太行山地区猕猴肩胛骨变量主成分分析

对４４例成年太行山地区弥猴肩胛骨有关变量进行主成分分析。通过与溪南猴猕猴、川西猕猴入湘鄂猕猴的肩胛骨有关变量进行比较,结果表明,太行山猕猴的肩胛骨变量有较明显的自身特征,与其它猕猴种群之间比较有一定的差异,提示可能与猴猴的种下分类及运动类型的划分有关。     

云贵高原滇龙胆不同居群形态特征变异研究

目的 对云贵高原滇龙胆不同居群进行形态特征变异研究,为滇龙胆遗传多样性保护和良种选育提供依据。方法 采用野外调查取样,对27个滇龙胆居群根、茎、叶的15个形态性状指标进行测量和统计分析。结果 滇龙胆不同居群、不同产地和同一居群内不同个体间,在不同植物学性状上均有一定变异,其中,叶片数、植株生物量、株高、分枝数等形态指标变异较大。相关分析表明,滇龙胆植株根条数、根粗和根干质量同植株地上分枝数、叶片数及茎叶干质量呈显著或极显著正相关关系。聚类分析表明,27个滇龙胆居群可分为4组,其中第III组主要分布在黔西和川中南,比较适合作为高产优良品种选育的材料。主成分分析显示,茎叶干质量、根干质量、根条数、分枝数、株高、叶长这6个形态指标是造成表型差异的主要因素。结论 滇龙胆具有丰富的表型遗传多样性,并以根部表型性状变异幅度最大。在筛选高产滇龙胆种质资源时可考虑分枝数、叶片数和茎叶干质量这几个外观形态指标。     

金银花和山银花UPLC特征图谱-化学成分模式识别方法研究

目的 建立超高效液相色谱（UPLC）特征图谱-化学模式识别金银花和山银花的差异性,为金银花和山银花的鉴定提供新的鉴别手段。方法 以70%甲醇超声提取金银花和山银花,特征图谱及含量测定利用同一液相色谱条件：乙腈-0.1%磷酸水为流动相,梯度洗脱,同时对新绿原酸、隐绿原酸、绿原酸、木犀草苷、芦丁、金丝桃苷、异绿原酸B、异绿原酸A、异绿原酸C等9种化学成分的色谱峰进行指认和含量测定,并采用SMICA14.1软件进行数据处理、聚类分析和主成分分析。结果 建立的金银花UPLC特征图谱中指认了金银花16个共有峰,山银花15个共有峰,聚类分析和主成分分析均可将二者区分开来。二者差异性成分为金丝桃苷、木犀草苷和新绿原酸。结论 UPLC特征图谱-化学成分模式识别方法能够全面、有效、直观地反映出金银花和山银花的差异,为金银花及其伪品的鉴别提供新的途径。     

主成分分析法评估地理分布对成年人肺顺应性参考值的影响

目的:探讨中国健康成年人肺顺应性的参考值与地理因素的关系规律,为制定中国健康成年人肺顺应性参考值的标准提供科学依据。方法和结果:收集了全国46个市县的4 489例(2 726例男性,1 763例女性)健康成年人的肺顺应性参考值,运用相关分析法分析了肺顺应性参考值与地理指标之间的相关性,多重共线性诊断法诊断5个地理指标\[海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均气温(X3),年平均相对湿度(X4),年降水量(X5)\]的共线性,然后用主成分分析的方法分析成年人肺顺应性参考值与地理指标的关系,可得应变量与原自变量X1~X5的线性回归方程:＝0.079-0.000 001 66X1-0.000 032 3X2-0.002 21X3+0.001 47X4-0.000 017 4X5±0.021。即为主成分回归分析法求得的线性回归模型。结论:如果我们知道了中国某地的地理指标,就可以用回归方程计算出这个地区健康成年人肺顺应性的参考值范围。     

