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相似文献
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1.
目的:了解江苏省心血管病(CVD)高危人群检出类型和聚集情况以及相关影响因素,为CVD防控提供参考依据。方法:对纳入筛查的120 211名对象,通过问卷调查、体格检查和生化检测收集相关资料信息。统计学分析采用 χ 2检验和多因素logistic回归分析。 结果:研究对象CVD高危检出...  相似文献   

2.
目的分析石嘴山市大武口区35~75岁常住居民心血管病高危人群相关影响因素的分布特征,为大武口区心血管疾病的预防控制和早诊早治提供科学依据。方法采用多阶段分层整群抽样的方法,调查5914名大武口区常住居民,通过问卷调查、体格检查和实验室检测进行心血管病初筛调查。计数资料采用率或构成比表示,组间比较采用χ^2检验;心血管病高危人群相关影响因素的分析先采用χ^2检验进行单因素分析,将具有统计学意义的因素进行非条件logistic多因素回归分析。结果大武口区35~75岁常住居民心血管病高危检出率为16.67%,随着年龄的增长呈上升趋势,特别是65~75岁居民心血管病高危率达31.03%;男性(20.47%)高于女性(14.55%),差异有统计学意义(P<0.05);年龄增长、丧偶、失业、高血压病史、超重和肥胖是大武口区心血管病高危人群的危险因素,女性和偶尔饮酒是心血管病高危人群的保护因素。结论大武口区应重点关注心血管病高危人群的危险因素,针对男性、年长者、丧偶、失业者、高血压患者、超重和肥胖者进行预防性健康教育,采取个体化干预措施,降低大武口区心血管病发病风险,减少心血管事件发生率。  相似文献   

3.
目的了解江苏省城乡居民心血管病高危人群流行病学特征及聚集性,为全省心血管病防治策略提供科学依据。方法在全省选取6个县(区),于2015—2017年进行心血管病高危人群筛查,分析不同特征人群心血管病高危特征及聚集性。结果共筛查83 530人,检出心血管病高危对象21 362例,检出率为25.57%,其中男性、年龄较大者、农村、高中以下文化者、农民、家庭年收入<5万者检出率较高(P值均<0.001)。从不同类型看,血压高型检出率最高(19.24%),其他依次为患病风险≥20%型(5.77%)、血脂异常型(5.32%)和心血管病史型(3.29%);1、2、3、4种高危类型构成比分别为72.19%、24.31%、3.31%、0.19%,不同特征人群高危类型检出率和高危类型聚集性分布差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论江苏省心血管病高危人群检出率较高,且高危类型呈聚集性,应采取综合干预措施,以减少居民心血管病发病风险。  相似文献   

4.
目的 了解房山区35~75岁心血管病高危人群现况,分析该类人群危险因素暴露情况。方法 收集2017—2018年国家心血管病中心开展的“心血管病高危人群早期筛查与综合干预”项目数据,对房山区11 953名35~75岁常住居民筛查的心血管疾病高危人群进行分析。结果 2017—2018年房山区35~75岁居民心血管疾病高危人群检出率18.0%,其中男性检出率为20.3%,女性检出率16.1%。高危人群分型中,高血压型、病史型、血脂异常型、患病风险≥20%型检出率分别为9.4%、6.1%、4.2%和2.9%;筛查人群超重/肥胖、高血压、吸烟、血脂异常、糖尿病和饮酒的暴露率分别为76.1%、48.9%、25.6%、19.0%、18.2%和14.3%;高危人群的慢性病共患暴露率较高,≥2种危险因素共有者达94.6%。结论 房山区心血管病高危人群危险因素总体暴露水平较高。应采取措施,有效控制高危人群的体重、血压水平和吸烟率。  相似文献   

