门诊人次与出院人数的相关分析

医院的门诊人次与住院人次是衡量医院业务状况的重要指标，门诊人次与住院人次的增加是医院发展所追求的目标。随着医疗市场竞争的加剧，各级医院纷纷推出各项改革举措，以期增加门诊和住院病人。通常门诊人次与住院人次之间，存在相应的比例关系，门诊量增加了，住院病人也相应地增加。出院人次与门诊量的哪部份最密切相关，关联程度如何？本文拟对此作一探讨。     

利用最小折扣二乘法预测门诊人次

医院的生存与发展离不开病人(包括门诊病人和住院病人).通常门诊人次与住院人次之间存在着相应的比例关系,门诊量增加了住院病人也相应增加[1].因此,各医疗单位都将增加门诊和住院病人作为医院追求的长期目标,并将门诊工作量作为医院绩效考核的重要指标之一,但由于缺乏科学的预测容易造成决策上的偏差.本文通过对门诊病人进行科学的预测与分析,为管理者调整年度工作目标及计划提供科学依据,以减少盲目性.     

某医院门诊住院人次变化的周期性分析

目的 分析评价某医院门诊住院人次变化的原因,为医院管理提供决策建议.方法 以某医院近5年门诊住院人次统计报表提供的数据为依据,采用时间序列直接平均季节指数法进行数据分析.结果 医院门诊人次旺季依次为12月、1月及5月,淡季依次为9月、2月及8月;周内比率显示门诊人次周一最高,周二开始下降,周四降至最低点,周五缓慢爬升,...     

2007-2010年某医院业务收入影响因素分析

目的 探讨医院业务收入影响因素,为医院经营管理提供依据.方法 利用多元函数全增量因素分析影响医院业务收入的各因素.结果 2007、2008、2010年门诊业务收入的增加主要来源于门诊人次和门诊人均费用,其中门诊人次的增加因素占主导地位;2009年门诊业务收入的增加主要来源于人均费用,因门诊人次减少了9 581人次,从而使收入减少了113.71万元.2007-2010年住院业务收入增加是出院人次与平均人日均费用共同作用的结果,且出院人次的增加因素大于平均人日费用因素.结论 在医院业务收入的增收因素中,基本呈现医疗工作量与费用水平同步适度增长.医院应在不断提高医疗技术和服务质量的同时,合理控制门诊人均费用、住院病人住院日、住院病人平均人日均费用的增长.     

沈阳市某地区大气污染与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系

目的 探讨沈阳市主要的大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系.方法 由沈阳市环境监测站和沈阳242医院分别获得该市皇姑区2004年11月1日-2005年3月31日(采暖期)大气污染物(PM10、SO2、NOx)的日均浓度资料和儿童呼吸系统疾病(上呼吸道感染、气管炎、肺炎)日门诊人次资料,采用直线回归模型进行相关回归分析,并分析大气污染物对男女儿童门诊人次的影响.结果 研究地区大气中PM10、SO2和NOx日均浓度与儿童上呼吸道感染、气管炎和肺炎日门诊人次呈正相关关系.儿童上呼吸道感染日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.758、0.700和0.584;儿童气管炎日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.564、0.559和0.578;儿童肺炎日门诊人次与PM10、SO和NOx日均浓度的相关系数分别为0.549、0.589和0.570.研究期间,PM10浓度上升10μg/m3时,儿童上呼吸道感染和肺炎门诊率分别上升1.192%和0.380%,当NOx浓度上升10μg/m3时,儿童气管炎门诊率上升0.270%.此外,随着PM10和NOx浓度的升高,女童上呼吸道感染、肺炎和气管炎门诊人次的增加多于男童.结论 沈阳市大气中PM10、SO2、NOx浓度的升高能造成儿童呼吸系统疾病患病人数的增加;与男童相比,女童的呼吸系统更易受到大气污染物的影响.     

利用因素指数分析法评价医疗收入的影响因素

目的探讨影响医疗收入的主要因素变动情况,评价不同因素在医疗收入中的作用。方法采用因素指数分析法,以2011年为基期,2012年为报告期,分析门诊人次、每诊疗人次医疗费用、出院人次、出院者平均住院日和出院者人日均医疗费用对医疗收入的影响。结果 2012年的医疗收入较2011年上升10.26%,在医疗收入的影响因素中,其中由于门诊人次的上升使门诊收入上升5.35%,每诊疗人次医疗费用的增长使得门诊收入增长5.23%;出院人次的增长使得住院收入增长了7.06%,出院者人日均医疗费用的增长使得住院收入增长了5.67%。结论该院医疗收入的增加是工作量和人均费用共同增加的结果,但仍需提高医疗质量以增加对病人吸引力,同时降低人均费用,以增加医院的经济利益和社会效益。     

