血清胆碱酯酶在189例晚期胃癌患者预后预测中的价值分析

[目的]探讨血清胆碱酯酶（cholinesterase,CHE）水平在晚期胃癌患者预后预测中的价值,建立晚期胃癌患者预后预测模型并验证。[方法]回顾性收集2011年5月至2019年12月在马鞍山市人民医院诊治的189例晚期胃癌患者临床资料并进行统计学分析,利用X-tile程序软件计算出CHE的最佳截断值（cut-off值）,通过Cox比例风险模型分别评估CHE、白蛋白（albumin,ALB）、血红蛋白（hemoglobin,HB）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）等临床病理参数对总生存期（overall survival,OS）的影响;采用多因素Cox风险比例回归模型筛选晚期胃癌独立预后影响因素;通过R软件绘制列线图并验证。[结果]CHE的最佳截断值为3 611 U/L,CHE与年龄、ECOG评分、ALB、NLR、HB相关（P<0.05）。单因素Cox回归分析结果显示,CHE、ALB、NLR、ECOG评分、是否接受一线化疗与预后相关。多因素Cox回归分析结果显示,性别、ECOG评分、CHE、NLR、HB以及是否接受...     

基于术前 PIV、NLR和CEA水平对胃癌根治术后预后列线图预测模型的构建及评价

目的:基于术前泛免疫炎症（PIV）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）以及癌胚抗原(CEA)水平探讨胃癌根治术后预后的影响因素并建立列线图预后预测模型。方法:回顾性分析2016年03月至2019年11月在徐州医科大学附属医院普外科行胃癌根治术的384例胃癌患者的临床病理资料,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析术前PIV、NLR、CEA水平预测总生存期(OS)的最佳截断值,并根据 PIV 的最佳截断值进行分组。采用 χ2 检验分析不同PIV水平与患者临床病理特征的关系。使用Kaplan-Meier 法和Log-rank检验分析不同临床病理特征对患者OS的影响,多因素 Cox 回归分析患者预后的独立影响因素。使用 R4.1.1 软件绘制胃癌根治术后患者 1、3、5年OS的列线图预测模型,并评价预测模型的效能,然后使用 X-tile 软件根据列线图风险得分将该模型分层进一步探讨该模型的临床应用价值。结果:ROC 曲线分析结果显示,PIV、NLR、CEA 曲线下面积(AUC)分别为 0.627、 0.584、0.590,最佳截断值分别为236.8、1.98、4.93 ng/mL。PIV与年龄、肿瘤最大直径、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、TNM分期、神经或脉管侵犯、术前NLR水平相关(P＜0.05)。多因素 Cox 回归分析显示,年龄、肿瘤浸润深度、神经或脉管侵犯、PIV、NLR、CEA为胃癌根治术后患者 1、3、5年OS的独立影响因素(P＜0.05)。构建包含以上独立危险因素的列线图预测模型,模型内部验证一致性指数(C指数)分别为0.797、0.805、0.780,校正曲线提示该模型区分度良好,低风险患者的OS明显优于中、高风险组(P＜0.001)。结论:PIV、NLR、CEA对于胃癌预后有较好的预测价值,基于PIV、NLR、CEA水平及胃癌相关病理资料构建的列线图模型对于临床有较高的指导意义。     

基于辅助化疗前血清白蛋白水平的列线图预测胃癌患者术后复发及远期生存

[目的]对于胃癌根治术后接受辅助化疗的患者,构建基于化疗开始前血清白蛋白水平的预后预测模型。[方法]回顾性分析根治术后接受辅助化疗的胃癌患者的临床、病理资料以及生存数据;依据时间依赖性受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定白蛋白水平的最佳截断值;采用多因素Cox回归分析校正混杂因素,探讨白蛋白水平对无病生存期(disease-free survival,DFS)和总生存期(overall survival,OS)的影响;绘制预测列线图并进行验证。[结果]共纳入121例患者,白蛋白对12个月OS影响的曲线下面积(area under curve, AUC)为0.69(95%CI:0.55~0.83),白蛋白最佳截断值为37.0 g/L。Cox回归分析结果提示化疗前血清白蛋白<37.0 g/L、低/差分化肿瘤和存在癌结节是增加患者复发及死亡风险的独立因素。基于3个参数构建的列线图预测DFS和OS的c-指数分别为0.671(95%CI:0.526~0.816)和0.649(95%CI:0.553~0.745),校准曲线基本沿45°线分布。[结论]对于接受辅助化疗的胃癌根治术后患者,基于化疗开始前血清白蛋白水平的列线图可用于预测复发、转移和生存结局。     