UPLC-MS/MS法评价不同绿茶膳食补充剂主要成分特征

目的:比较不同绿茶膳食补充剂中主要活性成分的含量,为绿茶膳食补充剂产品的质量控制提供依据。方法:运用UPLC-MS/MS方法鉴定绿茶膳食补充剂中的主要成分,HPLC法测定主要成分的含量,最后用主成分分析和层序聚类分析评估绿茶膳食补充剂产品的变异性。结果:12种不同绿茶膳食补充剂中的主要成分为儿茶素、表焙儿茶素、咖啡因、表儿茶素、表焙儿茶素-3-没食子酸酯,儿茶素没食子酸酯、表儿茶素-3-没食子酸酯,其含量差异较大,主成分分析和层序聚类分析结果显示12种产品根据主要成分的含量可分为4个组群。结论:不同绿茶膳食补充剂质量差异较大,高度变异可能导致变量生物学效应,因此有必要使绿茶膳食补充剂标准化,发现更多潜在益处。     

河南艾不同种质资源形态特征比较

目的:探讨河南艾不同种质资源形态特征。方法:对河南省9个地区采集的艾叶样品进行显微形态学研究。结果:艾叶产地不同,形态上的差异较大,不同地区其器官发育的形状有一定差异,表明因气候、地理因素、日照、环境及人为因素等影响造成种群内部发生变异,植物为适应其环境变异出能够适应环境的器官形态,致使其种群更为多样。结论:河南产区艾叶以南阳为优。     

河南艾不同种质资源形态特征比较

目的:探讨河南艾不同种质资源形态特征。方法:对河南省9个地区采集的艾叶样品进行显微形态学研究。结果:艾叶产地不同,形态上的差异较大,不同地区其器官发育的形状有一定差异,表明因气候、地理因素、日照、环境及人为因素等影响造成种群内部发生变异,植物为适应其环境变异出能够适应环境的器官形态,致使其种群更为多样。结论:河南产区艾叶以南阳为优。     

不同居群款冬花种质资源形态特征变异研究

目的:通过对不同居群款冬花种质资源的植物学形态性状观察、统计、分析,为款冬花遗传育种和种质资源保护提供依据。方法:通过野外调查取样,对16个款冬花居群的8个形态性状进行测量和统计分析。结果:不同居群款冬花的形态性状均有一定差异,其中单株蕾鲜重、单株花蕾数变异较大,采收期绿叶数、每粒蕾重变异较小;相关分析表明除蕾色外,株高、叶长、叶宽、绿叶数、单株蕾数、每粒蕾鲜重均与单株蕾鲜重(产量)有显著正相关,其中单株花蕾数相关性最高,各性状间亦具有正相关;通过聚类分析将16份款冬花种质资源可分为栽培和野生2类。结论:款冬花种质资源间存在较大的形态分化,在筛选高产种质时可优先考虑单株花蕾数指标。     

人参和三七HPLC特征图谱研究

目的:建立人参与三七的高效液相色谱法(HPLC)特征图谱分析方法 ,区别人参和三七药材粉末。方法 :采用HPLC法,色谱柱:Kromasil-C18柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相:乙腈-水(0.1%磷酸),梯度洗脱,流速0.9 m L·min-1,柱温25℃,检测波长203 nm,分析时间75 min。采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2004A版)"进行相似度分析;采用Matlab 7.0和SPSS 16.0软件进行主成分分析和聚类分析。结果 :分别得到人参和三七的HPLC特征图谱及共有模式图,通过对比,两者共有峰为16个,分别为a~p,并指认了其中的人参皂苷Rg1、人参皂苷Re、人参皂苷Rf、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rd 5个共有峰;人参中的特征峰为1~9,三七中的特征峰为10~32;相似度分析结果显示,人参的相似度值在0.941~0.992,三七的相似度值在0.755~0.963;主成分分析和聚类分析将供试药材分为两大类。结论:该分析方法可以快速简便地区别人参和三七药材粉末,并为人参和三七药材的质量控制标准制定提供了依据。     

基于主成分的老年前期女性肺总量参考值的地理分布

目的 为制定中国健康老年前期女性肺总量参考值的标准提供科学依据.方法 收集了中国60个市县级医院及有关研究单位的7 385例健康老年前期女性肺总量参考值,运用相关分析法分析了老年前期女性肺总量实测值与5个地理指标[海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)]的相关性,用多重共线性的诊断法诊断5个地理指标之间的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期女性肺总量参考值与地理指标的关系.结果 健康老年前期女性肺总量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程:Y=4.797+0.000205X1-0.0000854X2-0.00685X3-0.000413X4-0.000307X5±0.089即为主成分回归分析法求得的线性回归模型.结论 如果知道了中国某地的相关地理指标,就可以用回归方程计算出这个地区健康老年前期女性肺总量的参考值.     

