探讨3种评分系统对儿童严重脓毒症预后的评估价值

目的 探讨儿童年龄适应性序贯器官衰竭评分（pSOFA）、儿童死亡危险评分（PRISM Ⅲ）、儿童危重病例评分（PCIS）在儿童严重脓毒症中的预测价值和使用价值,以期为临床工作提供借鉴。方法 分析收治的193例严重脓毒症患儿的临床资料,根据最终结局将患儿分为存活组（n=151）和死亡组（n=42）。根据入院24 h内各指标的最差值进行pSOFA、PRISM Ⅲ、PCIS评分。受试者工作特征曲线（ROC）分析各评分系统预测脓毒症死亡风险的效能,平滑曲线拟合分析各评分系统的相关性和阈值效应,决策曲线分析（DCA）各评分系统的使用价值。结果 ROC分析示PCIS与pSOFA预测价值相当（P=0.182）,PRISM Ⅲ与pSOFA预测价值相当（P=0.210）,但PRISM Ⅲ优于PCIS （P=0.045）。3种评分系统与预后的拟合程度为PRISM Ⅲ > pSOFA > PCIS。DCA分析显示当严重脓毒症患儿死亡风险分别为0.4和0.6时,使用3种评分系统作为紧急干预决策依据,患儿的标准净受益（SNB）为SNB （pSOFA） > SNB （PRISM Ⅲ） > SNB （PCIS）。结论 3种评分系统对严重脓毒症患儿预后均有一定的预测价值,作为临床决策辅助工具可使患儿从中受益,pSOFA优于PRISM Ⅲ和PCIS。     

儿童危重病例评分和第三代儿童死亡危险评分在危重患儿的应用情况

目的：探讨儿童危重病例评分（PCIS）和第三代儿童死亡危险评分（PRISMⅢ）对儿童重症监护室（PICU）患儿疾病严重程度和预后的评估能力。方法：纳入2016年7月21日至2017年7月30日收入复旦大学附属儿科医院（我院）PICU的连续病例。以入PICU后第1个12 h病例资料中最异常记录值行PCIS和PRISMⅢ评分。以出PICU结局分为病死组、转出组和自动出院组;以PICU后28 d随访结局分为死亡组和存活组（自动出院组患儿于出PICU 后28 d行电话随访,病死组+自动出院组死亡亚组为死亡组;转出组+自动出院组存活亚组为存活组。从病史中截取患儿年龄、入院前状态、入PICU时疾病、患儿来源、主要病因、在PICU是否接受过有创机械通气治疗、PICU住院时间等资料。相关性分析采用Pearson相关性分析,用Logistic回归分析法评估两种评分系统各指标对结局的预测作用。结果：685例患儿进入本文分析。①根据出PICU结局,分为病死组100例,转出组442例,自动出院组143例;转出组与病死组或与自动出院组,在年龄、入院前状态、住PICU时间差异有统计学意义,病死组与转出组或与自动出院组比较的入院前心肺复苏差异有统计学意义,病死组与转出组比较的使用血管活性药物,转出组与自动出院组比较时病因为创伤、肿瘤和其他原因差异均有统计学意义。②根据出PICU后28 d随访结局分为死亡组（n=218）和存活组（n=567）,其中,自动出院死亡亚组118例,自动出院存活亚组25例,单因素分析显示,PCIS评分中的呼吸、收缩压、pH、PaO2和肌酐/尿素氮在死亡和存活组中差异有统计学意义;PRISMⅢ评分中的收缩压、pH、酸中毒、PaO2、PaCO2、CO2总含量、血尿素氮、PT/APTT、PLT计数和神志状态在死亡和存活组中差异有统计学意义。结论：PCIS和PRISMⅢ均适用于我国PICU评估疾病的严重程度和患儿的预后,其中收缩压、pH对预测死亡和存活结局作用较大。     

小儿危重评分和死亡危险评分在监护室中的应用

目的 通过对PICU危重患儿小儿危重评分(PCIS)和小儿死亡危险评分(PRISM)的比较判断两种评分的临床应用价值.方法 对580例PICU住院患儿按照小儿危重评分标准、死亡及器官衰竭情况进行分组,根据各组PRISM评分分析比较各组问的差异性.结果 危重组、极危重组与非危重组各组间的PRISM评分差异有显著性(P<0.01);死亡组与存活组的PRISM评分值的差异也有显著性(P<0.01);PRISM评分随器官衰竭数增加而增高(P<0.05).结论 小儿危重评分和死亡危险评分对临床危重患儿的病情危重程度、死亡危险程度的判断有指导价值.     