治疗前胆碱酯酶联合纤维蛋白原/前白蛋白比值对转移性结直肠癌患者预后价值研究

摘 要：［目的］ 探讨治疗前血清胆碱酯酶（cholinesterase,CHE）联合纤维蛋白原/前白蛋白比值（fibrinogen-to-prealbumin ratio,FPR）对转移性结直肠癌（metastatic colorectal cancer,mCRC）患者的预后价值,建立mCRC患者的预后列线图预测模型并进行验证。［方法］ 回顾性分析161例mCRC患者的临床病理学资料。应用Cox回归模型分析临床基线特征和实验室检测指标在全体、左侧和右侧mCRC患者预后中的作用,确定独立预后因素;建立列线图预测模型。［结果］ 161例mCRC患者中,CHE、FPR的最佳截断值分别为4 140 U/L和23.6。生存分析显示,CHE≥4 140 U/L组和CHE＜4 140 U/L组中位生存期分别为23.0个月和10.1个月（χ2=40.429,P＜0.001）;FPR＜23.6组和FPR≥23.6组中位生存期分别为27.0个月和12.0个月（χ2=59.338,P＜0.001）;CHE-FPR评分为0、1和2分组中位生存期为别为29.6个月、14.6个月和7.2个月(1 vs 0：χ2=80.984,2 vs 0：χ2=161.671,P均＜0.001）。单因素和多因素Cox回归分析显示,ECOG 评分（HR=1.923,95%CI：0.989~3.739,P=0.05)、临床治疗方案（HR=0.663,95%CI：0.403~1.092,P=0.01）、CHE（HR=0.187,95%CI：0.041~0.850,P=0.03）、FPR（HR=1.956,95%CI：1.014~3.775,P=0.04）和CHE-FPR（HR=7.906,95%CI：4.636~13.481,P＜0.001）是mCRC的独立预后因素,构建列线图预测模型,包含CHE-FPR评分指标的预后列线图预测模型的一致性指数（C-index）为0.754;而不包含CHE-FPR评分指标的预后列线图预测模型的C-index则为0.606。［结论］ 治疗前CHE-FPR评分是mCRC患者有效的独立预后指标,可较准确个体化地预测不同治疗方式、不同原发肿瘤部位mCRC患者的预后,并可以辅助临床医生进行治疗决策。     

炎症指标和肿瘤标记物联合检测对术前胃癌分期的诊断价值

目的：探讨术前炎症指标中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、炎症指数(SII)及肿瘤标志物CEA、CA19-9、CA72-4单独及联合检测与胃癌(GC)临床分期的关系，并建立列线图预测模型。方法：收集2019年1月—2022年5月郑州大学第二附属医院普外科收治的192例胃癌患者临床资料。检测早期胃癌组和进展期胃癌组术前NLR、SII、白蛋白及血清CEA、CA19-9、CA72-4水平，分析两组数据之间的差异，再通过受试者工作特征(ROC)曲线确定各检测指标的截断值并绘制Logistic回归模型的列线图来评价炎症指标和肿瘤标记物单独及联合检测对术前胃癌分期的诊断价值。结果：进展期胃癌组术前NLR、SII、CEA、CA19-9、CA72-4水平均高于早期胃癌组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，NLR、SII、CEA、CA19-9、CA72-4单独检测的曲线下面积(AUC)分别为0.817、0.792、0.722、0.624、0.761，最佳截断值分别为2.09、366.73、2.18、7.44、3.63。各指标联合检测的AUC为0.944，敏感度为89.3%，特异度为89.2%...     

