近红外漫反射光谱法在青翘含量测定中的应用

目的: 运用近红外光谱法快速测定青翘中连翘苷、连翘酯苷A及醇浸出物的含量。 方法: 运用近红外光谱技术结合偏最小二乘法（PLS）建立青翘中连翘苷、连翘酯苷A及醇浸出物含量的定量校正模型。 结果: 连翘苷、连翘酯苷A及醇 浸出物的定量校正模型的内部交叉验证决定系数（R²）分别为0.957 33,0.986 93,0.992 62,验正集相关系数（r）分别为0.941 9, 0.976 1,0.989 7。 结论: 近红外光谱法简便准确,可用于青翘中连翘苷、连翘酯苷A及醇浸出物含量的快速测定。     

近红外光谱法快速测定甲睾酮片中甲睾酮的含量

目的：利用近红外光谱技术,快速测定甲睾酮片中甲睾酮的含量。方法：采用偏最小二乘方法,利用内部交叉验证进行评价,建立甲睾酮片中甲睾酮的定量分析模型。结果：预测值与化学含量值相关系数r为0．95,均方差（RMSECV）为0．15。结论：该方法简单、快速,能有效的控制产品质量。     

近红外光谱法测定复方丹参滴丸中的3种有效成分

 目的面向中药制药过程,提出一种用近红外(NIR)漫反射光谱快速测定复方丹参滴丸有效成分的新方法。方法采用HPLC为对照分析法测定滴丸中3种酚酸类有效成分:丹参素(danshensu,Da)、原儿茶醛(protocatechuic aldehyde,Pra)和丹酚酸B(salvianolic acid B,Sal B)含量。运用偏最小二乘(PLS)法建立NIR光谱与3成分HPLC分析值之间的多元校正模型,对未知样本进行含量预测。结果校正模型相关系数分别为0.994 2,0.996 5和0.971 4,验证集相对预测误差均方根(RSEP)分别为5.916 1%,9.291 7%和12.423 2%。结论本法操作简便、快速无损,可用于中药复方制剂有效成分快速检测。     

近红外光谱法快速测定砂仁中的水分

目的:运用近红外光谱分析技术(NIRS)快速测定砂仁中水分。方法:采用减压干燥法测定砂仁样品中的水分,用标准归一化法和二阶导数法同时对光谱进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立砂仁中水分的近红外定量分析模型。结果:所建模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),预测校正均方差(RMSEP)和性能指数(PI)分别为0.986 7,0.242,0.285,92.5。结论:该方法具有简便、快速、准确、无损等特点,可用于砂仁中水分的快速测定。     

近红外光谱分析技术在赤芍提取过程质量监控中的应用研究

目的:建立一种用近红外(NIR)透射光谱法快速测定赤芍水提过程有效成分含量的新方法.方法:以HPLC为对照分析法测定了芍药苷含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立NIR光谱与芍药苷HPLC分析值之间多元校正模型,并对未知样本进行含量预测.结果:校正模型相关系数达到0.996 2,预测相关系数达到0.989 5,其RMSEC和RMSEP分别为0.109,0.138 g·L~(-1),RsEP为5.6%.结论:本法操作简便、快速无损、准确可靠,可用于中药提取过程有效成分含量的快速监测.     

近红外光谱法快速测定酒女贞子中女贞苷含量

目的:利用近红外光谱技术(NIRS)快速测定酒女贞子中女贞苷含量。方法:采用3个不同产地的黄酒对女贞子进行炮制,以HPLC测定样品中女贞苷的含量为参考,运用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立酒女贞子中女贞苷含量的定量分析模型。结果:女贞苷的定量分析模型内部交叉验证决定系数(R2)为0.967 89,校正均方根偏差(RMSEC)为0.107,预测均方根偏差(RMSEP)为0.103,交互验证均方根偏差(RMSECV)为0.256 69,主因子数为8。结论:该方法简便快速,准确无损,所建模型能够对酒女贞子中女贞苷的含量进行快速测定。     

近红外光谱法在白芍提取物纯化过程中快速质量控制研究

目的 建立一种基于近红外光纤透射光谱的白芍提取物纯化过程中的快速分析方法.方法 通过近红外透射光纤探头测定流经D-101大孔树脂的纯水洗脱液和70％乙醇洗脱液的近红外光谱(NIRS),并采用模式识别方法对两个过程进行定性判别研究.同时针对醇洗过程,以HPLC分析值作参比,采用偏最小二乘法建立醇洗过程中芍药苷和芍药内酯苷的定量校正模型.结果 模式识别方法可以准确无误地对水洗除杂过程完全程度进行监测,对醇洗脱过程中溶剂体系变化进行精确指示,同时所建定量模型也成功地用于预测相同批次和不同批次白芍提取物大孔树脂纯化过程的洗脱曲线,芍药苷和芍药内酯苷的预测均方差(RMSEP)分别为0.124、0.172和0.120、0.133,NIRS与HPLC测得值之间的相关系数(r)均在0.992以上.结论 本方法实时、高效、快速,可对纯化过程进行定性定量全面监控,可用于中药纯化过程的快速分析.     

