基于年龄—时期—队列模型的中国甲状腺癌发病死亡趋势分析

目的 1990—2019年中国甲状腺癌发病死亡情况及长期变化趋势。方法 利用全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD)数据库,分析1990—2019年中国甲状腺癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比。构建年龄—时期—队列模型,分析年龄、时期和出生队列对甲状腺癌发病及死亡趋势变化的影响。结果 2019年甲状腺癌发病率、标化发病率分别为2.75/10万和2.05/10万,2019年甲状腺癌死亡率、标化死亡率分别为0.51/10万和0.39/10万。1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为2.5%(P<0.05),标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.3%(P<0.05)。年龄—时期—队列模型结果显示,发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低。队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低。结论 1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡...     

1990—2019年中国上呼吸道感染的年龄-时期-队列分析

目的 分析1990—2019年中国上呼吸道感染的发病、死亡和伤残调整寿命年(DALY)的情况及变化趋势。方法 利用Joinpoint回归分析1990—2019年中国发病、死亡和DALY的趋势变化,采用年龄-时期-队列模型估计上呼吸道感染发病和死亡的年龄、时期和队列效应RR值。结果 2019年上呼吸道感染的发病人数较1990年高,但发病率和标化发病率较1990年降低。1990—2019年,标化死亡率和标化DALY率呈逐年下降趋势,平均每年下降8.2%(95%CI:-8.7%～-7.8%)和2.4%(95%CI:-2.5%～-2.2%),且女性的下降趋势较男性明显。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国男性上呼吸道感染发病率的年龄效应RR值呈现逐年下降趋势,女性发病率的年龄效应RR值呈现上升趋势,死亡率的年龄效应RR值随着年龄的增加呈现下降趋势。发病率的时期效应在女性群体中的风险高于男性,死亡率的时期RR值随时间的推移而逐渐下降。发病率的出生队列RR值在男性中呈现下降趋势,在女性中相反,死亡率的出生队列RR值呈逐年下降的趋势。结论 1990—2019年中国上呼吸道感染的疾病...     

1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的 分析中国女性乳腺癌发病和死亡流行特征,为制定乳腺癌预防和控制策略提供科学依据。方法 收集全球疾病负担研究项目中1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡数据。采用标化率和截缩率描述女性乳腺癌发病和死亡趋势,应用年龄-时期-出生队列(age-period-cohort models, APC)模型和内源估计算子法(intrinsic estimator, IE)评估年龄、时期和出生队列对我国女性乳腺癌发病和死亡风险。结果 2019年女性乳腺癌中国人口标化率(中标)和世界人口标化率(世标)发病率分别为35.52/10万和36.54/10万,较1990年增加了1倍,以平均每年3.33%速度递增。1990—2019年标化死亡率呈波动下降趋势,中标死亡率在2001年达到最高(8.71/10万),世标死亡率在2004年达到最高(9.30/10万)。APC模型结果显示,随年龄发病风险呈先上升后下降趋势,50～<60岁达到最高为0.70,死亡风险从20～<25岁的-0.21上升到75～<80岁的1.07;随时期发病和死亡风险上升,分别从1990—1994年的-0.53和-0....     

1990—2019年中国HIV/AIDS发病和死亡趋势及其年龄-时期-队列分析

目的 分析1990—2019年中国HIV/AIDS发病率和死亡率趋势及其年龄-时期-队列效应,为我国HIV/AIDS防治策略提供依据。方法 获取GBD 2019关于中国HIV/AIDS发病率和死亡率的数据,采用Joinpoint回归模型进行时间趋势分析,计算标化发病率和死亡率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。运用年龄-时期-队列(APC)模型探讨影响中国HIV/AIDS发病率及死亡率风险的年龄效应、时期效应以及出生队列效应。结果 1990—2019年,中国HIV/AIDS男性疾病负担高于女性。标化发病率呈现先上升后下降的趋势(AAPC为3.28%),2006—2014年开始下降(APC为-8.46%),标化死亡率呈现上升趋势(AAPC为7.06%)。青壮年人群(15～19岁组至25～29岁组)和老年人群(65～69岁组至75～79岁组)发病率的年龄效应呈现上升趋势,男性最大RR为2.23,女性为1.84,65～69岁组(RR男性为1.23,女性为1.22)之前死亡率的年龄效应变化趋势男女一致,之后男性上升,女性下降。发病率时期效应先上升后下降,转折点为2004...     