非小细胞肺癌患者术后预后不良的列线图预测模型的构建

目的:分析非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者术后预后不良的影响因素,并构建列线图预测模型。方法:收集2018年01月至2020年02月于我院行手术治疗的168例非小细胞肺癌患者的临床资料。根据术后3年随访情况分为预后良好组(n=76)和预后不良组(n=92)。通过ROC曲线分析获取各因素的最佳截断值;logistic多元回归模型分析非小细胞肺癌患者术后预后不良的独立危险因素并构建列线图预测模型,列线图模型的内部验证及预测效能分别用校正曲线、决策曲线评估。结果:预后不良组年龄、男性比例、吸烟史比例、腺癌比例、纵隔淋巴结转移比例、病灶直径>3 cm比例、TNM分期Ⅲ/Ⅳ期比例、低分化比例以及CEA、CA125水平均高于预后良好组,且差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示：年龄、CEA、CA125的最佳截断值分别为65岁、10.49 ng/mL、40.36 ng/mL。logistic多元回归模型结果显示：吸烟史(有)、TNM分期(Ⅲ/Ⅳ期)、病灶大小(直径>3 cm)、分化程度(低分化)、纵隔淋巴结转移...     

基于术前FAR和SⅡ的预后模型与TNM分期系统在评估胰腺癌根治术患者预后中的比较

目的 探讨胰腺导管腺癌患者术前纤维蛋白原/白蛋白比值（FAR）和系统免疫炎症指数（SⅡ）对预后的预测价值。方法 受试者工作特征（ROC）曲线确定FAR、SⅡ的最佳截断值,并进行分组。Cox风险比例模型分析胰腺癌根治术的预后影响因素,依此建立列线图（Nomogram）预后模型。C-index、AUC和校准曲线评估列线图的辨别和校准能力。DCA曲线评估列线图的临床有效性。结果 术前FAR及SⅡ的最佳截断值分别为0.095和532.945。Cox比例风险回归模型显示：FAR≥0.095、SⅡ≥532.945、CA199≥450.9U/ml、肿瘤最大径≥4cm、术后未进行化疗是影响胰腺癌预后不佳的独立危险因素（P<0.05）。C-index、AUC、校准曲线和DCA曲线表明,列线图预后模型的辨别能力、校准能力和临床有效性均优于TNM分期系统预后模型。结论 构建的Nomogram预后模型较TNM分期预后模型具有更高的准确性、区分度及临床获益。     

不可切除肺鳞癌的预后影响因素分析

目的探讨不可切除肺鳞癌的预后影响因素。方法纳入2005年1月至2018年6月就诊于中国医科大学附属第一医院、不能手术切除的局部晚期或复发转移(Ⅲa～Ⅳ期)肺鳞癌患者350例, 收集患者的临床病理资料和生存资料, 采用Kaplan-Meier法进行生存分析, 采用单因素分析和多因素Cox回归分析明确预后独立影响因素。结果 350例肺鳞癌患者的中位生存时间为16.7个月。单因素分析结果显示, 临床分期、美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分、化疗线数、化疗疗效、是否放疗、化疗前C反应蛋白(CRP)、乳酸脱氢酶(LDH)、癌胚抗原(CEA)、癌抗原125(CA125)、是否骨转移、是否脑转移和是否肝转移与晚期肺鳞癌患者的预后有关(均P<0.05)。Cox多因素分析显示, ECOG评分(HR=1.855, 95%CI为1.063～3.239,P=0.030)、既往是否行肺切除术(HR=0.476, 95%CI为0.302～0.751, P=0.001)、一线化疗疗效(疾病稳定:HR=0.293, 95%CI为0.159～0.540, P<0.001;完全缓解+部分缓解:HR=0.223...     

术后PNI在胃癌患者预后评估中的临床价值

目的 探讨术后PNI在胃癌患者预后评估中的临床价值。方法 回顾性分析术后胃癌Ⅲ期患者91例,根据术后、首次化疗前的外周血液指标计算出PNI、外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、全身炎症指数（SII）等营养综合指标,通过ROC曲线计算出PNI最佳截断值。根据PNI最佳截断值将其分为低PNI组（PNI<42.3）和高PNI组（PNI≥42.3）,根据PNI分组预测胃癌患者的预后。应用Cox回归模型进行单因素回归分析和多因素分析。结果 多因素分析结果显示术后PNI（P=0.004）及分期（P=0.009）是影响胃癌患者总生存时间的独立预后因素。结论 术后PNI是预测胃癌患者预后的独立因素,且低PNI和高分期与患者预后不良相关。     

