基于属性AHM的Topsis综合评价及其应用

目的：为使评价结果合理、可靠，在Topsis法中引入指标权重。方法：用属性AHM赋权法求指标权重，再用Topsis法进行综合评价。结果：实现了对某地区6家医院候诊室公共卫生质量的综合评价，并对其进行了优劣排序。结论：基于属性AHM的Topsis综合评价既考虑了参评指标的重要性，又体现了Topsis法能充分利用数据资料的优点，原理简明，结果准确，使用方便。     

宿迁市三级医院综合效益评价研究

目的：本研究旨在构建三级医院综合效益评价指标体系并进行实证研究，评价宿迁市三级医院综合效益。方法：首先用平衡计分卡理论和德尔菲法完成指标的纳入和筛选，其次用德尔菲法和层次分析法计算指标的权重，最后用加权秩和比法和模糊评价法对宿迁市6家三级医院综合效益进行评价。结果：本研究构建了用于评价三级医院综合效益的指标体系，包含5项一级指标、13项二级指标和46项三级指标。实证研究中两方法对宿迁市6家三级医院综合效益评价排序结果呈显著相关。结论：本研究构建的三级医院综合效益评价指标体系具有较好的科学性和可行性，实证研究进一步验证了指标体系的可靠性，该指标体系对公立和民营三级综合医院均适用。     

基于加权非整秩次RSR法和DRGs指标的住院医疗服务综合评价实证研究

目的 通过对某省29家三级综合医院住院医疗服务进行综合评价,为医院管理决策提供参考依据。方法 运用Saaty权重法确定各指标权重,采用非整秩次RSR法围绕医疗服务能力、医疗服务效率、医疗服务质量三方面进行住院医疗服务综合评价与排序。结果 将29家医院划分为好、较好、中等、较差、差五个档次,各档次分别有2家、6家、14家、6家、1家医院。结论 加权非整秩次RSR法结合DRGs指标,能够科学、客观、有效地综合评价住院医疗服务情况,可助力卫生主管部门和医院管理决策。     

基于DRGs指标的综合医院绩效评价TOPSIS模型分析与验证

目的从统计学的角度,探讨基于DRGs指标的综合医院住院医疗服务绩效评价的TOPSIS模型分析方法,并对2014年DRGs指标加权综合评价法进行科学验证。方法运用TOPSIS模型方法和2014年的DRGs指标加权综合评价法等两种综合评价法对2014年北京市56家急症综合医院进行绩效评价分析验证,计算各家综合医院的综合分值和排序,并用Kendall和谐系数对两种评价方法结果的进行一致性检验。结果 TOPSIS模型方法更能充分利用原始数据的信息,相对于加权综合评价法,其在医院卫生服务绩效评价上更有实际的利用价值。结论本研究应用TOPSIS模型方法结合德尔菲法的权重系数科学地验证了DRGs指标加权综合评价法的可靠性,体现了综合医院住院医疗服务的绩效水平,为医院管理者和卫生管理部门加强医院监管等方面提供了有效地帮助与指导。     

综合医院绩效评价指标体系的设计

目的为卫生主管部门准确评价医院经营绩效、医院加强科学管理提供一套科学、完整的医院绩效评价指标体系。方莹用多种统计学方法筛选指标,用层次分析法确定各层次指标的权重系数,用综合指数法评价医院绩效大小,并比较排序．数据分析用PEMS3．Oforwindows统计软件。结果从资源配置等8个方面共50余项指标中选出46个基本指标,再从中筛选出24个指标组成医院绩效评价指标体系：用层次分析法确定了各层次指标的权重系数：用综合指数法评价了医院绩效大小。结论指标体系设计科学全面、权重系数的确定合理,评价结果符合实际,可适用于综合医院的绩效评价。     

综合指数法在广西某三甲医院科研绩效评价中的应用分析

目的 运用综合指数法对广西某三甲医院科研绩效进行评价,探讨该方法在医院科研绩效评价中的合理性和实用性.方法 选择5个常用的科研绩效评价指标,通过专家咨询打分赋予各层指标相应权重,各项指标按照权重系数最低的分指标进行折算,采用综合指数法对该院2007-2012年科研绩效进行综合评价.结果 通过综合指数法计算,得到最终排序结果,该院2012年度的科研绩效综合指数为2.413,综合评价最优;2007年度的科研绩效综合指数为0.138,综合评价最劣.结论 综合指数法评价结果切合实际,具有一定的合理性和实用性,能综合评价医院科研绩效.     

层次分析法在艾滋病健康教育评价体系中应用

目的 确立性服务人群艾滋病健康教育和行为干预效果评价指标体系各级指标的权重,从而建立和完善对艾滋病干预项目不同地区实施效果进行综合评价的指标体系.方法 采用Delphi法由专家对效果评价指标体系的各项指标进行评分,并应用层次分析形成判断矩阵,从而计算指标权重并进行一致性检验.结果 效果评价指标体系各级指标权重最终确定,并且结果满足逻辑一致性的要求.结论 层次分析法用于艾滋病健康教育评价简单、科学、可行.     

