基于经典测量理论与项目反应理论的宫颈癌生命质量测定量表QLICP-CE（V2.0）条目分析

目的 应用 CTT 与 IRT 两种分析理论对宫颈癌患者生命质量量表（QLICP-CE V2.0）的条目进行分析与评价。 方法 通过应用 QLICP-CE（V2.0）对 186 例宫颈癌病人进行测评,采用经典测量理论 CTT 中的四种统计方法（变异度法、相关系数法、因子分析法、克朗巴赫系数法）来评价条目质量的好坏。同时采用项目反应理论IRT中的 Samejima 等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量。 结果 CTT 分析结果提示 QLICP-CE（V2.0）共性模块中有 9 个条目与其所在领域的相关性比较低,而特异模块中有3个。IRT结果显示所有条目的区分度较好,取值范围均在0.64～1.33;44个条目中有35个条目的难度系数取值范围在-3.49～3.76,且随着难度等级（B1→B4）的增加呈现出单调递增的趋势;除 3 个条目外所有条目的平均信息量均较好。 结论 QLICP-CE（V2.0）量表所有条目区分度比较好,大部分条目的性能良好,但仍然有少部分条目有待进一步修订并验证效果。     

基于经典测量理论与项目反应理论的乳腺癌生命质量测定量表QLICP-BR(V2.0)条目分析

目的 应用经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)分析癌症患者生命质量测定量表体系中乳腺癌量表QLICP-BR(V2.0)的条目特性.方法 采用量表QLICP-BR(V2.0)对246例符合纳入标准的女性乳腺癌患者进行自评式调查,采用描述性统计、变异度法、相关系数法、Cronbach'sα系数法及IRT中的Sam...     

基于经典测量理论与项目反应理论的慢性胃炎生命质量测定量表QLICD-CG(V2.0)条目分析

目的 应用经典测量理论与项目反应理论对慢性胃炎患者生命质量量表QLICD-CG(V2.0)的条目进行分析。方法 采用QLICD-CG(V2.0)量表,对163名慢性胃炎患者进行生命质量评估。利用Multilog 7.03软件进行项目反应理论分析得出每个条目的难度、区分度系数和信息量,同时结合经典测量理论分析的4种统计方法来评价条目质量的优劣。结果 CTT结果显示,除了3个条目（GPH3、GPS3、CG11）外,剩余条目都符合4种统计学方法至少满足3种的标准;IRT结果显示,所有条目的难度系数都在-6.42～4.36,而且随着难度等级（B1→B4）增加呈现出单调递增的趋势,所有条目的区分度都在1.37～1.69,所有条目的平均信息量都在0.356～0.780。39个条目中,37个条目的性能良好,2个条目（GPH3、GPS3）需要优化。结论 QLICD-CG(V2.0)量表的大部分条目的性能较好,但少数条目仍需进一步改进。     

基于经典测量理论与项目反应理论的消化性溃疡生命质量测定量表QLICD-PU(V2.0)条目分析

目的 运用经典测量理论与项目反应理论对消化性溃疡患者生命质量量表QLICD-PU(V2.0)的条目进行分析与评价,为量表的改进与完善提供依据。方法 应用QLICD-PU(V2.0)对170例消化性溃疡患者进行测评,采用经典测量理论中的变异度法、相关系数法、因子分析法、克朗巴赫系数法,同时应用项目反应理论中的Samejima等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量,来评价QLICD-PU(V2.0)量表条目的质量。结果 经典测量理论结果提示QLICD-PU(V2.0)共性模块中变异法计算在总的41个条目中条目标准差小于0.90的有7个; 在总的41个条目中有9个条目与其所在领域的相关性比较低; 项目反应理论结果显示所有条目的区分度较好,取值范围均在1.01～1.69; 在总的41个条目中33个条目的难度系数取值范围在-3.94～3.70,且随着难度等级(B1→B4)的增加呈现出单调递增的趋势; 共性模块条目的平均信息量均较好,特异模块的平均信息量不太理想。结论 QLICD-PU(V2.0)量表所有条目区分度,大部分条目的难度以及共性模块平均信息量比较好,量表具较好的信度,但仍然有部分条目有待进一步修订并验证效果。     

