儿科基础

031748%0名3一6岁儿童体质测试结果分析/王燕…//实用儿科临床杂志一2002,17(5)一484~485 探讨本辖区3一6岁儿童体质发育情况。方法:采用北京市体委、教委和卫生局联合颁布的北京市3~6岁儿童体质测定标准,对辖区内6个幼儿园的960名儿童进行体质测试。结果:优秀级占65.50%,良好级占23.65%.及格级占H.98%.不及格占1.18%。年龄组越大优秀率越高,小年龄组不及格者明显多于大年龄组。结论:儿童体质状况可能与幼儿园老师和家长养育方式密切关联,必须予以重视。表1参2(原文摘要) 03174,太西集团中小学生健康调查分析/刘立敏…//宁夏医学杂志一2003…     

上海市1～6岁儿童睡眠状况的流行病学研究

目的：了解上海市学有儿童的睡眠状况及其相关因素。方法：1999年8月－9月间在上海市5个行政区随机抽取1812名1－6岁儿童,由专人负责对其家长进行儿童家族社会环境与睡眠健康问卷调查。结果：上海市2岁组和3 组儿童的平均睡眠时间分别为11．78h和11．65h,均明显低于国外同龄儿童的平均睡眠时间需要量13h和12h。2－5岁各年龄儿童夜间睡眠所占的比例也明显低于相应标准。睡眠障碍的发生率为46．975。明显高于国外0．2％－10％的标准。其中梦游的发生率为1．93％,梦呓的发生率为24．83％,鼾症的发生率为16．84％,磨牙的发生率为19．00％、大于5岁的儿童遗尿的发生率为4．29％,梦魇及夜惊的发生率为12．14％,影响儿童睡眠时间的主要因素有抚关人的睡觉时间,孩子的脾气暴躁、与父母同睡等,而睡眠障碍发生的主要危险因素有父母中有睡眠障碍的存在、孩子脾气暴躁、经常更换抚养人、父亲情绪低落等。结论：目前上海地区儿童睡眠状况令人担扰,具体表现在睡眠时间普遍不足,睡眠障碍发生率较高。     

河南省汉、黎族7月—7岁儿童铁缺乏症调查及分析

为了解海南省儿童铁缺乏状况及相关因素，采用分层整群抽样方法，问卷、体检和检测外周血血红蛋白、锌原卟啉和血清铁蛋白。结果显示：海南省海口、通什2市汉、黎族7月－7岁945名儿童中缺铁性贫血患病率18．41％，铁减少患病率30．15％，总铁缺乏症患病率48．57％。缺铁性贫血、铁减少和总铁缺乏症患病率汉族分别为9．16％、34．16％和43．32％，黎族分别为38．21％、21．59％和59．80％。缺铁性贫血单因素分析显示所在地、民族、6个月前是否添加奶类、9个月前是否添加鱼、肉类是7月－3岁组儿童相关因素。所在地、民族、家庭抚养和营养不良是4－7岁组儿童相关因素。结论：海南省儿童铁缺乏症仍较普遍存在，黎族患病率高于汉族。     

167 065名中国0～7岁儿童BMI/Kaup指数研究

目的 探讨使用体块指数（BMI／Kaup指数）筛查儿童单纯肥胖症的价值以及确定界值点应考虑的条件。方法 按WHO身高别体重参照人群值和筛查标准检出肥胖。对中国8市167065名0－7岁儿童BMI／Kaup指数的分布进行研究，对其中肥胖儿童与非肥胖儿童该指数的分布特征和界值点进行比较，亦与成人使用的界值点结果进行比较。结果 在确诊为肥胖的儿童中其Kaup指数在18－25之间的男童占91．8％，女童占84．5％，大于26者男童为2．8％。而15－18的肥胖儿童男童仍有5．6％，女童圾12．8％。无1例小于15。在对照组中，Kaup指数小于18者男童占87．5％，女童占85．4％；Kaup指数在18－25岁之间者男童占12．5％，女童占14．6％。无1例大于25。结论 在中国，目前就建议成人和儿童使用同一个界值点作为筛查肥胖的标准显然是不适当的。应当使用由我儿童人群计算出的参照指数及适合我国儿童的较为准确的界值点，并制定正确使用这个参数的方法与合理的解释。使用Kaup指数筛选肥胖儿童时，18是一个较为适合的界值点。     

