基于DLNM模型探讨江阴市手足口病发病与气象因素之间的关联

  目的  探讨气象因素对江阴市手足口病(hand foot and mouth disease,HFMD)发病情况的影响。  方法  采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析2012-2017年江阴市气象因素对HFMD发病的累计效应及滞后效应。  结果  2012-2017年江阴市共报告HFMD 21 791例,HFMD日发病数与日均气温(r_s=0.402,P < 0.001)、日均气压(r_s=-0.453,P < 0.001)、日均相对湿度(r_s=0.075,P < 0.001)均存在相关性。DLNM拟合结果显示,日均温度11℃时对HFMD发病的累计效应最高(RR=1.473,95% CI:1.099~1.974),并在当天即对HFMD发病产生最大影响(RR=1.090,95% CI:1.045~1.136);日均相对湿度85%时对HFMD发病的累计效应最高(RR=1.346,95% CI:1.154~1.571),对HFMD发病影响在第6 d达到高峰(RR=1.023,95% CI:1.015~1.031);日均气压1 010.0 hpa时对HFMD发病的累计效应最高(RR=1.221,95% CI:1.020~1.463),但在该气压水平并未观察到滞后效应。  结论  气象因素对江阴市HFMD发病存在影响,气温和湿度存在明显的滞后效应。     

基于分布滞后非线性模型分析气温对潍坊市手足口病影响

目的分析山东省潍坊市手足口病(HFMD)发病的时空特征,探讨气温对潍坊市HFMD发病滞后效应及人群易感性。方法收集2015—2017年潍坊市HFMD发病数据和同期气象数据,进行描述性分析,并建立分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温对日HFMD发病状况的定量关系及滞后效应。结果潍坊市2015—2017年HFMD总病例数为18 963例,男女比例为1.58:1;病例多集中于5—7月;气温对HFMD发病有明显的滞后效应,当日均温度达到33℃,滞后天数为6 d时,相对危险度最高(RR=1.76,95%CI=1.26～2.34);以日均温度的P_(50)为参考温度,高温(24℃、29℃)效应较低温(–2℃、4℃)效应显著;5岁以下儿童累积相对危险度高于其他人群。结论气温是潍坊市HFMD发病重要的影响因素,其影响有明显的滞后性;不同温度对不同人群的滞后效应明显不同,高温影响更为显著,5岁以下儿童尤为敏感。     

南京市2011—2016年儿童手足口病流行特征及与气温关联

  目的  了解南京市0~5岁儿童手足口病(hand, foot and mouth disease, HFMD)的流行病学分布,并探讨气温与儿童手足口病发病的关系,为制定手足口病有针对性的防控措施提供参考依据。  方法  收集南京市2011—2016年5岁及以下儿童HFMD的日发病数和日气象变量资料。对HFMD流行病学特征进行描述性分析,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)分析HFMD日发病数与日平均气温的关系。  结果  2011—2016年南京市共报告0~5岁儿童手足口病104 977例,男女性别比为1.49∶1,手足口病年均报告发病率为213.5/10万,呈季节性双峰分布,南京市溧水区和浦口区为HFMD高发地区;EV-A71阳性、CV-A16阳性和其他肠道病毒感染阳性分别占HFMD阳性标本的32.5%,29.1%和38.4%;5岁及以下儿童HFMD发病数与日平均气温呈非线性关系,存在明显的滞后效应。当滞后14 d时,气温对手足口病的累积效应呈倒“U”型,气温为25.7 ℃时效应值最大,累积相对危险度为2.71(95%CI=1.93~3.81);不同人群分析显示,男童和 < 1岁组儿童更易受气温的影响。  结论  南京市≤5岁儿童HFMD流行具有季节性、地区性分布特征,气温对HFMD发病存在显著影响。     

基于分布滞后非线性模型探讨南宁市手足口病的发病与气象因素的关联

目的 探讨气象因素对手足口病(hand-foot-mouth disease, HFMD)发病的影响与滞后效应。方法 收集整理南宁市2010―2019年HFMD日发病数据及同期气象资料,运用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models, DLNM)分析南宁市HFMD发病与气象因素的相关性。结果 南宁市2010―2019年HFMD累计报告508 984例,发病主高峰在每年4―6月,次高峰在9―10月;男女报告发病率之比为1.57∶1,以幼托儿童和散居儿童为主。HFMD发病与气温、相对湿度和日照时数呈正相关,与气压呈负相关。气温为35.0℃,滞后d 9时RR值最大(RR=1.058,95%CI:1.037～1.079);相对湿度为86.0%,滞后d 14时RR值最大(RR=1.011,95%CI:1.007～1.014);气压呈“双峰”现象,气压为990.0 hpa滞后d 4时RR值最大(RR=1.022,95%CI:1.017～1.027),气压为1 030.0 hpa滞后d 5时RR值最大(RR=1.054,95%CI:0.988～1.124)...     