四种重症评分系统对脓毒症患儿预后预测价值的比较

目的分析儿童危重病例评分(PCIS)、儿童器官功能障碍评分2(PELOD-2)、儿童死亡风险评分Ⅲ(PRISM Ⅲ)、儿童序贯器官功能障碍评分(pSOFA)4种重症评分系统对脓毒症患儿疾病严重程度及预后的预测价值。方法回顾性分析2015年8月至2020年12月入住吉林大学第一医院儿童重症监护病房159例脓毒症患儿的病历资料。根据患儿入儿童重症监护病房后24 h内最差的生理指标计算PCIS评分、PELOD-2评分、PRISM Ⅲ评分及pSOFA评分。按照临床结局分为存活组和死亡组, 按照脓毒症严重程度分为脓毒症(无脏器损伤)组和严重脓毒症组。利用受试者工作特征(ROC)曲线评价PCIS评分、PELOD-2评分、PRISM Ⅲ评分及pSOFA评分对脓毒症患儿疾病严重程度和预后的预测价值。结果存活组97例(61.01%), 死亡组62例(38.99%);严重脓毒症组141例(88.68%)。PCIS、PELOD-2、PRISM Ⅲ、pSOFA评分预测脓毒症患儿发生严重脓毒症的ROC曲线下面积分别为0.869、0.875、0.672、0.933(均P<0.05);PCIS、PELOD-2...     

3种儿童危重评分在重症监护室脓毒症患儿预后评估中的作用

目的探讨儿童危重病例评分(PCIS)、儿童器官功能障碍评分2(PELOD-2)、儿童多器官功能障碍评分(P-MODS)在儿童重症监护室(PICU)脓毒症患儿预后评估中的作用。方法回顾性分析2016年6月至2018年6月广东医科大学附属医院PICU收治的516例脓毒症患儿的临床资料,根据入院28 d结局将患儿分为存活组和死亡组。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),采用ROC曲线下面积(AUC)评价PCIS、PELOD-2、P-MODS在PICU脓毒症患儿预后评估中的作用。结果存活组488例,死亡组28例。死亡组PCIS评分明显低于存活组[86(82,88)分比89(84,92)分],PELOD-2及P-MODS评分均明显高于存活组[PELOD-2:6.5(4.0,8.0)分比0(0,2.0)分,P-MODS:3(2,6)分比1(1,2)分],差异均有统计学意义(Z=3259.500、14.228、4.688,均P<0.05)。ROC曲线分析显示,PCIS、PELOD-2、P-MODS 3种评分评估PICU脓毒症患儿预后的AUC分别为0.761、0.916、0.761(Z=6.127、14.228、4.688,均P<0.05)。结论PCIS、PELOD-2、P-MODS均可较好地预测PICU脓毒症患儿的预后,尤以PELOD-2评分更加显著。     

危重症监护病房死亡与存活患儿血糖波动的病例对照研究

摘要目的：分析不同血糖波动指标对危重患儿预后的预测价值。方法回顾性采集2016年1月1日至2016年12月31日在PICU滞留时间≥72 h患儿的血糖水平和儿童死亡风险评分Ⅲ（PRISM Ⅲ）中的临床指标,以入PICU后28 d转归情况分为生存组和死亡组。单因素分析血糖水平和PRISM Ⅲ评分临床指标与入PICU后28 d转归情况的相关性,通过ROC曲线确定入科时首次血糖、72 h平均血糖、血糖标准差、血糖变异系数、高血糖发生率、低血糖发生率、平均血糖波动幅度和血糖不稳定指数中对入PICU后28 d 转归情况预测价值最大的指标,连同单因素分析结果中有意义的指标行多因素分析。结果：生存组与死亡组24 h有创机械通气、PRISM Ⅲ评分、72 h平均血糖、血糖标准差、血糖变异系数、平均血糖波动幅度及72 h血糖不稳定指数差异有统计学意义（P＜0.05）。 双变量相关分析显示,72 h平均血糖、血糖标准差、平均血糖波动幅度及72 h血糖不稳定指数与PRISM Ⅲ评分均正相关（P＜0.01）,相关系数分别为0.281、0.202、0.204和0.335。ROC曲线分析显示,PRISM Ⅲ评分的曲线下面积（AUC）为0.733（95%CI：0.665~0.801,P＜0.001）,平均血糖、血糖标准差、血糖变异系数、平均血糖波动幅度及血糖不稳定指数AUC分别为0.624（95%CI：0.539~0.708,P=0.003）、0.654（95%CI：0.577~0.730,P＜0.001）、0.630（95%CI：0.552~0.708,P= 0.002）、0.605（95%CI：0.525~0.686,P=0.012）、0.687（95%CI：0.611~0.764,P＜0.001）。多因素Logistic回归分析显示,PRISM Ⅲ评分和血糖不稳定指数均是危重患儿死亡的独立危险因素。四分位数分层比较,随着血糖不稳定指数的升高,血糖不稳定指数≥3.13 mmol2·h-1·d-1的患儿病死率和PRISM Ⅲ评分差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：危重患儿血糖波动与病死率密切相关,72 h血糖不稳定指数比他血糖波动指标对预后更有预测价值,将其控制在3.13 mmol2·h-1·d-1以下可能是一个相对合理范围。     

