2003-2012年广西肝癌发病的时空趋势研究

目的探讨广西肝癌发病的时空趋势特征,为广西肝癌的防治提供科学依据。方法通过全域空间自相关Moran’s I指数、局域空间自相关LISA和时空扫描统计量对2003-2012年广西各市县肝癌的发病率进行时空异质性分析,并结合地理信息系统实现分析结果的三维可视化。结果过去十年间广西肝癌发病率存在聚集性,2003-2007年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.3785,P=0.002;2008-2012年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.5254,P=0.001。LISA揭示广西肝癌高发区稳定聚集在桂西南地区,且随时间推移其聚集强度有增大趋势、空间聚集范围有扩大的趋势;桂北和桂西北则为肝癌的低发区。时空扫描统计量表明广西肝癌时空高发区主要聚集在以武鸣县为中心、半径为92.72km的桂西南地区,时间跨度为2008-2012年(LLR=617.14、RR=3.42、P0.001)。桂平、平南、武宣和贵港市等桂东南地区为新现肝癌高发区。结论广西肝癌发病率存在明显的时空聚集性,随时间的推移,其空间范围呈现扩展的趋势、聚集强度逐渐加大。     

应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间异质性分布特征

目的 应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间分布特征.方法 利用全区2000-2007年肝癌资料,求出各市县肝癌8年平均发病率;应用地理信息系统中的空间统计分析模块进行空间自相关分析;应用Map Info 8.0软件绘制疾病专题图.结果 2000-2007年广西肝癌年均发病率存在空间自相关,全域空间自相关系数Moran's 1=0.34,P＜0.01;全域空间自相关系数G=O.77,P＜0.01;Moran's,系数图上下波动,有四处隆起,主要在微观尺度(空间间隔为1～3,实际尺度45～135 km)及宏观尺度(空间间隔16～18,实际尺度720～800 km)上存在聚集性分布,但在空间间隔为1.4,实际尺度约60km时,空间自相关有波峰,即空间分布有最大的自相关性;疾病专题图显示肝癌高发区主要聚集在桂西南及桂南沿海地区,桂北为低发区.结论 2000-2007年广西肝癌的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区.     

空间扫描统计在中国菌阳结核病分布中的应用

目的研究中国菌阳肺结核的空间分布特征和空间聚集性,为结核病的防控提供科学依据。方法收集全国结核病流行病学抽样调查资料,应用空间扫描统计和克里格插值分析研究中国菌阳肺结核的空间分布特征和空间聚集性,并应用地理信息系统将研究结果可视化。结果中国菌阳肺结核空间分布非随机化,存在一个高发聚集区(LLR=16.54,RR=1.62,P=0.001)和一个低发聚集区(LLR=15.66,RR=0.43,P=0.001)。绘制我国菌阳肺结核发病风险比的连续平滑克里格插值地图。结论空间扫描统计和克里格插值分析方法可联合应用于疾病的空间分布特征和空间聚集性研究。     

扫描统计量中最大空间扫描窗口的尺度选择

目的探讨最大空间扫描窗口的尺度选择。方法以1971-1973年广西第一次全死因抽样调查的肝癌数据为例,将Poisson模型空间扫描统计量的最大扫描窗口设置为风险人口数的50%5%,逐一进行空间扫描分析。结果当最大空间扫描窗口为50%比例时,发现1个范围大、辖县市多的聚集区。随着扫描窗口的尺度变小,探测出的次级聚集区增多;但主要聚集区的范围缩小,LLR值降低。当空间扫描窗口为30%、25%和20%比例时,聚集区的数量相仿、半径相近、RR值和LLR值相似。结论当扫描窗口比例过大（如50%）,探测到的聚集区有限,不易发现潜在的次级聚集区,可能出现漏报;而范围过大的主要聚集区,也可能覆盖一些虚假高发的县区。若扫描窗口比例过小（如≤10%）,次级聚集区增多,聚集区范围缩减,数量多且半径小的聚集区可能不利用疾病监测;同时,主要聚集区的过度分解也使一些高发县区未被探测出,存在漏报。20%30%比例的扫描窗口,不仅可探测到数量、半径适中的聚集区,便于疾病监测工作;而且结果稳定、准确性高。     

萧山区麻疹的空间自相关分析

目的探测麻疹空间分布特征,为麻疹控制提供科学依据。方法应用ArcV iew 3.3软件空间自相关分析萧山区2007—2009年麻疹发病资料,再用MapInfo 8.5软件绘制标化G值地图,并进行Moran散点图分析。结果全局空间自相关系数Moran’s I、Getis-O rd G分别为0.4722、0.3479,P均小于0.01。局部空间自相关分析显示,高值聚集区在中部地区,低值聚集区在东部地区。在Moran散点图中,低-低型、高-高型为主要空间聚集类型。结论萧山区麻疹发病的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区。     