预后营养指数在食管癌放射治疗患者预后中的意义及预测模型

目的 探讨预后营养指数(PNI)在食管癌放射治疗(简称放疗)患者预后中的意义,并构建相关列线图风险模型。方法 选取2018年3月至2019年10月于阜阳市肿瘤医院行放疗的食管癌患者作为研究对象,根据首次放疗前1周内实验室检查数据计算PNI。采用受试者操作特征曲线计算PNI的最佳截断值,并据此将患者分为低PNI组与高PNI组。比较两组临床特征。采用单因素和Cox回归多因素分析食管癌放疗患者预后的影响因素,并据此建立列线图预测模型。结果 PNI最佳截断值为48.03,低PNI组与高PNI组的年龄、TNM分期和肿瘤直径资料间差异有统计学意义(P<0.05)。TNM分期高、肿瘤直径≥3 cm、处方剂量<60 Gy、和PNI<48.03是食管癌放疗患者死亡的独立危险因素(P<0.05)。据此建立预测食管癌放疗患者死亡的列线图风险模型,模型验证结果显示C-index为0.846,校正曲线趋近于理想曲线,ROC曲线的AUC为0.881(95%CI=0.847～0.912),表明模型具有良好的预测能力。结论 PNI对食管癌放疗患者的预后具有较高的预测价值,基于PNI构建的列线图...     

外周血NLR和PLR评估晚期非小细胞肺癌一线含铂双药化疗疗效和预后的价值

目的:探讨化疗前外周血NLR和PLR与晚期NSCLC患者接受一线含铂双药化疗疗效和预后的相关性。方法:选取在我院确诊的初治晚期NSCLC患者230例,计算化疗前NLR和PLR,并根据ROC曲线图计算其截断值。分析NLR和PLR与NSCLC临床病理特征的关系。分别比较各组患者中位生存时间的差异;采用单因素及多因素 Logistic 回归对预后因素进行分析。结果:根据ROC曲线计算NLR和 PLR临界值分别为:4.5和235。外周血PLR与治疗反应显著相关（P<0.05）,而NLR与治疗反应无明显相关（P>0.05）。高NLR组和低NLR组OS分别为:11个月和15.8个月（P<0.001）;高PLR组和低PLR组OS分别为:12个月和15.2个月（P<0.001）。单因素和多因素结果显示,NLR和PLR是晚期NSCLC预后的独立影响因素。结论:外周血PLR一定程度上可预测化疗反应,NLR和PLR是晚期NSCLC预后的独立影响因素,治疗前评估NLR和PLR可以判断晚期NSCLC患者的预后。     

影响进展期胃癌预后的多因素分析

目的 探讨包括临床病理特征、肿瘤标志物水平、炎性指标在内的23项指标对判断进展期胃癌预后的价值。方法 回顾性分析我院248例Ⅲ～Ⅳ期胃癌术后患者的病例资料。采用Kaplan-Meier法计算生存率,用Log-rank法进行单因素分析,Cox风险比例模型进行多因素分析。结果 单因素分析显示肿瘤大小、T分期、N分期、Lauren分型、脉管浸润、手术方式、癌胚抗原（CEA）、糖类抗原（CA）724、CA199、CA125、Glasgow预后评分（GPS）、中性粒细胞淋巴细胞比率（NLR）、血小板淋巴细胞比率（PLR）与进展期胃癌预后有关。多因素分析显示姑息性手术、T4b、CEA升高、CA199升高是判断进展期胃癌预后的独立危险因素。结论 姑息性手术、T4b、CEA升高、CA199升高是影响进展期胃癌术后患者预后的独立危险因素。     