降钙素原与小儿危重病例评分对脓毒症患儿预后的影响

目的 探讨脓毒症患儿血清降钙素原（PCT）与小儿危重病例评分（PCIS）的相关性及与预后的关系。方法 选取儿童重症监护病房脓毒症患儿61 例,按PCIS 评分标准分为非危重组（n=18）、危重组（n=20）和极危重组（n=23）。入院24 h 内检测患儿血清PCT、C 反应蛋白（CRP）、乳酸（LA）含量及血常规,比较上述指标在不同危重程度患儿中的差异;采用Pearson 相关分析检验PCT 与PCIS 及血清各指标相关性;再依据患儿的治疗结局,分为存活组（n=39）和死亡组（n=22）,比较PCT、PCIS 评分及其他血清指标在不同治疗结局患儿中的差异。结果 非危重组PCT 和CRP 水平均低于危重组和极危重组（均PPPr=-0.63,Pr=0.73,P=0.003）;死亡组PCT 和LA 水平明显高于存活组（均PP结论 血清PCT 和PCIS 评分具有较好的相关性,脓毒症患儿PCIS 评分越低,血清PCT 升高越明显,预后越差,两者联合是预测脓毒症患儿预后较为敏感的指标。     

儿童重症监护室主动出院患儿的多中心前瞻性队列研究

背景：在中国PICU,患儿主动出院是医生常面对的无奈和棘手的问题。 目的：探讨PICU主动出院患儿死亡与存活的临床特征,并分析影响主动出院后死亡的因素。 设计：多中心前瞻性队列研究。 方法：以2016年8月1日至2017年7月31日华东地区8家儿童专科医院PICU主动出院的连续病例为队列人群,以主动出院后28 d内电话随访的存活和死亡为队列结局终点,采集主动出院患儿人群特征、原因、病种、用于小儿危重病例评分（PCIS）和小儿死亡危险评分（PRISMⅢ）评价的所有参数。采用Logistic风险模型分析主动出院死亡的影响因素。 主要结局指标：主动出院后28 d内病死率。 结果：8家医院PICU共4 952例进入本文分析,住院病死率56%（279/4 059）。主动出院893例（18.1%）中,男518例（58.0%）,女375例。年龄中位数1.4岁;主动出院后28 d内失访3例,死亡550例（61.6%）,存活340例。主动出院病例农村占比高于城市(62.2% vs 37.8%),主动出院后28 d内死亡病例农村占比高于存活病例（65.0% vs 57.8%）,差异均有统计学意义;主动出院病例死亡病因感染占49.2%,病因不明、肿瘤、先天畸形和遗传代谢分别约占10%。主动出院病例死亡［8(3,15)］与存活［3(0,7)］PRISMⅢ评分差异有统计学意义。对主动出院死亡与在院死亡病例的临床特征行单因素分析,差异有统计学意义的变量进入Logistic回归分析,主动出院的农村病例较城市病例死亡风险增加55%（OR=1.554,95%CI：1.112~2.173,P=0.01）、无医疗保险病例较有医疗保险病例死亡风险增加169%（OR=2.686,95%CI：1.910~3.778,P=0.000）;院前有心肺复苏史的患儿出院死亡风险降低53%（OR=0.467,95%CI：0.271~0.802,P=0.006）,PRISMⅢ每降低1分,出院死亡风险降低4%（OR=0.962,95%CI：0.946~0.978,P=0.000）。 结论：中国华东8家医院PICU狭义病死率56%,广义的病死率16.8%（829/4 959）;居住地为农村、无医疗保险增加了主动出院死亡风险。院前有心肺复苏史能降低主动出院的死亡风险。     