5.
目的 通过分析三门峡市城区常驻居民心血管病高危人群相关因素的特征,探讨心血管病高危因素对人群的影响,为制定适宜的健康干预策略提供依据。方法 采用国家心血管病中心《心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目技术方案》第Ⅳ期操作手册,调查三门峡市城区35~75岁常驻居民,通过问卷调查、体格检查和实验室检测获得调查对象的人口学特征、BMI、吸烟、饮酒、既往疾病史、血压、血糖、血脂等,根据技术方案判定心血管病高危人群,分析心血管病高危人群影响因素。结果 筛查对象8 472人,检出高危对象2 052人,检出率24.22%,其中男性检出率为28.86%(956/3 312),女性为21.24%(1 096/5 160),男女差异有统计学意义(P<0.05)。高危检出率随着年龄增加呈上升趋势,随家庭年收入增加呈下降局势,随BMI增加呈上升趋势(P<0.05)。多因素结果显示,男性、超重与肥胖均为心血管高危人群的危险因素,高中以上教育程度、商业服务业是心血管高危人群的保护因素。结论 心血管病高危人群在性别、受教育程度、BMI上存在差异,采取综合防控措施降低人群危险因素流行水平。  相似文献   

6.
目的 初步了解常熟市居民心血管病高危率及高危类型,分析心血管病高危人群相关影响因素.方法 2016年1月-2018年5月随机抽取15个社区(村)开展筛查.内容包括问卷调查、身体测量和实验室检测等,采用描述性流行病学方法对结果进行分析.结果 共调查16063人,其中男性7256人(占45.17%),女性8807人(占54...  相似文献   

7.
目的  了解湖南省35~75岁居民心血管病高危人群流行病学特征,为心血管病防治提供依据。方法  利用湖南省心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目数据分析心血管病高危人群流行病学特征,通过拟合多变量混合效应模型来评估个体特征与心血管病高危风险之间的关联。结果  共纳入99 001名调查对象,平均年龄(56.6±9.7)岁,62.2%为女性。心血管病高危人群占比12.1%,高危人群中有96.4%患有高血压。生活在农村(r=0.036)、民族为汉族(r=0.012)、饮酒(r=0.041)、超重(r=0.110)和肥胖(r=0.086)都与心血管病高危风险呈正相关,而高学历(r=-0.040)、高家庭收入(r=-0.032)和已婚(r=-0.027)与心血管病高危风险呈负相关(均有P < 0.001)。结论  湖南省筛查出心血管病高危人群的比例较高,应重点针对其采取健康教育和综合干预措施,以减少全省居民心血管病发病风险。  相似文献   

8.
目的 分析山东省金乡县农村心血管病高危人群影响因素,为心血管病防治提供理论依据。方法 数据来源于国家心血管病中心“心血管病高危人群早期筛查与综合干预”项目,选取2020-07-01-2022-06-30金乡县农村居住>6个月35~75岁的7 011名居民为筛查对象,调查内容包括问卷调查、体格检查和实验室检测。统计方法采用χ2检验和多因素logistic回归分析。结果 本次筛查出心血管病高危人数为1 502人,高危率为21.42%。其中男性高危人群检出率为24.64%,女性为19.09%。单因素分析结果显示,性别(χ2=31.30,P<0.001)、年龄(χ2=389.30,P<0.001)、婚姻状况(χ2=8.33,P=0.004)、超重(χ2=115.10,P<0.001)、肥胖(χ2=122.30,P<0.001)、吸烟(χ2=4.59,P=0.032)、收入高低(χ2=4.79...  相似文献   