基于聚类分析和主成分分析评价不同产地荆芥药材质量

目的 基于指纹图谱、聚类分析与主成分分析方法为不同产地荆芥药材质量控制提供参考。方法 利用高效液相色谱法对荆芥药材进行质量分析,所获数据用中药色谱指纹图谱相似度评价系统构建荆芥药材的指纹图谱,并应用SPSS 23.0统计软件进行聚类分析和主成分分析,综合评价不同产地荆芥药材的质量。色谱柱为 SinoChrom ODS -BP（4.6 mm×250 mm,5 μm）;流动相为乙腈-0.05%磷酸水溶液,梯度洗脱;检测波长：283 nm;流速：1.0 mL/min;柱温：30 ℃;进样量：20 μL。结果 荆芥药材高效液相色谱指纹图谱28个峰确定为共有峰,除河南鹿邑、四川自贡的样品相似度低于0.9外,其他的21批荆芥药材的相似度为0.930~0.982。聚类分析结果表明,荆芥药材可被分为亳州荆芥与四川、河南、河北等其他产地荆芥两大类。主成分分析结果表明,前6个主成分的累计贡献率达到88.247%,选择这6个因子可对不同产地荆芥药材进行综合分析。结论 根据最终的综合得分结果可知,安徽、河北产荆芥药材质量相对较好。     

基于主成分分析和聚类分析法的栀子炭质量评价研究

目的 探讨不同炮制程度栀子炭(生品、轻炭、标炭、重炭)的质量评价标准.方法 以干栀子及不同炮制程度的3类栀子炭的鞣质质量分数、吸附力、pH值和电导率为特征变量,运用主成分和聚类分析法评价栀子炭质量.结果 干栀子及各栀子炭的4个特征变量值变化有一定的规律性,随着炮制程度的加深,吸附力随着炮制程度的变化而变化,鞣质质量分数和电导率先升后降呈抛物线变化,pH值逐渐升高.主成分与聚类分析结果一致,都将干栀子与各栀子炭品聚成4类.结论 运用主成分与聚类分析法评价栀子炭质量,具有可靠性,可为评价中药栀子炭质量提供借鉴.     

不同种植区九寨刀党综合质量比较研究

目的 综合比较不同种植区九寨刀党质量,为九寨刀党种植区域规划提供依据。方法 采用SPSS17.0分析软件对来源于九寨沟县不同种植区的38份九寨刀党样品的主要性状及化学成分进行主成分分析及聚类分析。结果 筛选出特征根累计贡献率达到85.604%的5个主成分;以主成分分析确定的主成分值为指标,采用组内连接聚类法对不同种植区九寨刀党质量指标进行聚类分析,将38份样品划分为4类。结论 通过主成分聚类分析对不同种植区九寨刀党质量进行综合评价,此方法具有较强的可行性。九寨沟县不同种植区九寨刀党质量差异较大,需要加快规范化栽培技术的研究与应用。     

运用主成分分析与聚类分析法评价不同炮制程度槐米炭的质量

目的 对不同炮制程度的槐米炭(生品、轻炭、标炭、重炭)进行质量评价.方法 测定不同炮制程度槐米样品的色素吸附力、鞣质质量分数、pH值及电导率,以这4个因素为质量控制指标,运用主成分分析与聚类分析法对40批槐米不同程度炮制品进行分析比较.结果 不同炮制程度的槐米的色素吸附力、鞣质质量分数、pH值及电导率具有明显的差异,这4个指标具有一定的变化规律,随着炮制程度的加深,色素吸附力和鞣质质量分数呈先上升后下降的趋势,pH值呈上升的趋势,而电导率的趋势与pH的正好相反;主成分分析和聚类分析结果均表明,不同炮制程度槐米炭可聚为4类.结论 运用主成分分析和聚类分析对不同炮制程度槐米进行评价,方法简单,可为槐米炭的质量控制提供科学依据.     

