应用灰色模型预测病毒性肝炎流行趋势

目的 探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法：采用灰色模型GM（1，1）对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果：所建的灰色模型预测方程为：x(k 1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间，建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。     

利用灰色模型预测辽阳市风疹流行趋势

目的应用灰色模型预测辽阳市风疹发病流行趋势,为风疹防治提供科学依据。方法采用《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2007—2012年风疹发病资料进行风疹发病率研究,利用GM（1,1）模型外推预测2013年和2014年风疹发病率趋势。结果2007—2012年辽阳市风疹发病呈下降趋势,2013年和2014年风疹发病估计值分别为11．8349／10万和9．7071／10万,预测精度为优。结论灰色模型可应用于辽阳市风疹发病率趋势预测,拟合效果理想。     

百色市疟疾流行灰色动态模型及流行趋势预测

本文运用灰色系统GM(1,1)模型,对百色市40年信息灰色度较大的疟疾发病数据进行建模,并作疟疾流行趋势近期预测。经微机运行。模型平均拟合精度达到90.5%,预测精度达到一级水平。本文预测至1992年我市疟疾发病率将降至十万分之一以下。     

应用灰色系统预测嘉兴市病毒性肝炎发病趋势

疾病预测在预防医学中占居十分重要地位,而传统的预测方法,大都建立在数理统计基础上,需大量的样本和典型的概率分布,这些条件在实际中往往难以满足。灰色系统GM(1,1)模型是一种新型预测方法,它克服了传统预测方法的局限性,易于被防疫人员掌握,为疾病监测的有用工具。本文采用该模型对嘉兴市病毒性肝炎发病趋势预测进行了尝试。现报告如下。资料来源所用资料系嘉兴市1990~1995年病毒性肝炎的疫情统计。以此6年病毒性肝炎发病的时间序列资料为建模基础,得出预测方程,并进行拟合与外推预测。建立模型一、累加生成按公式Y(t)=sum from i=1 to 6 x(i)对表1数据进行累加生     

应用灰色模型预测病毒性肝炎发病率

本文试用ＧＭ（１,１）模型对兖州市１９９０～１９９５年病毒性肝炎进行建模拟合,并对１９９６年发病率进行预测。灰色预测模型建立本文依据文献〔１〕提供的方法建立预测模型。一、数据处理设原始数据序列为ｘ（０）（ｋ）＝｛ｘ（０）（１）,ｘ（０）（２）,…,ｘ...     

应用移动平均法研究病毒性肝炎流行趋势及预测

对湖北省远安县１９７２～１９９６年病毒性肝炎发病情况应用平均移动法进行分析，结果发现，病毒性肝炎发病高峰在１９８０，１９９０年，周期为１０年，发病高峰期持续时间延长，在低发病率的情况下仍将会出现发病高峰。研究提示。在肝炎疫苗广泛应用，发病率持续降低的情况下，在今后若干年仍将会出现发病高峰，并且持续时间也将延长。     

灰色模型预测传染病流行趋势在基层的应用

传染病预测是制定传染病近期和远期应对策略的重要前提,也是变被动预防为主动预防的重要环节。传染病的预测方法种类繁多,且比较深渊。对于基层防疫人员来说,如何利用常规监测资料,定量地研究传染病的传播规律,开展及时、准确的传染病流行趋势预测,是一个很大的挑战。GM（1,1）灰色模型具有预测效果好、影响因素少、计算简单快速等优点,非常适合基层防疫人员运用。本文试以建德市2002—2007年肺结核发病率建立预测模型,对2008年及2009年肺结核发病情况进行预测,并利用2008年肺结核实际发病率与预测发病率进行对比,计算其相对误差来检验模型预测效果。此方法可供基层防疫人员参考,现介绍如下。     

应用趋势季节模型预测病毒性肝炎发病数

本文应用趋势季节模型分析了远安县1985～1989年病毒性肝炎发病资料.预测1990年观察值与季节比率预测值基本符合,且在一定范围内波动;文中还对近期(1991～1992年)发病数作了预测估算.季节比率预测值及指标误差的计算,为预测全年和各季发病人数、拟定防制对策提供了科学依据.     

应用灰色数列模型预测甲型病毒性肝炎发病趋势

目的 掌握甲型病毒性肝炎的发病趋势,科学有效地预防和控制甲肝的传播和流行.方法 根据灰色系统理论对湖北省2004-2009年甲型肝炎的发病率建立预测模型计算,分析模型准确度及预测值范围.结果 预测出2010年发病率呈下降趋势.结论 应用灰色数列模型预测传染病近期发病率是可行的,能帮助疾控部门和医疗机构提前做好疾病的防控工作.     

舟山结核病流行趋势的灰色模型分析

本文采用灰色模型 GM(1 ,1 )法对 1 991～ 2 0 0 1年舟山结核病的患病率数据进行灰色拟合及动态预测 ,推断未来的流行势态 ,为制订防治规划和措施 ,控制舟山结核病流行提供科学依据。1　资料与方法1 .1　资料来源　舟山结核病的年患病人数资料来源于舟山市疾病预防控制中心的结核病人登记历年报表 ;居民人口数来自《舟山统计年鉴》。1 .2　统计分析方法　采用灰色系统中单序列一阶线性微分方程模型 GM(1 ,1 )对 1 991～ 2 0 0 1年舟山结核病的患病率资料进行数据拟合并在此基础上建立数学模型预测舟山结核病的患病趋势。数据处理与模型拟…     