9.
目的  了解西藏地区城乡居民心血管病高危人群现况及其影响因素,为制定西藏心血管疾病的预防控制措施提供依据。 方法  2016年5月-2019年10月采用随机整群抽样方法在西藏7个项目市(区)抽取41 476名35~75岁城乡居民进行问卷调查、体格测量和实验室检测。 结果  在符合条件的41 476名城乡居民中筛出高危者9 185人,高危率为22.15%,其中有1个危险因素者7 882人(85.81%),2个危险因素者1 457人(15.86%),≥3个危险因素146人(1.59%)。心血管病史型检出率为0.89%,血压高型检出率为18.62%,血脂异常型检出率为3.74%,WHO评估10年患病风险≥20%的检出率为2.17%。≥40岁、职业为农民和居住在农村的居民更易成为心血管病高危人群(均有P<0.05),女性和婚姻状况为在婚的西藏城乡居民更不易成为心血管病高危人群。 结论  西藏35~75岁心血管病高危人群中男性高危率高于女性,高危率随着年龄的增长而逐渐升高,西藏城乡居民心血管病高危因素以血压高为主,男性、非在婚、年龄较大者、农民等是该地区心血管病综合防治的关键人群。  相似文献   

10.
目的 分析河南省中牟县35~75岁居民心血管病高危情况及影响因素,为防治心血管病提供借鉴资料。方法 以国家心血管病早期筛查与综合干预项目为依托,将2016年1—12月河南省中牟县辖区内心血管病项目初筛数据中35~75岁居民作为研究对象进行问卷调查、体格检查及血生化指标检测,根据《中国心血管病报告2015》并应用China-PAR风险评估模型进行心血管病风险评估,采用描述流行病学分析方法对该人群心血管病高危现状进行分析,并采用单、多因素分析方法对心血管高危影响因素进行分析。结果 共对2 104名35~75岁居民进行研究,男性1 122人,女性982人;年龄35~75岁,平均(59.3±6.4)岁;BMI 17.1~27.4 kg/m2 ,平均(22.6±3.1)kg/m2。检出心血管病高危228例,心血管病高危人群检出率为10.84%。其中血压高型高危所占比例最高(36.84%),其次为心血管病史型高危(26.32%)、患病风险≥20%型高危(20.18%)、血脂异常型高危(16.67%)。多因素Logistic回归分析结果显示,男性(OR=2.499)、年龄越大(OR=2.795)、BMI≥24.0 kg/m2OR=2.255)、居住地为农村(OR=2.044)、学历为初中及以下和高中或中专(OR=1.866、1.383)、饮酒超量(OR=1.994)、体育锻炼1~2次/周、≥3次/周(OR=0.581、0.489)是35~75岁居民心血管病高危的影响因素。结论 河南省中牟县35~75岁居民心血管病高危人群检出率较高,其受到性别、年龄、BMI、居住地、学历、职业、饮酒、体育锻炼多种因素影响,需针对具有以上影响因素的人群加强宣教工作并重点筛查,做好心血管病早预防、早发现、早治疗,降低心血管病危害。  相似文献   

11.
目的 掌握重庆市2个主城新区心血管病高危人群分布特征及其影响因素,为该地区制定心血管病防治措施提供参考依据。方法 2019年9月至2020年6月采用多阶段分层整群抽样方法,在涪陵区和长寿区抽取13 744名35~75岁常住居民进行体格检查和空腹指尖血进行快速血糖、血脂检测,采用统一的问卷进行生活方式、既往史、家族史等信息的采集。采用χ2检验、多因素非条件Logistic回归模型对高危人群检出情况的相关因素进行分析。结果 涪陵区和长寿区心血管病高危人群检出率为23.15%。男性检出率为25.11%,高于女性检出率的22.21%,差异有统计学意义(P<0.01)。检出率随着年龄增大而升高(P<0.01)。男性(OR=1.23)、家务人员(OR=1.17)、学历越高(OR=1.15、1.60)、吸烟(OR=1.23)、高血压(OR=7.37)、血脂异常(OR=9.91)、糖尿病患者(OR=1.28)、肥胖(OR=1.17)人群的心血管病检出风险较高,年龄较小(OR=0.66、0.53、0.56、0.66)、退休人员(OR=0.80)的心血管病检出风险较低。结...  相似文献   