四川省HIV/AIDS空间自相关分析

[目的]探讨四川省HIV/AIDS发生与空间位置之间的关系。[方法]采用全局空间自相关Moran’sI系数探测四川省HIV/AIDS的空间分布模式,采用局域空间自相关Gi*统计量探测聚集位置与属性。[结果]2004年四川省HIV/AIDS整体上呈随机分布,HIV/AIDS有两个高发区,2005年四川省HIV/AIDS整体上呈聚集分布。探测出5个HIV/AIDS高发区。[结论]四川省HIV/AIDS以凉山彝族自治州为中心,向整个四川省西南部扩张并呈现聚集分布。     

2009 - 2015年淮安市食管癌发病时空聚集性分析

目的 探讨淮安市食管癌发病时空分布特征,为食管癌的规范化防治提供新思路。方法 收集2009 - 2015年淮安市食管癌发病数据,计算发病率及空间自相关性,采用时空扫描统计进行空间聚集性分析。结果 2009 - 2015年淮安市食管癌发病率呈波动变化,平均发病率为66.07/10万。纯空间扫描统计发现2个食管癌发病聚集区,分别是洪泽区和淮安区;时空扫描探测到的一类聚集区为洪泽区,聚集时间为2012年,二类聚集区为淮安区,聚集时间为2010 - 2011年。男女性的扫描结果与总体食管癌发病时空扫描结果相似,男性聚集区范围大于女性,聚集时间多为2009 - 2012年。结论 淮安市食管癌发病存在明显的时空聚集性,探索出的高发区域能够为进一步研究相关风险因素与食管癌发病的关联提供基础,对淮安市食管癌区域性防治具有一定的指导意义。     

基于空间点模式分析全球高致病性禽流感H5N1的空间分布特征

目的 探索全球高致病性禽流感（highly pathogenic avian influenza, HPAI）H5N1疫情的空间分布特征,识别高风险聚集区,为禽流感疫情监测、发展趋势提供科学依据。方法 收集和整理世界动物卫生组织和粮农组织疫情监测报告中的2004年1月～2009年12月间的 HPAI H5N1疫情,运用空间扫描统计量和空间聚类方法分析全球HPAI H5N1的空间分布。结果 空间扫描统计量分析显示疫情呈现非随机分布的特征,在空间分布上存在聚集性,共检测出15个高风险聚集区,主要集中在中欧、南欧、非洲东北部地区以及亚洲的东南部地区。空间聚类分析显示高风险聚集区主要集中于欧洲的德国、法国、瑞士和意大利,以及亚洲的东南部地区。结论 全球HPAI H5N1呈现空间聚集分布,高风险聚集区主要位于中欧、南欧以及东南亚,为重点监控区域。候鸟迁徙可能是跨洲远距离传播的重要途径。     

空间扫描统计量在手足口病空间聚集性研究中的应用

目的探讨空间扫描统计量在手足口病空间聚集性探测中的应用。方法采用Flexible空间扫描统计量(FleXScanV3软件)对2009年1月至2010年12月顺义区手足口病发病进行空间聚集性分析。结果在手足口病聚集性的时间段内其空间聚集区域存在明显差异。2009年共探测到手足口病聚集区域11个,2010年共探测到发生手足口病聚集的地区8个。结论 Flexible空间扫描统计量与地理信息系统相结合可有效对手足口病的空间聚集性做出探测。     

2010-2017年宜春市肾综合征出血热流行特征与时空分析

目的 探讨2010-2017年宜春市肾综合征出血热的时空分布特征,为疫情防控提供科学依据。方法 利用中国疾病预防控制信息系统获取疫情数据,通过描述性流行病学方法进行三间分布分析,采用SPSS19.0和SaTScan 9.5进行统计学分析和时空扫描分析。结果 2010-2017年宜春市累计报告肾综合征出血热病例2307例,男女性别比2.10∶1,职业以农民为主。单纯空间扫描分析发现一个主要聚集区和一个次要聚集区,对数似然比值分别为1101.80和53.79(P均<0.001);时空扫描分析探测到一个主要聚集区和两个次要聚集区,聚集时间均在11-2月。结论 2010-2017年宜春市肾综合征出血热在冬春期有发生聚集性疫情的可能性,提示部分聚集地区存在暴发风险,应采取综合防治措施控制疫情。     