气温对荆州市5岁以下儿童手足口病发病的影响

探讨荆州市日均气温对5岁以下儿童手足1∶3病发病的影响,为手足1∶3病的精准防控提供科学依据.方法 收集2010-2017年荆州市5岁以下儿童手足口病发病数据和气象资料.利用分布式滞后非线性模型(DLNM),调整其他气象因素、节假日效应等潜在混杂因素干扰后,探讨气温对5岁以下儿童手足口病发病的影响.结果 2010-2017年荆州市5岁以下儿童累计报告手足口病47 525例.男、女性别比为1.52∶1;<1,1~<3,3~5岁年龄组分别占病例总数的9.72%,62.10%,28.18%;散居和幼托儿童分别占病例总数的73.29%和26.71%.气温与手足口病日均病例数的暴露反应关系曲线呈M型.以研究期间日平均温度的P50作为参照,气温8.2l℃,25.81℃效应值最大,分别为1.53(95%CI=1.33~1.76)、1.47(95%CI=1.3l~1.65).较高温度(25.81℃)较较低温度(8.21 ℃)对手足口病的影响存在更长的滞后效应.不同人群分析显示,3~5岁儿童(幼托儿童)手足Isl病发病数较<1岁和1~<3岁年龄组儿童(散居儿童)更易受温度变化的影响.结论 气温对荆州市5岁以下儿童手足口病发病具有显著影响.托幼机构是手足口病防控的重点场所.     

基于滞后效应的多变量LSTM模型对儿童呼吸道疾病就诊人数的预测

  目的  构建儿童常见呼吸道疾病日就诊人数的预测模型, 分析未来就诊人数的变化趋势, 为儿童常见呼吸道疾病的科学防控提供数据支撑。  方法  利用某医院2017年1月1日-2019年12月31日每日就诊病例及同期气象和大气污染物数据, 采用分布滞后非线性模型(distribution lag nonlinear models, DLNM)分别分析日均气温及污染物浓度对春、秋季学期日就诊人数的影响及滞后效应, 在此基础上构造多变量长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对春、秋季学期日就诊人数进行预测。  结果  选取春、秋季学期日均气温的中位数进行研究, 发现日均气温对秋季学期日就诊人数的影响滞后7 d其后持续约10 d, 而对春季学期表现为即时效应且持续约4 d。结合滞后效应构造的多变量LSTM模型对春、秋季学期日就诊人数均能较好地预测, 测试集上的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)分别为4.59%和4.77%。  结论  考虑滞后效应的多变量LSTM模型能够较准确地对儿童常见呼吸道疾病日就诊人数进行预测, 为疾病的预防和控制提供科学依据。     

甘肃凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响分析

  目的  探讨甘肃省凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响效应。  方法  搜集甘肃省凉州区2014-2016年日气象数据(气温、气压、降水量以及日照时数等)和每日肺心病门诊就医人数，采用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model，DLNM)分析气象因子对肺心病门诊就医人数的影响关系及滞后效应。  结果  2014-2016年凉州区肺心病门诊人数合计20 462例，平均日门诊人数为18.67例，肺心病日门诊人数与气温和日照时数均呈正相关，与气压、相对湿度和降水量呈负相关，其中日均气温对肺心病门诊人数影响最大(r=0.133，P < 0.001)。在日平均温度最高，滞后16 d时，相对危险度(relative risk，RR)最高(1.26，95%CI:1.13~1.40)，气温每升高1℃，肺心病门诊人数将增加1.26(95%CI:1.13~1.40)。极端低温(-18℃)时不存在发病危险，在极端高温(29℃)，滞后0~15 d时对肺心病门诊人数的相对危险度达到最大。  结论  气象因子是影响凉州区肺心病门诊人数的重要因素，肺心病的患病风险会因为气温变化而增加，且影响效应会再当天立即发生。高温效应维持时间较短，相对危险度高，而低温对门诊人数的相对危险度则相对较低，并且滞后时间长。     

