基于机器学习的人工智能技术在耳鼻喉科临床诊疗中的应用进展

人工智能(AI)为计算机科学分支,现已应用于各个领域,其作用得以充分显现。在医学领域,AI正改变着传统的医疗模式,未来必将成为人类医疗发展的方向。机器学习为实现AI技术的重要方法,目前广泛应用于临床数据深度挖掘、影像组学特征分析、疾病预测模型建立等相关领域,在临床诊断、治疗及预后方面起到重要辅助作用。在耳鼻喉科领域,具体有图像分析与分类、语音信号处理、构建各类临床模型等方面以辅助医疗决策,认知与了解基于机器学习的AI技术,并合理应用于临床,才能最大化发挥其作用。鉴于此,本文将简要介绍人工智能的概念及在医学领域的应用现状,重点阐述基于机器学习的AI技术在耳鼻喉科相关疾病临床诊疗中应用进展,为耳鼻喉科医师临床诊疗提供参考。     

人工智能在耳鼻咽喉科学的应用前景

人工智能（artificial intelligence，AI）作为大数据时代的技术产物，在推动复杂图像数据的快速分析、协助相关疾病初筛、诊断和随访等方面具有广阔的应用发展空间，极大地缩短了疾病诊断时间，延伸了有限医疗资源的高效利用，尤其是大众化诊疗时代的今天，将成为面向基层拓展医疗健康服务的实用工具。本文回顾了AI在耳鼻咽喉科及相关领域的应用。基于目前此领域的初期状况，难以查寻到较大样本的临床实验数据，相关法律法规及伦理学研究也有待于建立，作为未来医学以及医疗健康领域最具代表性的应用技术，值得我们充满期待。     

人工智能在鼻咽癌诊疗中的研究进展

探讨利用人工智能(AI)技术在鼻咽部病理学、影像学和内镜学等海量医学图像大数据的基础上建立学习模型,实现鼻咽癌医学图像的AI辅助诊疗决策系统,从而辅助医师对鼻咽癌的诊断更为精准,让治疗更加个性化。AI在鼻咽癌诊疗方面处于研究阶段,尚未真正在临床开展和应用。针对目前AI在鼻咽癌诊疗中的研究情况作一综述,进一步探讨其存在的问题和未来发展方向。     

人工智能辅助早产儿视网膜病变诊疗新进展

早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity, ROP)是导致儿童致盲的主要原因之一,早期ROP筛查和诊断高度依赖眼科专科医生,而随着现代医学影像技术的飞速发展和远程医疗的兴起,人工智能(artificial intelligence, AI)在ROP领域也得到了进一步应用。近年来,基于卷积神经网络、深度学习的AI在眼科筛查检测、诊疗领域得到更广泛深入地应用,其在ROP的临床诊疗方面尤引人注目,有望提高基层儿科和眼科医生对ROP早期诊断、规范治疗等方面的能力,同时降低主管医生之间的主观差异。论文概述AI在ROP自动筛查检测、诊断及预测的研究现状、存在的不足及面临的挑战,进一步了解其在ROP临床应用新动态和新进展。     

人工智能在耳鼻咽喉头颈外科学领域的应用:大众健康的新希望北大核心CSCD

在医学领域,医疗数据电子化、信息互联性增强、生理信号采集终端设备普及为医疗人工智能(AI)的研究和应用奠定了基础。医学AI应用在耳鼻咽喉头颈外科学领域主要前景包括:(1)数字化影像和生理数据的识别与分析;(2)基于大样本患者组群,智能选择治疗护理方案;(3)AI疾病识别和验证模型;(4)医疗信息的智能无障碍链接等。可以期待,AI技术将在本领域推动高效利用有限的医疗资源,大规模延伸医疗健康服务供给,颠覆性地促进诞生新的健康管理和医疗服务模式。     

虚拟现实系统在鼻内镜颅底外科中的应用前景

虚拟现实(virtual reality，VR)是目前国内外各大行业领域研究的热门，与人工智能（artificial intelligence,AI）共同引导科技前沿。目前该技术主要应用于娱乐，包括游戏、购物、家居、电影方面，在机械制造、航空航天等领域也取得广泛研究及应用。但因医学专业性较强，对于此技术的要求较其他专业更高，所以VR在医学领域的应用还有待发展。同时，随着科学技术的进步，鼻内镜颅底外科经过耳鼻咽喉科、神经外科、影像科、病理科、麻醉科等多学科的共同努力，鼻内镜手术已成为全球主流的颅内肿瘤切除术的首选术式。目前，国内外有很多学者已经开始将VR技术应用于神经外科，包括颅内、侧颅底、斜坡等区域。因此，对于正处于青少年时期的鼻内镜颅底外科来说，VR无疑是发展过程中的重要基石。     

