阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征严重程度与颈围和体质量指数的关系

目的 探讨颈围和体质量指数(BMI)与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的病情严重程度的相关关系.方法 按时间顺序收集确诊为OSAHS患者的颈围及BMI和多导睡眠监测(PSG)相关数据.分析颈围、BMI、睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)之间的相关关系.结果 颈围、BMI与AHI在统计学上有显著的相关关系.其中,颈围与AHI的相关系数为0.410(P=0.000),BMI与AHI的相关系数为0.430(P=0.000).同时颈围和BMI与OSAHS的严重程度亦有明显的相关关系.结论 颈围、BMI是反映肥胖程度的有效指标,可以作为诊断OSAHS的重要参数.     

不同体质量指数的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的临床特点分析

<正>阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)主要表现为睡眠过程中出现呼吸暂停、低通气和睡眠紊乱,是一种可累及多脏器的全身性疾病[1]。肥胖可导致OSAHS的患病率增加,而OSAHS又可以导致患者肥胖加重。体质量指数(BMI)是反映肥胖的重要指标。本研究分析不同BMI的OSAHS患者的临床特点,探讨肥胖对OSAHS严重程度的影响,现报告如下。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征睡眠结构分析

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructivesIeepapneahypopneasym—drome。OSAHS）是一种常见的慢性睡眠呼吸疾患。流行病学资料显示其患病率为4％。OSAHS的主要改变之一是由于缺氧引起的睡眠结构紊乱。本文总结了我院近来32例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的睡眠结构变化。对其睡眠结构及其与年龄、体重指数（BMI）的关系进行了分析。     

体质指数和阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的相关性分析

目的:探究人体体质指数和阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的相关性。方法:选取2015年3月-2016年3月于我院治疗的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者169例,根据患者的体质指数(BMI)分为肥胖组(89例,BMI24)、非肥胖组(80例,BMI≤24)。调查患者的睡眠呼吸暂停低通气(通气不足)指数(AHI)、呼吸暂停持续时间(AD)、患者呼吸的频率、夜间最低血氧饱和度(LSaO_2)、平均血氧饱和度(MSaO_2)、患者的嗜睡程度评分;患者的颈部、腰臀比、2组患者的OSAHS的严重程度;2组患者的体质指数于阻塞性睡眠呼吸着暂停低通气综合征的相关系数计算。结果:数据分析结果显示,肥胖组患者AHI、AD要明显高于非肥胖组患者(P0.05);呼吸频率要明显低于非肥胖组患者(P0.05),肥胖组的患者的夜间LSaO_2、MSaO_2及患者的嗜睡程度评分均远高于非肥胖组(P0.05)。肥胖组患者的颈围、腰臀比、患者OSAHS的严重程度均明显高于非肥胖组(P0.05),肥胖组患者OSAHS的中重度患者占60.68%,非肥胖组患者OSAHS的中重度患者占43.75%;相关性分析显示,患者的颈围、腰臀比、BMI数值与AHI呈正相关,LSaO_2与AHI呈负相关。结论:患者的体质指数与AHI呈正相关,患者的体质指数越大,其患病程度会越严重。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征影响因素分析

目的：分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）的影响因素。方法：将155例OSAHS患者的各项身体测量参数和多导睡眠图（PSG）检测参数进行多元线性回归与相关分析。结果：性别、颈围、体重指数（BMI）、夜间最低血氧饱和度（LSaO2)和呼吸暂停类型是OSAHS的主要影响因素。轻度OSAHS的主要影响因素为体重指数，中度OSAHS的主要影响因素是BMI、颈围和呼吸暂停类型，而重度OSAHS的主要影响因素是性别和BMI。结论：OSAHS的影响因素是多方面的，不同程度OSAHS的主要影响因素不同，因此，治疗上也应所不同。     

