深化医改关键时期我国卫生总费用构成预测分析

目的:分析深化医改背景下我国卫生总费用构成未来一段时期发展变化趋势。方法:结合现行卫生政策,利用2003—2012年我国卫生总费用构成数据,通过灰色系统理论对2013—2016年卫生总费用构成情况进行灰色预测和灰色关联分析。结果:在深化医改关键期,政府和社会卫生支出比重逐年提高,个人支出比重将下降到30%以下。结论:卫生总费用受政府和社会医疗保障支出影响较大,应加强对医保制度设计的相关研究。     

四川省卫生总费用的结构变动及预测研究

目的 分析2008—2019年四川省卫生总费用结构变动及影响因素和预测研究,为助力“健康四川”建言献策。方法 使用四川省卫生统计年鉴的相关卫生总费用数据,在描述性分析的基础上,使用结构变动度分析卫生总费用的结构变动,灰色关联法研究卫生总费用的影响因素并进行GM(1,1)预测。结果 2008—2019年卫生总费用持续增加,政府、社会和个人卫生支出结构逐步合理;人均卫生费用水平排名靠后,社会卫生支出成为卫生总费用的主要构成单元;千人口床位、常住人口和农村居民人均可支配收入是影响卫生总费用的主要因素;预测发现,2020—2025年卫生总费用仍呈增加趋势,个人卫生支出占比进一步下降。结论 四川省卫生总费用结构渐趋合理,医疗服务水平得到大幅度改善;但仍需重点关注人均卫生费用等相对性指标。     

基于灰色关联模型的上海市卫生总费用影响因素分析

目的 利用灰色关联模型对上海市卫生总费用的影响因素进行分析,以期为相关部门制定医疗卫生政策提供参考.方法 采用2007-2016年《上海统计年鉴》,通过文献梳理、专家访谈,筛选出人均GDP、老龄化程度、医疗机构年诊疗人次等10项指标,采用灰色关联模型对上海市卫生总费用影响因素进行分析.结果 所选所有指标灰色关联度均大于...     

天津市卫生总费用结构变动及趋势预测研究

目的 分析天津市2010年—2021年卫生总费用发展变化情况,并预测2022年—2030年卫生总费用的变化趋势,为相关部门制定政策文件提供参考依据。方法 根据2010年—2021年天津市卫生总费用等相关数据,采用结构变动度分析法和GM(1,1)灰色预测模型进行研究。结果 2010年—2021年天津市卫生总费用呈逐年增长趋势,社会卫生支出是引起总费用结构变动的主要构成,个人卫生支出次之,政府卫生支出贡献率最低;预测2022年—2030年卫生总费用将保持稳定增长,社会卫生支出占比逐年提高,政府卫生支出和个人卫生支出占比逐年下降。结论“十四五”“十五五”时期,天津市卫生总费用应保持适度增长,应建立健全政府卫生财政投入机制,建立多元社会筹资渠道,进一步减轻居民个人就医负担。     

基于新陈代谢GM(1,1)模型的我国卫生总费用预测分析

目的采用新陈代谢GM(1,1)模型对我国2018-2030年卫生总费用及其占GDP比重进行预测分析,为政府决策提供参考。方法采用合适维度数据序列的新陈代谢GM(1,1)预测模型进行预测。结果 8维和9维数据序列新陈代谢GM(1,1)模型在预测卫生总费用及其占GDP比重方面具有更高精度。以2017年为基,经过GDP指数平减后预测我国卫生总费用实际值及其占GDP比重在2030年分别达到7.55万亿元和7.11%,在2030年其占GDP比重将达到11.09%。结论新陈代谢GM(1,1)预测模型应用我国卫生总费用及其占GDP比重的预测具有实践意义和价值,我国卫生总费用规模和占GDP比重在2030年达到发达国家水平,建议从监测体系、控制不合理增长等方面保障卫生总费用有序发展。     

基于灰色GM(1,1)模型的广东省卫生总费用预测分析

目的 预测广东省卫生总费用及筹资结构的变动情况,为广东省相关部门制定和完善卫生政策提供参考.方法 数据来源于2011—2020年广东省统计年鉴、广东省医疗卫生资源和医疗服务情况简报,采用灰色GM(1,1)模型,对广东省卫生总费用及筹资结构的变化趋势进行预测.结果 2010—2019年,广东省卫生总费用由1509.6亿元...     

我国卫生总费用及其筹资结构的预测研究 ——基于灰色系统GM(1,1)模型

[目的]分析我国卫生总费用及其筹资结构的现状,并对"十四五"期间我国卫生总费用及其构成进行科学预测,为相关部门科学控制筹资水平、合理调整筹资结构、及时监控及预警提供科学建议.[方法]运用卫生总费用筹资分析,从筹资水平及筹资结构分析当前我国卫生总费用的发展现状,并使用GM(1,1)预测模型对2019-2025年我国卫生总...     

