灰色系统GM(1,1)模型预测常州市肺结核发病趋势

目的 建立肺结核灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市肺结核发病趋势的预测.方法 根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市肺结核发病报告资料,建立肺结核发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市肺结核发病率进行预测.结果 建立的预测模型为(x)(1)(k+1)=-944.7065 e-0.08740κ+1021.7343,经拟合检验,后验差比值C为0.222,小概率误差P为1,拟合精度为优.利用建立的模型预测常州市2012-2014年常州市肺结核发病率分别为42.8812/10万、39.2925/10万和36.0041/10万.结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市肺结核发病的趋势,预测结果具有参考价值.     

常州市细菌性痢疾发病趋势灰色模型GM(1,1)预测

目的建立细菌性痢疾灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市细菌性痢疾发病趋势的预测。方法根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市细菌性发病报告资料,建立细菌性痢疾发病灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市细菌性痢疾发病率进行预测。结果建立的预测模型为x^(1)(k+1)=-302.9891e-0.14632k+358.7827,经拟合检验,后验差比值C为0.153,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012-2014年细菌性痢疾发病率分别为14.8089/10万、12.7931/10万和11.0518/10万。结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市细菌性痢疾发病的趋势,预测菌痢发病将继续呈下降趋势,但防控仍不容忽视。     

灰色GM(1,1)模型在手足口病发病率预测中的应用

目的预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率,为制定防治措施提供参考。方法分别收集全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率数据,用灰色模型GM(1,1)进行预测。结果拟合全国手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=544.294e~((0.10895k))-543.801,C=0.35,P=1.0,模型精确等级为优秀;拟合辽宁省手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=953.269e~((0.04488k))-953.257,C=0.32,P=0.972,模型精确等级为优秀。结论灰色模型GM(1,1)能较好地预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率趋势,可为手足口病防治决策提供参考。     

武汉市伤寒、副伤寒发病率GM(1,1)灰色模型预测分析

目的 预测武汉市2012-2014年伤寒、副伤寒发病趋势,为制订针对性的防控措施提供依据.方法 根据武汉市2000-2009年的伤寒、副伤寒发病率,应用灰色系统理论,构建GM(1,1)模型进行预测分析.结果 武汉市伤寒、副伤寒发病率(1/10万)的GM(1,1)灰色模型为:(y)(t+1)=- 11.784809e-0.118065+ 13.994809,拟合检验显示本模型精度好(C=0.358,P=1.000),能较好地进行趋势预测分析.结论 预测提示2012 -2014年武汉市伤寒、副伤寒年发病率呈下降趋势,应继续采取改善饮用水卫生,加强卫生监管,实施健康教育等综合措施控制伤寒、副伤寒的发病水平.     

应用指数平滑法预测上海市甲型病毒性肝炎发病趋势

目的 应用指数平滑法拟合和预测本市甲肝疫情.方法 分别以1990～2008年按年度和月份的上海市甲肝发病资料数据建立指数平滑模型,以2009年的数据来评价模型的效果.结果 上海市甲肝发病趋势明显下降,年发病数据采用Holt趋势指数平滑模型最佳,按月分布发病数使用Holt-Winters相乘模型拟合为最佳,预测模型具有一定的参考意义.结论 针对上海市甲肝发病的不同类型数据,均可选用不同指数平滑模型拟合,该方法简单易行,为传染病预测提供了参考.     

灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

目的探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据。方法运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势。结果建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测。艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=0.517e0.298k-0.437(C1=0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e-0.119k-158.882(C2=0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3=0.197,P3=1.000)。上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测。通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人。结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势。通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少。应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害。     

应用灰色模型和指数平滑法预测上海市肾综合征出血热发病率

[目的]预测上海市肾综合征出血热的发病趋势。[方法]利用上海市肾综合征出血热发病资料,建立灰色模型和指数平滑模型来预测本市未来肾综合征出血热的发病率。[结果]上海地区肾综合征出血热发病率（×10-5）的灰色预测模型为：=（1.49-2.3669/0.5823）e-0.5823t＋2.3669/0.5823,拟合检验显示本模型精度等级为一级,能够较好地预测上海市肾综合征出血热发病率;Holter-Winters双参数指数平滑法预测的最小误差平方和与均方根误差最小,通过D-W检验,预测效果较好。[结论]两种方法均可应用于上海市肾综合征出血热发病率的预测。     

改良灰色模型在职业病发病趋势上预测的分析研究

目的预测重庆市职业病发病趋势,为职业病防治策略提供科学依据。方法利用该市2003-2013年职业病发病人数数据建立一个经二次拟合的改良灰色模型,并预测2014-2016年该市职业病发病人数。结果二次拟合改良灰色预测数学模型为A(1)(k+1)=1279.1781e0.28152k-729.0989,经拟合检验,模型拟合度好(C=0.1913,P=1.0000)。通过模型外推预测,2014-2016年该市职业病发病人数分别为6944、9202和12195。结论未来几年该市职业病发病人数将呈现持续上升趋势。通过改良灰色预测模型科学、精准的预测,及时准确的评估职业病防治效果,为职业病防治工作的管理决策提供科学依据,全面提升职业病防治水平。     