主管护师综合评价指标体系权重的研究

目的确立主管护师综合评价指标及多方位评价方式的权重系数,实现主管护师科学化、规范化的综合评价。方莹利用Delphi法和层次分析法确定评价指标及不同评价方式的权重系数。结果主管护师综合评价指标体系（Supelvisor Nurse Comprehensive Evaluation Index System,简称SNCEIS）的4项一级指标、12项二级指标和47项三级指标的权重均被确立,各级指标权重判断矩阵排序一致性比率均小于0．100。自评与他评的权重系数分别为0．20和0．80,各类他评方式具有不同的权重系数。结论SNCEIS权重的研究使得SNCEIS的评价结果更为科学、合理。     

基于熵权TOPSIS法的社区卫生服务中心健康教育服务质量评价方法研究

目的研究社区健康教育服务质量评价模型及流程设计,探索最优的评价方案。方法运用Delphi法筛选健康教育评价指标,熵权法计算客观权重,加权TOPSIS法排序评价对象。通过抽取某市9家(A-I)社区卫生服务中心进行实证分析,以检验评价方案的合理性。结果指标、权重、模型三者结合,将专家主观判断和客观实际测量反映到健康教育服务质量综合排序中,得出C社区健康教育执行情况最好,H社区最差。结论此评价方案设计合理、方法严谨、信息全面,对基本公共卫生管理决策具有指导意义。     

室内游泳池一般卫生状况综合评价方法初探

[目的 ]　摸索室内游泳池一般卫生状况综合评价方法。　 [方法 ]　运用专家咨询法建立评价指标体系和评判标准 ,用层次分析法确定指标权重 ,建立直接加权评分法模型并将该法和模糊数学法一起用于对上海某区 1 0家室内游泳池一般卫生状况的综合评价。　 [结果 ]　建立了由环境卫生、一般卫生设施、净化消毒设施、健康管理、其他卫生管理五大方面组成的评价指标体系和评判标准 ,确定了评价指标权重 ;两种方法排序结果完全一致 ,符合实际情况。　 [结论 ]　建立合理全面的评价指标体系并采用合适的评价模型能对室内游泳池一般卫生状况进行综合评价 ;新建立的直接加权评分法模型和模糊数学法均能适用于室内游泳池一般卫生状况质量排序 ,前者能较好地进行质量等级评判 ,后者尚待进一步完善。直接加权评分法简单易行。     

相似权法及其在属性综合评价中的应用

目的探讨综合评价中指标权重的确定。方法 以某11个省会城市的大气监测数据为实例,将相似权法应用于属性综合评价系统对该11个城市的大气质量进行聚类和排序。结果 用相似权作为权重得到的评价结果与按Topsis法得到的评价结果基本一致。结论 应用相似权法的属性综合评价既充分利用样本信息又合理体现指标权重,因此评价结果客观合理。     

医疗质量风险预警指标体系的构建

目前,国内外已开展的医疗质量风险预警体系的研究,绝大多数旨在为当地卫生部门的决策科学化提供理论上的指导,而着眼于医院的相关研究非常有限。为了构建医疗质量评价指标体系,在情报调研的基础上,以医院为研究对象,借鉴一系列国际公认的医疗质量评价指标体系,主要侧重于过程控制和标准化管理,对来自6所三甲医院的33位专家进行了实地调研。调研结果采用AHP法确定指标权重和风险等级,探索性地构建了一套医院医疗质量风险管理预警体系。然后,采用德尔菲法对研究成果进行验证,初步形成一套较为客观、科学并得到有关专家认可的医院医疗质量风险管理预警指标体系。     

An econometric approach to aggregating multiple cardiovascular outcomes in German hospitals

Objective

Development of an aggregate quality index to evaluate hospital performance in cardiovascular events treatment.

Methods

We applied a two-stage regression approach using an accelerated failure time model based on variance weights to estimate hospital quality over four cardiovascular interventions: elective coronary bypass graft, elective cardiac resynchronization therapy, and emergency treatment for acute myocardial infarction. Mortality and readmissions were used as outcomes. For the estimation we used data from a statutory health insurer in Germany from 2005 to 2016.

Results

The precision-based weights calculated in the first stage were higher for mortality than for readmissions. In general, teaching hospitals performed better in our ranking of hospital quality compared to non-teaching hospitals, as did private not-for-profit hospitals compared to hospitals with public or private for-profit ownership.

Discussion

The proposed approach is a new method to aggregate single hospital quality outcomes using objective, precision-based weights. Likelihood-based accelerated failure time models make use of existing data more efficiently compared to widely used models relying on dichotomized data. The main advantage of the variance-based weights approach is that the extent to which an indicator contributes to the aggregate index depends on the amount of its variance.