空间分析中空间自相关性的诊断

目的 大部分流行病学资料具有空间属性,即空间相关性和空间异质性,本研究拟从空间自相关统计量、变异函数图、空间自回归模型等3方面探讨具有空间属性资料的空间自相关性分析方法.方法 分别阐述空间自相关统计量、变异函数图和空间自回归模型的原理和计算方法,对其各自的特点进行比较,并以2009年广东省手足口病的发病为例阐述软件实现的过程以及对参数和统计量的解释.结果 基于广义Pearson相关系数的空间自相关统计量可以定量地分析疾病在空间上的聚集状态以及相关程度;变异函数可以对疾病发生的空间变异进行分解,并解释由空间自相关部分引起的变异大小;空间自回归模型则可以扣除间间自相关性的影响后分析影响因素的作用大小.结论 空间自相关统计量、变异函数图、空间自回归模型是定性和定量地分析空间自相关性的方法,三者结合可以很充分地分析疾病的空间自相关性.     

利用空间分析技术探讨结核病发病的空间分布模式

目的探讨重庆市黔江区结核病发病的空间分布模式及规律,为结核病的有效防控提供科学依据。方法采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果结核病发病率地图和Moran’sI空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(I=0.1667,P=0.0066),Getis-Ord Gi*统计分析指出三个结核病高发热点区域。结论空间分析技术对结核病发病空间分布模式的探讨结果可以为结核病的有效防控提供有价值的线索和科学的依据。     

„Spatial turn“

Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz - Die (Wieder‑)Entdeckung des Räumlichen in vielen Wissenschaften wird seit einiger Zeit unter der Bezeichnung...     

疾病的空间聚集性分析

在疾病的空间聚集性研究中，如果遇到人口分布情况不明，常使分析结果难以断论。排列检验（ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎｔｅｓｔ）可作为一种在人口分布未知情况下的疾病空间聚集性检验。它以随机样本的分布作为理论分布，判断病例组的情况是否在理论分布的小概率区域内，从而得出有无疾病空间聚集性的结论。     

Spatial targeting of interventions against malaria

Malaria transmission is strongly associated with location. This association has two main features. First, the disease is focused around specific mosquito breeding sites and can normally be transmitted only within certain distances from them: in Africa these are typically between a few hundred metres and a kilometre and rarely exceed 2-3 kilometres. Second, there is a marked clustering of persons with malaria parasites and clinical symptoms at particular sites, usually households. In localities of low endemicity the level of malaria risk or case incidence may vary widely between households because the specific characteristics of houses and their locations affect contact between humans and vectors. Where endemicity is high, differences in human/vector contact rates between different households may have less effect on malaria case incidences. This is because superinfection and exposure-acquired immunity blur the proportional relationship between inoculation rates and case incidences. Accurate information on the distribution of malaria on the ground permits interventions to be targeted towards the foci of transmission and the locations and households of high malaria risk within them. Such targeting greatly increases the effectiveness of control measures. On the other hand, the inadvertent exclusion of these locations causes potentially effective control measures to fail. The computerized mapping and management of location data in geographical information systems should greatly assist the targeting of interventions against malaria at the focal and household levels, leading to improved effectiveness and cost-effectiveness of control.     

Spatial and temporal distribution of energy

Studies of the spatial and temporal distribution of microscopic radiation doses lead to potentially important questions regarding conventional approaches to radiation protection. The short ranges of alpha-particle and Auger-electron emissions from radionuclides lead to uncertainties in assessing their hazards. The conventional extrapolations from intermediate doses to low doses and dose rates are questioned by observed dose-rate effects in the so-called "initial slope," by the total lack of data for single tracks in cells and by the possibility of multiple-cell effects. At all subcellular levels, even down to DNA, high linear-energy-transfer (LET) radiations can produce unique initial damage, different from that possible with low-LET radiations, and therefore may even, in principle, produce unique final biological effects. This questions simple extrapolations from low- to high-LET radiations and the application of universal quality factors to diverse effects. Further understanding of these questions could lead, in future, to substantial increases or decreases in estimations of risk.     

Spatial prediction of counts and rates

In this paper we provide both theoretical and empirical comparisons of marginal and conditional methods for analysing spatial count data. We focus on methods for spatial prediction developed from a generalized linear mixed model framework and compare them with the traditional linear (kriging) predictor. Prediction methods are illustrated and compared through a case study based on real data and through a detailed simulation study. The paper emphasizes a better understanding of the strengths and weaknesses of each approach.