湖南省新型冠状病毒肺炎流行特征与临床特征

  目的   探讨湖南省新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019，COVID-19）的流行病学与临床特征。   方法   对确诊病例的流行病学和临床特征及其影响因素进行描述与分析。   结果   湖南省累计报告COVID-19确诊病例1 019例。从2020年1月21日确诊首例输入性病例至4月1日，病例的增长首先经历快速增长期，在2月中旬病例数趋于稳定，2月下旬至3月14日，为治愈病例数持续增长的消退期。前期病例以输入性病例为主，2月2日后本地病例新增数超过了输入性病例新增数。52.7%的病例临床首发症状为发热，但部分病例为腹泻恶心等消化道症状。聚集性病例代间距为5（2，9）d，一代病例中位潜伏期为7.5（5，11）d，二代病例中位潜伏期为10（7，14）d，各地市的累计发病率与对应城市的迁徙指数呈正相关，相关系数r=0.628（P=0.016）。   结论   湖南省COVID-19的总体疫情已经得到控制，但防控境外输入性病例的压力较大，且企业复工与学生复学增加了人员的流动性，近期疫情防控形势依然严峻。     

西安市新型冠状病毒肺炎疫情流行特征

  目的   探讨西安市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的流行规律, 为优化疫情防控策略提供科学依据。   方法   采用Excel 2007、SPSS 18.0、ArcGIS 10.3软件对COVID-19疫情数据进行描述性流行病学分析; 采用内插法计算COVID-19的潜伏期。   结果   西安市截至2020年3月6日累计报告COVID-19确诊病例120例、疑似病例738例, 报告发病率约为1.20/10万; 死亡1例, 病死率为0.83%。确诊病例以轻症为主(92.50%), 男性发病数(63例)多于女性(57例), 41~50岁病例数最多(21.97%)。发病高峰出现在2020年1月25日和1月31日。高发病地区主要分布在主城区的4个街道办事处(21.67%, 26/120)。108例出院病例的平均住院时间为16.00(15.58±5.45)d。全市累计发生23起聚集性疫情, 二代病例的平均续发率为31.73%, 其中13起(56.52%)的聚集性疫情发生在家庭内。西安市COVID-19的平均潜伏期为9 d。累计报告无症状感染者25例, 占SARS-Cov-19感染者的比例为17.24%(25/145)。   结论   西安市COVID-19疫情整体划分为二个阶段, 病例呈现随机的灶状分布, 未出现当地大范围传播, 需警惕家庭聚集性和无症状感染者传播的风险。     

河南省新型冠状病毒肺炎疫情传播动力学研究

  目的   通过构建河南省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)早期传播动力学模型, 研究疫情流行趋势, 为疫情防控提供依据。   方法   收集河南省2019年1月21日至2020年2月23日河南省卫生健康委员会公布的疫情数据和河南省统计年鉴中的人口数据, 对COVID-19进行描述性流行病学分析, 采用MATLAB 7.0软件构建传播动力学SEIR模型, 分析河南省COVID-19流行趋势。   结果   截至2020年2月23日河南省累计报告COVID-19确诊病例1 271例, 报告发病率约为1.16/10万; 报告病例集中分布在信阳市、南阳市、郑州市和驻马店市。SEIR模型拟合显示, 河南省COVID-19的基础再生指数R₀平均约为2.41, 防控措施干预使得峰值降低55%, 高峰推迟3天。   结论   河南省COVID-19疫情前期增长较快, 采取防控措施后, 有效再生数逐渐降低, 疫情逐步得到控制。     

四川省新型冠状病毒肺炎流行现况与防控策略探讨

  目的   了解和探究四川省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)流行现状, 为现阶段防控策略与措施的制定提供参考依据。   方法   采用描述性流行病学方法深入剖析疫情变化, 明晰现状。   结果   四川省COVID-19病例主要集中于20~59岁人群, 男性占比略高于女性, 四个时期中有武汉/湖北暴露史病例者占比分别达到52.91%、21.97%、16.67%和0.00%。截至3月16日, 新增确诊病例与现有疑似病例均为0, 累计确诊病例达539例, 累计治愈病例为520例, 累计死亡病例3例。累计确诊病例在全省21个市州均有所分布, 成都居首位(144例, 26.72%)。除成都市武侯区外, 余下182个县(市、区)已无现症病例。   结论   当前四川省COVID-19疫情形势逐渐趋好, 但输入型感染风险仍然存在, 应持续加强防控力度, 深化分区分类防控, 精准科学施策。     