辽宁省0—14岁儿童中支气管哮喘患病情况及相关因素的研究

目的：探讨辽宁省0－14岁儿童哮喘患病情况及相关因素。方法：采用整群随机抽样调查方法。结果：辽宁省沈阳市和大连市共调查0－14岁儿童20075人，共调查出哮喘儿童241人，患病率为1．20％，其中儿童哮喘175人（72．6％），婴幼儿哮喘21人（8．7％），咳嗽变异性哮喘20人（8．3％），可疑哮喘（喘支）25人（10．4％），儿童哮喘和婴幼儿哮喘196人，患病率为0．98％，沈阳市儿童哮喘患病率为0．76％，大连市为0．82％，男女患病率为1．50％和0．90％，两者差异显著，有74．3％患者3岁以内起病，好发季节以不定期和换季节为主，好发时辰以午夜发作最多，发作诱因主要为感冒和天气变化，82．2％有个人过敏史，一，二级亲属有哮喘史分别为15．8％和26．9％，治疗 以口服支气管扩张剂和静滴激素为主，吸主疗法应用只占34．4％。结论：儿童哮喘患病率明显增加，注意避免诱发哮喘发作的因素，加强对吸入疗法治疗哮喘的推广和普及。     

280名健康儿童血脂,脂蛋白及载脂蛋白的研究

研究目的探讨正常健康儿童血脂、脂蛋白及载脂蛋白的水平。研究方法280名健康儿童禁食12h，采静脉血。血载脂蛋白（APO）检测采用联合免疫电泳法，总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）用酶法测定，高密度脂蛋白（HDL）用磷钨镁沉淀及酶法分析，低密度脂蛋白（LDL）按Friedwald公式计算。结果血中APOA－1水平13～15岁组明显低于其它组（P＜0．01），且该组APOA－Ⅰ含量男低于女，4岁～6岁、10岁～12岁组APOA－Ⅰ水平明显增高。HDL／APOA－Ⅰ与APOA－Ⅰ水平呈负相关。TC水平随年龄增大呈逐渐下降趋势。13岁～15岁组HDL、LDL均为男低于女。高TC、TG血症检出率分别为3．2％、1．7％。结论在健康儿童中，13岁～15岁组男性儿童血APOA－Ⅰ水平最低，该年龄组儿童发生动脉粥样硬化的危险较小。在保健工作中应将血脂、脂蛋白及APO作为常规检测项目。     

小儿风湿热231例分析

风湿热是小儿常见的全身结缔组织病，易侵害心脏，为降低风湿性心脏炎发生，预防风湿热复发，现将风湿热231例分析如下。材料与方法本组231例均为我院1965年～1992年住院并确诊的风湿热病儿，采用回顾性资料分析对比统计法进行分析。结果1．一般资料男132例，女99例，男：女＝1．33：1；年龄3岁1例，4岁4例，5岁11例，6岁20例，～9岁72例，～12岁119例，学龄期儿童共195例，占84．4％。2．风湿热五大指征发生率根据Jones标准，心脏炎117例，占50．6％g关节炎144例，占62．3％1舞蹈症15例，占6．5％；皮下给节13例，占5．6％；环形红斑11例…     

儿童肺炎衣原体肺炎病原学检测及其临床应用

目的：了解儿童肺炎衣原体（C.pn)肺炎的发病情况，探讨套式聚合酶链反应（nPCR)及微量免疫荧光（MIF）检测肺炎衣原体肺炎的临床意义。方法：联合应用nPCR及MIF检测300例肺炎患儿及130例健康儿童，结果进行统计学分析，并随机选取2例nPCR阳性标本，进行DNA测序。结果：检测300例肺炎中，nPCR阳性且MIFT符合急性感染标准者30例，即确诊为肺炎衣原体肺炎，占肺炎总数的10．0％。nPCR阳性者42例占14．0％，MIF符合急性感染标准者31例，占10．3％，在年龄分布上，120例≤3岁者有16例nPCR阳性，阳性率13．3％，8例MIF符合急性感染标准，阳性率6．7％；180例＞3岁患儿中26例nPCR阳性，阳性率14．4％，23例MIF符合急性感染标准。阳性率12．8％。130例健康对照儿童中，nPCR均呈阴性，虽有24例MIFIgG≥1:16(IgG滴度分别为1：16－1：28），但无一例符合急性感染标准。2例nPCR阳性标本nPCR产物之DNA序列与C.pn标准株（CWL－29）完全一致。结论：肺炎衣原体是儿童肺炎重要的病原，nPCR诊断肺炎衣原体感染快速、简便、敏感、特异性高，联合应用用nPCR及MIF可以提高诊断的敏感性和特异性。     