尿IGFBP-7对危重症患儿急性肾损伤的早期预测价值

目的探讨尿胰岛素样生长因子结合蛋白7(IGFBP-7)对危重症患儿急性肾损伤(AKI)的早期预测价值。方法选择2012年5月至8月儿童重症监护病房(PICU)收治的患儿为研究对象。分为轻度AKI(AKI 1期)、严重AKI(AKI2和3期)和非AKI组。检测入PICU第一个24小时尿IGFBP-7水平,并于入PICU 24小时内行儿童死亡风险Ⅲ(PRISMⅢ)评分。以多因素logistic回归分析评估在校正混杂因素后尿IGFBP-7与AKI的关系,用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评价尿IGFBP-7对危重症患儿AKI的早期预测价值。结果共纳入危重症患儿144例,21例(14.6%)在样本采集120小时内发生AKI,其中严重AKI 11例。严重AKI组入PICU第一个24小时的尿IGFBP-7水平、PRISMⅢ评分均高于轻度AKI及无AKI组,差异均有统计学意义(P0.05)。Logistic回归分析显示,在校正年龄、体质量、PRISMⅢ评分后,尿IGFBP-7是严重AKI的独立危险因素(OR=2.93,95%CI:1.07～8.03,P=0.037),预测危重症患儿严重AKI的AUC值为0. 79(95%CI:0. 66～0. 92,P=0. 001)。结论尿IGFBP-7是危重症患儿严重AKI的独立预测指标,具有早期预测价值。     

儿童重症监护病房中噬血细胞综合征患儿临床特征及预后因素分析北大核心CSCD

目的探讨儿童重症监护病房(PICU)收治的噬血细胞综合征(HLH)患儿的临床特点及死亡相关危险因素。方法回顾性分析2014年1月至2020年12月浙江大学医学院附属儿童医院PICU收治的68例HLH患儿资料。根据入PICU 24 h内最低小儿危重病例评分(PCIS)分值, 分为非危重组、危重组及极危重组, 按照临床预后分为死亡组和存活组。比较各组患儿临床指标差异, 并采用多因素Logistic回归分析死亡相关危险因素。结果 68例HLH患儿收住PICU, 中位年龄26个月, 男29例, 女39例, 总病死率45.59%(31/68例)。EB病毒感染为主要病因。非危重组、危重组和极危重组病死率分别为21.05%(8/38例)、57.14%(8/14例)、93.75%(15/16例), 3组病死率比较差异有统计学意义(P<0.05)。存活组与死亡组比较, PCIS、儿童器官功能障碍评分2(PELOD-2)、发热持续时间、6 h内机械通气、血管活性药物应用、消化道出血、肺出血、弥散性血管内凝血(DIC)、肝胆系统功能障碍(HBD)、急性肾损伤(AKI)、酸中毒[pH、碱剩余(BE)]、血红蛋白(Hb)水平、凝血活酶时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、血清肌酐(Scr)、白细胞介素6(IL-6)的差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示下列因素与死亡相关:PCIS评分(OR=0.800, 95%CI:0.707~0.905, P<0.001), Hb水平(OR=0.929, 95%CI:0.871~0.991, P=0.027), APTT(OR=0.954, 95%CI:0.910~0.990, P=0.047), AKI(OR=29.064, 95%CI:3.072~274.957, P=0.003)。结论 HLH是一种高致死风险疾病, 低PCIS评分、贫血、APTT延长及并发AKI为PICU中HLH患儿死亡的危险因素。     

小儿死亡危险评分的临床应用

目的观察小儿死亡危险评分(PRISM评分)与PICU急性危重症患儿预后的关系。方法对2003年2-10月PICU收治急性危重症45例,回顾性评定PRISM评分,并依据评分分组,记录患儿临床资料和住院时间、预后。结果PRISM 评分<15分24例,>15分21例。两组年龄、体质量和院内感染率均无显著差异(P均>0.05)。两组死亡率分别为8.1%(2/ 24例)和38.1%(8/21例),PRISM评分<15分组死亡率明显低于>15分组(x2=4.14 P<0.05)。PRISM>15分组存活病例住院天数(13.2±6.1)d显著长于PRISM<15分组(9.7±8.5)d(t=1.74.P<0.05)。结论PRISM评分越高,死亡率随之增加。PRISM评分增高,患儿住院时间越长。PRISM评分能够准确评估急性危重症病人的严重程度和预后。     