河南省1272例新型冠状病毒肺炎流行病学特征

目的分析河南省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行病学特征,为疫情防控提供科学依据。方法基于官方发布的数据,对河南省确诊的1 272例COVID-19病例流行病学特征进行分析,结合河南省2018年末常住人口数计算发病率、病死率。计算此次疫情确诊病例环比增长率,对比分析河南省同全国、湖北省的异同。利用百度迁徙指数进行河南省日发病率与人口迁入规模相关性分析。结果截止2020年3月9日,河南省COVID-19累计发病率为1.32/10万,累计治愈出院人数占98.03%,粗病死率1.73%。确诊病例中男性占54.18%,年龄主要分布在30～60岁,56.60%病例有武汉暴露史,发病至确诊间隔时长中位数为6.0 d。2020年1月25日-2月9日为高发阶段,共报告病例1 041例,占81.84%。信阳、郑州、南阳、驻马店为河南省病例数量排名前四位的地区,占全省病例的57.08%。日发病率与14 d前迁徙指数存在正相关关系(相关系数为0.830,P0.001)。结论病例以男性为主,50～60岁为高发年龄,早期病例均有武汉旅居史,各地市距离湖北的空间距离及人口迁移程度和疾病发生密切相关。     

基于环比增长率和空间约束聚类算法分析中国COVID-19疫情的风险现状

  目的   分析中国31个省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团(以下简称“31个省(区、市、兵团)”)新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)疫情的近期防控态势, 基于各省份的疫情防控现状提出分区管理的设计建议。   方法   基于2020年1月25—2月8日中国31个省(区、市、兵团)COVID-19累计确诊病例数, 计算累计和新增确诊病例数的环比增长率, 并拟合随时间的线性函数得到环比增长率的线性趋势。进一步结合环比增长率的中位数(median, M)、标准差(standarddeviation, S)和累计确诊病例数进行AZP-SA(auto zone procedure with stimulate annealing, AZP-SA)的空间约束聚类, 对各省份疫情现状进行合理分区。   结果   中国31个省(区、市、兵团)累计确诊病例数的环比增长率在近期均呈现下降趋势。新增确诊病例数的环比增长率则没有呈现出明显的趋势方向。选择AZP-SA方法将中国31个省(区、市、兵团)分成8个区, 其中湖北及湖北周边省份属于疫情下降相对较慢的地区, 西北和北方省份疫情控制良好, 东部和东南省份的疫情控制效果处于两者之间。   结论   累计确诊病例数的环比增长率是衡量疫情短期趋势的良好指标, 基于累计确诊病例数及其环比增长率应用空间约束聚类可以对中国各省份的疫情现状进行划分, 为下一步的复工复产提供建议。     

福建省新型冠状病毒肺炎疫情趋势分析

  目的   分析福建省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情趋势和预测时空聚集性, 为风险评估和防控提供参考。   方法   对福建省2020年1月2日―2020年2月18日COVID-19发病数进行时空趋势分析和预测。   结果   福建省2020年1月2日―2020年2月18日COVID-19报告发病数为293例, 无死亡。各时间点累计报告县(区)数(累计报告数)依次为:1月19日22个(35例)、1月26日53个(159例)、2月2日57个(244例)、2月18日61个(293例)。局部空间自相关分析提示, 截至2月18日, 鼓楼、仓山、闽侯、福清等福州县(区)热点性质为高聚集区。截至1月26日, 时空聚集区快速蔓延, 一级和二级聚集区多达7个, 分别以鲤城、涵江、思明、连江、沙县、古田和湄北为中心, 其中以鲤城和思明为中心预测发生于1月27日―2月18日, 期望发病数分别为54和24例。截至2月18日, 时空聚集区减少至2个, 分别以城厢和南安为中心。   结论   泉州、福州、莆田等市的部分县(区)COVID-19时空聚集风险较大, 应重点防控, 但低风险聚集区也不应忽视。     

自回归求和滑动平均(ARIMA)模型在全球新型冠状病毒肺炎发病人数预测中的应用

  目的   应用自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对全球新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)发病人数进行预测, 为各国提出的防控策略与措施提供参考和评价依据。   方法   收集2020年2月22日-3月19日各国(意大利、西班牙、德国、法国等)COVID-19每日累计确诊人数, 用SPSS 17.0和R 3.6.1软件拟合ARIMA模型, 对5日前数据进行回带评价拟合效果, 同时利用该模型预测各国后10日数据。   结果   ARIMA模型预测值和实际值动态趋势基本一致, 实际值在预测值的95% CI内。   结论   ARIMA模型能够较好的对全球COVID-19发病人数进行预测, 在指导疫情防控方面有实际意义。     