人工智能在鼻咽癌领域中的应用

鼻咽癌是源于鼻咽黏膜上皮的恶性肿瘤,具有典型的地理区域性分布的特点,在我国南方地区,尤其是广东高发。在大数据时代的背景下,随着机器学习、深度学习（deep learning,DL）等概念的出现,人工智能（artificial intelligence,AI）技术在鼻咽癌的诊断与治疗等方面都展现了巨大的潜力,但医学AI距...     

人工智能技术在喉癌诊疗领域中的应用

喉癌是头颈部最常见的恶性肿瘤之一，而喉部是人体发声、通气的重要器官，提高喉癌的诊疗水平可显著改善喉癌患者的预后和生活质量。近年，随着科技的发展和各种大型数据库的建立，人工智能技术在喉癌各诊疗领域的研究不断深入，并在辅助图像识别、病理成像诊断、机器人辅助手术、多因素预后预测等方面取得了一定成果。本文就人工智能技术在喉癌的早期筛查、诊断、治疗和预后预测等领域中的研究进展进行综述，探讨目前人工智能技术在喉癌诊疗中的应用局限与不足，并展望其未来的发展方向。     

耳鼻咽喉科之光：从太阳光到光纤

耳鼻咽喉科解剖是由黑暗的空腔、复杂而微小的结构和奇特的角度组成的领域。从专业发展历史上看, 限制耳鼻咽喉科领域发展的两个主要因素是光线和视线。医学家和物理学家为了照亮黑暗曲折的解剖学空腔进行了漫长的尝试和创新。从使用太阳光到烛光再到白炽灯, 一直到目前的光纤照明, 从最早的竹制窥鼻器到现在的手术机器人, 光线和人类的视线完美进入到各个复杂弯曲的解剖孔道。从某些方面来看, 耳鼻咽喉科的发展过程就是克服光线和视线这两方面困难的创新过程。     

鼻颅底外科颅底重建的策略与技巧

颅底重建是经鼻内镜颅底手术最重要的技术环节之一, 直接影响手术的成败和患者的预后。在过去10年中, 得益于鼻内镜技术、手术设备与器械、内镜颅底解剖学、内镜颅底外科理念等多方面的进步, 内镜颅底重建技术也得到了快速发展。本文就鼻颅底外科手术中不同类型颅底缺损的特点、修复重建原则与方法、术后管理等方面进行阐述与总结, 以期加强该领域学者之间的交流和对相关理论体系的再认识。     

人工智能在耳鼻咽喉头颈外科的运用及展望

通过对大数据深度学习,近年人工智能技术已逐渐渗透到医学各个领域,实现一定程度应用。虽然耳鼻咽喉头颈外科专业近几年发表相关文献数量急剧增长,但大部分临床医生对于人工智能的研究还比较陌生。介绍人工智能的基本原理,列举、分析其在耳鼻喉科的主要研究情况,探讨目前人工智能技术实际应用的局限,展望未来人工智能技术在耳鼻喉科可能的应用。     

嗓音疾病诊治新技术及研究进展：来自第52届国际嗓音协会年会的报道

第52届国际嗓音协会年会致力于通过多学科交流、合作科研及教育来促进嗓音医学的基础知识及医疗的发展。会议内容可总结为嗓音言语病理学研究进展和技能演示、嗓音外科学领域的研究进展、艺术嗓音的教育及研究进展、大会颁奖四大部分。会议采用大会发言、圆桌讨论、壁报交流、嗓音训练现场演示及艺术嗓音大师班等多种形式。此次会议的亮点在于新技术的研究及应用。然而, 单纯的技术和应用仍不能满足嗓音医学的发展, 嗓音相关领域多学科的深度合作是未来的一大发展方向。     