构成集团医院后的效益分析

目的　探讨构成集团医院后 ,医院社会效益和经济效益的变化。方法　用回顾性分析法对医院 2 0 0 1年、2 0 0 3年构成集团医院前后的住院、门诊 (急诊 )的各项指标、住院疾病分类构成、住院病人来源变化等进行分析。结果　出院人次增加 2 0 . 2 % ,平均床位开放增加 7 .6 % ,床位周转率增长 11. 6 % ,平均住院日下降 15 .4 % ,期内门诊收入增长 2 5 . 3% ,年业务收入增长 10 . 5 %。结论　构成集团医院 ,有利于发挥集团品牌效应和综合服务优势 ,降低成本 ,增强对病人的吸引力 ,扩大医疗市场份额 ,增强医院的竞争力。     

应用回归模型预测住院人次

目的 预测我院2009年住院人次,为医院管理层决策提供依据. 方法 根据2000-2008年资料,用最小二乘法确定回归模型,并计算标准估计误差,修正预测模型. 结果 在95%的把握程度下,我院2009年的住院人次在18 357到25 095之间. 结论 住院人次逐年增加,医院可结合疾病谱和床位使用率,加强技术力量,调配床位,合理利用医院的人、财、物.     

2000～2004年我院门诊人次的动态分析

门诊人次是医院考核门诊工作量的关键指标.本文通过对门诊人次季节指数的变化进行分析,以探讨门诊量的动态规律性,以便于为医院今后加强门诊管理提供可靠的依据.     

某皮肤病专科医院门诊人次的时间序列预测及应用

目的通过研究医院门诊人次的变化特点与趋势,预测门诊人次,为医院管理部门合理配置资源、制定工作计划提供科学依据。方法根据既往门诊人次数据,结合最小二乘法原理,建立直线回归方程初步计算该院2018年月平均门诊人次,采用移动平均趋势剔除法计算该院门诊人次季节指数,最后计算2018年每月门诊人次预测值。结果该院门诊人次受季节因素影响明显,低谷期是1月、2月和12月,高峰期是7月和8月,根据直线回归方程和季节指数预测出2018年每月门诊人次及其95%可信区间。结论运用统计方法可以科学的预测门诊量的变化,为医院科学管理、合理调配资源提供可靠的依据。     

医院住院人次和门诊诊疗人次的预测

目的预测医院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Yt=2417＋510Xt,门诊人次预测公式：Yt＋1=aYt＋（1-α）Yt,得到预测年的点预测和区间预测值。结论充分地发挥医学统计的预测分析作用,考虑医院发展的其它因素,为医院管理、制订计划提供可靠的理论依据。     

宁夏某公立医院医疗收入全增量因素分析

目的探讨宁夏某三级医院2015—2016年医疗业务收入的影响因素以及影响程度。方法运用多元函数全增量因素分析法对医院门诊业务收入和住院业务收入进行分析。结果门诊人次增加对门诊收入增加的影响程度最大,为14.31%;出院者平均人日费用增加以及出院人次增加对住院业务收入增加的影响程度分别为7.56%和3.41%。结论门诊业务收入增加主要是由门诊人次增加所致;住院业务收入增加主要是出院者平均人日费用增加,其次是出院人次增加所致。建议医院应"以病人为中心",改善医疗服务环境,提高医疗服务质量;实行床位科学统一管理,缩短出院者平均住院日,降低住院患者医疗费用;及时、准确分析医院业务水平,提高医院管理水平和医院竞争力。     

影响住院人次的因素分析

医院业务统计重要指标之一"住院人次"与多种因素相互关联,受某些因素的影响可产生涨落现象,用一般的统计学方法进行分析时,会受到限制,而灰色关联分析是分析灰色系统内部各因素之间发展变化的关联程度的一种方法.本文试用灰色关联分析对住院人次进行量化分析,以找出医院业务指标中影响住院人次变化的主要因素.     

