医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用探究

目的:探究医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用.方法:综合我院医学影像技术CT、CR、USG、MRI、DSA等探讨医学影像技术在医学影响诊断中的应用效果.结果:医学影像技术对医学影像诊断有着十分重要的意义,能让医生除接触和解剖外,了解患者的身体内部形态、功能、代谢等改变,对诊断患者病因、病情发展有着重要作用.结论:医学影像是以非入侵的方法得到人体内部某组织或某部分影响的处理技术,其在医学临床诊断中有着极为重要的地位,现代医学离不开医学影像技术.     

医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用分析

目的探讨医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用。方法对我院医疗机构进行研究,在充分结合临床实践经验的基础上,探究医学影像技术和影像诊断之间的联系,分析医院影像诊断技术的应用。结果医学影像诊断和医学影像技术是辩证统一的,二者之间相互影响、相互渗透。结论医学影像技术与医学影像诊断互为一个整体,前者离不开后者的支持,而后者在临床中的应用效果则依赖于后者。医学影像诊断技术在临床应用过程中与医学影像诊断相互促进、相互制约。     

医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用分析

在医学诊断领域,影像诊断技术是应用范围比较广的一种技术类型。在多项临床研究的对比中,这种诊断技术无论是操作的便捷性还是诊断结果与最终病理结果的相符程度都比较高。随着这项医疗技术的不断完善和发展,现阶段已经出现了许多新型的、灵敏度和精确性更高的诊断技术类型,本文通过对不同技术类型的应用范围和应用原理的介绍和分析,探讨医学影像技术在疾病诊断中的应用价值。     

计算机辅助诊断在医学影像诊断中的应用

自德国物理学家伦琴发现X线以来,医学影像学已有100余年的发展历史,近30年来发展迅速,各种新技术不断涌现,其在临床的应用范围不断扩大,在疾病的诊治和研究中也居重要作用,已成为医学领域中发展最快的学科之一。     

医学影像技术在医学影像诊断中的临床运用

目的针对医学影像诊断中医学影像技术的临床应用展开研究。方法根据以往的临床治疗经验,对本院所采用的医学影像技术和医学影像诊断工作进行充分了解,分析二者在临床治疗中的关系。结果医学影像技术和医学影像诊断工作之间存在相互促进的关系,同时又相互独立。而实际应用的过程中可以发现,医学院影像诊断方面的人才相对稀缺。结论医学影像技术和医学影像诊断在临床治疗中均发挥着较为重要的作用,二者既可相互促进,又存在相互独立的关系。具体进行临床应用时,要求相关医护人员具备较强的责任感,能够实现对这两种技术的合理应用,有效提升临床治疗效果。     

人工智能在医学影像中的应用

阐述“人工智能+医学影像”的含义,介绍人工智能技术在疾病筛查、辅助治疗、病理分析中的主要应用,指出现阶段人工智能在医学影像应用中面临的主要问题,展望人工智能助力智能医疗的发展前景。     

医学影像诊断设备网络化在放射科管理中的应用探讨

目的:试探讨实现医学影像诊断设备网络化对提高放射科质量的重要性及实用性。材料和方法:CT、MRI、Sun Advantage Windows(简称AW)2.0工作站连接成医学数字影像传输(DICOM)网络;DICOM服务器与各图像浏览及诊断报告书写终端连接成Ethernet网络;二者再通过集线器连接成PACS。结果:应用PACS技术,实现数字化图像在医学影像诊断设备网络化内的传送,中心存储,在DICOM 3.0标准水平的相互兼容图像交流以及诊断的报告的规范化、计算机化、实现无胶片管理医院。结论:实现医学影像诊断设备网络化提高了工作效率和管理水平,具广阔的应用前景。     

数字化影像工作站在医学影像诊断与教学中的应用

数字化影像工作站是以PACS、RIS和互联网为基础，医学影像学同计算机技术相结合而发展起来的新领域。它包括了放射科的工作管理／质量控制与质量保证／影像信息的存档与传输和远程放射学等内容，对提高医疗、教学、科研等工作的效率均有重要意义。数字化影像工作站已经成为医院数字化和网络化的重要组成部分，信息放射学也是今后影像学发展的根本方向之一。     

医学影像新技术在脑血管病诊断的应用

现代医学影像学已成为集微电子、计算机、射线等多学科为一体的学科。目前我国影像学临床应用研究发展迅速,在短短10多年内便拥有了世界上最先进的影像医学设备。1995年10月10～13日,中华医学会神经科学会在四川成都召开了第四届全国脑血管病学术会议,来自全国29个省、市、自治区的328名代表出席会议,     

数字化影像工作站在医学影像诊断与教学中的应用

数字化影像工作站是以PACS、RIS和互联网为基础,医学影像学同计算机技术相结合而发展起米的新领域.它包括了放射科的工作管理/质量控制与质量保证/影像信息的存档与传输和远程放射学等内容,对提高医疗、教学、科研等工作的效率均有重要意义[1,2].数字化影像工作站已经成为医院数字化和网络化的重要组成部分,信息放射学也是今后影像学发展的根本方向之一.     