基于灰色马尔可夫模型的天津市卫生总费用预测研究

目的 分析2011—2020年天津市卫生总费用及其筹资结构的情况,并预测“十四五”期间（2021—2025年）天津市卫生总费用与其筹资结构的未来发展走向,为制订并改进相关单位的健康方针、有效减轻居民就医负担提供合理建议。方法以2011—2020年天津市统计年鉴相关数据为基础,建立灰色马尔可夫预测模型,利用Excel软件分析卫生总费用及其筹资结构发展现状,并对“十四五”期间天津市卫生总费用和筹资结构的变化趋势进行预测分析。结果 2011—2020年,天津市卫生总费用从411.10亿元增加到907.87亿元,年均增速为12.08%,政府卫生支出占比从25.4%减少到21.1%,社会卫生支出从37.8%上升到49.8%,而个人卫生支出方面的比例由36.8%降低至29.1%。“十四五”期间天津市卫生总费用持续稳步增长,年增长率有所下降,个人卫生支出比重下降为25.68%。结论 天津市卫生费用筹资结构逐渐趋于合理化,社会卫生支出成为卫生总费用的主要资金来源,但个人卫生支出占比仍有下降余地,应稳步降低个人卫生支出比重,以减轻居民个人就医负担。     

卫生总费用影响因素的岭回归分析

本文对湖南省１４个地（州）市卫生总费用和人匀卫生总费用的影响因素进行了分析,为了消除自变量间的多重共线性,使用了岭回归分析方法。结果表明主要影响因素有ＧＤＰ、人口数、国有单位职工人数及人均国内生产总值、财政收入占国内生产总值的比重、卫生事业费占卫生总费用的比重。     

基于GM(1,1)模型的北京市卫生总费用及构成变化趋势预测分析

目的 对北京市2020—2026年未来7年卫生总费用及构成的变化情况进行科学预测。方法 基于北京市2011—2019年卫生总费用相关数据构建灰色GM(1,1)预测模型。结果 模型的精确度均达93%以上,模型的精度较高。2020—2026年,北京市卫生总费用将从3195.31亿元增加到6511.04亿元,年均增长率为12.60%,其中政府和个人卫生支出占比分别从21.44%、13.55%下降至17.75%、9.25%,社会卫生支出将从65.02 %上升至72.80%。结论 北京地区仍需科学合理地配置卫生资源,有效减轻人民的就医负担,,满足新时代人民的健康生活需要,让人民共享经济发展成果。     

基于灰色预测GM(1,1)模型山东省卫生人力资源变化趋势研究

[目的]分析2012-2020年山东省卫生人力资源配置现状,预测2021-2025年卫生人力资源变化趋势。[方法]以2012-2020年山东省卫生人力资源配置为原始数据,利用GM(1,1)方法构建模型预测山东省卫生人力资源配置数并分析其变化趋势。[结果]2021-2025年山东省卫生人力资源配置总体呈上升态势,到2025年山东省三类地区千人口卫生技术人员数分别增长至11.71人、7.79人、8.85人,执业(助理)医师分别为4.66人、3.27人、3.75人,注册护士分别为5.79人、4.08人、4.17人。[结论]山东省卫生人力资源配置水平进一步得到提升,医护比逐渐趋于合理,虽经济落后地区卫生人力资源配置涨幅明显,但总量不及经济发达地区,地区间存在差异,注册护士仍有短缺,亟需制定相关政策缩小地区间差异,提高护士待遇,完善医护比,切实保障公共卫生服务均等化。     

基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型在传染病流行趋势预测中的应用

[目的]建立预测传染病流行趋势的灰色系统GM(1.1)模型。[方法]用基于信息再利用的方法,建立灰色系统GM(1.1)模型。[结果]用基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法,建立了预测传染病流行趋势的GM(1.1)模型。[结论]预测传染病流行趋势的GM(1.1)模型较好地预测了儿童手足口病的流行趋势。     