ARIMA模型在门诊人次预测中的应用

目的 探讨ARlMA模型在门诊人次预测中的应用,阐述建模过程,建立预测模型,验证模型的适用性,为医院管理决策服务.方法 数据源于HIS集成统计与管理决策支持系统门诊报表,采集范围选自1999年～2005年逐月门诊人次数据,其中1999年～2004年各月数据用于建立时间序列模型,2005年数据用于验证所建立的模型,统计软件用SPSS13.0完成.结果 通过模型识别、参数估计、检验诊断、模型评价,建立ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型,具有较高地拟和精度,全年门诊人次相对误差是6.84%,各月相对误差在-3.15%～9.80%之间.实际值都在预测的95%上下限范围之内.讨论 本研究验证了ARIMA模型适用于门诊人次预测,同时在预测门诊人次时也要考虑到数据量、就医环境、患者满意度等因素.     

医院住院病人的趋势预测

目的 预测下一年度住院人数. 方法采用时间序列数据季节指数分析法对某院5年住院病人数进行分析,计算季节比率. 结果 医院住院病人呈逐年上升趋势,且有季节变化,季节变动以1年为周期,随季节变化引起周而复始的周期性变动,下半年度住院病人数明显多于上半年度住院病人数.结论 医院管理者应根据住院病人数季节变动的特点合理安排人力和其他资源,提高医疗服务水平.     

GM(1,1)灰色模型在预测住院人次中的应用

目的 预测我院住院病人的变化趋势,为医院管理制定相应的对策提供理论依据.方法 利用GM(1,1)灰色模型对我院住院人次进行拟合和预测变化趋势.结果 根据我院2000～2008年的住院人次建立的灰色模型为:y(t)=17.9e0.0554(t-1)-16.77,模型的平均误差率为3.1%,该模型精度为优(c=0.2842,P=1.0000),预测效果好.结论 GM(1,1)模型拟合效果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型.     

医院业务收入增长因素分析

[目的]分析门诊业务收入和住院业务收入增长的影响因素,为医院管理决策提供参考依据. [方法]应用增量因素分析法对医院门诊业务收入和住院业务收入增长情况进行统计分析. [结果]门诊人次与住院人次的增加是致使门诊及住院业务收入增长的主要原因. [结论]医院通过门诊人次和住院人次的增加来提高业务收入,且门诊人均费用及出院者平均人日费用有所降低,说明医院整体处于较好发展态势.     

淄博市主城区大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊人次的相关性研究

目的探讨淄博市主城区PM_(2.5)污染对医院每日呼吸系统疾病门诊人次的影响。方法收集淄博市主城区3家综合性医院2016年1月1日—2017年12月31日的呼吸系统疾病逐日门诊人次资料,结合同期的逐日大气污染数据和气象数据,在用广义相加模型(GAM)控制长期趋势、季节趋势、星期几效应及气象因素的影响后,分析PM_(2.5)日均浓度与呼吸系统疾病日门诊人次的关系。结果淄博市主城区2016—2017年PM_(2.5)日均浓度为68.4μg/m~3,医院呼吸系统疾病日门诊人次平均为386.6人次/d。Spearman相关分析表明,呼吸系统疾病日门诊人次与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO均呈正相关(P0.05)。时间序列分析的单污染物模型显示,PM_(2.5)浓度对医院呼吸系统疾病日门诊人次的影响存在滞后效应,以滞后3 d时效应最强,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统日门诊人次的超额危险度(ER)为0.321%(95%CI:0.077%～0.566%);多污染物模型显示,分别引入SO_2、NO_2后,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统日门诊人次的ER分别为0.389%(95%CI:0.143%～0.636%)和0.334%(95%CI:0.091%～0.578%),而同时引入SO_2和NO_2后,ER无统计学意义(P0.05)。结论淄博市主城区呼吸系统疾病日门诊人次与短期PM_(2.5)浓度升高存在正向关联,可能会增加呼吸系统疾病的发病风险。     

基于时序序列模型预测医院门诊人次

目的 分析并预测某医院未来每年的门诊人次,为有效配比医疗资源,制定医疗工作计划和科学决策提供数据理论依据.方法 采用prophet时间序列预测模型并导入统计数据,预测未来每月门诊人次,并以2019年实际数据进行比对,校验模型的准确性以及实用性.结果 门诊人次季节变动以1年为1个周期,变动趋势大致相同,随季节变化而变动的...     

用因素分析法分析医院的业务收入

目的用因素分析法分析医院的业务收入,探讨我院经济与收益情况以及影响医院业务收入的主要因素。方法通过对门诊、住院业务收入的变动建立指数体系,应用因素分析法对医院2009年和2010年业务收入进行分析。结果 2010年比2009年业务收入增加。门诊人次和门诊人次平均费用的增加使住院门诊业务收入有所增长。出院人次、出院者平均日费用的增加使业务收入有所增长。结论我院经济效益稳步发展,但仍需加强技术服务项目开发以提高医院收入和经济效益。