动态监测血乳酸与小儿危重病例评分的相关性

目的 探讨动态监测PICU患儿血乳酸与小儿危重病例评分(PCIS)的相关性.方法 对77例入住南通大学附属常州儿童医院儿科重症监护病房的患儿立即进行PCIS,根据评分结果分为极危重组(23例)、危重组(32例)、非危重组(22例).并检测患儿动脉血乳酸水平,每6 h监测1次,并测出乳酸峰值.比较各组间乳酸监测指标(入PICU乳酸水平、乳酸峰值)和PCIS,进行相关性分析,探讨其与患儿预后的相关性.结果 极危重组血乳酸水平:入PICU时乳酸[(5.28±3.69) mmol·L-1]、乳酸峰值[(8.54±4.32) mmol·L-1]明显高于危重组和非危重组(F=3.98,3.12,Pa<0.01),而PCIS[(65.79±2.34) 分]明显低于其他2组(F=4.23,P<0.01);死亡组 PCIS[(62.35±4.22) 分]低于存活组[(89.21±5.36) 分](t=3.15,P<0.01),而血乳酸水平[(5.31±4.05) mmol·L-1]高于存活组[(3.22±2.13) mmol·L-1](t=2.32,P<0.05);PCIS与血乳酸水平呈负相关(r=-0.889,P<0.01).结论 血乳酸升高的PICU危重患儿病情更重、预后更差,PCIS评分可有效评估患儿的病情和预后,并与乳酸水平存在显著负相关.动态监测血乳酸水平是反映危重病患儿病情严重程度和预测患儿转归的较好指标.     

第3代小儿死亡危险评分和小儿危重病例评分的应用

第3代小儿死亡危险评分(pediatric risk of mortalityⅢ,PRISMⅢscore)和小儿危重病例评分(pediatric critical illnessscore,PCIS)均为生理学危重评分法。前者发表于1996年,由原PRISM评分发展而来,有17个生理参数,26个生理参数范围,是世界上应用最广泛的儿科评估病情和预后的工具。后者公布于1995年,有10项生理指标,其简便、有效、适合国情,是国内应用最广泛、有效的儿科危重评分法。二者均经过大规模临床应用验证。除评估病情和预后,还可评估ICU工作质量和效益,对比不同ICU患者状况、资源利用和管理,进行危重症临床研究。本研究对PRISMⅢ的应用及其与PCIS的进行对比研究。     

History of Pediatric Hematology and Oncology in Greece

The history of pediatric hematology and oncology in ancient and modern Greece is reviewed. Ancient Greek literature concerning cancer starts with Hippocrates, is enriched by Galen during the 2nd century AB, and ends with the end of the Byzantine period. Hematology and oncology in modern Greece were adopted as fields of special interest by a few Greek pediatricians. Their work constituted the basis for and the start of pediatric hematology and oncology, which has followed the advances of science ever since.     

Pediatric kidney transplantation

Since first performed in 1954, kidney transplantation has evolved as the preferred long-term treatment of children with end stage renal disease (ESRD). The etiology of chronic kidney disease (CKD) and ESRD in children is broad and can be quite complicated, necessitating a multidisciplinary team to adequately care for these patients and their myriad needs. Precise surgical techniques and modern protocols for immunosuppression provide excellent long-term patient and graft survival. This article reviews the many etiologies of renal failure in the pediatric population focusing on those most commonly leading to the need for kidney transplantation. The processes of evaluation, kidney transplantation, short-term and long-term complications, as well as long-term outcomes are also reviewed.     

Teaching Pediatric Otoscopy Skills to Pediatric and Emergency Medicine Residents: A Cross-Institutional Study

Objective

To evaluate a pediatric otoscopy curriculum with the use of outcome measures that included assessment of skills with real patients.

Pediatric Hematology and Oncology in Norway: A Brief Historical Review

Before World War II no real subspecialization occurred in Norwegian pediatrics. In the early 1950s hematology and oncology were adopted as fields of special interest by a Jew Norwegian pediatricians. Gradually an increasing expansion has taken place, particularly in pediatric oncology, in parallel with the great advances in cancer treatment.