陕西省新型冠状病毒肺炎疫情流行病学特征

  目的   分析陕西省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)疫情流行特征, 为更好地防控疫情提供参考依据。   方法   从陕西省卫生健康委员会官网上收集全省COVID-19病例个案资料, 采用描述性流行病学方法进行分析。   结果   截至2020年3月15日, 全省共报告COVID-19病例245例(男131例, 女114例), 含输入病例116例(有湖北旅居史者97例), 本地续发病例114例, 无明确接触史者15例; 死亡2例。共报告46起聚集性疫情, 家庭聚集性疫情占84.78%(39/46)。两次疫情高峰分别出现在1月27日(20例)和1月31日(18例)。西安市报告病例占全省48.98%(120/245)。40~岁病例最多(60例)。病例发病到首诊时间为1.0 (0.5, 3.0) d, 首诊到确诊为4.0(3.0, 6.0) d, 发病到确诊为6.0(4.0, 9.0) d。本地病例发病到确诊时间(7 d)较输入病例(5 d)长; 首诊前服药病例发病到确诊时间(9 d)较未服药病例(6 d)长; 首诊选择社区医院病例首诊到确诊时间(7 d)较二级(3 d)、三级(4 d)医院病例长。   结论   陕西省COVID-19疫情分为输入病例为主和本地病例为主两个阶段, 家庭聚集性是其重要特征。病例感染来源, 首诊前是否服药和首诊医院级别可影响疾病确诊。     

湖北省新型冠状病毒肺炎疫情的时空分布特征初步分析

目的 分析湖北省新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)时空分布特征,了解湖北省COVID-19疫情的一般流行及时空聚集情况,为疫情防控提供依据与支持。方法 收集湖北省截至2020年2月10日COVID-19疫情病例数据,利用OpenGeoda1.2.0软件分析COVID-19发病的空间相关性,TScan9.4.2探索其时空聚集性;利用ArcMap10.2与 R-3.5.1软件进行COVID-19疫情的图形可视化。结果 (1)截至2020年2月10日,湖北省累计报告COVID-19确诊病例31 762例,平均每日新增确诊病例1 025例,累计死亡病例974例,累计治愈病例2 222例。累计确诊病例主要集中在武汉市(18 454例,占比58.10%)、孝感市(2 642例,占比8.32%)、黄冈市(2 332例,占比7.34%)等地区。(2)研究期内,湖北省COVID-19病例数呈现空间正相关,高-高聚集地区为武汉市、孝感市、鄂州市、黄冈市及黄石市。时空扫描进一步分析发现COVID-19病例一类聚集区为武汉市;二类聚集区中,随州市与孝感市,黄冈市、鄂州市与黄石市存在城市之间的聚集性发病。结论 研究期内湖北省COVID-19疫情防控形势依然严峻,相关部门应持续加强疫情防控措施以控制疫情发展;湖北省COVID-19疫情存在空间聚集性,提示在疫情暴发初期控制人群流动性对控制新冠肺炎疫情的传播与流行是十分重要的。     

湖南省气温对新型冠状病毒肺炎发病数的滞后影响

目的 研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据.方法 本研究对2020年1月21日-2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日发病数进行Spearman相关分析和分布滞后非线性模型分析.结果 观察期间,湖南省新型冠状病毒肺炎报告新发病例共1018例.分...     

河南省新型冠状病毒肺炎时空聚集性

  目的   利用地理信息系统(geographic information systems, GIS)探索河南省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)空间分布规律。   方法   收集河南省新型冠状病毒肺炎报告数据, 建立GIS数据库, 应用空间相关分析软件(GeoDa 1.8.12)和时空扫描软件(SaTScan 9.4)对数据进行空间自相关分析和时空扫描统计分析。   结果   河南省COVID-19存在空间聚集性; 5个时段共探测到50个高-高聚集区; 时空扫描统计分析共识别到5个时空聚集区。   结论   河南省COVID-19传播风险经历了弱-强-弱的变化过程, 采取的应急防控策略不但阻止了疫情在时间上的增长, 还有效遏止了其在空间上的扩散。     

中国高海拔民族地区新型冠状病毒肺炎流行现状及相关影响因素

  目的   分析中国高海拔民族地区新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)流行现状与相关影响因素, 为制订、实施该地区COVID-19等传染病的防控策略、措施提供参考依据。   方法   采用描述性流行病学方法分析疫情的三间分布, 并基于传染病控制理论分析其面临的挑战。   结果   五省、自治区(西藏、青海、四川、云南、甘肃)高海拔民族地区确诊人数119例, 占五省、自治区全部确诊人数14.5%, 占全国0.1%。甘孜州确诊人数最多为78人, 占四川14.5%, 占高海拔民族地区的65.5%;患者总性别比1:0.8, 平均年龄为(41.7±16.7)岁, 最小发病者年龄为3岁, 最大发病者年龄为77岁。有湖北旅居史患者30人, 占25.2%。与确诊人员有密切接触史69人, 占58.0%。输入性病例30人, 占25.2%, 无死亡病例。   结论   总体病例数量少, 疫情平稳, 个别地区疫情突出; 疫情呈前期增长, 后期下降趋势, 部分地区连续多天无新增; 高海拔民族地区面临传染源管理追踪、预防救治、自然环境不利等影响因素, 因此有必要建立跨区域的COVID-19等传染病联防联控长效机制, 制订高海拔民族地区COVID-19等传染病防控方案, 推动防控机制长期、有效开展。