1990—2019年中国15岁以下儿童哮喘发病率和死亡率时间趋势及年龄-时期-队列效应分析

目的 探讨1990—2019年中国15岁以下儿童哮喘发病率和死亡率的时间趋势,以及年龄、时期和队列效应贡献。方法 基于全球疾病负担研究2019数据,采用Joinpoint回归模型估计中国15岁以下儿童哮喘发病率和死亡率的年度变化百分比、平均年百分比变化,采用年龄-时期-队列模型估计年龄、时期和队列效应。结果 2015—2019年0～4岁组儿童的哮喘发病率最高,为1826.34/10万;1990—1994年0～4岁组儿童的哮喘死亡率最高,为0.64/10万。从1990—2019年,0～4岁组、5～9岁组、10～14岁组儿童哮喘死亡率平均年度变化百分比分别下降了10.75%、8.26%、7.36%,0～4岁组发病率平均年度变化百分比上升了0.30%,5～9岁组、10～14岁组分别下降了0.06%、0.08%。0～4岁组的发病、死亡风险最高;晚产队列发病风险更高,早产队列死亡风险更高。结论 1990—2019年,中国15岁以下儿童哮喘发病率稳定、死亡率显著下降,晚出生队列哮喘发病率的相对风险增加。应采取有效措施改善影响儿童哮喘发生的不良生活方式和环境因素,保护儿童尤其是5岁以下儿童免受哮喘的...     

1990—2019年中国食管癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列分析

目的 了解1990—2019年中国食管癌发病率和死亡率的变化趋势,为食管癌的防控提供参考依据。方法 数据来自2019年全球疾病负担数据,采用R 4.1.1软件的apc包对1990—2019年中国食管癌发病及死亡数据进行年龄-时期-队列模型分析。结果 中国男性和女性食管癌年龄标化发病率和标化死亡率在1990—1997年呈下降趋势,1998—2003年呈上升趋势,2004—2019年呈下降趋势,男性明显高于女性。年龄-时期-队列（APC）模型结果显示,1990—2019年男性和女性食管癌发病率的平均年度变化百分比（AAPC）分别为-1.5%和-3.9%,死亡率的AAPC分别为-1.9%和-5.1%。食管癌发病率和死亡率年龄效应在男女性中均呈现上升趋势;男性和女性的时期效应总体随时间推移而下降,以1990—1994年为对照,2015—2019年女性发病和死亡的时期RR值下降到0.37(95%CI:0.33～0.42)和0.27(95%CI:0.24～0.32),男性发病和死亡的时期RR值下降到0.66(95%CI:0.62～0.71)和0.60(95%CI:0.57～0.64);食管癌发病率...     

1990—2019年中国居民自残疾病负担变化趋势及预测研究

目的 分析1990—2019年中国居民自残发病率和死亡率变化趋势并进行预测研究,为相关部门制定自残行为防治措施提供依据。方法 收集2019年全球疾病负担(GBD)数据库中中国居民自残发病和死亡相关数据,使用年龄-时期-队列(APC)模型分析1990—2019年中国居民自残发病和死亡情况,采用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)方法对2020—2030年中国居民自残的发病率和死亡率进行预测。结果 2019年中国居民自残年龄标准化发病率(ASIR)为51.24/10万,年龄标准化死亡率(ASMR)为6.8/10万。1990—2019年,男女性自残发病率和死亡率年估计百分比变化(EAPC)均<0,均呈现下降趋势。APC分析结果显示,年龄效应中20～24岁和70岁以上呈现发病风险高峰,70岁以上人群死亡风险急速上升。时期效应结果显示,1990—2019年中国居民发病和死亡风险整体呈现下降趋势。出生队列结果显示男女性死亡和发病风险均随着出生年份的变化先缓慢上升再逐渐下降,1950—1954年出生的人群具有较高的发病和死亡风险。到2030年,男性自残ASIR预计降低为28.38/10万,女性A...     

1990—2019年中国食管癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的 探析1990—2019年我国食管癌死亡趋势,为制定与调整食管癌防治策略提供依据。方法 运用Joinpoint回归模型分析食管癌死亡变化趋势,采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计食管癌死亡风险的年龄、时期与队列效应。结果 1990—2019年全国、女性、男性食管癌标化死亡率均呈波动下降趋势,平均年度变化百分比分别为-1.825%、-3.092%、-1.185%。APC模型估计显示,年龄效应方面,女性90～94岁与男性85～89岁居民食管癌死亡风险分别是20～24岁居民的159倍、286倍;时期效应方面,女性2000—2004年食管癌死亡风险是2010—2014年的1.59倍,男性2015—2019年死亡风险是1990—1994年的1.57倍;队列效应方面,1905—1909年出生的女性与1900—1904年出生的男性食管癌死亡风险分别是出生于1995—1999年的18.49倍、18.73倍。结论 我国食管癌标化死亡率总体呈下降趋势,男性食管癌标化死亡率显著高于女性。食管癌死亡风险随年龄呈上升趋势,越晚出生的居民死亡风险越低。未来一定时期应重点...     

