REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较

目的 比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法 计算机模拟50个数量性状核心家系数据集，运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计，比较不同样本含量时两法参数估计结果。结果 在本试验参数指定条件下，对固定效应参数，两法估计的相对偏差低于2％；对随机效应，估计偏差较高。小样本时，MCMC法估计结果比REML法更接近真值。结论 在模拟数量性状方差分量模型时，大样本家系资料可根据实际情况选用两法；小样本家系资料，MCMC法可得到比REML法更稳健的估计，推荐使用。     

单臂临床试验生存分析的样本量估计

 目的 提出并验证单臂临床试验进行生存分析时的样本量估计方法。方法 通过理论公式的推导,得到单臂临床试验进行生存分析时样本量估计的计算公式,并采用STATA软件进行蒙特卡洛随机模拟,估计实际的检验效能,从而验证公式的准确性。结果 随机模拟结果表明在α=0.025和α=0.01的情况下,用本文提出的公式计算得到的样本量模拟得到的检验效能与预设的检验效能基本一致。结论 在单臂临床试验中利用本文的公式计算得到的样本含量能够达到预定的检验效能。本研究的成果为抗肿瘤药物的早期临床研究的样本量估计提供了可靠的依据。     

样本量估计与检验效能分析（四）

样本含量估计是任何一项实验研究或调查研究都不可回避的问题。根据已知的基本情况和统计学知识,估计出合适的样本含量在科研实践中是十分有意义的。本文介绍了拟作成组设计定量资料与定性资料差异性检验时的样本含量估计方法。具体地说,就是仅针对成组设计且为差异性检验的情形,介绍了效应指标为定量资料和定性资料时估计样本含量的计算公式,以及基于公式和借用SAS软件中POWER过程分别实现样本含量估计的方法,并通过实例进行了讲解,对科研工作者在实验设计时正确落实重复原则具有很好的指导作用。     

样本量估计与检验效能分析（五）

样本含量与检验效能估计是研究设计的重要内容之一。本文介绍了拟作单组设计、配对设计和交叉设计定量与定性资料差异性检验时的样本含量和检验效能估计方法,具体地说,就是针对前述的3种设计且为差异性检验的情形,介绍了效应指标为定量和定性资料时估计样本含量和检验效能的计算公式,以及基于公式和借用SAS软件中的POWER过程分别实现样本含量和检验效能估计的方法,并通过实例进行了演示和讲解,对实际工作者在试验设计时正确落实重复原则具有很好的指导作用。     

临床试验四格表资料Meta分析的Bayes方法

目的 探讨临床试验四格表资料Ｍｅｔａ分析的Ｂａｙｅｓ方法。方法 构建Ｍｅｔａ分析的Ｂａｙｅｓ系统可交换模型,采用ＷｉｎＢＵＧＳ软件由Ｇｕｂｂｓ抽样的ＭＣＭＣ模拟技术估计参数。结果 进行了临床试验四格表资料Ｂａｙｅｓ方法的Ｍｅｔａ分析,并与经典方法进行了比较。结论 Ｍｅｔａ分析的Ｂａｙｅｓ模型是恰当的,经典模型特别是固定效应模型,可能导致总效应以及个体效应的不确定性的过低估计。     

小儿遗传代谢内分泌病66例临床分析

本文提出平衡增广混合归模型参数估计的一种新方法，该方法采用逐次投影分离参数的方法直接给出模型中自回归部分参的估计，并由此而获得回归部分参数的估计，该方法克服了以信解此类问题时只能用近似求解方法的缺点，将该方法用到雷达使用有效度预测方程的参数估计中，取得令人满意的效果。     

临床小样本资料生存率分析方法简介

临床上对慢性病防治效果常用生存率作为评价指标。生存率估计方法比较多、统计上将其分为非参数估计法和参数估计法两大类。参数估计又有许多模型，如指数、对数正态模型等，这些方法对资料要求严格且计算复杂；而非参数估计方法相对计算简单、容易掌握，资料易获得，因此...     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