近红外光谱法在中药制剂质量控制中的应用

近红外光谱技术具有传统分析方法不具备的快速、无损、可在线分析等特点与优势。文章在阐述近红外光谱技术在中药复方制剂质量控制中的独特优势与不足的基础上,分析了近红外光谱技术在全面控制中药制剂质量中的应用,以期近红外光谱技术在中药及其复方制剂分析方面有更广阔的应用前景。     

近红外光谱法快速测定天南星药材中水分

目的:应用近红外光谱技术(NIR)建立快速测定天南星药材中水分的方法。方法:采用烘干法测定样品中的水分,运用偏最小二乘法(PLS)建立该含量与NIR光谱之间的多元校正模型,采用相关系数(R),校正均方根误差(RMSEC),内部交叉验证均方根误差(RMSECV)和外部预测均方根误差(RMSEP)对校正模型进行优化和评价。利用校正模型对未知样品的水分进行预测,检验模型的准确度。结果:采用二阶导数法对光谱进行预处理,在4 774~9 845 cm~(-1)波段,选择前6个主成分建立最优校正模型,所建模型的R为0.990 6,RMSEC为0.16,RMSECV为0.38。经外部验证,校正模型的RMSEP和平均回收率分别为0.298和99.8%。结论:该方法具有简便快速、结果准确、无损样品的特点,可以应用于天南星中水分的快速测定。     

近红外光谱法快速测定金银花中绿原酸的含量

目的:应用近红外光谱法和数据分析软件,对金银花中绿原酸含量进行快速测定。方法:利用HPLC测定样品中绿原酸的含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立其含量与NIR光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测。结果:建立的绿原酸校正模型相关系数(R2)、内部交叉验证均方差(RMSECV)、校正均方差(RMSEC)分别为0.993,0.380,0.158。经外部验证,校正模型的预测均方差(RMSEP)、平均回收率分别为0.170%,101.78%。结论:此方法具有快速简便,准确无损的特点,可以应用于金银花中绿原酸含量的快速检测。     

丁丽仙教授用乌鸡白凤丸治疗经间期出血经验

目的:介绍丁丽仙教授用乌鸡白凤丸治疗经间期出血的经验。方法:跟师学习,总结所长。结论:丁丽仙辨证的运用乌鸡白凤丸治疗妇科月经病取得显著的效果。当代大量药理学研究,认为乌鸡白凤丸具有凝血作用、雌激素样作用、镇痛作用、抗疲劳作用、促皮质激素样作用等。     

近红外光谱法在中药辅料质量控制中的应用

目的：采用近红外光谱法控制中药辅料质量。方法：分别采用新型积分球透反射附件和透射附件采集炼蜜和黄酒的近红外光谱,结合偏最小二乘回归算法建立了还原糖和乙醇的含量测定方法。结果：还原糖和乙醇校正模型的相关系数、校正集均方差和验证集均方差分别为0.959 3,1.00%,1.19%和0.952 9,0.174%,0.238%。结论：所建方法快速、无损、简便,结果准确可靠,可推广用于工业现场的原位检测。     

近红外光谱法在中药辅料质量控制中的应用

目的：采用近红外光谱法控制中药辅料质量。方法：分别采用新型积分球透反射附件和透射附件采集炼蜜和黄酒的近红外光谱,结合偏最小二乘回归算法建立了还原糖和乙醇的含量测定方法。结果：还原糖和乙醇校正模型的相关系数、校正集均方差和验证集均方差分别为0.959 3,1.00%,1.19%和0.952 9,0.174%,0.238%。结论：所建方法快速、无损、简便,结果准确可靠,可推广用于工业现场的原位检测。     

基于近红外光谱的红参质量控制研究进展

红参Ginseng Rubrum具有抗癌、抗衰老、降血糖、降血压、提高心血管功能等药用价值,然而,市场上红参质量参差不齐,给消费者的使用以及工业加工生产带来困扰。因此,对红参原料药材快速、准确的定性和定量分析对于红参质量控制显得尤为重要。近红外光谱能够反映被测对象组织结构和成分信息,随着科学技术的发展和分析技术的进步,近红外光谱(NIR)技术以其快速、便捷的优势被广泛应用于红参鉴别、红参化学成分含量检测以及红参工业加工过程控制的研究中。然而,红参化学成分的复杂性和药理作用的不确定性,以及NIR分析建模的样本数量和多样性及数据采集过程中设备、环境、样本非目标成分的影响等降低了模型鲁棒性,限制了该方法在实际中的推广应用,因此如何在数据采集部分对系统进行优化以及在信息处理部分降低非目标成分的影响来提高信噪比,增强模型预测能力还有待研究。     