12.
目的通过分析唐山地区心血管疾病高危人群冠心病患病情况,探讨该地区居民心血管疾病高危人群冠心病患病影响因素,为进一步开展心血管疾病防治工作提供参考资料。方法以2020年6月至2021年5月在唐山市某医院体检中心完成健康体检并根据心血管疾病高危人群标准筛查出来的心血管疾病高危人群作为研究对象,开展冠心病相关补充项目检查,采用描述性分析方法对结果进行分析,并通过单因素、多因素分析方法对心血管疾病高危人群冠心病患病影响因素进行分析。结果最终纳入3870例心血管疾病高危人群,其中男性占55.45%,年龄40~78岁,平均(61.79±8.10)岁;BMI 16.9~28.4 kg/m^(2),平均(23.15±2.36)kg/m^(2);有冠心病家族史者274例。检出冠心病406例,患病率为10.49%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=2.079)、BMI(24.0~27.9 kg/m^(2):OR=1.754、≥28.0 kg/m^(2):OR=2.675)、冠心病家族史(OR=4.882)、高血压(OR=2.812)、糖尿病(OR=2.323)、饮酒(OR=1.990)、体力活动缺乏(OR=1.245)、睡眠时间<6 h/d(OR=2.462)是唐山地区心血管疾病高危人群患冠心病的影响因素。结论唐山地区心血管疾病高危人群冠心病患病率较高,根据该人群冠心病患病影响因素,将高龄、超重或肥胖、有冠心病家族史者以及高血压、糖尿病患者作为重点对象,加强生活方式干预,降低冠心病患病率。  相似文献   

13.
目的 了解海口市≥40岁健康体检人群心血管疾病危险因素分布特点,为该地区心血管疾病防治工作提供参考依据。方法 2021年3—6月在海口市某医院对进行健康体检的海口市≥40岁人群调查其人口学特征以及心血管病高危因素(血压升高、总胆固醇升高、血糖升高、超重或肥胖、吸烟、饮酒、不健康膳食、缺乏体育锻炼),分析心血管疾病危险因素分布特点。结果 纳入1 319名≥40岁健康体检人群,男性692名,女性627名。检出具有心血管疾病高危因素人群673例,检出率为51.02%。其中检出1种高危因素者469例(69.69%),检出2种高危因素者119例(17.68%),检出≥3种高危因素者85例(12.63%)。男性、70~78岁、居住地为村镇、初中及以下学历、无业或退休人员具有心血管疾病高危因素的比例更高(P<0.05或P<0.01)。血压升高者97例(14.41%),总胆固醇升高92例(13.67%),血糖升高82例(12.18%),超重或肥胖120例(17.83%),吸烟136例(20.21%),饮酒158例(23.48%),不健康膳食109例(16.20%),缺乏体育锻炼197例(29.27%)。结论 海口市≥40岁健康体检人群心血管疾病危险因素广泛流行,部分人群不同危险因素共同存在。  相似文献   

14.
目的  探讨四川省不同地域居民心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)主要危险因素的分布及高危类型聚集情况。方法  采用多阶段整群抽样的方法,随机抽取四川省10个县(区),于2015—2019年开展CVD高危人群筛查,共29 300名35~75岁常住居民纳入本次研究。采用多水平Logistic回归分析模型,对四川省不同地域CVD高危类型聚集情况进行分析。结果  本调查人群中共检出CVD高危人群29 300例,标化检出率为17.64%,其中男性高于女性,农村高于城市,文化程度为高中教育及以上、家庭年收入≥5万元标化检出率较高,高危人群检出率川西地区最高,川南地区最低;标化检出率随年龄增长呈递增趋势。高危人群平均年龄(58.45±12.47)岁,分地域的基本特征、自报疾病史、危险因素情况及健康测量指标均有统计学差异(均有P<0.001)。不同地域对高危类型聚集风险的影响可忽略不计;男性≥2种高危类型聚集程度高于女性(P<0.001),CVD高危类型聚集个数随年龄增长呈上升趋势;城市(OR=0.770, 95% CI: 0.717~0.828, P<0.001)为2种高危类型聚集程度的保护因素;高中程度及以下(OR=1.125, 95% CI: 1.011~1.252, P=0.030)、家庭年收入<5万元(OR=1.121, 95% CI: 1.008~1.247, P=0.036)为2种高危类型聚集程度的危险因素。结论  四川省不同地域对高危类型聚集风险的影响可忽略不计,CVD高危类型聚集风险的防控应重点应关注和干预男性、高龄、文化程度高中以下、农村居民和家庭年收入<5万元人群,并针对不同地域的危险因素采取针对性措施,以取得更好的防控效果。  相似文献   