1990—2019年中国结直肠癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的 分析1990—2019年我国结直肠癌死亡趋势,为制定结直肠癌防治政策提供依据。方法 采用Joinpoint回归模型分析结直肠癌死亡率变化趋势,运用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计影响结直肠癌死亡风险的年龄、时期与队列效应。结果 1990—2019年全国、女性、男性结直肠癌标化死亡率均呈波动增长趋势,平均年度变化百分比分别为1.049%、0.158%、1.712%。APC模型估计显示,年龄效应方面,男女性90～94岁居民结直肠癌死亡风险分别是10～14岁居民的590倍、281倍;时期效应方面,相较于1990—1994年,男女性2015—2019年结直肠癌是其死亡风险的3.36倍、1.90倍;队列效应方面,1900—1904年出生的男女性结直肠癌死亡风险分别是出生于2010—2014年的68.91倍、45.40倍。结论 我国结直肠癌死亡率总体呈上升趋势,男性结直肠癌死亡率高于女性。结直肠癌死亡风险随年龄、时期均呈上升趋势,老年人是重点监测人群,越晚出生的居民死亡风险越低。     

1990―2019年中国结核病发病趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的 分析1990―2019年中国结核病发病趋势并探讨年龄、时期、队列对结核病发病风险的影响。方法 收集全球健康数据交换数据库中0～<95岁中国居民结核病发病数据,采用Joinpoint回归模型分析1990―2019年中国居民结核病发病率的变化趋势,采用年龄-时期-队列模型来分析影响中国结核病发病风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果 1990―2019年,全国、男性、女性的结核病标化发病率均呈下降趋势,男性、女性年龄标化发病率分别从1990年的120.56/10万和99.75/10万下降至2019年的56.08/10万和30.60/10万,年平均下降速度分别为2.60%和3.98%。年龄-时期-队列模型分析结果显示,1990―2019年中国结核病发病率的年龄效应总体上随年龄的增加而增加,在90～<95岁发病风险达到最大,男性和女性的RR值分别为2.50(95%CI:2.33～2.69)和1.93(95%CI:1.76～2.12);时期效应随着时间的推移发病风险逐渐下降,发病风险RR值从1990年的[男性：1.13(95%CI:1.08～1.17);女性：1.58(95%...     

2001—2020年贵州省黔南州居民胰腺癌流行特征及变化趋势分析

目的 分析黔南州居民2001—2020年胰腺癌发病和死亡情况流行特征及其变化趋势,为胰腺癌的防治提供依据。 方法 利用黔南州肿瘤登记报告系统和居民全死因登记报告系统中2001—2020年居民胰腺癌发病和死亡登记资料,分别计算发病率和死亡率。采用2010年中国第6次人口普查标准人口构成计算胰腺癌中标发病率和中标死亡率,发病率和死亡率随年龄变化趋势采用趋势χ²检验。不同性别、城乡居民中标发病率和死亡率比较采用双样本Poisson率检验,采用年度变化百分比分析胰腺癌中标发病率和中标死亡率变化的时间趋势。结果 2001—2020年黔南州居民胰腺癌新发病例4 217例,发病率5.04/10万(男性6.23/10万,女性3.69/10万),男性发病率高于女性。中标发病率3.94/10万,20年间中标发病率APC=-4.3%(城镇APC=-6.9%,t=-2.112,P=0.100; 农村APC=-9.2%,t=-3.613,P=0.030),农村发病率降低变化趋势明显。城镇和农村发病率均在55岁后迅速上升,85岁以后达到高峰(99.11/10万),发病率随年龄增长呈上升趋势(χ²_趋势=1 607.499,P<0.001),城镇发病率(8.83/10万)高于农村(3.31/10万); 2001—2020年黔南州居民胰腺癌死亡3 962例,死亡率4.72/10万(男性5.90/10万,女性3.42/10万),男性死亡率高于女性。中标死亡率3.72/10万。20年间中标死亡率APC=-3.7%(城镇APC=-2.4%,t=-0.914,P=0.100; 农村APC=-7.7%,t=-1.313,P=0.300)。城镇和农村死亡率均在60岁后迅速上升,85岁以后达到高峰(94.59/10万),死亡率随年龄增长而增加呈上升趋势(χ²_趋势=1 658.436,P<0.001),城镇死亡率(8.07/10万)高于农村(3.21 /10万)。结论 2001—2020年黔南州胰腺癌发病和死亡虽然呈现平稳趋势,但农村发病率降低变化趋势明显,总体死亡率高于全国平均水平,城镇发病率和死亡率高于农村,老年人群和男性是防控的重点人群。     