近红外荧光材料在医学影像诊断中的构建与应用

近红外荧光材料包括传统分子染料和新型量子点。近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱,主要由分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生,具有较强的人体组织穿透能力。近年来通过生物分子修饰的近红外荧光材料成为医学影像诊断的研究热点,其具有组织穿透性强、背景荧光干扰低、荧光信号灵敏度高、光谱稳定抗淬灭、分子靶向识别、生物安全性良好等特点。文章分析近红外荧光材料的构建方法以及在超声波、计算机断层扫描（computed tomography,CT）、磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）和正电子发射计算机断层显像（positron emission computed tomography,PET）等临床影像检验中的应用,探讨多模态造影策略的诊断优势和关键技术,为进一步临床应用提供理论依据。     

浅谈医学影像技师的医学影像诊断在急诊医学中的重要性

随着科学技术的不断进步,医学影像技术同样也迈入了一个崭新的数字医学影像时代。本研究通过多年来的工作实践,对医学影像技师的医学影像诊断在急诊医学中的重要性进行探讨分析,并对临床急诊中医学影像技师的重要性进行阐述。     

混合式教学在医学影像诊断专业大学生临床实习中的应用

目的　探讨混合式教学在医学影像诊断专业大学本科生临床实习中的应用效果。方法　选取2017至2019年在中国科学院大学重庆医院放射科实习的医学影像诊断专业60名大学本科生作为研究对象,分为试验组和对照组,各30名学生。试验组在实习期间采用混合式教学（根据不同的教学场景运用授课教学法、案例教学、问题教学、团队教学）,对照组采用传统教学。实习结束时,比较两组实习学生的出科考试成绩,并采取问卷调查了解学生对教学的满意度。采用SPSS 19.0进行t检验和卡方检验。结果　出科理论知识考试成绩方面,试验组为（90.27±5.38）分,对照组为（83.13±7.57）分,差异有统计学意义（t=4.21,P<0.001）;出科读片分析考试成绩方面,试验组为（90.07±4.80）分,对照组为（82.13±8.71）分,差异有统计学意义（t=4.37,P<0.001）。满意度调查显示,对教学总体满意度中试验组"非常满意"为76.7%（23/30）,对照组"非常满意"为50.0%（15/30）,差异有统计学意义（χ²=6.57,P=0.037）。结论　混合式教学在医学影像诊断专业大学本科实习生的教学中具有很好的效果。     

比较影像学在医学影像专业超声诊断教学中的应用体会

在医学影像专业超声诊断学教学过程中,针对性采用比较影像学教学法,选择性横向比较同一疾病在超声影像学与其他影像学检查方法中的表现,加深学生对于超声图像的认识,加强其知识网络结构,取得了很好的教学效果,值得推广.     

PACS在医学影像实验教学中的应用

为探讨医学影像学实验教学的有效方法,总结近几年将PACS系统应用于医学影像实验教学的实践。结果显示,PACS能丰富医学影像学实验教学的多媒体课件,明显提高教学质量和教学效率,帮助学生加深对于各种影像学征象的理解与掌握,明显提高了学生学习的积极性,大大减轻了教师的工作量。     

自然语言处理在医学影像分析中的应用

自然语言处理和医学影像的发展使深度学习模型能够在各种领域和各种数据模态中表现出出色的通用性。这些进步不仅加深了对数据的理解,而且促进了学界对最先进架构及其前景的认识。医学影像研究人员已经认识到仅针对图像研究的不足之处,以及对多模态输入进行综合分析的重要意义。但是,目前相关综述论文的缺乏不利于这个研究方向的发展。本篇综述介绍了自然语言处理和医学图像结合这一领域的背景,并分5个主题回顾现有文献的研究目标、模型架构、目标任务、实验数据和性能指标,还对该领域未来可能的发展方向进行简要描述,旨在为研究人员和医护人员提供现有学术研究的详细总结,提出理性的见解,进而促进未来的研究。     

计算机技术在医学影像教学中的应用

目的探讨不同计算机软件在医学影像教学中的应用.方法通过对计算机技术在医学影像教学中不同专业、不同授课对象的应用进行总结,研究不同软件的实际应用效果.结果授课对象不同,软件的应用也不同.结论针对不同的授课对象,采用不同的计算机软件,充分发挥其特点,可达到事半功倍的教学效果.     

虚拟现实技术在医学影像中的应用

医学虚拟现实技术在现代医学领域有着广泛的应用,具有举足轻重的地位.本文介绍了虚拟现实技术及其在医学影像中的应用情况,着重阐释了医学虚拟现实技术对医学各领域发展的影响,并对其发展趋势做出预测与展望.     

计算机在医学影像教学中的应用

医学影像教学中的普遍存在的难题是:课堂教学中,如何为学员提供各种图像,理论与实践相结合地讲授,便于学员理解和掌握,以达事半功倍之效果。我们也曾在这方面做过不少工作,如采用幻灯、投影、录像等手段,课后再将典型教学图片展示在储窗内,供学员复习。多年教学实践,总感效果不够理想。如幻灯或投影所提供的图像信息损失大,图像失真,对许多细微结构或小的病灶很难显示,录像要优于前者,它可以进行某些技术处理,如对病灶进行标记、局部放大等,但不便于插播教学和多幅图象任意对比观察和鉴别诊断。     

数据挖掘技术在医学影像中的应用

介绍数据挖掘技术的背景、定义及基本流程,医学影像学数据的特点及医学影像数据挖掘的关键技术,这门技术在医学影像学中的应用:提高影像质量和边缘提取;组织定征和概念描述;医学影像管理与检索.