15.
目的 了解颈动脉斑块(CP)在江苏省心血管病高危人群中的流行概况及相关影响因素。方法 2015-2016年依托中国心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目,以江苏省6个项目点筛查出的11 392名心血管病高危人群作为研究对象,进行问卷调查、身体测量、实验室检测以及颈动脉彩色超声检测,探讨CP的流行概况,对CP发生的影响因素进行多因素logistic回归分析。结果 研究对象年龄为(59.4±8.9)岁,男性4 821例(42.3%)。颈动脉异常5 971例(52.4%),其中颈动脉内中膜增厚1 782例(15.6%),CP 3 811例(33.5%),颈动脉狭窄378例(3.3%)。高龄(OR=2.253,95%CI:2.127~2.386)、城市居民(OR=2.622,95%CI:2.375~2.895)、高血压(OR=1.439,95%CI:1.195~1.732)、吸烟(OR=1.441,95%CI:1.259~1.650)、脉压差增大(OR=1.270,95%CI:1.198~1.347)、FPG升高(OR=1.109,95%CI:1.059~1.161)、LDL-C/HDL-C升高(OR=1.225,95%CI:1.164~1.288)增加心血管病高危人群发生CP的风险,女性(OR=0.558,95%CI:0.494~0.630)、高BMI(OR=0.948,95%CI:0.904~0.994)、较高的文化程度(OR=0.708,95%CI:0.531~0.945)和较高的家庭年收入(OR=0.773,95%CI:0.669~0.894)则降低其风险。结论 江苏省超一半心血管病高危人群颈动脉异常,高血压、高血糖、高血脂和吸烟是相关影响因素。  相似文献   

16.
目的分析北京市石景山区40~79岁居民心血管疾病高危人群检出情况及高危特征,为防治心血管疾病提供科学依据。方法2021年3—7月采用方便抽样方法随机抽取北京市石景山区3个社区,对抽中社区的所有40~79岁常住居民进行调查,内容包括问卷调查、体格检查及血生化指标检测,按照《中国心血管病风险评估和管理指南》中相关标准对居民进行高危人群判定,采用描述流行病学分析方法对居民心血管病高危情况及影响因素进行分析。结果获得有效人数4172人,男性2168人,女性2004人,以60~69岁居民所占比例最高(38.11%)。筛查出心血管疾病高危人群429例,检出率为10.28%。男性高危率(13.19%)高于女性(7.14%),年龄越大、BMI≥28.0 kg/m^(2)、生活方式与饮食习惯健康行为越差的居民高危率越高。429例心血管疾病高危人群中,血压高型高危186例(43.36%),血脂异常型高危141例(32.87%),心血管病史型高危93例(21.68%),患病风险≥20%型高危125例(29.14%);1种高危344例(80.19%),2种高危54例(12.59%),3种高危31例(7.23%)。性别、年龄、BMI、生活方式与饮食习惯健康行为情况不同的石景山区居民心血管疾病高危检出率差异均有统计学意义(均P<0.01)。结论北京市石景山区40~79岁居民心血管疾病高危检出率较高。性别、年龄、BMI、生活方式与饮食习惯健康行为的检出率存在显著相关性,且高危型分布情况不同,应针对具体情况加强高危筛查与预防干预,降低心血管病发生风险。  相似文献   

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