2008—2016年嘉峪关市气温对手足口病发病的影响

目的 探讨分析气温对手足口病发病的影响及滞后效应。 方法 收集2008—2016年嘉峪关市手足口病每日报告病例数和同研究时间段的气象数据,利用分布滞后非线性模型拟合气温与手足口病日发病数间的关系,分析不同温度和不同滞后天数对手足口病发病可能的影响。 结果 手足口病发病与气象因素关系密切,发病高峰一般出现在每年4—7月,嘉峪关市日均气温与手足口病日均发病数的暴露反应关系呈不规则的M型,在19.0 ℃时RR值最大为3.66(95%CI:2.75~4.87),高温在滞后1 d时表现出危害效应,当气温为28.0 ℃,滞后1 d时RR值最大,为1.44(95%CI:1.02~2.05)。气温对手足口病发病的效应中,男性所受的发病效应大于女性,发病效应随着年龄的增长而减小。 结论 气温能增加嘉峪关市手足口病发病风险,对手足口病发病的影响呈非线性且具有滞后性。男性和0~5岁儿童是敏感人群。     

气温对广州市儿童手足口病发病影响的研究

目的 探讨气温对广州市儿童手足口病发病的影响,为制订科学、有效的防控措施提供依据。 方法 收集广州市2013－2017年0~14岁儿童手足口病发病资料及同期气象资料,采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)分析气温对儿童手足口病发病的影响。 结果 控制湿度、风速、降雨量等混杂因素的影响后,气温对手足口病发病的影响呈非线性,且存在明显的滞后效应,中高温对手足口病发病的影响出现的更早且持续时间更长;当气温为13.2 ℃时,累积发病风险最低(RR=0.66, 95%CI:0.64～0.98),当气温为26.2 ℃时,累积发病风险最高(RR=5.38, 95%CI:5.16～5.62);气温对手足口病的影响无明显性别差异,但0~1岁和7~14岁儿童手足口病发病对气温更敏感。 结论 气温对广州市儿童手足口病发病有一定的影响,26.2 ℃时发病风险最高,0~1岁和7~14岁儿童是发病敏感人群     

分布滞后非线性模型评估室外温度及湿度对手足口病发病的影响

目的利用模型估算室外温度和相对湿度对手足口病发病的影响。方法收集宁波市江北区2011—2014年手足口病病例资料及同期气象资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM)计算日均温度和日均相对湿度变化与手足口病日发病数的相对危险度。结果将温度、相对湿度以及寒暑假以不同的组合进行模型分析,结果显示在独立模型中,温度和湿度可以独立对手足口病发病数产生影响。而在联合模型中,日均温度(18,25]℃或5℃及以下,相对湿度在68%以下,手足口病发病数增加,并存在滞后效应。相对湿度在85%~100%,滞后1~2天时对手足口病发病有保护作用。结论室外温度和湿度在一定范围内的变化可影响手足口病发病,但该变化产生的影响有不同时间的滞后效应。     

基于分布滞后非线性模型探讨上海市诺如病毒感染性腹泻的发病与气象因素的关联

  目的  探讨上海市腹泻患者中诺如病毒感染与气象因素的关联,为诺如病毒感染性腹泻的防控提供科学依据。  方法  收集上海市2012―2019年腹泻病例与上海市各气象监测点逐日气象资料,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)分析诺如病毒感染性腹泻的发病与气象因素的关联。  结果  在21 148名腹泻入院的就诊患者中,诺如病毒检出率为18.75%。其中45~＜60岁人群的检出率最高(22.72%)。DLNM结果显示,相对于日平均气温18 ℃(P₅₀),当日平均气温为-6 ℃时对诺如病毒感染的影响最大(RR=3.06, 95% CI: 1.49~6.30);日平均气温在滞后2 d时对诺如病毒感染产生最大影响(RR=1.15, 95% CI: 1.02~1.29)。相对于日降水量0 mm(P₅₀),当日降水量195 mm时出现最大负效应(RR=0.31, 95% CI: 0.06~1.66)。  结论  上海市腹泻入院就诊患者的诺如病毒感染率较高,低温增加诺如病毒感染性腹泻发病风险,应根据诺如病毒流行特征针对性地开展防控工作。     

湖南省气温对新型冠状病毒肺炎发病数的滞后影响

目的 研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据.方法 本研究对2020年1月21日-2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日发病数进行Spearman相关分析和分布滞后非线性模型分析.结果 观察期间,湖南省新型冠状病毒肺炎报告新发病例共1018例.分...     