     

基于德尔菲法的公立综合医院感染性疾病科综合能力建设评价体系构建研究

目的 构建深圳市公立综合医院感染科综合能力建设评价体系,为提升感染科综合能力提供参考。方法 基于“结构-过程-结果”三维质量评价模式,通过回顾文献,参考相关政策、规范,结合实地调研结果,构建体系框架,邀请来自深圳市17名专家进行两轮咨询以筛选指标,采用层次分析法计算各级指标权重。结果 形成了包含3项一级指标、17项二级指标、59项三级指标的公立综合医院感染科综合能力建设评价体系。两轮咨询专家积极系数分别为85%和100%,专家权威系数分别为0.800、0.802,三级指标变异系数均值分别为0.144、0.138。三级指标权重在0.014 3～0.017 6之间。结论 构建的公立综合医院感染科综合能力建设评价体系具有一定科学性,可为评价公立综合医院感染科综合能力提供参考。     

Multidisciplinary and Evidence-based Method for Prioritizing Diseases of Food-producing Animals and Zoonoses

To prioritize 100 animal diseases and zoonoses in Europe, we used a multicriteria decision-making procedure based on opinions of experts and evidence-based data. Forty international experts performed intracategory and intercategory weighting of 57 prioritization criteria. Two methods (deterministic with mean of each weight and probabilistic with distribution functions of weights by using Monte Carlo simulation) were used to calculate a score for each disease. Consecutive ranking was established. Few differences were observed between each method. Compared with previous prioritization methods, our procedure is evidence based, includes a range of fields and criteria while considering uncertainty, and will be useful for analyzing diseases that affect public health.     

医院集约化管理运行模式的探讨

阐述了医院集约化管理理论及内涵,论述了国内外医院管理研究现状和管理模式,结合我国医院内外环境,针对医院经营管理模式进行研究.借鉴国外专家的实践经验和国内专家在不同角度提出的构想和观点,引用医疗价值链理论,从与患者接触的点面以及医疗服务的基础核心开始,运用科学技术整合医院内部运营系统,形成新型动态型组织结构,并对医院医疗投入/产出-质量效益实施集约化管理.     

应用Delphi法预评估上海世博会期间黄浦区公共卫生风险

目的对相关公共卫生安全进行风险评估,确保2010年上海市世博会期间黄浦区的公共卫生安全。方法采用Delphi法,在黄浦区疾病预防控制中心公共卫生领域选取10名专家进行两轮咨询,对咨询结果进行统计分析。结果经过两轮咨询,确立了10类重点防控的公共卫生风险排名。结论该次Delphi法的风险评估结果有助于在世博会期间有针对性地开展公共卫生防控工作。     

浙江省主要传染病失能权重的评定

目的评定浙江省主要传染病的失能权重。方法以全球疾病负担研究中疾病失能权重7级分类标准及22个指标症状为依据，采用德尔菲法，选择10名传染病临床专家和18名公共卫生专家，通过自制的专家咨询表评定浙江省主要传染病的疾病失能权重的最小值和最大值。结果专家咨询表回收率100％，6种主要传染病的疾病失能权重最小值的均数为0．048～0．295，最大值的均数为0．300～0．950。结论对6种主要传染病的疾病失能权重的评定结果与澳大利亚疾病负担研究结果有一定的差异。     

Complex causal process diagrams for analyzing the health impacts of policy interventions

Causal diagrams are rigorous tools for controlling confounding. They also can be used to describe complex causal systems, which is done routinely in communicable disease epidemiology. The use of change diagrams has advantages over static diagrams, because change diagrams are more tractable, relate better to interventions, and have clearer interpretations. Causal diagrams are a useful basis for modeling. They make assumptions explicit, provide a framework for analysis, generate testable predictions, explore the effects of interventions, and identify data gaps. Causal diagrams can be used to integrate different types of information and to facilitate communication both among public health experts and between public health experts and experts in other fields. Causal diagrams allow the use of instrumental variables, which can help control confounding and reverse causation.     

Identifying and Prioritizing Effective Factors on Outsourcing in Public Hospitals Using Fuzzy BWM

Abstract

The outsourcing of health services has gained prominence over the past decades. Because numerous factors affect outsourcing in the field of health services, identifying and prioritizing these factors is specifically important. This study sought to identify and prioritize the factors affecting outsourcing, and to propose a model for the effective outsourcing of hospital services in Shiraz, Iran. The study drew on an exploratory mixed research method. In the first stage, all the criteria affecting the outsourcing of activities in hospitals were identified through the theoretical framework, a literature review, and interviews with hospital experts. Next, the criteria were finalized and prioritized using the fuzzy best-worst method (BWM). Following the literature review, 34 criteria for outsourcing were identified based on the studies explored and the interviews with the experts; the criteria were categorized into seven dimensions including “strategy”, “management”, “economy”, “quality”, “security and keeping patients’ records”, “service”, and “agility.” These dimensions formed the final outsourcing model of hospitals in Shiraz. Finally, the fuzzy BWM analysis revealed that “security and keeping patient’s records” had the highest priority in outsourcing-related decision-making. The findings can help hospital managers make the right decision concerning the outsourcing of hospital services. The dimensions found in this research might also have been identified in other models, although this study was different in that it concentrated on the criteria in the specialized area of hospital management, while identifying the importance and weights of all the criteria involved.