上海市医院入院人数的灰色预测研究

目的应用灰色GM(1,1)模型预测上海市医院入院人数的动态变化趋势,为现代医院的科学管理提供理论基础。方法利用上海市医院2007—2017年入院人数的相关数据,通过Matlab软件建立GM(1,1)模型,对入院人数进行预测。结果建立的灰色预测模型为(1)(k+1)=1933.5292e0.089904k-1789.7792,入院人数模型的平均相对误差为0.92%,C=0.0852、P=1,该模型精度为优,预测效果好。结论灰色GM(1,1)模型能够较为准确地预测上海市医院入院人数在时间序列上的变动趋势,为现代医院提高医疗卫生资源利用率提供保障。     

运用GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势

目的预测辽阳市手足口病的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市2008年至2013年手足口病发病资料,建立GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势。结果传统GM(1,1)预测模型为^x(1)k+1=-933.747 5e-0.059 9k+980.937 5,精度检验结果显示模型精度合格;GM(1,1)残差预测模型:^ε(1)0(k+1)=16.844 0e0.217 9k-14.803 1,后验差检验其模型精度判别为优;预测2014年和2015年辽阳市手足口病发病率分别为43.617 5/10万和43.667 1/10万。结论通过GM(1,1)残差修正模型拟合辽阳市手足口病发病率,实测值与预测值吻合较好,具有一定的实用性和预测价值。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨我国1996-2009年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据全国1996-2009年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM(1,1)预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为:x(1)(t+1)=7.5437e0.206t-6.5437,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.1929,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010-2012年全国梅毒的报告发病率分别达25.12/10万、30.86/10万、37.92/10万。结论 GM(1,1)模型拟合全国梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

应用移动平均法的季节趋势模型对甲型病毒肝炎的预测

目的探讨移动平均法的季节趋势模型在甲型病毒性肝炎发病预测的应用,为采取防控措施提供科学依据。方法首先建立2009—2014年宜昌市甲型病毒性肝炎月发病率(Yc)和月份(t)之间的直线回归方程,然后建立移动平均法的季节趋势模型(Pt=Yc+Et),并将拟合值与实际值进行验证(拟合评价)。结果2009—2014年甲型病毒性肝炎月发病率(Yc)和月份(t)之间的直线回归方程(Yc=0.312~0.003t),建立移动平均法的季节趋势模型的拟合值与实际值平均相对误差为4.264%,模型验证结果较好。应用季节趋势模型可对2015年甲肝的发病率进行预测,预测的发病率有逐年下降的趋势。结论移动平均法的趋势季节模型,能较好的模拟甲肝发病的变化趋势,为制定科学的防控措施提供依据。     

南阳市细菌性痢疾流行趋势灰色模型分析

目的 预测南阳市细菌性痢疾（菌痢）流行趋势,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据.方法 根据南阳市2000-2009年菌痢发病率资料,应用GM(1.1)灰色模型对菌痢发病情况进行模型拟合和趋势预测.结果 菌痢发病预测模型为:(Y)=-325.19e-0.1028(t-1)+355.33经拟合检验,模型拟合精度优(C...     

河南省甲肝流行趋势分析和预测

目的　分析河南省甲肝流行特征和发病趋势 ,为制定防治对策提供依据。方法　采用Excel和Spssl0 .0软件对河南省1997～ 2 0 0 3年甲肝疫情资料进行数据统计分析 ,应用灰色模型对甲肝发病率进行预测。结果　 1997～ 2 0 0 3年河南省甲肝发病占传染病总报告发病数的 13.71% ,平均发病率为 10 .2 7/ 10万。甲肝发病男女性别比为 1.78:1;10a以下儿童占甲肝总发病数的 4 4 .14 % ;发病职业构成以农民、学生和散居儿童为主 ,分别占 37.0 8%、2 5 .16 %和 17.0 2 %。地区分布以信阳市发病为多。甲肝发病有明显的秋季高峰。甲肝发病率预测模型为y #t =31.78e0 .2 0 95(t-1) - 2 3.2 7,预测 2 0 0 4年甲肝发病率 13.89/10万 ,发病率呈上升趋势。结论应对 2 0 0 4年甲肝的流行情况加以重视。加强重点人群的防治 ,预防控制甲肝流行。     

