数和减寿率等指标 ,对宁波市城区居民 1997～ 2 0 0 1年的死因资料进行分析 ,现报告如下。资料与方法1　资料来源　 1997～ 2 0 0 1年宁波市五区的居民病伤死亡原因报告。2　方法　死因分类依据国际疾病分类标准 (ICD - 9)进行 ,死因归类按国家卫生部 (CCD - 87) 17大类归类。早死年龄域为 1～ 70岁 ,PYLL[1 ,2 ] 及平均减寿年数等指标的计算用Excel2 0 0 0软件完成。结　　果1　总死亡率及减…     

2004～2005年广西居民主要死因减寿分析

目的了解广西居民的主要死因对寿命的影响。方法利用2004～2005年全国第三次死因回顾调查广西调查点的资料,计算并分析广西居民主要死因的死亡率、标化死亡率、减寿年数及平均减寿年数等指标。结果 2004～2005年广西样本地区居民粗死亡率为571.40/10万,标化死亡率497.30/10万。前5位死因所占构成依次为循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统病、损伤和中毒及消化系统病,占全部死因的88.87%。全死因减寿年数为376051.5人年,减寿率为48.58‰,平均减寿数为18.04岁。位于减寿年数前五位的依次为损伤和中毒、恶性肿瘤、循环系统疾病、消化系统疾病及呼吸系统疾病。结论慢性非传染性疾病成为了广西居民生命健康的主要威胁,损伤与中毒的潜在减寿年数位于第一位,与损伤与中毒多集中在幼儿和青壮年年龄段有关。     

2017年南充市死因监测地区居民死因及减寿分析

目的了解南充市死因监测地区居民主要死亡原因和减寿情况,为制定疾病预防控制策略提供科学依据。方法通过对2017年南充市死因监测死亡个案以性别、年龄、死亡原因进行分层测算居民死亡率、主要死亡顺位、潜在减寿年数等主要指标,采用SPSS 13.0进行χ~2检验,检验水准α=0.05,分析南充市2017年死因监测地区居民主要死亡流行特征。结果 2017年南充市死因监测地区死亡13 837人,粗死亡率为675.81/10万,标化死亡率为444.46/10万。慢性非传染性疾病死亡率最高,导致的死亡占死亡总数的89.68%。前5位死因顺位分别是恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病和损伤及中毒。50岁以上年龄组死亡率随年龄的增大逐渐升高,4大类慢性病过早死亡率为18.35%。全死因导致的潜在减寿年数(PYLL)64 758人年,平均潜在减寿年数(AYLL)为12.61人年,潜在减寿率(PYLLR)为352.30‰。结论南充市死亡监测地区居民主要死因以慢性非传染性疾病为主,恶性肿瘤、循环系统疾病及下呼吸道疾病是居民的主要死因,是今后疾病预防控制工作的重点,需针对不同人群不同病种实施综合预防措施。     

2009-2011年岱山县海岛居民主要死亡原因与减寿年数分析

目的了解浙江省岱山县海岛地区居民主要死因及居民减寿主要原因,为疾病预防控制提供科学依据。方法应用死亡率、期望寿命和去死因期望寿命、减寿年数和减寿率等指标分析死亡资料。结果 2009-2011年岱山县居民死亡率为761.01/10万,标化死亡率为379.34/10万,死亡率男性高于女性(χ2=70.32,P<0.01);前5位死因顺位依次为恶性肿瘤、呼吸系病、脑血管病、心脏病和损伤中毒;期望寿命79.31岁,去除前5位死因期望寿命分别可增加3.65、2.86、2.27、1.41、1.37岁;减寿年数构成顺位依次为恶性肿瘤、损伤中毒、脑血管病、心脏病和呼吸系病,5种死因占总减寿年数的86.50%,与死因顺位相比,损伤中毒由第5位上升至第2位,而呼吸系病由第2位下降至第5位;平均减寿数顺位依次为损伤中毒、恶性肿瘤、心脏病、脑血管病和呼吸系病。结论岱山县居民主要死亡原因以慢性非传染性疾病为主,损伤中毒和恶性肿瘤是影响低年龄组死亡的主要原因,应根据岱山县居民死因特点制定有效防控干预措施和策略。     

2013—2018年恩施市常住居民死因监测及减寿分析

目的 分析2013—2018年恩施市常住居民的死亡情况和主要死因的变化趋势,评估不同疾病所导致的疾病负担,为制定疾病防治对策提供依据.方法 收集2013—2018年恩施市常住居民死亡监测数据,分别计算粗死亡率、标化死亡率、期望寿命、潜在减寿年数(PYLL)、标化减寿年数(SPYLL)、潜在减寿率(AYLL)、年度变化百...