1990―2019年中国肾癌死亡趋势及其年龄-时期-队列分析

  目的  分析全球健康数据交换(the Global Health Data Exchange, GHDx)数据库中中国肾癌的死亡趋势及其流行病学特征。   方法  收集GHDx数据库中1990―2019年间20~＜90岁中国人群肾癌死亡数据,运用Joinpoint回归模型分析肾癌死亡率的变化趋势,用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型探讨影响肾癌死亡风险的年龄效应、时期效应与出生队列效应。   结果  1990―2019年全国、男性、女性肾癌标化死亡率均呈波动增长的趋势,平均年度变化百分比分别为2.04%、2.92%、0.70%;APC模型分析结果显示,无论男女,肾癌死亡风险均随着年龄的增长而增加,均随着时间的推移而增加,较晚出生的队列,其肾癌死亡风险均低于之前出生的队列。   结论  1990―2019年中国肾癌死亡率总体呈上升趋势,越早出生,年龄越大,生活在当代的人其肾癌死亡风险更高,肾癌造成的疾病负担仍是一个严重的公共卫生问题。     

大数据环境下分析2015-2019年宜昌市城区居民急性心肌梗死发生的流行趋势

目的 了解宜昌市城区居民急性心肌梗死(Acute Myocardial Infarction,AMI)的流行特征,为制定有针对性的防治工作提供依据.方法 利用宜昌市健康大数据平台2015-2019年监测数据,采用年估计百分比评价AMI的发病率、死亡率变化趋势.结果 2015-2019年宜昌市AMI新发病例1 976人,...     

2013—2017年广东省男性前列腺癌流行特征及趋势

目的 分析广东省2013—2017年男性前列腺癌流行特征及趋势。方法 使用2013—2017年广东省肿瘤登记数据,采用SAS 9.4软件及Joinpoint 4.8.0.1软件,按照地区、年龄组分层计算前列腺癌发病和死亡的粗率(CR)、中国人口标化率(ASRC)、世界人口标化率(ASRW)、年度变化百分比(APC)。结果 广东省2013—2017年男性前列腺癌平均粗发病率、中标率及世标率分别为13.52/10万、10.40/10万及10.13/10万;五年间的死亡中标率和世标率呈下降趋势,APC分别为-3.4%和-2.9%(P<0.05);2013—2017年65岁及以上年龄组平均粗发病率和粗死亡率分别高达134.93/10万及53.24/10万,粗死亡率呈逐年下降趋势,APC为-2.8%(P<0.05);五年间城市地区平均粗发病率(14.59/10万)及平均粗死亡率(6.29/10万)均高于农村地区的平均粗发病率(10.82/10万)及平均粗死亡率(4.08/10万)。结论 2013—2017年间广东省男性前列腺癌发病水平较为稳定,死亡中标率和世标率呈下降趋势;前列腺癌发...     

1990-2019年中国恶性肿瘤疾病负担变化趋势分析

  目的  分析1990―2019年恶性肿瘤在中国造成的疾病负担现状与趋势,为恶性肿瘤防治提供理论依据。  方法  使用2019年全球疾病负担研究的数据,采用粗发病率、粗死亡率及其标化率评估恶性肿瘤发病和死亡水平,采用伤残损失寿命年(years of lived with disability, YLDs)、过早死亡损失寿命年(years of life lost, YLLs)和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years, DALYs)等疾病负担指标评价中国不同性别和年龄的恶性肿瘤疾病负担情况,分析1990―2019年恶性肿瘤的疾病负担变化趋势。  结果  与1990年相比,2019年中国恶性肿瘤发病人数及死亡人数分别增加170.07%和86.10%,粗发病率与粗死亡率分别上升124.76%和54.87%,标化发病率上升24.18%,标化死亡率下降19.06%。中国恶性肿瘤标化YLDs率在各级社会发展指数(socio-demographic index, SDI)国家中处于中等水平,但标化YLLs率及DALYs率处于较高水平。中国总体标化YLDs率[平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)为1.56%, P < 0.001)]呈上升趋势,标化YLLs率及标化DALYs率(AAPC分别为-1.15%和-1.10%, 均有P < 0.05)呈下降趋势。相较于女性,男性的整体标化YLDs率上升速度较快,标化YLLs率和DALYs率下降速度较慢。15~ < 50岁组的整体标化YLDs率上升速度较快,≥70岁组的整体标化YLLs率和DALYs率下降速度较慢。男性和50~ < 70岁组的YLDs、YLLs和DALYs构成占比最大。DALYs构成中,YLLs构成占比大于YLDs,且呈下降趋势。  结论  1990―2019年中国恶性肿瘤的疾病负担仍较重,尤其是男性和中老年人群,YLLs是疾病负担过重的主要原因。应采取针对性措施进行管理和预防。     