人工智能在鼻咽癌诊断与治疗中的应用研究进展

鼻咽癌在我国华南地区高发,由于传统诊疗方式受到各种主观因素和客观因素的影响,且效率低下,因此探寻更为客观、稳定、高效的诊疗手段迫在眉睫。近年来,人工智能广泛应用于肿瘤的诊断和治疗当中,在图像识别、分割、风险预测及疗效预测等方面均显示出较高的准确性。此外,应用人工智能模型辅助临床医师诊疗工作可大大缩减所需时间、提高临床医师诊疗准确性并减小医师之间观察者变异度,为更好地诊治肿瘤创造了条件。论文就人工智能在鼻咽癌诊疗方面的应用现状及价值进行综述与总结,并对其未来发展方向进行展望。     

助听器对老年性听力损失患者言语识别、心理和认知的影响

老年性听力损失, 又称年龄相关性听力损失(age-related hearing loss, ARHL), 不仅造成患者听力下降, 还会导致日常言语交流能力下降、认知功能减退, 出现抑郁、焦虑等心理症状。大量研究表明, 助听器对ARHL患者的言语识别、心理和认知功能具有改善和保护作用, 但我国在该领域的相关研究正处于起步阶段。本综述梳理近年来助听器在言语识别、心理、认知三方面对ARHL患者的影响, 在介绍国内助听器使用现状的同时, 对未来推动助听器在ARHL领域的应用提出思考和建议。     

功能性近红外成像技术在听力学领域中的应用

功能性近红外成像技术（functional near-Infrared spectroscopy,fNIRS）是一种可靠的无创神经功能成像技术。因对环境要求低,被试限制小,对运动不敏感性、便携性、无声,以及对人体无损害等特点使其在临床应用和研究领域具有明显优势。近年来,fNIRS应用迅速增加,特别是神经科学领域。本文从fNIRS机制、设备分类、数据分析及优劣势方面对功能性近红外成像技术进行简介,重点讨论其在听力学领域中的应用。     

3D打印技术在鼻-颅底外科中的应用研究进展

3D打印技术近年来在生物医学领域的应用较为广泛,虽然在鼻-颅底外科领域中的应用研究鲜有报道,但凭借其快速成型、立体化三维实物重现等优势,在鼻-颅底外科领域有着广阔的应用前景。其临床应用主要涉及鼻-颅底缺损修复、术前规划及术前手术模拟、解剖教学及培训、患者教育等方面。本文围绕3D打印技术在鼻-颅底外科领域的应用现状作一概述,同时对其发展前景进行展望。     

他山之石可以攻玉——谈鼻科手术中美学理念与整形技术的应用

为探讨美学理念与整形技术在鼻科手术中的应用, 笔者查阅文献并结合自身临床经验, 重点从鼻部外伤、外鼻肿瘤、上颌窦癌及鼻中隔偏曲合并歪鼻的手术治疗方面进行阐述。耳鼻咽喉科医师应该具有美学理念, 学习整形美容的技法, 不断提升临床诊疗水平, 以满足广大患者对生活质量的需求。     

螺旋CT图像三维重建在耳科中的应用

随着科学技术的发展，医学影像诊断技术亦趋于多样化。螺旋ＣＴ临床应用后，解决了一些常规ＣＴ存在的问题和不足，在此基础上的螺旋ＣＴ三维重建技术，近年来应用广泛，本文介绍了近５年来螺旋ＣＴ图像三维重建在耳科，主要在中耳及内耳方面的应用，认为重建后的图像能给耳科医师提供精细的局部解剖关系，极具临床价值。     

多媒体技术在耳鼻咽喉领域的应用

多媒体技术是能同时对文字、声音、图形、图像等多种媒体信息进行综合处理和集成的新技术，在社会各个领域已广泛应用。多媒体在耳鼻咽喉科领域主要应用于医学图像影像的存储、传输、分析，辅助言语矫治，解剖及手术等方面。     

凋亡抑制基因Survivin与鼻咽癌预后关系的研究

目的　探讨凋亡抑制基因Survivin蛋白产物在鼻咽癌 (NPC)组织中的表达情况与凋亡指数 (AI)、临床特征及预后之间的关系。方法　应用免疫组化技术S P法及TUNEL法 ,对 5 1例鼻咽癌组织标本进行凋亡抑制基因Survivin蛋白产物及凋亡指数检测。结果　在鼻咽癌组织中Survivin蛋白产物表达阳性率为 82 .4 % ,其中高表达占 5 1% ,AI平均为 2 .6 % ,Survivin的表达与AI存在相关性且与NPC病人的预后密切相关 (P <0 .0 5 )。结论Survivin的过度表达是导致NPC凋亡减少的一个重要原因 ,对NPC发生、发展起一定作用 ,而且对NPC的预后有重要的价值