基于经典测量理论与项目反应理论的慢性肺源性心脏病生命质量测定量表QLICD-CPHD(V2.0)条目分析

目的 应用经典测量理论(classical test theory, CTT)和项目反应理论(item response theory, IRT)对慢性肺源性心脏病生命质量测定量表[QLICD-CPHD(V2.0)]进行条目分析与评价。方法 采用QLICD-CPHD(V2.0)量表对184名慢性肺源性心脏病患者进行调查,运用经典测量理论中的相关系数法、变异度法、因子分析法、克朗巴赫系数法对QLICD-CPHD(V2.0)量表的条目进行分析评定,同时运用项目反应理论中的Samejima等级反应模型计算量表每个条目的难度、信息量和区分度系数。结果 CTT结果提示存在7个条目不满足至少3种的统计学要求,其中共性模块6个,特异模块1个。IRT结果显示条目区分度范围为1.18～1.44较为适宜。难度系数随难度等级(B1→B4)增加而单调递增,存在部分条目难度系数b超过标准值范围。各条目平均信息量分布在0.185～0.576。结论 经CTT与IRT分析,QLICD-CPHD(V2.0)量表的大部分条目质量较高,具有较好的区分度,但仍有少量条目需进一步分析和修订。     

基于项目反应理论的中文版阿尔茨海默病生命质量量表项目功能分析

目的对中文版阿尔茨海默病(AD)生命质量量表(QOL-AD)进行项目功能分析, 以确定QOL.AD是否适用于中国大陆AD患者。方法采用分层整群抽样抽取200例AD患者;生命质量测量采用中文版QOL.AD;利用Multilog 7.03软件进行项目功能分析, 得出QOL-AD各条目的>区分度a, 难度系数b, 并确定项目特征曲线(ICC)。结果除了第1条和第7条项目的区分度<0.6外, 其余均>0.6;除了第1条和第7条项目的ICC形态不甚理想, 其他均为第-条和第四条曲线呈单调,而中间两条则呈先升后降的趋势, 并且坡度较陡。结论QOL-AD的项目功能良好, 基本适用中国大陆AD患者。     

慢性病生命质量量表共性模块项目反应理论分析

目的运用项目反应理论(IRT)对慢性病患者生命质量测定量表共性模块(QLICD-GM)条目进行分析,筛选信息量较高条目。方法应用QLICD-GM测评7种慢性病患者620例,采用塞姆吉玛等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量,绘制项目特征曲线;根据平均信息量筛选条目;采用MULTILOG 7.0软件进行计算和作图。结果QLICD-GM共性模块29个条目的区分度均为1.2～1.9;难度(程度)均呈严格单调递增,取值范围为-3.05～2.18;依据平均信息量,结合条目特征筛选保留24个条目。结论QLICD-GM各条目区分度均较好、选项设置合理、难度合适,分析模型选择正确;项目反应理论可筛选出信息量较高条目,弥补经典测量理论(CTT)的不足。     

基于项目反应理论的中国职业人群职业紧张测量核心量表条目分析

目的 利用项目反应理论（item response theory,IRT）对《中国版职业紧张核心量表》质量进行分析与评价,为后期量表使用和修订提供参考依据。方法 采用方便抽样方法,抽取湖北省两家三甲医院和多家一、二级医院共1261名医务人员作为研究对象,应用《中国版职业紧张核心量表》调查其职业紧张情况。采用主成分分析验证量表4个维度的单维性。采用IRT中的Same Jima等级反应模型计算每个条目的区分度、难度系数和信息量,从微观角度评价量表的测量特性。结果 量表4个维度均满足单维性假设。IRT结果显示所有条目的区分度较好,取值范围在0.67~3.10;17个条目中有13个条目的难度系数在-2.78~2.30之间,且不存在难度逆反现象,条目9和11难度过高且难度逆反,条目15和16难度过低过高并存且有难度逆反现象,提示待改进;除了条目9、11和15提供的信息量中等,条目16和17提供的信息量较差以外,其余条目的信息量均较好。结论 《中国版职业紧张核心量表》所有条目的区分度较好。从难度系数和信息量两个角度,条目9、11、15、16、17的测验质量均是有待改进的,其余条目性能良好,建议针对上述分析结果结合专家意见对问题条目进行修订。     

养生量表中文版项目反应理论分析

养生是传统东方国家的健康促进生活方式,是引领个体维持和提高安宁幸福、实现健康潜能的行为,与老年人的生活质量、幸福感密切相关[1-3].养生量表(Tools in Measuring Yangseng)是Kim[4]以韩方医学中的养生理论为指导开发的养生水平评估工具.在前期研究中,本课题组经授权引进该量表,利用探索性因子分析与验证性因子分析相结合的方法对养生量表中文版的结构效度、内在一致性等进行了初步探讨.但目前对于养生量表各条目的鉴别力、类别反应阈值及评分方法等问题还鲜有分析.本研究利用项目反应理论(item response theory,IRT)对养生量表条目功能、评分方法等进行分析,旨在为设计出适合中国人群特点的养生评估工具提供参考依据.     