青海省肺结核发病与气象因素的时间序列分析

  目的  探索气象因素与青海省肺结核发病之间的关系,并构建ARIMAX(autoregressive integrated moving average model-X, ARIMAX)模型对肺结核病例数进行短期预测。  方法  利用地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)分析气象因素对肺结核发病的影响。以2014―2018年肺结核月发病数作为响应序列,气象因素作为输入序列,通过互相关函数(cross-correlatioan function, CCF)图确定与肺结核发病有关的气象因素并构建ARIMAX模型,分别回代拟合和预测2014―2018年肺结核月发病数和2019年肺结核月发病数,并与实际发病数相比较。  结果  降水量和相对湿度对肺结核发病存在正向影响,气压、气温和日照时数为负向影响,风速既存在正向影响,也存在负向影响;通过CCF图确定平均气温和平均风速与肺结核发病存在相关,并最终建立纳入2个协变量(平均气温3阶滞后和平均风速2阶滞后)的ARIMAX(0, 1, 2)×(0, 1, 0)₁₂最优模型,通过回代拟合和预测得出该模型拟合优度(R2)为0.71,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为24.91%。  结论  气象因素在不同程度上影响着青海省肺结核的发病,本研究建立的最优ARIMAX模型可用于预测肺结核发病。     

上海市宝山区登革热媒介白纹伊蚊密度指数与气象因素的关系

  目的  分析上海市宝山区气象因素对媒介白纹伊蚊密度指数的影响,及其在登革热等蚊媒传染病防控中的应用。  方法  收集上海市宝山区2019年4月-2019年10月白纹伊蚊监测数据资料及同期的气象数据资料,采用广义可加模型(generalized additive model, GAM)的方法进行分析。  结果  白纹伊蚊密度指数夏秋季高于冬春季。GAM结果显示,日平均气温与停落指数对数(F=27.64, P < 0.001)、布雷图指数(Breteau Index, BI)对数(F=24.75, P < 0.001)、诱蚊诱卵器指数(mosq-ovitrap index, MOI)对数(F=101.56, P < 0.001)呈线性正相关;日累计雨量与幼蚊MOI对数呈线性正相关(F=14.73, P < 0.001),与成蚊帐诱指数对数呈非线性关系(P < 0.001)。  结论  气温及降雨量为影响上海市宝山区白纹伊蚊分布的主要气象因素,科学有效的媒介蚊虫监测,利用气象与蚊虫消长之间相关性进行预测,可为白纹伊蚊传播疾病的早期预警、风险评估及科学防控等工作奠定基础。     

中国2008-2016年手足口病月发病率时间序列分析及预测模型

  目的  通过时间序列分析我国手足口病（hand-foot-mouth disease,HFMD）的发病趋势并构建时间序列预测模型,为制定防控策略提供科学依据。  方法  从公共卫生科学数据中心收集2008-2016年我国HFMD月发病数据,使用Excel 2007建立发病率数据库并进行图表绘制,通过SAS 9.1拟合自回归综合移动模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA model）。以2008年1月-2015年12月HFMD月发病率作为测试集构建时间序列模型,2016年发病率数据作为验证集检验预测效果,做出模型评价,利用该模型对2017年HFMD发病率做出预测。以P<0.05为差异有统计学意义。  结果  最终构建ARIMA（（12）,2,0）疏系数模型,残差为白噪声序列,实际值均落在预测值95% CI内,模型回归系数有统计学意义,预测值与实际值总体吻合程度良好,均方误差平方根为3.6490,平均绝对误差=2.62,平均绝对百分比误差=28.24%。  结论  疏系数模型可较好的拟合我国HFMD发病率的时间序列趋势,对HFMD防控策略的制定有指导意义。     

基于核密度和地理探测器的南宁市手足口病空间聚集及影响因素

  目的  分析2008-2015年南宁市手足口病(hand, foot and mouth disease, HFMD)空间聚集及影响因素,为南宁市防控HFMD提供参考。  方法  收集南宁市2008-2015年HFMD疫情数据,通过核密度方法分析空间聚集,通过地理探测器分析气象因素与社会经济因素对发病的影响。  结果  2008-2015年南宁市累计报告HFMD 326 785例,年均发病率为505.24/10万,发病高峰主要集中在4-7月。核密度分析显示HFMD存在明显的空间聚集,其中8年均出现聚集的地区是兴宁区、青秀区、江南区、良庆区和西乡塘区五个区的交界处及马山县的部分地区;地理探测器分析发现气象因素的影响大于社会经济因素的影响,且因素间的交互作用大于它们的单独作用。气温和相对湿度的单独作用及交互作用均是最强的,交互作用最大q值可达0.71(P＜0.001)。  结论  2008-2015年南宁市HFMD受气象因素影响较大,社会经济因素的影响可能存在双向作用,中心城区和部分基层地区是防控的关注点。