老年进展期胃癌预后的影响因素分析

目的 探讨老年进展期胃癌患者的预后及影响预后的因素。方法 回顾性分析2010年1月至2012年12月174例≥70岁接受化疗的进展期胃癌患者的临床资料,生存分析采用Kaplan-Meier法,多因素分析采用Cox比例风险模型。结果 174例患者一线化疗的有效率（RR）为31.5％（51／162）,疾病控制率（DCR）为73.5％（119／162）,中位生存期（OS）为11.4个月（95％ CI：10.4～12.4月）,1年、2年生存率为39.0％和17.0％。两药方案的RR和中位OS高于单药方案（35.8％ vs.17.9％,P=0.037;14.1个月和7.5个月,P=0.010）,两方案DCR的差异无统计学意义;化疗1～2个周期、3～4个周期、≥5个周期的中位OS分别为7.7个月、13.1个月和21.5个月（P＜0.001）;仅接受一线化疗132例患者的中位OS为10.7个月,接受二线化疗42例患者的中位OS为16.7个月（P=0.006）。Cox多因素分析显示,ECOG评分、转移个数、癌胚抗原、糖类抗原199、乳酸脱氢酶、化疗周期数和进展后是否接受二线化疗是影响预后的独立因素。结论 多周期化疗和一线化疗进展后接受二线化疗可改善老年进展期胃癌患者的预后。     

Prognostic value of systemic immune-inflammation index in patients with gastric cancer

Background:Inflammation-based indexes have been used to predict survival and recurrence in cancer patients.Systemic immune-inflammation index (SII) was reported to be associated with prognosis in some malignant tumors.In the present study,we aimed to explore the association between SII and the prognosis of patients with gastric cancer.Methods:We retrospectively analyzed data from 444 gastric cancer patients who underwent gastrectomy at the First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University between January 1994 and December 2005.Preoperative SII was calculated.The Chi square test or Fisher's exact test was used to determine the relationship between preoperative SII and clinicopathologic characteristics.Overall survival (OS) rates were estimated using the Kaplan-Meier method,and the effect of SII on OS was analyzed using the Cox proportional hazards model.Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to compare the predictive ability of SII,NLR,and PLR.Results:SII equal to or higher than 660 was significantly associated with old age,large tumor size,unfavorable Borrmann classification,advanced tumor invasion,lymph node metastasis,distant metastasis,advanced TNM stage,and high carcino-embryonic antigen level,high neutrophil-lymphocyte ratio,and high platelet-lymphocyte ratio (all P ＜ 0.05).High SII was significantly associated with unfavorable prognosis (P ＜ 0.001) and SII was an independent predictor for OS (P =0.015).Subgroups analysis further showed significant associations between high SII and short OS in stage Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ subgroups (all P ＜ 0.05).SII was superior to NLR and PLR for predicting OS in patients with gastric cancer.Conclusion:Preoperative SII level is an independent prognostic factor for OS in patients with gastric cancer.     

Neutrophil-to-lymphocyte ratio and carbohydrate antigen 19-9 as prognostic markers for advanced pancreatic cancer patients receiving first-line chemotherapy

BACKGROUNDA decline in serum carbohydrate antigen 19-9 (CA19-9) levels during systemic chemotherapy is considered as a prognostic marker for patients with advanced pancreatic cancer. Neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) has been extensively studied as a simple and useful indicator of prognosis in various cancers including pancreatic cancer.AIMTo assess the prognostic significance of NLR and CA19-9 in patients with advanced pancreatic adenocarcinoma received first-line chemotherapy according to CA19-9 positivity.METHODSWe retrospectively analyzed patients diagnosed with advanced pancreatic cancer who received first-line chemotherapy between January 2010 and July 2017 at the Catholic University of Seoul St. Mary’s Hospital. Patients were divided according to CA19-9 positivity (CA19-9-positive vs -negative groups) and pre-and post-treatment NLR levels. To determine cut-off value of NLR and CA19-9 reduction, time-dependent receiver operating characteristic curve was applied. We evaluated overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) for each group using Kaplan-Meier method, and we performed multivariate analyses on the entire cohort.RESULTSWe included 271 patients in this study. Cut-off value of NLR and CA19-9 reduction was determined as 2.62 and 18%. Multivariate analysis showed that post-treatment NLR < 2.62 and reduction of ≥ 18% of baseline CA19-9 were significantly associated with OS and PFS. Post-treatment NLR ≥ 2.62 showed hazard ratio (HR) of 2.47 [95% confidence interval (CI): 1.84-3.32, P < 0.001] and CA19-9 decline (≥ 18%) showed HR of 0.51 (95%CI: 0.39-0.67, P < 0.001) for OS. When CA19-9-positive patients were divided into groups according to CA19-9 response (responder vs non-responder) and post-treatment NLR (< 2.62 vs ≥ 2.62), CA19-9 responder and post-treatment NLR < 2.62 group showed better survival than CA19-9 non-responder and post-treatment NLR ≥ 2.62 group (OS 11.0 mo vs 3.9 mo, P < 0.001; PFS 6.3 mo vs 2.0 mo, P < 0.001). The combination of CA19-9 decline and post-treatment NLR showed a significant correlation with clinical response in CA 19-9 positive group. Within the CA19-9-negative group, the post-treatment NLR < 2.62 group showed better survival than the post-treatment NLR ≥ 2.62 group (OS 12.7 mo vs 7.7 mo, P < 0.001; PFS 6.7 mo vs 2.1 mo, P < 0.001), and post-treatment NLR showed correlation with clinical response.CONCLUSIONIn advanced pancreatic cancer patients positive for CA19-9 and treated with systemic chemotherapy, the combination of post-treatment NLR < 2.62 and 18% decline of CA19-9 at the first response evaluation is a good prognostic marker. Post-treatment NLR < 2.62 alone could be used as a prognostic marker and an adjunctive tool for response evaluation in CA19-9-negative patients.     