二阶段随机抽样数据阈值模型的统计分析方法比较

目的 比较Probit回归、广义估计方程、Probit-Normal模型3种统计方法对二阶段随机抽样数据分析的统计效能.方法 根据一个某区小学生躯体化症状调查建立模拟数据进行分析,设置不同的参数值及内部相关系数,比较参数估计偏倚及95%可信区间的覆盖率.结果 在各种参数组合中,Probit-Normal模型β1,β2参数估计的偏倚最小,95%可信区间的覆盖率最好.结论 Probit-Normal模型为对二阶段随机抽样数据敏感可靠的统计分析方法.     

ARIMA模型在黄瓜霜霉病疾病指数时间序列建模中的应用研究

目的:探索黄瓜霜霉病疾病指数时间序列预测方法.方法:采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列进行研究,通过模型识别、残差方差比较、参数估计及其检验、观察参数之间相关系数矩阵、白噪声检验、模型的拟合度分析等过程.结果:建立了ARIMA(2,2,0)模型:(1 0.487 1B 0.554 7B2)(1-B)2yt=at.ARIMA(2,2,0)模型的预测值误差平方和SSE=0.001822,根均方误差RMSE=0.008 537,且验证数据的预测值与原始值吻合较好.ARIMA(2,2,0)模型为本研究获得的预测效果较好的一维时间序列模型,适合于黄瓜霜霉病的中期、后期预测.结论:通过残差方差定阶法缩小模型选择范围,再结合模型的参数估计、相关系数矩阵、白噪声检验和拟合优度检验最后确定模型的思路,有利于快速准确找到合适的模型.     

抑郁症模型大鼠学习记忆力及海马形态结构的变化

目的观察抑郁症模型大鼠学习记忆力及海马形态结构的变化。方法雌性SD大鼠20只,随机分为正常组和模型组,每组10只。正常组不给予任何处理,模型组给予孤养加21d慢性不可预见性的温和应激（CUMS）。采用Open-Field、糖水消耗量及Morris水迷宫测试大鼠的行为学表现;光镜以及透射电镜观察大鼠海马组织结构。结果与正常组相比,模型组大鼠行为学测试显示其直立活动得分及水平活动得分均减少、糖水摄入百分比减少及学习记忆力下降;HE染色显示模型组大鼠海马锥体细胞层变薄,细胞间隙增大,排列紊乱,疏松,细胞结构不完整,甚至有大量细胞缺失;透射电镜下,模型组海马神经元较少,细胞核呈现皱缩改变,核膜凹凸不整模糊不清,并有局部断裂;胞质内线粒体肿胀变性,嵴消失。结论孤养加21d CUMS可造成大鼠抑郁症模型;模型组大鼠学习记忆力下降可能与应激造成海马形态结构改变有关。     

基于NIR法雷公藤多甙片快检方法的研究

目的应用近红外漫反射技术建立雷公藤多甙片一致性检验模型快检方法。方法收集雷公藤多甙片的近红外漫反射光谱,运用OPUS软件建立一致性检验模型,并用雷公藤多甙片伪品进行验证。结果正品雷公藤多甙片与伪品有较大差别,利用该一致性检验模型能快速、准确地判断雷公藤多甙片的真伪。结论该方法建立的模型操作简单、快速有效,能作为雷公藤多甙片真伪鉴别的快速筛选方法。     

一元线性回归模型设计及C++实现

针对统计方法中一元线性回归问题,详细描述了其建模方法。根据建模方法设计了一元线性回归模型类,同时给出了统一建模语言(UML)类图;再利用C++语言实现了一元线性回归模型类:最后给出了测试实例,测试结果表明了本文设计以及实现的一元线性回归模型类具有较好的可靠性以及较高的精度。为工程应用奠定基础。     