应用判别分析法对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者建立筛查模型的研究

目的 采用逐步Fisher判别分析法建立判别函数,为基层护士对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者(OSAHS)的筛查提供依据.方法 对83例疑似OSAHS患者进行Epworth嗜睡量表(ESS)评分,并了解夜间症状、合并症情况,同时测量BMI及颈围,以整夜多导睡眠图监测(PSG)为金标准确立诊断.将研究对象分为OSAHS组和非OSAHS组,对各指标进行逐步Fisher判别分析,建立筛查指标的判别模型.结果 经逐步Fisher判别分析,10个指标中有2个指标即BMI和夜间睡眠呼吸暂停症状进入判别模型,建立非标准化判别函数为y=(0.132×BMI)+(0.641×夜间睡眠呼吸暂停)-3.861,根据样本加权求得临界值为0,整体回带和交互验证显示,函数预测准确性分别达92.8％和90.4％.结论 夜间睡眠呼吸暂停的症状和BMI等主客观指标联合应用建立判别函数,可以从统计学角度对OSAHS的筛查提供信息.     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的初筛及其意义

目的 对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者（OSAHS）利用睡眠问卷调查表进行初筛，初步判断是否有阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征。方法利用睡眠问卷调查表其中包括嗜睡评估表（ESS）问卷调查及判断嗜睡评分（Ep）、睡眠中不适项，BMI[（体重）Kg^2／（身高）m^2]等指标对患者进行初步判断，再进行多导睡眠监测（PSG）进行检查确诊。结果睡眠问卷调查表对睡眠呼吸暂停综合征的患者初筛有效率高、准确、可靠。可用于临床患者及其大型体检时进行初筛。     

睡眠呼吸障碍与心血管疾病

睡眠呼吸障碍(SDB)是指由于上气道阻力增加或呼吸中枢驱动障碍,导致的低通气或呼吸暂停(SA),并由此引起一系列病理生理改变和症状的临床征候群.主要包括:鼾症、阻塞性呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)、中枢性呼吸暂停综合征(CSAS)、肥胖低通气综合征(OHS)、上气道阻力综合征(UARS)等.本文主要就OSAHS、CSAS与心血管疾病的关系进行讨论.     

中年男性的体征参数在OSAHS诊断中的应用价值

目的研究中年男性多种体征参数与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)诊断"金标准"-多导睡眠图(PSG)监测结果之间的关系,探讨中年男性体征参数在OSAHS诊断中的应用价值。方法对130例疑似OSAHS的中年男性患者的身高、体重、颈围、胸围、腰围、臀围进行测量,比较患者不同体征参数与PSG监测数据的相关性。结果在受试群体的体征因素中,BMI与AHI、最长呼吸暂停时间、最低血氧饱和度和平均血氧饱和度的相关性最好。结论 BMI是预测中年男性OSAHS严重程度的最佳体征参数指标。     

颈围与中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征相关性研究

肥胖是阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)最常见的病因之一。随着生活水平的提高，肥胖者越来越多，OSAHS的发病率逐年增高。肥胖，更确切地说是颈围增大(上半身肥胖)为OSAHS的最佳预测因子。由于颈部脂肪堆积，造成上气道狭窄，引起睡眠期间通气不畅，导致睡眠呼吸暂停或低通气发生。为了探讨颈围与OSAHS的关系，证明睡眠打鼾     

肥胖与血糖、血脂、睡眠呼吸暂停综合征关系的临床研究

目的 了解肥胖程度与血糖、血脂、睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的关系.方法 选取2009年1月～2010年2月期间本院收治的181例SAS患者接受睡眠图测评,根据体质量指数(BMI),患者被划为正常体质量、超重、肥胖组,记录SAS相关指标睡眠呼吸事件指数(AHI),平均呼吸暂停时间,并测定研究对象的BMI、空腹血糖(FB...     