基于Joinpoint回归和年龄-时期-队列模型分析中国皮肤癌的长期发病趋势

  目的  分析中国皮肤癌的发病趋势并分别估计其年龄、时期、队列效应。  方法  从2019年全球疾病负担研究中估计中国皮肤癌发病率的变化趋势。采用Joinpoint回归分析模型分析年度变化百分比和平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC);利用年龄-时期-队列模型评估年龄、时期和出生队列效应对皮肤癌发病率的影响。  结果  1990―2019年中国皮肤癌男性和女性年龄标准化发病率均上升。Joinpoint回归分析模型分析显示皮肤恶性黑色素瘤男性AAPC为2.8%(95% CI: 2.6~3.0),女性AAPC为3.0%(95% CI: 2.8~3.2);基底细胞癌男性AAPC为4.2%(95% CI: 3.9~4.4),女性AAPC为4.0%(95% CI: 3.7~4.3);鳞状细胞癌男性AAPC为3.7%(95% CI: 3.5~3.9),女性AAPC为2.9%(95% CI: 2.7~3.0)。此外,年龄-时期-队列模型表明无论男女,皮肤癌的发病风险均随年龄增长和年份推移而增加,且较晚出生的队列的发病风险均低于之前出生的队列。  结论  1990―2019年中国皮肤癌的发病率呈上升趋势,年龄越大、出生越早且生活在当代的人其发病风险更高。应重视皮肤癌的防治工作。     

基于全球视角的中国痴呆症疾病负担现状及趋势分析

  目的  分析1990-2019年中国痴呆症的疾病负担现状、变化趋势及危险因素，为痴呆症的防控提供科学依据。  方法  基于2019年全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD)数据，获取1990-2019年中国、美国、日本、印度、马来西亚和全球痴呆症发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life year, DALY)率及相应标化指标，利用Joinpoint软件计算痴呆症标化发病率、死亡率的年度变化百分比(annual percent change, APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change, AAPC)，分析痴呆症发病和死亡随年份变化的趋势。  结果  2019年中国痴呆症的疾病负担均表现为女性高于男性，高年龄组高于低年龄组。中国痴呆症的发病率、死亡率和DALY率分别从1990年的43.32/10万、7.88/10万、155.95/10万上升至2019年的126.57/10万、22.55/10万、420.22/10万。2019年中国痴呆症标化发病率、标化死亡率及标化DALY率均高于全球，但低于日本。中国痴呆症标化发病率平均每年上升0.47%、标化死亡率无明显变化。2019年造成男性和女性痴呆症疾病负担的主要危险因素分别为吸烟、高BMI和高FPG。  结论  1990年以来，中国的痴呆症疾病负担总体呈上升趋势，应继续加强痴呆症防控的宣传教育，尤其关注老年人群的预防控制，制定合理政策，控制危险因素，进一步减轻中国痴呆症疾病负担。     

2005-2014年中国前列腺癌流行特征

  目的  分析《中国肿瘤登记年报》中2005—2014年男性前列腺癌发病率与死亡率的变化趋势,为开展前列腺癌防治提供参考。  方法  利用Excel 2019软件提取2005—2014年中国男性前列腺癌发病率和死亡率的全部数据;运用Joinpoint回归分析模型分析2005—2014年中国男性前列腺癌发病率和死亡率的变化趋势。  结果  2005—2014年中国前列腺癌标化发病率和标化死亡率整体呈上升趋势,城市的两标化率均高于农村。全国标化发病率由2005年的5.8/10万增至2014年的8.1/10万,增加39.65%;全国标化死亡率由2005年的2.3/10万增至2014年的2.4/10万,增加4.34%。城市、农村男性标化发病率平均每年的增长速度分别为1.40%、6.10%;城乡标化死亡率平均每年的增长速度分别为2.51%、2.62%。60岁后的男性前列腺癌的发病率和死亡率随年龄的增长而增长,中国60岁以上的男性是前列腺癌防治的重点人群。  结论  与2005年相比,2014年中国前列腺癌的发病及死亡率趋势呈现增加,应积极制定并完善前列腺癌的防治措施,重点加强对60岁以上男性的综合预防工作。