应用灰色预测技术分析禽流感流行趋势

目的建立禽流感流行趋势预测模型,以先进技术驱动禽流感预警并以此支撑禽流感预防控制系统;通过禽流感爆发关联分析及建立禽流感预测模型,以正确认识禽流感流行特点、流行规律,解决禽流感宏观调控中禽流感流行趋势的认识问题,从而保证从整体上把握住禽流感爆发时的控制。方法系统收集世界禽流感爆发资料,进行灰色关联分析并建立灰色预测模型。结果通过系统收集世界禽流感爆发资料,进行了禽类禽流感关联分析,解决了禽流感爆发时,正确认识禽流感爆发次数与病人数及病死人数的关系;建立的禽流感爆发预测模型,解决了禽流爆发时,宏观调控中认识禽流感流行趋势的问题,禽流感爆发的灰色动态理论的分析,深化了人们对禽流感流行规律的认识。使云南省禽流感预警与世界的禽流感预防控制融为一体。     

深圳市HIV/艾滋病流行趋势灰色预测

目的：预测深圳市2003—2004年HIV／艾滋病施行趋势，为该市艾滋病防治工作操供科学的参考依据。方法：根据深圳市1992—2002年HIV／艾滋病资料，运用灰色系统GM(1，1)模型，预测该市2003—2004年HIV／艾滋病施行趋势。结果：2003—2004年深圳市HIV／艾滋病将大幅上升，预测模型为良。结论：各有关部门应早日采取各种措施，加强控制力度，遏制艾滋病的流行。     

荆门市丙型肝炎流行趋势灰色模型预测

目的验证灰色模型GM（1,1）对丙型肝炎（丙肝）发病趋势预测的效果。方法用灰色模型GM（1,1）对荆门市2001-2011年的丙肝发病数进行拟合,用后验差比值C和小概率P判定模型预测精度,进行2012、2013年丙肝发病外推预测。结果后验差比值C=0.18,小概率误差P=1.00,模型预测精度为优秀。模型预测荆门市2012、2013年丙肝发病数分别为305、386例。结论灰色模型GM（1,1）可用于丙肝发病趋势的预测。     

应用灰色模型预测肝癌死亡趋势

肝癌是我市常见的恶性肿瘤之一。本文对通州市1990～2 0 0 2年肝癌死亡情况进行分析,并利用灰色模型GM(1,1) [1 ]对未来几年通州市肝癌死亡情况进行预测,为制定防治对策提供依据。1　资料与方法1.1　资料来源　1990～2 0 0 2年肝癌死亡资料来自我市历年居民死因报表,人口资料来     

南通市通州区五接镇肺结核、病毒性肝炎发病趋势预测

目的分析预测五接镇肺结核、病毒性肝炎的发病趋势,为防治工作提供依据。方法根据五接镇2004-2011年两种传染病的发病情况,利用灰色系统GM(1,1)建立预测模型进行预测。结果 2004-2011年,五接镇肺结核、病毒性肝炎的发病率呈平稳下降趋势,趋势预测方程分别为:Y(t)=16.523702e0.179799(t-1)-8.177524、Y(t)-3.547218e0.17038(t-1)-2.278071。2012年预测发病率分别为:52.74/10万、10.51/10万。结论若无特殊原因,我镇今后两年肺结核和病毒性肝炎发病率将会持续下降。     

江西2005-2013年急性乙肝流行特征分析

目的 对江西省近年来急性乙型病毒性肝炎(简称乙肝)的流行趋势及特征进行分析,为科学制定防治措施提供依据。方法 采用描述流行病学方法分析急性乙肝发病的时间、地点及人群分布特征。结果 2005-2013年江西省通过NNDRS共报告26448例急性乙肝病例,平均年发病率为6.71/10万,报告发病率从2005年的8.00/10万降至2013年的4.18/10万(r=-0.858,P<0.05);3-8月发病例数较多;萍乡市的急性乙肝年均发病率最高,为26.29/10万,九江市的年均发病率最低(3.12/10万),地区间差异有统计学意义(χ²=11898.39,P<0.0001);15~39岁人群发病数占全部病例的62.78%,男性占全部病例的77.37%,农民占全部病例数的52.2%(13814例)。结论 江西省急性乙肝报告发病率呈下降趋势,但地区间差异较大,病例以男性、农民和15~39岁人群为主。     

莆田县麻疹暴发流行的灰色系统模型预测

为了探讨莆田县麻疹的暴发流行趋势，预测今后麻疹暴发流行的时间，醇应用灰色系统GM（1，1）模型对麻疹进行预测，建立相应模型，预测效果良好，获得我县近期两次麻疹的流行时间大约在2005年和2013年。预测结果将为及早制定防治计划，采取有效控制措施及加强麻疹监测系统的运转提供有力的科学依据。     

舟山海岛细菌性痢疾流行趋势的灰色模型预测

细菌性痢疾(简称菌痢)是一种常见的肠道传染病.由于其流行与传播因素的广泛性,多年来菌痢发病率一直处于较高的发病水平,发病率居肠道传染病发病率的前1～2位,成为影响舟山市居民身心健康的主要传染病之一.     

应用灰色模型预测浙江省孕产妇死亡趋势

目的:了解浙江省近年来孕产妇死亡率的变化趋势,为卫生行政部门决策提供参考。方法:对浙江省2000～2005年孕产妇死亡监测资料建立灰色模型。结果:求得浙江省孕产妇死亡率(1/10万)的灰色预测模型为:Y(t+1)=-256.07e-0.068 8t+275.39。拟合检验显示该模型拟合精度好(P>0.95),平均相对误差较小,能够较好地预测浙江省孕产妇死亡趋势。结论:未来5年内浙江省孕产妇死亡率呈逐步下降趋势。