灰色系统GM(1,1)模型在预测徐州市甲乙类呼吸道传染病发病趋势中的应用

目的采用灰色系统GM(1,1)模型预测徐州市甲乙类呼吸道传染病发病趋势。方法根据2010—2016年徐州市甲乙类呼吸道传染病发病率数据建立GM(1,1)预测模型,并对2017—2019年甲乙类呼吸道传染病发病趋势进行预测。结果建立的GM(1,1)预测模型为:Y^(t+1)=-1 095.349 8e-0.056 1t+1 170.739 8,拟合精度和预测效果较好。2017—2019年徐州市甲乙类呼吸道传染病发病率预测值分别为42.68/10万、40.35/10万、38.14/10万,呈下降趋势(P<0.01)。结论GM(1,1)模型较好地拟合了徐州市甲乙类呼吸道传染病发病率的变化趋势,可以应用于发病率的预测,对甲乙类呼吸道传染病的防控和防治策略的制定具有一定的参考意义。     

ARMA模型用于预测病毒性甲型肝炎发病趋势

目的探讨应用时间序列ARMA模型对甲肝发病趋势进行预测的可行性,为预防和控制甲肝提供依据。方法采用SPSS 13.0对中山市2004-2009年的甲肝月发病人数资料建立ARMA模型,并对2010年上半年数据进行2步递推预测,通过对拟合残差的白噪声检验评价模型的拟合效果,采用绝对误差百分比、均方根误差评价预测效果。结果 AR（1）是拟合中山市2004-2009年甲肝逐月发病数较为合适的模型,模型为yt=5.137+0.435yt-1+at,其AR1系数为0.435（t=4.026,P<0.001）;模型拟合残差的自相关系数和偏相关系数在不同时刻均无统计学意义,Ljung-Box Q统计量差异无统计学意义（Q=6.609,P=0.636）,残差检验符合白噪声,模型拟合效果良好;绝对误差百分比和均方根误差分别为0.029和0.856,预测效果良好。结论 AR（1）模型能较好的模拟中山市甲肝发病情况,且能较好地预测未来短期内的发病趋势。     

应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙肝流行趋势

目的 应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙型病毒性肝炎(以下简称乙肝)发病流行趋势,为乙肝防治提供科学依据.方法 采用中国疾病预防控制信息系统中沈阳市沈河区2006～2011年乙肝发病资料进行乙肝发病率研究,利用GM(1,1)模型外推预测2012年和2013年乙肝发病率趋势.结果 2006-2011年沈河区乙肝发病呈下降趋势,2012年和2013年乙肝发病估计值分别为11.8349/10万和9.7071/10万,预测精度为优.结论 灰色模型可应用于沈河区乙肝发病率趋势预测,拟合效果理想.     

基于时间序列模型对甲型病毒性肝炎的预测研究

目的探讨时间序列模型在甲肝发病预测的应用,为下一步采取防控措施提供科学依据。方法基于宜昌市2005-2015年逐月甲肝发病率建立两种模型,对2016年甲肝的发病率进行预测,并将预测值与实际值进行拟合评价。结果 ARIMA模型首先要求数据平稳,宜昌市的甲肝发病存在季节性波动,为不平稳序列,但2010年之后数据较为平稳,经对2010-2015年甲肝月发病率进行季节性差分、差分处理,新数列为平稳序列(游程检验法Z=1.447,P=0.148),然后进行参数估计(BIC=-4.293)和白噪声检验(Q=22.150,P=0.138),据此建立ARIMA模型,ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型为最优模型,能较好的模拟甲型病毒性肝炎的发病。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型能较好的模拟甲肝发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据。     

四川省卫生总费用趋势预测及方法探讨

目的探讨四川省卫生总费用的预测方法,为政府制定相关政策提供参考。方法采用ARIMA模型和灰色模型,拟合并预测四川省2001-2020年的卫生总费用,通过比较预测值与实际值,说明预测效果。结果 ARIMA模型为xt=53.318+0.259xt-1+0.741xt-2+ετ,其中,Var(ετ)=64.188;灰色模型为x(0)(k)-0.195x(1)(k)=146.829(k=1,2,…,n)。预测卫生总费用时,2020年的预测值分别是3099.26亿元和6835.82亿元;平均相对误差分别为7.09%和3.09%。结论虽然样本预测结果显示,灰色模型略优于ARIM A模型,但具体应用时需要结合数据特点以及考虑时间周期等因素。卫生部门在制定政策规划时,可针对具体情况,采用相应的预测方法。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热发病率

目的应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热(epidemic hemorrhagic fever,EHF)发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据某区2004—2013年的EHF发病率,应用灰色系统理论建立发病率预测模型,进行预测研究。结果求得某区EHF发病率(1/10万)的灰色预测模型为:^Y=-77.217 8 e-0.190 8(t-1)+91.717 8,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.270.35,P=1),能够较好地预测EHF发病率的趋势。结论预测表明2014—2015年某区EHF年发病率呈下降趋势,应继续强化疫情监测,加大防鼠灭鼠力度,积极推广EHF疫苗接种,进一步巩固防治成果。