用最小二乘法预测医院住院人数

目的 建立线性回归模型,预测某医院2007-2010年住院人数.方法 采用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.结果 某医院2007-2010年住院人数预测值分别为17150、18260、19370和20480.预测区间分别为14750～19550、15860～20660、16970～21770、18080～22880.结论 最小二乘法是从事物变化的因果关系出发来进行预测的一种方法,通过预测住院人数,能为医院的工作计划和决策提供理论依据,使卫生资源合理应用.     

应用最小二乘法预测我院出院人次

目的 预测我院2010年住院人次,为医院管理者决策提供理论依据.方法 应用最小二乘法建立线性回归模型.结果 出院病人数逐年增长,回归直线方程为=7 412.4＋699.4t.在95%的置信度下,我院2010年出院人次的预测区间为9 528～12 290人次.结论 应用最小二乘法预测医院工作量,方法简便、实用,在医院管理中发挥着重要的作用.     

用最小二乘法预测医院出院人次

目的：建立线性回归模型,预测我院2013年、2014年出院人次。方法采用最小二乘法建立线性回归方程,并预测近2年出院人次。结果通过分析2003-2012年出院人次回归模型,线性关系显著（ P＜0．01）。出院人次直线回归方程为：Y＾＝0．13＋0．14 X。预测得2013年、2014年出院人次分别为1．67、1．81万人次。95％的置信区间分别为（1．62～1.72）和（1．79～1．83）万人次。结论用最小二乘法对出院人次进行预测,是统计理论在实际工作中的应用,可为医院工作计划和决策提供理论依据。     

乌鲁木齐市某院住院人数长期趋势模型的建立与预测

目的 用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2010、2011、2012、2013年的住院人数. 方法 选取乌鲁木齐市某院2004-2009年住院人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.统计数据采用PEMS3.1统计软件进行统计学处理. 结果 回归模型为=3 892＋2 730X,方差分析结果P=0.003 8,按α=0.05水准,P＜0.05,可以认为住院人数与年次有直线回归关系.某院2010、2011、2012、2013年的住院人数点预测值分别为23 002、25 732、28 462、31 192;区间预测为18 102～27 901、19 677～31 786、21 217～35 706、22 737～39 646. 结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置.     

某院住院人数长期趋势模型的建立和分析

目的用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2005年的住院人数。方法选取某院1998—2004年住院人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果回归模型为Y^=16032+2103X,用t检验显示该方程有统计学意义。对该院2005年住院人数进行点预测和区间预测,用2005年实际住院人数进行检验,证明该模型具有良好的实用价值。结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置。     

某医院住院人数长期趋势模型的建立和预测

目的用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2014、2015、2016、2017年的住院人数。方法用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果回归模型Y=13 067.28+2 511.04X,方差分析结果 P=0.0025,按?=0.05水准,P0.05,可以认为住院人数与年次有直线回归关系。某院2014、2015、2016、2017年的住院人数点预测值分别为33 156.60、35 666.64、38 177.68、40 688.72;区间预测为27 314.59~38 996.61、29 825.63~41 507.65、32 336.67~44 018.69、34 847.71~46 529.73。结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源得到合理应用。     

用统计方法对我院住院人次和门诊诊疗人次进行预测

目的预测我院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Y1=7．183＋1．276X,，门诊人次预测公式为：Y1＋1=aY1＋（1-α）Y1，得到预测年的点预测值和区间预测值。结论充分发挥统计的预测分析作用，为领导制定各项计划提供理论依据。     

运用最小二乘法对入院人数进行趋势预测

目的预测医院入院人数。方法运用最小二乘法进行预测。结果入院人数预测模型为：P=7404＋2252Xt，得到区间预测值。结论应用折扣最小二乘法对入院人数进行趋势预测，为领导制定各项计划提供理论依据。     

鄂尔多斯市中心医院门诊工作量预测

目的建立回归模型，预测我院2009--2012年门诊就诊人数。方法采用间接最小二乘法建立曲线模型，并对模型进行回归分析。结果我院2009--2012年的预测人数分别为61．70万、69．05万、77．26万和86．46万。结论最小二乘法是从事物变化的因果关系出发来进行预测的一种方法，而我们通过判断，使用间接最小二乘法更具有说服力，通过预测门诊人数，能为医院的工作计划和决策提供理论依据，使卫生资源更合理的使用。     

二元回归直线方程预测住院收入

目的用二元回归直线方程预测医院的住院收入。方法用最小二乘法原理，运用Excel软件计算线性回归方程，最后作出预测。结果当2006年的出院人数为28782人时，住院收入为386919181元。结论医院住院收入受多因素影响，可选用多元回归直线方程进行预测。     

某社区卫生服务站门诊量动态分析

目的分析某社区卫生服务站2003～2012年门诊量的动态发展趋势,预测2013年门诊量。方法用最小二乘法拟合趋势直线方程预测年门诊量,利用变动系数预测月门诊量,并估计95％可信区间。结果2003～2012年门诊量近似直线增长。2013年预测门诊量为76061人次,1～9月实际值与预测值误差2．5％。结论应用最小二乘法对门诊量进行预测,效果满意,可为医院科学管理提供数据依据。     