乌鸡白凤丸治疗老年性便秘对照研究

[目的]观察乌鸡白凤丸治疗老年性便秘疗效。[方法]使用对照方法,将555例门诊患者分为两组,对照组185例,麻仁润肠丸1丸/次,2次/d,温开水送服。治疗组370例,乌鸡白凤丸(北京同仁堂,蜜丸,9g/丸),1丸/次,2次/d,温开水送服。观察排便状况、间隔。均30d为1疗程,连续治疗1疗程,判定疗效。[结果]治疗期间,治疗组2例因其它他病症死亡,7例中断治疗。对照组8例中断治疗。治疗组痊愈336例,显效24例,无效1例,总有效率99.72%。对照组痊愈124例,显效9例,无效44例,总有效率75.14%。治疗组疗效优于对照组。副作用发生治疗组少于对照组。[结论]乌鸡白凤丸治疗老年性便秘,疗效满意,方便价廉,值得推广。     

乌鸡白凤丸治疗老年性便秘对照研究

[目的]观察乌鸡白凤丸治疗老年性便秘疗效。[方法]使用对照方法,将555例门诊患者分为两组,对照组185例,麻仁润肠丸1丸/次,2次/d,温开水送服。治疗组370例,乌鸡白凤丸(北京同仁堂,蜜丸,9g/丸),1丸/次,2次/d,温开水送服。观察排便状况、间隔。均30d为1疗程,连续治疗1疗程,判定疗效。[结果]治疗期间,治疗组2例因其它他病症死亡,7例中断治疗。对照组8例中断治疗。治疗组痊愈336例,显效24例,无效1例,总有效率99.72%。对照组痊愈124例,显效9例,无效44例,总有效率75.14%。治疗组疗效优于对照组。副作用发生治疗组少于对照组。[结论]乌鸡白凤丸治疗老年性便秘,疗效满意,方便价廉,值得推广。     

中药制造炼蜜过程中水分的近红外光谱在线检测方法研究

目的 建立一种在中试规模稳定的中药制造炼蜜过程水分在线检测方法,提高炼蜜产品的质量均一性。方法 采用旁路外循环策略构建中试规模炼蜜过程中近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIRS）的在线测量装备,开发减压工艺炼蜜过程水分的NIRS在线检测方法。引入灰色关联度作为NIRS在线检测模型的性能评价指标,采用系统优化策略,分别对模型的光谱预处理方法、建模波段和多元校正算法进行优化。结果 炼蜜原料批次间差异是影响模型预测性能的关键因素,建模波段和多元校正算法优化可以降低炼蜜原料批次间差异对模型的影响。最终,最优模型参数为光谱预处理方法选择傅里叶变换,建模波段1880～2040 nm,多元校正算法选择支持向量回归,模型校正集与预测集样品预测结果的相对偏差均小于5.00%。结论 所建方法快速、无损且准确可靠,可以监测炼蜜过程中水分的动态变化,提高炼蜜产品质量一致性。     

HPLC测定乌鸡白凤软胶囊中芍药苷的含量

目的建立乌鸡白凤软胶囊中芍药苷含量的测定方法。方法采用HPLC,色谱柱Kromasil 100A C18(4.6mm×250mm,5μm);芍药苷流动相乙腈-0.1%磷酸溶液(17∶83);检测波长230nm;柱温30℃;流速1.0mL.min-1。结果芍药苷在0.368~2.208μg线性关系良好,r=0.9999,平均回收率为99.96%。结论本法操作简单、准确,重复性好,可用于乌鸡白凤软胶囊的质量控制。     

乌鸡白凤丸气相色谱指纹特征研究

对广州陈李济药厂生产的乌鸡白凤丸石油醚提取液进行了气相色谱分析,获得了其气相色谱指纹特征。     

定量指纹图谱技术在桂枝茯苓胶囊过程质量控制中的应用

目的:采用定量指纹图谱为主要技术手段,评价中药生产过程中产生的中间体,建立起中药生产过程控制模式。方法:以桂枝茯苓胶囊为例,通过对生产工艺过程中产生的40%醇提浸膏、水提浸膏、混合浸膏、软材及成品的定量指纹图谱的测试,考察其生产工艺的稳定性和可重复性。结果:4种中间体及成品各自10批指纹图谱的相似度为0.966~0.999,10批成品指纹图谱中没食子酸、芍药苷、苯甲酸、肉桂酸、苯甲酰芍药苷、桂皮醛及丹皮酚等特征峰定量结果的RSD15%。结论:该方法准确、可行,对中药过程质量控制是一种有效的方法。