Prognostic Value of Baseline Neutrophil-Lymphocyte and Platelet-Lymphocyte Ratios in Local and Advanced Gastric Cancer Patients

Background: We aimed to investigate the prognostic value of baseline neutrophil, lymphocyte, and plateletcounts along with the neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-lymphocyte ratio (PLR) in local andadvanced gastric cancer patients. Materials and Methods: In this retrospective cross-sectional study, a total of103 patients with gastric cancer were included. For all, patient characteristics and overall survival (OS) timeswere evaluated. Data from a complete blood count test including neutrophil, lymphocyte, monocyte, white bloodcell (WBC) and platelet (Plt) count, hemoglobin level (Hb) were recorded, and the NLR and PLR were obtainedfor every patient prior to pathological diagnosis before any treatment was applied. Results: Of the patients, 53had local disease, underwent surgery and were administered adjuvant chemoradiotherapy where indicated. Theremaining 50 had advanced disease and only received chemotherapy. OS time was 71.6±6 months in local gastriccancer patients group and 15±2 months in the advanced gastric cancer group. Univariate analysis demonstratedthat only high platelet count (p=0.013) was associated with better OS in the local gastric cancer patients. Incontrast, both low NLR (p=0.029) and low PLR (p=0.012) were associated with better OS in advanced gastriccancer patients. Conclusions: This study demonstrated that NLR and PLR had no effect on prognosis in patientswith local gastric cancer who underwent surgery and received adjuvant chemoradiotherapy. In advanced gastriccancer patients, both NLR and PLR had significant effects on prognosis, so they may find application as easilymeasured prognostic factors for such patients.     

术前中性粒细胞／淋巴细胞比值与卵巢癌患者预后的关系

目的 探讨术前中性粒细胞／淋巴细胞比值（NLR）与卵巢癌患者的临床病理特征及预后的关系。方法 回顾性分析2000年1月至2012年12月本院165例初治卵巢癌患者的临床资料,根据术前NLR值,将患者分为高NLR组（NLR＞3）和低NLR组（NLR≤3）,比较两组患者的临床病理特征及无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）。采用Cox回归模型分析影响卵巢癌患者预后的独立因素。结果 卵巢癌患者术前NLR的增高与肿瘤分期晚、恶性腹水、CA125升高、手术减瘤不满意、血红蛋白降低、淋巴细胞减少以及白细胞、中性粒细胞和血小板增多有关（P＜0.05）。高NLR组与低NLR组患者的中位PFS分别为 10个月和22个月,差异有统计学意义（P＜0.01）;两组患者的中位OS分别为28个月和63个月,差异亦有统计学意义（P＜0.01）。单因素分析显示FIGO分期、手术减瘤程度、腹水、NLR是影响OS和PFS的因素（P＜0.05）。Cox多因素分析显示除FIGO分期和手术减瘤满意度外,术前NLR水平增高也是影响卵巢癌患者PFS （HR：1.130,95％CI： 1.053～1.213,P=0.001）和OS （HR：1.190,95％CI：1.100～1.288,P＜0.001） 的独立预后因素。结论 术前NLR值可作为卵巢癌患者的独立预后因素。     