儿童感染性疾病所致高磷血症201例临床观察

目的 探讨儿童高磷血症与感染性疾病的关系。方法 血生化分析仪对1828例住院患儿检测心肌酶、肝功能、肾功能、血钙、血磷及碱性磷酸酶等。针对疾病进行总结、分类、研究、讨论。结果高磷血症201例（11．00％），各年龄组患感染性疾病时高磷血症比率（％）分别为：29天～3岁14．56，～6岁8．09，～14岁8．92。高血磷患儿血磷平均值（mmol／L）：29天～3岁2．23，～6岁2＋19，～14岁2．35，其中血钙低于正常者122例（60．70％），只有1例高于正常，钙磷乘积均高于正常，平均57．89，钙磷比例成负相关，各年龄组相关系数（r）分别为：-0．25，-0．61，-0．32。合并心、肝、肾功能损伤者12例（5．97％）。结论 儿童患感染性疾病时高磷血症的发生原因，主要是内源性磷转移所致。血钙降低是诱发血磷增高的因素之一，而血磷的突然增高同时可使血钙降低，钙磷乘积显著增高。     

肺炎支原体感染38例临床分析

目的探讨儿童肺炎支原体（MP）感染的临床特点和诊治方法。方法对38例被确诊为MP感染的儿童临床资料进行回顾分析，并对红霉素和阿奇霉索序贯治疗与单用阿奇霉索治疗两种方法进行对比。结果本组患儿以婴幼儿为主，3岁以内19例（50．00％），3-6岁11例（28．95％），6岁以上8例（21．05％）。婴幼儿以发热及肺部表现为主，两种治疗方法无明显差异。结论婴幼儿MP感染的发生率较高，不同年龄组临床表现各异，阿奇霉素可作为治疗的首选药物。     

Effect of the adaptation of the food of the hospitalized child on the cover of the nutritional needs]

AIMS: Denutrition remains a major concern in hospitalized children. Daily experience suggests that the meals proposed by hospital dietetic service, although well-balanced and in accordance with the recommendations, may be poorly accepted and consumed by children. The aims of this study were to assess the effect of modification of foods offer on energy intakes as well as nutriments and minerals and trace elements in hospitalized children. PATIENTS AND METHODS: During a 1-month period, 25 consecutive children (range 4-17 years; 13 girls), hospitalized in our pediatric department were included in the study (reasons for hospitalisation comprised: medical reasons [n=7], orthopedic problem [n=16] or surgery [n=2]). They had no restricted diet and received the usual pediatric hospital feeding according to the French recommended dietary allowances (RDA) (D1). They were compared to 21 children--matched for age, sex, nutritional status and pathology, hospitalized during the following 1-month period--who received a modified diet (D2), elaborated by dieticians according to the child's preference and excluded or limited food usually nonconsumed by the children. Food consumption was prospectively measured for 24h by analysis of the nonconsumed foods, as well as browsing and extra food brought by the family. Analysis of energy, carbohydrate, lipid, protein, iron and calcium intake was made using Bilnut 3 software (Nutrisoft, France). RESULTS: D2 covered 119+/-37% of the median energy needs versus 89+/-37% for D1 (p<0.05). The median energy needs were more often reached with D2 as compared to D1 (62% versus 32%, p<0.05). Protein intake was high in both groups, more importantly with D2 (266+/-111% of RDA versus 193+/-77% with D1, p<0.05). We observed no difference between the 2 diets in regards of fat/carbohydrate balance and iron intake. Calcium intake was increased with the adapted diet: 68+/-26% of RDA with D2 versus 49+/-26% with D1 (p<0.01). CONCLUSION: Adapting food offers to preference influences food and caloric intakes in hospitalized children. This could be an efficient strategy to prevent acute undernutrition in hospital.