中年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征与脑白质损害关系及护理干预的研究

目的探讨中年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)与脑白质损害(WML)的关系及护理干预的疗效。方法收集45例中年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者及50例单纯肥胖者,所有入组者完成神经心理学评估,头颅MRI检查,护理干预。结果与单纯肥胖组比较,两组间年龄、性别、受教育程度、BMI无明显统计学差异(P>0.05),而AHI,平均SaO2和平均最低SaO2有显著统计学差异(P<0.05);与单纯肥胖组比较,OSAHS患者脑白质损害较单纯肥胖者明显,差异有统计学意义(P<0.05);OSAHS患者随着病情加重,WML越严重,差异有统计学意义(P<0.05);与单纯肥胖组比较,OSAHS患者总体认知功能无显著差异(P>0.05),而其记忆认知领域损害明显统计学差异(P<0.05);Logistic回归分析显示,OSAHS患者WML与AHI、平均SaO2密切相关;护理干预前后,OSAHS患者睡眠呼吸指标较前明显好转。结论 OSAHS会导致脑白质损害,从而引起记忆功能障碍。护理干预后OSAHS患者睡眠呼吸指标明显好转。因此,尽早对OSAHS患者采取干预措施,有利于减缓脑白质损害及认知功能障碍。     

分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与脑卒中的相关性

目的：分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与脑卒中的相关性。方法：选取2021年7月至2022年7月厦门弘爱医院神经内科收治的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者92例作为研究对象,将其中脑卒中患者50例作为观察组,非脑卒中的42例患者作为对照组。借助多导睡眠监测系统,对患者进行睡眠监测,进一步分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与脑卒中相关性。结果：观察组中存在OSAHS患者共计42例(84.00%),对照组中存在OSAHS患者共计20例(47.62%),差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者中高血压44例(88.00%),对照组患者中高血压患者12例(28.57%)%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组平均年龄(62.63±7.52)岁、平均BMI(28.67±3.63)kg/m²、平均AHI(39.62±6.19)次、平均最低动脉血氧饱和度(66.35±4.21)%、平均最长呼吸暂停时间(60.74±20.16)s,对照组平均年龄(50.69±7.56)岁、平均BMI(25.30±2.09)kg/m²、平...     

阻塞型睡眠呼吸暂停低通气严重程度与体重指数的关系

目的:探讨阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征严重程度与体重指数的关系。方法:按时间顺序收集137例在我院睡眠呼吸中心确诊为睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的体重指数和睡眠呼吸暂停低通气指数数据,分组做时应分析,同时取不用手术和呼吸机治疗的肥胖患者,予以减体重治疗,随访5个月。结果:睡眠呼吸暂停低通气综合征患者病情与体重指数相关,减体重者体重指数下降,睡眠呼吸暂停低通气综合征患者病情也改善。结论:肥胖是睡眠呼吸暂停低通气综合征的发生发展的主要危险因素之一,减轻体重,是睡眠呼吸暂停低通气综合征的治疗的重要手段,同时降低了医疗费用,是值得推广的睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的基础治疗方式。     

肥胖与睡眠呼吸暂停综合征的关系

目的:了解睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)和肥胖程度的关系.方法:153例OSAS患者接受一晚多导睡眠图测评,根据睡眠呼吸事件指数确定诊断和判定严重度,同时记录血氧饱和度下降指数、微觉醒指数、最低血氧饱和度和平均呼吸暂停时间等OSAS相关指标,并测量研究对象的身高体重指数(BMI).结果:根据BMI,153例OSAS患者被划分为23例正常体重者,81例超重者和49例肥胖者,随着3组的BMI值递增,OSAS严重程度及其相关指标也逐渐加重.就所有患者而言,除了血氧饱和度下降指数,BMI和所有其他OSAS相关指标均明显相关.结论:肥胖程度对于OSAS的产生和加重起了重要作用,这个作用随着肥胖程度增加而更加明显.肥胖和OSAS之间存在相互影响的恶性循环,控制体重是治疗OSAS的基本措施.     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者血浆胰岛素和C肽水平的变化及临床意义

睡眠呼吸疾病是很常见的睡眠障碍,主要包括上气道阻力综合征、单纯鼾症、睡眠呼吸暂停低通气综合征和肥胖低通气综合征等.睡眠呼吸暂停低通气综合征又分为中枢性、阻塞性和混合性3型,临床上最常见阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS).OSAHS是具有潜在危险性的疾病,可以累及全身各个器官,与多系统疾病密切相关,并在多种疾病中起到了源头作用[1].     