晚期胃癌一线免疫检查点抑制剂联合化疗预后因素及对二线化疗的影响

  目的  探索免疫检查点抑制剂（immune checkpoint inhibitors,ICIs）联合化疗一线治疗晚期胃癌中肝转移状态、中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）、体质量指数（body mass index,BMI）等因素与患者预后的关系,以及一线应用ICIs对二线化疗疗效的影响。  方法  收集解放军总医院2018年1月至2022年4月收治的胃癌患者临床资料,通过随访获得生存数据。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,Log-rank检验比较胃癌一线程序性细胞死亡受体1（programmed cell death receptor- 1,PD-1）/程序性细胞死亡配体1（programmed cell death-ligand 1,PD-L1）抑制剂联合化疗中不同NLR、BMI和肝转移状态对预后的影响,以及一线应用PD-1/PD-L1抑制剂对二线化疗的影响。应用Cox回归模型确定影响患者生存的预后因素。  结果  共纳入晚期胃癌患者268例,在一线PD-1/PD-L1抑制剂联合化疗组中,总体客观缓解率（objective response rate,ORR）为46.5%,疾病控制率（disease control rate,DCR）为87.7%,中位无进展生存期1（median progression-free survival 1,mPFS1）为6.9（95%CI:6.0～7.8）个月。各亚组中,仅NLR<3组与NLR≥3组的中位PFS1有显著性差异（7.4 vs. 6.7个月,P=0.044）。多因素分析显示,基线NLR<3的患者在PD-1/PD-L1抑制剂联合化疗中能够获得更长的无进展生存期（HR=0.57,95%CI:0.36～0.90;P=0.015）,而BMI、肝转移状态与患者预后无明显相关（均P＞0.05）。二线治疗中,一线PD-1/PD-L1抑制剂联合化疗进展后仅接受化疗患者的ORR（34.6% vs. 14.6%,P=0.025）和mPFS2（4.4 vs. 2.9个月,HR=0.54,95%CI:0.35～0.82;P=0.004）优于一、二线均仅应用化疗的患者,而DCR及中位总生存期（median overall survival,mOS）比较差异无统计学意义（均P>0.05）。  结论  在一线接受PD-1/PD-L1抑制剂联合化疗的晚期胃癌中,基线NLR<3的患者更易从免疫治疗中获益,而肝转移状态、BMI与患者的预后无明显相关。另外,一线应用含免疫治疗的方案可提高胃癌患者二线化疗的疗效,使其获得更长的无进展生存期。      

NLR和LMR对EGFR-TKIs治疗EGFR突变阳性非小细胞肺癌预后的预测价值

目的:探讨治疗前血清中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）和淋巴细胞与单核细胞比值（lympho cyte to monocyte ratio,LMR）对表皮生长因子受体-酪氨酸激酶抑制剂（epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors,EGFR-TKIs）治疗EGFR突变阳性非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的预测价值。方法:回顾性分析112例EGFR突变阳性并接受了EGFR-TKIs治疗的Ⅳ期NSCLC患者的临床资料,根据接受者操作特征曲线（ROC）分析确定的NLR和LMR的最佳分界值,将患者分为高、低水平两组,比较不同分组之间的无进展生存时间（progression free survival,PFS）和总生存时间（overall survival,OS）,通过Cox比例风险模型分析影响PFS和OS的独立预后因素。结果:根据ROC曲线,NLR=2.92,LMR=3.81作为评价的分界值。低NLR组和高NLR组的PFS分别为15.6个月和10.5个月（P＜0.001）,OS分别为26.9个月和19.3个月（P=0.003）;高LMR组和低LMR组的PFS分别为13.4个月和11.5个月（P=0.024）,OS分别为26.2个月和21.8个月（P=0.020）。通过多因素分析发现,ECOG评分和NLR是影响患者PFS和OS的独立预后因素。结论:治疗前血清NLR水平可作为预测EGFR-TKIs治疗EGFR突变阳性Ⅳ期NSCLC患者的预后因子。