基于不同GM（1,1）模型的江苏省卫生总费用趋势预测及分析

目的 分析江苏省2008年至2018年卫生总费用的筹资构成情况,并利用GM（1,1）模型预测分析江苏省后5年的卫生总费用的变化趋势,为宏观政策制定提供科学合理的数据支持,也能为其他地区提供参考借鉴。方法 分别构建传统GM（1,1）、新信息GM（1,1）和新陈代谢GM（1,1）模型,对江苏省2008—2018年卫生总费用、政府卫生支出、社会卫生支出以及个人现金卫生支出进行训练、拟合,从而选出最佳模型对江苏省卫生总费用及其构成进行预测。结果 2008—2018年江苏省卫生总费用总体呈上升趋势,预测2019—2023年,江苏省卫生总费用保持稳步增长趋势,2023年将达到8 102.19亿元,其中政府卫生支出、社会卫生支出和个人现金卫生支出的比重将达到10.19%、69.24%和20.58%。结论 江苏省卫生总费用总体呈上升趋势,但筹资结构不平衡。政府卫生支出相对占比较低,社会卫生支出占比在逐年上升,个人卫生支出占比逐年下降,今后应建立健全长期有效的卫生财政投入机制、鼓励社会办医、不断深化医疗卫生改革,进一步优化筹资结构,保障江苏省医疗卫生服务的可持续发展。     

基于优势组合模型的“十三五”期间全国卫生总费用预测研究

目的 通过对“十三五”期间我国卫生总费用趋势的描述和分析,探究预测分析的优势组合模型,并对2019-2020年卫生总费用的变化趋势进行预测,为卫生政策的调整提供科学的依据.方法 构建ARIMA模型、GM(1,1)模型、BP神经网络模型,比较拟合度并组成优势组合模型,对卫生总费用进行分析和预测.结果 GM(1,1)模型和...     

四种模型在江苏省卫生总费用趋势预测及构成分析中的比较研究

目的 预测江苏省卫生总费用以及卫生筹资结构在2019-2022年的趋势变化,为政府制定相关卫生政策提供一定的数据支持。方法 运用2003-2018年卫生费用相关数据构建GM(1,1)及ARIMA模型,再分别运用马尔科夫模型进行修正构建GM-Markov和ARIMA-Markov模型,预测卫生费用结构的分布情况及趋势,并采用平均相对误差(MRE)分析比较这四种方法的预测效果。结果 GM-Markov和ARIMA-Markov两种模型明显优于GM(1,1)和ARIMA模型,其中ARIMA-Markov模型模拟精度最优,在政府、社会、个人卫生支出数据预测中,预测精度指标MRE分别为1.935%、2.400%、1.933%和0.769%。预测到2022年卫生总费用为5759.789亿元。其中政府卫生支出、个人卫生支出占比分别为18.314%,23.083%,增长速度变缓,占比缓慢下降。社会卫生支出占比58.603%,占比持续上升。结论 ARIMA-Markov模型整体预测效果占优,可以作为卫生费用的预测方法。结合预测分析结果建议江苏省以政府为主导,控制卫生费用合理增长,优化卫生筹资结构,完善医...     

应用灰色线性回归组合模型预测江苏省卫生总费用趋势及构成

目的：对2010～2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020～2025年卫生总费用的趋势。将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据。方法：卫生总费用及其构成的数据来源于《中国卫生健康统计年鉴》《江苏省统计年鉴》,采用excel2017和R3.6.1软件进行预测模型构建和精度检验,选择灰色线性回归组合模型进行江苏省2020～2025年卫生总费用及构成情况预测,将2020年实际数据与预测值对比并分析。结果：基于灰色理论与线性回归的组合模型精确度优于GM(1,1)模型。受新冠疫情影响,2020年卫生总费用、政府卫生支出和个人卫生支出高于模型预测结果,社会卫生支出低于预测值。2020～2025年江苏省卫生总费用将从4848.41亿元增至6887.23亿元,平均增长率为7.19%,其中政府卫生支出占比与个人卫生占比呈现下降的趋势。政府卫生支出、社会卫生支出和个人卫生支出到2025年预计将达到1439.62亿元、3968.86亿元、1481.60亿元。结论：在后疫情时代,江苏省应不断深化医疗...     

吉林市2010年丙型病毒性肝炎发病率的灰色系统GM(1.1)模型预测

目的利用灰色系统GM(1.1)模型对吉林市2010年丙型病毒性肝炎发病率进行预测,为丙型病毒性肝炎的防治提供科学依据。方法利用1999-2009年吉林市丙型病毒性肝炎发病率统计资料建立灰色系统GM(1.1)模型,并对模型进行评价。结果丙型病毒性肝炎发病率预测模型为Y^t=9.967 02e0.267 73(t-1)-8.351 32。模型检验精度好,外推2010年发病率为44.488 4/10万,检验效果满意。结论利用灰色系统GM(1.1)模型能够对吉林市2010年丙型病毒性肝炎做出合理预测。     

新医改背景下江苏卫生总费用特征分析及预测研究

卫生总费用是评价卫生改革政策的重要工具。文章分析了新医改以来江苏省卫生总费用变化情况及特征,预测了十二五期间江苏省卫生总费用发展趋势,反映了近年来卫生相关政策取向是加大政府卫生投入、逐步降低城乡居民的个人卫生现金支出比重,并就未来需要关注的卫生经济政策走向提出了建议。