现代测量理论及其在生存质量研究中的应用

本文介绍了2种现代测量理论在生存质量研究中的应用情况，着重介绍了项目反应理论、概化理论这2种现代测量理论的研究进展，并与传统的经典测量理论进行对比。指出其各自的优缺点，认为应该将现代与经典测量理论的优点结合，综合用于生存质量研究领域，更好的开发和评价量表。     

基于QLICP-HN(V2.0)量表的头颈癌患者生命质量影响因素及干预对策研究

[目的]分析头颈癌患者生命质量影响因素,为制定提高头颈癌患者生命质量的干预措施提供科学依据。[方法]收集云南省肿瘤医院133例头颈癌住院患者,采用t检验、方差分析等单因素分析以及多重线性回归法分析头颈癌患者生命质量的影响因素。[结果]单因素研究显示,不同性别、文化程度头颈癌患者生命质量差异有统计学意义(P≤0.05);不同年龄头颈癌生命质量在特异模块领域差异有统计学意义(P=0.025);家庭经济在共性模块得分上差异有统计学意义,家庭经济较好者生命质量较高。多重线性回归结果显示,性别均纳入了分别以共性模块、特异模块、总量表得分为因变量的3个回归模型;以共性模块、总量表得分为因变量的回归模型还将文化程度、医疗形式纳入了模型;以生命质量特异模块得分、总量表得分为因变量的回归模型中还纳入了手术情况。[结论]影响头颈癌患者生命质量的主要因素有性别、年龄、是否手术、家庭经济、文化程度、医疗形式、职业、婚姻、吸烟酗酒、抑郁症状,在后续进行头颈癌干预对策探讨时应着重考虑这几方面。     

2种量表测定慢性病患者生命质量效果评价

目的比较健康状况调查（SF-36）与慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块（OLICD-GM）量表用于慢性病患者生命质量测定的效果。方法用SF-36和QLICD-GM 2个量表同时测定607例慢性病患者生命质量并对比分析其信度、效度和反应度。结果2个量表的信度、效度和反应度均比较好,但QLICD-GM更敏感。结论2个量表均能用于慢性病患者生命质量测定,但QLICD-GM更有针对性和敏感性。     

Development and validation of the nasopharyngeal cancer scale among the system of quality of life instruments for cancer patients (QLICP-NA V2.0): combined classical test theory and generalizability theory

Quality of Life Research - This research was designed to develop a nasopharyngeal cancer (NPC) scale based on quality of life (QOL) instruments for cancer patients (QLICP-NA). This scale was...     

Item response models for joint analysis of quality of life and survival.

A complication when assessing quality of life data longitudinally is that in many trials a substantial percentage of patients die before completing all of the assessments. Furthermore, a patient's risk of dying might be predicted by his current quality of life. This suggests jointly modelling quality of life and survival, and using this combined information to summarize the outcome. The aim of this paper is to address the complicated issues, such as death, present in analysing multiple-item ordinal quality of life data in clinical trials while recognizing the psychometric properties of the quality of life instrument being used. This is done by combining an item response model and Cox's proportional hazard model, where a latent variable process for quality of life determines the probability of selecting various options on quality of life items, and also serves as a time-dependent covariate in the survival model. We accomplish this by using Markov chain Monte Carlo methods to obtain parameter estimates. Then we compute a summary measure, area-under-QOL curve, to compare the efficacy of the treatments. The methods are illustrated with analysis of data from the Vesnarinone trial of patients with severe heart failure, in which quality of life was assessed with the Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire.     

Classical test theory versus Rasch analysis for quality of life questionnaire reduction

Background  

Although health-related quality of life (HRQOL) instruments may offer satisfactory results, their length often limits the extent to which they are actually applied in clinical practice. Efforts to develop short questionnaires have largely focused on reducing existing instruments. The approaches most frequently employed for this purpose rely on statistical procedures that are considered exponents of Classical Test Theory (CTT). Despite the popularity of CTT, two major conceptual limitations have been pointed out: the lack of an explicit ordered continuum of items that represent a unidimensional construct, and the lack of additivity of rating scale data. In contrast to the CTT approach, the Rasch model provides an alternative scaling methodology that enables the examination of the hierarchical structure, unidimensionality and additivity of HRQOL measures. METHODS: In order to empirically compare CTT and Rasch Analysis (RA) results, this paper presents the parallel reduction of a 38-item questionnaire, the Nottingham Health Profile (NHP), through the analysis of the responses of a sample of 9,419 individuals.