西洋参不同部位皂苷成分研究

[目的] 研究西洋参不同部位皂苷类成分的含量差异。[方法] 对西洋参9个部位以甲醇为溶剂分别进行回流提取,用HPLC法测定西洋参不同部位中7种单体皂苷,即人参皂苷Rg1、Re、Rb1、Rc、Rb2、Rb3和Rd的含量,并对测定结果分别进行主成分分析和聚类分析。[结果] 西洋参花蕾、须根、芦头中7种皂苷含量较高,用主成分分析和聚类分析将9个部位分成两类,花蕾和叶为一类,其他部位为另一类。[结论] 西洋参各部位总皂苷及单体皂苷含量差异较大,通过HPLC对其进行含量测定,并结合主成分和聚类分析,可对各部位皂苷成分的分布及含量进行全面评价。     

不同产地莪术电化学振荡指纹图谱的研究

目的 采用电化学振荡技术建立不同产地莪术饮片以及温莪术药材的电化学振荡指纹图谱。方法 以图谱中的诱导时间、振荡寿命、第一振荡周期、最高电位、最大振幅以及平衡电位为特征参数,运用主成分分析法及聚类分析法对其进行分类识别研究。结果 直观比较电化学振荡指纹图谱,不同产地莪术饮片差异较明显,而温莪术饮片和原药材之间差异较小。电化学振荡图谱特征数据的主成分分析和聚类分析均将样品分为4类。结论 基于主成分分析或聚类分析的电化学振荡指纹图谱可用于鉴别不同产地的莪术饮片和原药材。     

不同栽培居群忍冬植株形态特征研究

目的:比较不同栽培居群忍冬植株形态特征,探讨忍冬植物形态特征变异与环境因素的相关性。方法:选择山东、河北、河南等6个栽培区域内的同一生长年限的忍冬居群,分别测定其株高、株围、枝条长度、枝条直径、叶片长度、叶片宽度、叶片长宽比、花蕾长度、花蕾直径、花蕾干重等形态特征指标,同时记录各栽培居群所处地块的经纬度、海拔高度、年均气温、年降水量、年日照时数等,采用SPSS统计软件对其进行分析。结果:不同栽培居群忍冬植株的各种形态特征指标均有变异,但变异程度不同。环境因素对忍冬植株形态特征具有重要影响,尤以土壤的影响最大。栽培措施对植株形态特征的影响有时远大于环境因素的影响。结论:影响植株形态特征变异的因素既包括遗传因素、环境因素,也包括栽培管理措施。植株形态特征可作为忍冬种质区分、良种选育及药材道地性研究的重要参考依据。     

基于主成分分析的左室Tei 指数参考值的地理分布

目的：为中国不同地区的健康人左心室Tei指数参考值提供一个科学依据,为左室舒张和收缩的整体功 能的评价提供一个较为可靠的判断依据。方法：通过文献检索收集来自50个市(县)的3 562例健康人左室Tei指数, 将其与9项地理指标,即经度(X1)、纬度(X2)、海拔(X3)、年日照时数(X4)、年平均气温(X5)、年平均相对湿度(X6)、 年降水量(X7)、气温年较差(X8)、年平均风速(X9),进行简单相关分析和主成分分析;应用ArcGIS10.0软件探索左室 Tei指数的空间分布规律。结果：健康人左室Tei指数与9项地理指标之间存在显著相关性,相关系数分别为r1=0.107, r2=0.301,r3=0.029,r4=0.277,r5=−0.256,r6=−0.289,r7=−0.320,r8=0.310,r9=0.117。根据提取的3个主成分与Tei指数进 行回归分析,获得了Tei指数与地理指标间的线性模型。应用ArcGIS10.0软件进行插值分析,拟合出健康人左室Tei指 数的空间分布趋势图。结论：中国人左室Tei指数参考值存在一定的地理分布规律——西高东低,北高南低。