HSROC模型在诊断试验Meta分析中的应用及Stata实现

目的介绍HSROC模型在诊断试验Meta分析中的应用。方法通过对实例中的数据采用Stata中“metandi”命令来拟合HSROC模型,进行Meta分析。结果通过拟合模型,可以获得双变量模型、HSROC模型、经典统计指标等多个汇总合并结果。结论HSROC模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进和补充。     

近红外光谱法鉴别消渴丸真伪的应用

目的利用近红外（NIR）光谱法对品牌中成药＂消渴丸＂建立判别模型,快速有效筛选假冒品。方法收集厂家正品近红外漫反射光谱,在OPUS软件中应用一致性检验模型设置模块建立消渴丸一致性检验模型。结果利用该一致性检验模型能够准确区分消渴丸同其4批假冒品。结论本文建立的检验模型简单、快速、有效,能应用于消渴丸的日常监督打假中。     

我国医院网站医疗信息服务综合评价模型的构建及其实证研究

目的:用专家评分法构建我国医院网站医疗信息服务综合评价指标体系,用综合评分法构建综合评价模型.方法:采用专家咨询法给评价模型的指标和权重打分,采用加权秩和比法及加权Topsis法对医院网站进行综合评价.结果:构建了一套涵盖网站信息服务功能和信息服务质量评价的指标体系,确定了各级评价指标的权重系数,构建了综合评分评价模型.结论:本研究构建的综合评分评价模型有较好的科学性和可行性,可用于综合评价我国医院网站的医疗信息服务.     

近红外光谱法建立祛风止痛片一致性模型的研究

目的应用近红外漫反射技术建立祛风止痛片一致性检验模型。方法收集祛风止痛片的近红外漫反射光谱,运用OPUS软件建立一致性检验模型,并用祛风止痛片伪品进行验证。结果利用该一致性检验模型能快速、准确地判断祛风止痛片的真伪。结论该方法建立的模型操作简单、快速有效,能作为祛风止痛片真伪鉴别的快速筛选方法。     

A Methodology for Using Simulation to Optimize Emergency Mass Vaccination Parameters

For any preparedness plan to be effective it must be put to test or verified. Simulation methodology shows high potential for studying disaster and mass vaccination preparedness. Unlike physical drills, simulation models are less expensive, take less time to be conducted, and are well suited for testing alternative solutions. The decision makers can modify and analyze the model in order to test and evaluate numerous scenarios and operating parameters. In this paper, we offer a systematic approach that can be used with simulation analysis by practitioners to develop operating decisions for emergency preparedness in general and mass vaccination clinics in particular. An actual mass vaccination center in a county health department of a southern state is used to illustrate the proposed methodology.     

抗衰老中药筛选：进展与挑战

To provide a better service for senior health care,we summarized screening studies of traditional Chinese anti-aging materia medica(TCAM).We collected and analyzed literature of TCAM screening studies using the lifespan test and animal models of aging from 1984 to 2012.We found 26 screening methods for TCAM,and 153 single herbs or active ingredients of TCAM that have been screened out during the past 28 years.The cell lifespan test,the fruit fly lifespan test, and D-galactose aging model were the most widely used and intensively studied screening methods.However,the method for establishing the D-galactose aging model needs to be standardized,and the D-galactose aging model cannot completely be a substitute for the normal aging mouse model.Great success has been achieved in screening studies in TCAM.To further improve screening studies in TCAM,we suggest that the D-galactose aging model be incorporated into the lifespan test in the New Drugs of Traditional Chinese Medicine Research Guide.     

无监督学习基础上的抑郁症分级模型研究

采用无监督学习算法对105例抑郁症患者的多个实验室检验项目进行分组实验,将分组模型应用在88例测试数据集上,使用统计学方法检验分组结果,最终结果表明大部分组间差异有统计学意义,精神类疾病会对实验室检验项目产生一定影响.