鼾症患者多导睡眠图监测及临床特征分析

目的 分析139例因打鼾就诊患者的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）发生率及多导睡眠图特点,探讨鼾症患者的病情严重程度.方法 对因打鼾就诊的139例患者进行问卷调查,行多导睡眠图（PSG）监测,根据呼吸暂停低通气指数（AHI）进行分组,各指标进行组问比较,AHI、体重指数（BMI）分别和PSG监测指标作相关性分析.结果 139例患者中确诊OSAHS 121例,且重度患者比例达48%,OSAHS组BMI及颈围明显大于单纯鼾症组;OSAHS患者各组间的氧减指数（ODI）及脉氧饱和度低于90%的时间占总检测时间的百分比（TS90%）比较差异有统计学意义;相关分析提示,BMI与AHI正相关;两者与最低脉氧饱和度（LSaO2）负相关,与ODI和TS90%正相关,ODI和TS90%比LsaO2与AHI有更好的相关性.结论 因打鼾就诊患者的OSAHS发生率高,肥胖是OSAHS重要的危险因素,随着肥胖程度的增加,AHI指数越高,夜间缺氧程度越严重,且ODI和TS90%能更好地判断缺氧程度.     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者纤维蛋白原、红细胞压积变化及临床意义

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者纤维蛋白原（FIG）、红细胞压积（Hot）、血液流变性变化及与人健康风险的关系。方法对住院123例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并急性脑血管病患者进行睡眠监测,按睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）将患者分为轻度、中度和重度OSAHS,以42例无OSAHS的脑血管病患者作为观察组,43名健康者作为对照组。OSAHS组、观察组和对照组分别测定体重、身高、FIG、Hct、全血低切粘度,计算体重指数（BMI）,并进行比较。结果 OSAHS组BMI、AHI、FIG、Hct、低切粘度显著高于对照组（p〈0．01）,且FIG、Hct增高程度与AHI相关,重度OSAHS组艰著高于轻度组（P〈0．01）;OSAHS合并腑血管病组Fib、Hct、低切粘度冠著高于无OSAHS的脑血管病组（p〈0．01）。结论BMI、AHI、FIG、Hct和血液流变性变化与OSAHS具有显著相关性,FIG、Hct增高是OSAHS患者发生心脑血管病的重要病理生理学基础。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并肾功能损害的影响因素分析

目的对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并肾功能损害的影响因素进行分析。方法选取收治的60例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并肾功能损害患者(OSAHS组)和同期年龄匹配的健康体检者60例(健康组)作为研究对象,对两组临床资料进行比较,并对相关资料与肾功能检测指标的相关性进行分析。结果 OSAHS组BMI、BUN、Cys C、AHI、LSa O2、CT90%及最长呼吸暂停时间均较健康组明显增加,e GFR则较健康组明显降低(P0.05)。结论经Pearson相关性分析,e GFR与年龄、BMI及CT90%呈负相关,Cys C与BMI、AHI、CT90%及最长呼吸暂停时间呈正相关,与LSa O2呈负相关。CT90%是导致OSAHS患者肾功能损害的独立危险因素。     

肥胖与睡眠呼吸暂停综合征相关性调查

肥胖已被明确为重要的心血管病危险因子，其与心血管病发病率和死亡率相关，而睡眠呼吸暂停综合征(SAS)与心血管疾病的发生发展有密切关系。现对63例病人进行睡眠呼吸监测，根据每小时呼吸暂停与低通气的次数(RDI)进行分组，分析不同RDI病人与其体重指数(BMI)的相关性，结果如下。