折扣最小二乘法预测医院工作量过程中α系数的确定

目的对医院业务工作量进行科学预测。方法运用折扣最小二乘法，以某医院1994--2003年统计报表中的出院人数为资料来源，以作图法和计算拟合误差平方和来确定折扣系数（α系数），预测2004年的出院人数。结果本例中的折扣系数为0．4—0．6之间，据此可预测2004年出院人数为7572—7742人，2004年实际值为7688人，说明预测值与实际值较吻合。结论折扣最小二乘法是医院业务工作量预测当中的一个非常有力的工具，在实际预测过程中，折扣系数α的确定，对预测结果有着非常大的影响。所以，对医院发展前景进行科学预测，就必须先科学合理地确定好α系数。     

医院住院人次和门诊诊疗人次的预测

目的预测医院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Yt=2417＋510Xt,门诊人次预测公式：Yt＋1=aYt＋（1-α）Yt,得到预测年的点预测和区间预测值。结论充分地发挥医学统计的预测分析作用,考虑医院发展的其它因素,为医院管理、制订计划提供可靠的理论依据。     

季节变动分析法在医院管理中的应用价值

目的了解出院人次数随季节变动的规律。方法选取某院近5年出院人次资料,运用最小二乘法,计算各季的季节比率,拟合直线趋势方程,进行趋势预测。结果出院人数的季节变动以1年为1个周期,随季节的变化引起了周而复始的周期性变动,而且各年度变动的趋势大致相同。结论预测出住院人数各季度可能出现的高峰期和低谷期,为医院领导的决策提供参考依据。     

利用直线方程法预测我院门诊人次和住院人次

目的 预测我院门诊人次和住院人次. 方法用时间数列指标平均增长量和最小二乘法进行预测. 结果 门诊人次预测模型为：=6.691＋0.679t,出院人次预测模型为：=5.552＋1.156t,得到预测年的点预测值和区间预测值. 结论 充分发挥统计的预测分析作用,为领导制定各项计划提供理论依据.     

利用趋势季节模型对平均住院日的预测及目标控制

本文从医院经济与社会综合效益的角度出发,根据医院住院病人来源多、床位长期超负荷运作、短期内不可能扩容的现状,运用统计预测方法,以本医院外科某科室为研究样本,预测各季度出院人数的95%区间,然后根据实际展开床位数及床位使用率限值计算出平均住院日的控制值实施范围,以此目标合理地控制平均住院日。资料来源资料来源于我院外科某科室1995～1997年医院伤病员流动情况分科统计表。表1　1994～1997年各季节出院人数年份季节季度序号(ｔ)出院人数(ｙｔ)19941124022256332664424919951524226261372744831819961927321033231131641235019971…     

医院住院成本预测

目的分析和预见各种因素对医院成本形成过程的影响程度,加强经济核算.方法应用SPSS、SAS统计软件包对手术人数、院内感染率、病床使用率、平均住院日和鼻咽癌、肝癌、肺癌、女性乳腺癌、食管癌出院人数等因素,分别用最小二乘法和岭估计法对参数进行估计.结果建立了以人均住院成本为因变量的多重线性回归模型.结论岭估计法能克服最小二乘法的缺点,选取适当的k值,消除了自变量间存在的共线性,回归系数估计趋向稳定.     

2008年广东妇幼保健院工作量的预测与分析

目的预测广东全省妇幼保健院2008年的工作量,为决策者制定促进妇幼卫生事业健康发展的政策与方法提供强有力的理论依据。方法取最小二乘法和指数平滑法进行比较,最小二乘法的残差较小,故采用最小二乘法来进行预测。结果广东全省妇幼保健院2008年的工作量预测值分别为门诊诊疗人次人、出院人次人。结论广东全省妇幼保健院工作量快速增长,政府与相关的卫生管理部门应给予更多的支持,提高妇幼保健工作水平和质量,促进妇幼保健卫生事业健康发展。     

12月份分科出院人数统计预测方法探讨

目的探讨12月份分科出院人数统计预测的方法。方法根据我院2002年至2004年出院人数指标，采用线性回归预测方法、平均值法和双11月法，预测了12月份各临床科室出院人数趋势值，依据预测的出院人数值与实际值的绝对离差进行分析研究。结果三种方法预测结果显示，双11月法预测的12月份分科出院人数离散程度最小，说明该方法预测的趋势值代表性最好。结论双11月法避开了春节、黄金周和假日的影响，社会环境和医院工作环境变化的影响也最小，是回避科室床位增减影响的最有效的方法之一。     

门诊量预测在医院管理中的应用

目的了解2005~2007年门诊量趋势走向,为医院进行管理、规划提供科学依据。方法根据医院5年的门诊量变化趋势,依照折扣最小二乘法原理选择线性模型y=a+bx进行拟合,建立方程组来进行动态外推预测。结果预测模型为:Y=265.6021+21.6917X,估计标准差S(y)=17.44千人次。结论门诊量变动呈上升趋势。若要使门诊量达到预期目的,必须从主观上找窍门,挖掘潜力,依靠全院职工的共同努力。